Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж и партнёр a16z crypto Крис Диксон обсудили свое видение нового интернета, включая шифрование, децентрализованную AI-инфраструктуру; запуск сетевых эффектов, AI станет родной формой медиа в этой эпохе и т.д. Этот разговор также затронул, почему первоначальная бизнес-модель интернета распадается и как новый интернет вводит совершенно новые бизнес-модели для создателей.
Как развивались технологии
Дэвид Джордж: Вы сейчас в основном сосредоточены на шифровании. Как вы смотрите на связь между шифрованием и ИИ?
Крис Диксон: Моя макроэкономическая точка зрения заключается в том, что технологические волны часто появляются парами или тройками. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил количество пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением", привлекающим пользователей; облачные вычисления служили основой для всего этого. Эти три вещи взаимозависимы, и ни одна из них не может быть исключена. В то время люди спорили, что лучше, но на самом деле все они важны.
Я считаю, что ИИ, шифрование и новые устройства (, такие как роботы, автономные автомобили и VR ), являются тремя самыми интересными текущими тенденциями. Они также дополняют друг друга и развиваются вместе. Шифрование – это нечто новое, оно предлагает совершенно новый способ архитектуры интернета для построения сетей. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют превращать в реальность вещи, которые раньше были невозможны. Когда многие люди упоминают шифрование, они думают о биткойне или мем-койнах. Но для меня и многих профессионалов, действительно понимающих шифрование, его суть далеко не ограничивается этим. У него много пересечений с ИИ. Один из самых базовых способов сочетания – это использование шифровальной архитектуры для создания ИИ-систем. Мы уже вложили в это направление много ресурсов.
Мы обсудили в компании основной вопрос: будущее ИИ будет контролироваться лишь несколькими крупными компаниями или им будут управлять более широкие сообщества? Здесь первоочередной вопрос: является ли ИИ открытым? Область ИИ стала настолько закрытой, что это действительно шокирует. Десять лет назад все исследования в области ИИ были открытыми и публиковались в статьях. Но затем эта отрасль вдруг стала закрытой. Они утверждают, что делают это из соображений безопасности, но я думаю, что это для их собственного конкурентного преимущества. К счастью, сейчас есть некоторые открытые проекты, такие как Llama, Flux и Mistral. Но меня немного беспокоит, что эта открытая модель довольно хрупка, потому что многие проекты не публикуют свои веса моделей. Это действительно считается открытым исходным кодом? Некоторые модели открыты, но их данные не являются таковыми. Можно ли их свободно воспроизводить? Завтра они могут изменить модель, и вы ничего не сможете с этим сделать. Эти модели ИИ продолжают развиваться каждый месяц, но если они больше не останутся на переднем плане, я не знаю, что делать.
Дэвид Джордж: По крайней мере, пока что ИИ очень зависит от крупных компаний.
Шифрование валюты и ИИ: как они взаимодействуют
Крис Диксон: Некоторые из проектов, в которые мы инвестируем, сосредоточены на создании инфраструктуры децентрализованных интернет-сервисов, подходящей для экосистемы ИИ. Например, есть проект под названием Jensen, который строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов. Его модель похожа на Airbnb, позволяя пользователям отправлять вычислительные задачи и распределять их по глобальным неиспользуемым вычислительным ресурсам, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности. Эта сеть похожа на экономический бухгалтерский учет, управляющий предложением и спросом на вычислительные ресурсы.
Другой пример — это Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Предположим, вы творец, вы можете зарегистрировать изображения, видео или музыку на блокчейне, который будет фиксировать медиа и все права на них. Он использует существующее авторское право, чтобы четко определить права на авторство. Таким образом, любой может использовать этот контент при соблюдении условий соглашения, вы можете сказать: "Вы можете использовать этот ремикс, вы можете создавать производные произведения, но вы должны платить мне 10% от дохода."
Дэвид Джордж: ......или любое другое соотношение.
Крис Диксон: В блокчейне вы можете установить условия и создать открытый рынок. Но на текущем рынке вы можете только самостоятельно связываться с компаниями и пытаться вести переговоры. Это приводит к тому, что люди либо крадут контент, либо просто не используют его, либо только крупные компании могут заключать сделки по авторским правам. Блокчейн создает обширный демократический ресурс, где небольшие создатели могут устанавливать свои условия.
Одним из основных преимуществ шифрования технологий является совместимость ( composability ). Успех открытого программного обеспечения во многом обусловлен тем, что оно позволяет разработчикам комбинировать и наращивать инновации на основе существующих модулей. Linux является отличным примером: с долей рынка почти 0% в 90-х годах он развился до более чем 90% на рынке серверов благодаря своей совместимости. Люди вносят свой вклад в систему ( даже если это очень мало ), делая её лучше. Это похоже на Википедию как на систему интеграции знаний.
Говоря о Story Protocol, он также позволяет творческому контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки Лего. Например, кто-то создает персонажа, другой пишет историю, а кто-то другой генерирует анимацию с помощью ИИ, вы можете создать новую вселенную супергероев, при условии, что средства будут возвращаться, в конечном итоге все смогут получить свою долю.
Дэвид Джордж: Ключевым моментом этой модели является то, что потоки средств прозрачны и справедливы.
Крис Диксон: Таким образом, создатели могут использовать инструменты ИИ для повышения эффективности и одновременно получать экономическую выгоду, а не быть использованными бесплатно. Это великое видение------оно вдохновляет людей использовать эти новые инструменты и одновременно предлагает экономическую модель. В наших инвестициях мы часто размышляем о том, как найти новые экономические модели для творческих работников в мире, управляемом ИИ. Это самая увлекательная область на пересечении ИИ и криптовалюты.
Дэвид Джордж: В прошлом социальные платформы получали 100% дохода от рекламы, в то время как создатели могли полагаться только на монетизацию трафика. А мы хотим увидеть новую систему, в которой создатели могут свободно устанавливать цены и свободно торговать. Это сможет способствовать большему количеству инноваций.
Chris Dixon: Исходя из этого, мы наблюдаем больше таких "краудсорсинговых" подходов к созданию ИИ. С точки зрения данных, ИИ нуждается в большем количестве данных. А прорыв в шифровании заключается в том, что он может проектировать новые системы стимулов. Ключевым моментом является то, как мы можем использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ? Данные могут быть использованы как ввод для ИИ, так и для оценки моделей или других целей. Это похоже на то, что делает Scale AI, но отличие в том, что мы хотим сделать это децентрализованным способом, а не под контролем централизованной компании.
Одним из проектов, в который мы инвестируем, является WorldCoin, этот проект был совместно основан Сэмом Альтманом. Его основная идея заключается в том, что в мире, где ИИ может подделывать человеческие идентичности и контент, нам нужен способ доказать, что человек действительно существует, и лучший способ сделать это — через блокчейн, используя технологии шифрования для подтверждения идентичности. WorldCoin разработал систему стимулов, позволяющую пользователям регистрироваться и получать удостоверение личности, например, шаровые сканеры (orb) для сканирования радужной оболочки глаза, но этот подход вызвал некоторые споры. Теперь они предлагают другие способы, такие как подтверждение личности через паспорт. Как только вы завершите подтверждение личности, вы получите на блокчейне зашифрованный сертификат, который можно использовать в различных сервисах.
Простой сценарий применения — это проверка (CAPTCHA). Современные капчи стали настолько сложными, что даже людям бывает трудно их пройти. В отличие от этих громоздких антифрод-систем, мы можем использовать шифрование для верификации. Пользователь может получить зашифрованный код, чтобы подтвердить, что он человек, а затем на этом основании добавить дополнительные уровни проверки. Это еще одна интересная точка пересечения.
На уровне инфраструктуры децентрализованного ИИ еще много возможностей, например, разложение централизованных систем ИИ, чтобы сделать их децентрализованными как на уровне кода, так и на уровне услуг. Также есть совершенно новые возможности, такие как машинные платежи (Machine-to-Machine Payments). И так далее.
Я считаю, что самой захватывающей частью является исследование новых бизнес-моделей в эпоху ИИ, особенно бизнес-моделей для создателей.
Разрушение экономического контракта интернета
Давид Джордж: Ты сразу указал мне после момента с ChatGPT: "Эй, мы, возможно, разрываем контракт с интернетом", я думаю, что это очень интересный вопрос.
Крис Диксон: В книге есть глава об этом, ближе к концу. Я называю это новым контрактом. Если вы подумаете о системе стимулов, одной из основных причин успеха интернета является то, что у него есть очень умная система стимулов. Как вы можете привлечь 5 миллиардов человек в систему без центральной власти? Это благодаря механизму стимулов интернета.
ChatGPT показал людям признаки того, что экономический контракт интернета может быть нарушен. За последние 20 лет интернет сформировал своего рода неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают разрешение на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты рецептов, иллюстрации и т.д. позволяют Google сканировать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно кликать по ссылкам, и Google больше не должен делиться трафиком с сайтами. В результате доходы создателей были отрезаны, и исходная экономическая модель интернета также распадется.
Ранее Google также делил часть трафика, например, когда пользователи искали ответы на вопросы, Google показывал аннотации, но все равно направлял пользователей на сайты для получения дополнительной информации. Но позже Google начал «перехватывать» трафик, например, контент StackOverflow, Google напрямую показывает ответы в результатах поиска, вместо того чтобы позволить пользователям заходить на оригинальный сайт. Это привело к снижению трафика на многих сайтах и оказало влияние на их способность к монетизации. Google также делает подобные вещи в таких отраслях, как путешествия и общественное питание, даже предпочитая показывать свой контент, а не контент независимых создателей. Хотя эти проблемы существовали давно, в эпоху ИИ они стали еще более серьезными.
Но если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты и туристические рекомендации, пользователям вообще не нужно будет заходить на те контентные сайты. Для пользователей это может быть лучшим опытом, но для создателей контента это разрушительный удар. В будущем у нас могут остаться только несколько гигантов ИИ, а прежние независимые сайты и создатели потеряют пространство для существования.
Вот над чем нам нужно задуматься: сможет ли интернет в эпоху ИИ по-прежнему поддерживать инновации и предпринимательство? Если мы не решим эту проблему, интернет может стать подобием телевизионной индустрии 70-х годов, где всего лишь несколько гигантов контролируют весь контент. Это не тот интернет будущего, который мы хотим.
Так как же новому сайту подняться? Как создаются новые вещи? Мы еще не обдумали этот вопрос.
Я не думаю, что у меня есть единственный ответ, и решение этой проблемы не обязательно должно зависеть от шифрования. Но мы должны признать, что это разрушает изначальный механизм стимулов интернета. Во-вторых, нам нужно подумать: является ли это хорошей вещью? Я считаю, что нет. Нам нужно найти правильное решение --- должны ли мы создать новые механизмы стимулов?
Вот почему я всегда сосредоточен на инвестициях и размышлениях о новых системах стимулов, таких как проект Story Protocol. Нам нужно исследовать новые способы, накладывая новые экономические структуры на существующие системы, чтобы гарантировать, что интернет сможет продолжать инновации и развитие.
От мобильного Интернета, социальных сетей и облачных вычислений до шифрования, ИИ и аппаратного обеспечения
Дэвид Джордж: Вы упомянули одну вещь — три технологии, которые появляются одновременно: генеративный ИИ, шифрование и новые аппаратные платформы. Как вы относитесь к сочетанию этих трех?
Крис Диксон: Аналогия, конечно, заключается в мобильности, социальных сетях и облачных вычислениях. В предыдущей волне они способствовали друг другу и совместно продвигали развитие интернета. Мы уже видим некоторые из таких сочетаний сегодня.
Сейчас мы находимся на волне новой технологической революции, в которой ключевыми технологиями являются AI, шифрование и новые виды аппаратного обеспечения, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR. Эти технологии не существуют независимо друг от друга, а дополняют друг друга, формируя новую экосистему. Новые аппаратные устройства, такие как AR и VR очки, зависят от AI для предоставления лучшего взаимодействия, как, например, умный помощник из фильма «Она». Автомобили с автопилотом, робототехника от Tesla и различные проекты гуманоидных роботов также внедряют технологии AI в физическую среду и применяют их в реальном мире. А шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти AI-приложения. Таким образом, одна из областей, которая меня интересует, это DPIN ------ децентрализованная физическая инфраструктура. Наиболее ярким примером является
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Искусственный интеллект и шифрование технологий переплетаются, создавая новое поколение интернет-экосистемы
Как ИИ и шифрование изменят будущее Интернета?
Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж и партнёр a16z crypto Крис Диксон обсудили свое видение нового интернета, включая шифрование, децентрализованную AI-инфраструктуру; запуск сетевых эффектов, AI станет родной формой медиа в этой эпохе и т.д. Этот разговор также затронул, почему первоначальная бизнес-модель интернета распадается и как новый интернет вводит совершенно новые бизнес-модели для создателей.
Как развивались технологии
Дэвид Джордж: Вы сейчас в основном сосредоточены на шифровании. Как вы смотрите на связь между шифрованием и ИИ?
Крис Диксон: Моя макроэкономическая точка зрения заключается в том, что технологические волны часто появляются парами или тройками. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил количество пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением", привлекающим пользователей; облачные вычисления служили основой для всего этого. Эти три вещи взаимозависимы, и ни одна из них не может быть исключена. В то время люди спорили, что лучше, но на самом деле все они важны.
Я считаю, что ИИ, шифрование и новые устройства (, такие как роботы, автономные автомобили и VR ), являются тремя самыми интересными текущими тенденциями. Они также дополняют друг друга и развиваются вместе. Шифрование – это нечто новое, оно предлагает совершенно новый способ архитектуры интернета для построения сетей. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют превращать в реальность вещи, которые раньше были невозможны. Когда многие люди упоминают шифрование, они думают о биткойне или мем-койнах. Но для меня и многих профессионалов, действительно понимающих шифрование, его суть далеко не ограничивается этим. У него много пересечений с ИИ. Один из самых базовых способов сочетания – это использование шифровальной архитектуры для создания ИИ-систем. Мы уже вложили в это направление много ресурсов.
Мы обсудили в компании основной вопрос: будущее ИИ будет контролироваться лишь несколькими крупными компаниями или им будут управлять более широкие сообщества? Здесь первоочередной вопрос: является ли ИИ открытым? Область ИИ стала настолько закрытой, что это действительно шокирует. Десять лет назад все исследования в области ИИ были открытыми и публиковались в статьях. Но затем эта отрасль вдруг стала закрытой. Они утверждают, что делают это из соображений безопасности, но я думаю, что это для их собственного конкурентного преимущества. К счастью, сейчас есть некоторые открытые проекты, такие как Llama, Flux и Mistral. Но меня немного беспокоит, что эта открытая модель довольно хрупка, потому что многие проекты не публикуют свои веса моделей. Это действительно считается открытым исходным кодом? Некоторые модели открыты, но их данные не являются таковыми. Можно ли их свободно воспроизводить? Завтра они могут изменить модель, и вы ничего не сможете с этим сделать. Эти модели ИИ продолжают развиваться каждый месяц, но если они больше не останутся на переднем плане, я не знаю, что делать.
Дэвид Джордж: По крайней мере, пока что ИИ очень зависит от крупных компаний.
Шифрование валюты и ИИ: как они взаимодействуют
Крис Диксон: Некоторые из проектов, в которые мы инвестируем, сосредоточены на создании инфраструктуры децентрализованных интернет-сервисов, подходящей для экосистемы ИИ. Например, есть проект под названием Jensen, который строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов. Его модель похожа на Airbnb, позволяя пользователям отправлять вычислительные задачи и распределять их по глобальным неиспользуемым вычислительным ресурсам, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности. Эта сеть похожа на экономический бухгалтерский учет, управляющий предложением и спросом на вычислительные ресурсы.
Другой пример — это Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Предположим, вы творец, вы можете зарегистрировать изображения, видео или музыку на блокчейне, который будет фиксировать медиа и все права на них. Он использует существующее авторское право, чтобы четко определить права на авторство. Таким образом, любой может использовать этот контент при соблюдении условий соглашения, вы можете сказать: "Вы можете использовать этот ремикс, вы можете создавать производные произведения, но вы должны платить мне 10% от дохода."
Дэвид Джордж: ......или любое другое соотношение.
Крис Диксон: В блокчейне вы можете установить условия и создать открытый рынок. Но на текущем рынке вы можете только самостоятельно связываться с компаниями и пытаться вести переговоры. Это приводит к тому, что люди либо крадут контент, либо просто не используют его, либо только крупные компании могут заключать сделки по авторским правам. Блокчейн создает обширный демократический ресурс, где небольшие создатели могут устанавливать свои условия.
Одним из основных преимуществ шифрования технологий является совместимость ( composability ). Успех открытого программного обеспечения во многом обусловлен тем, что оно позволяет разработчикам комбинировать и наращивать инновации на основе существующих модулей. Linux является отличным примером: с долей рынка почти 0% в 90-х годах он развился до более чем 90% на рынке серверов благодаря своей совместимости. Люди вносят свой вклад в систему ( даже если это очень мало ), делая её лучше. Это похоже на Википедию как на систему интеграции знаний.
Говоря о Story Protocol, он также позволяет творческому контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки Лего. Например, кто-то создает персонажа, другой пишет историю, а кто-то другой генерирует анимацию с помощью ИИ, вы можете создать новую вселенную супергероев, при условии, что средства будут возвращаться, в конечном итоге все смогут получить свою долю.
Дэвид Джордж: Ключевым моментом этой модели является то, что потоки средств прозрачны и справедливы.
Крис Диксон: Таким образом, создатели могут использовать инструменты ИИ для повышения эффективности и одновременно получать экономическую выгоду, а не быть использованными бесплатно. Это великое видение------оно вдохновляет людей использовать эти новые инструменты и одновременно предлагает экономическую модель. В наших инвестициях мы часто размышляем о том, как найти новые экономические модели для творческих работников в мире, управляемом ИИ. Это самая увлекательная область на пересечении ИИ и криптовалюты.
Дэвид Джордж: В прошлом социальные платформы получали 100% дохода от рекламы, в то время как создатели могли полагаться только на монетизацию трафика. А мы хотим увидеть новую систему, в которой создатели могут свободно устанавливать цены и свободно торговать. Это сможет способствовать большему количеству инноваций.
Chris Dixon: Исходя из этого, мы наблюдаем больше таких "краудсорсинговых" подходов к созданию ИИ. С точки зрения данных, ИИ нуждается в большем количестве данных. А прорыв в шифровании заключается в том, что он может проектировать новые системы стимулов. Ключевым моментом является то, как мы можем использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ? Данные могут быть использованы как ввод для ИИ, так и для оценки моделей или других целей. Это похоже на то, что делает Scale AI, но отличие в том, что мы хотим сделать это децентрализованным способом, а не под контролем централизованной компании.
Одним из проектов, в который мы инвестируем, является WorldCoin, этот проект был совместно основан Сэмом Альтманом. Его основная идея заключается в том, что в мире, где ИИ может подделывать человеческие идентичности и контент, нам нужен способ доказать, что человек действительно существует, и лучший способ сделать это — через блокчейн, используя технологии шифрования для подтверждения идентичности. WorldCoin разработал систему стимулов, позволяющую пользователям регистрироваться и получать удостоверение личности, например, шаровые сканеры (orb) для сканирования радужной оболочки глаза, но этот подход вызвал некоторые споры. Теперь они предлагают другие способы, такие как подтверждение личности через паспорт. Как только вы завершите подтверждение личности, вы получите на блокчейне зашифрованный сертификат, который можно использовать в различных сервисах.
Простой сценарий применения — это проверка (CAPTCHA). Современные капчи стали настолько сложными, что даже людям бывает трудно их пройти. В отличие от этих громоздких антифрод-систем, мы можем использовать шифрование для верификации. Пользователь может получить зашифрованный код, чтобы подтвердить, что он человек, а затем на этом основании добавить дополнительные уровни проверки. Это еще одна интересная точка пересечения.
На уровне инфраструктуры децентрализованного ИИ еще много возможностей, например, разложение централизованных систем ИИ, чтобы сделать их децентрализованными как на уровне кода, так и на уровне услуг. Также есть совершенно новые возможности, такие как машинные платежи (Machine-to-Machine Payments). И так далее.
Я считаю, что самой захватывающей частью является исследование новых бизнес-моделей в эпоху ИИ, особенно бизнес-моделей для создателей.
Разрушение экономического контракта интернета
Давид Джордж: Ты сразу указал мне после момента с ChatGPT: "Эй, мы, возможно, разрываем контракт с интернетом", я думаю, что это очень интересный вопрос.
Крис Диксон: В книге есть глава об этом, ближе к концу. Я называю это новым контрактом. Если вы подумаете о системе стимулов, одной из основных причин успеха интернета является то, что у него есть очень умная система стимулов. Как вы можете привлечь 5 миллиардов человек в систему без центральной власти? Это благодаря механизму стимулов интернета.
ChatGPT показал людям признаки того, что экономический контракт интернета может быть нарушен. За последние 20 лет интернет сформировал своего рода неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают разрешение на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты рецептов, иллюстрации и т.д. позволяют Google сканировать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно кликать по ссылкам, и Google больше не должен делиться трафиком с сайтами. В результате доходы создателей были отрезаны, и исходная экономическая модель интернета также распадется.
Ранее Google также делил часть трафика, например, когда пользователи искали ответы на вопросы, Google показывал аннотации, но все равно направлял пользователей на сайты для получения дополнительной информации. Но позже Google начал «перехватывать» трафик, например, контент StackOverflow, Google напрямую показывает ответы в результатах поиска, вместо того чтобы позволить пользователям заходить на оригинальный сайт. Это привело к снижению трафика на многих сайтах и оказало влияние на их способность к монетизации. Google также делает подобные вещи в таких отраслях, как путешествия и общественное питание, даже предпочитая показывать свой контент, а не контент независимых создателей. Хотя эти проблемы существовали давно, в эпоху ИИ они стали еще более серьезными.
Но если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты и туристические рекомендации, пользователям вообще не нужно будет заходить на те контентные сайты. Для пользователей это может быть лучшим опытом, но для создателей контента это разрушительный удар. В будущем у нас могут остаться только несколько гигантов ИИ, а прежние независимые сайты и создатели потеряют пространство для существования.
Вот над чем нам нужно задуматься: сможет ли интернет в эпоху ИИ по-прежнему поддерживать инновации и предпринимательство? Если мы не решим эту проблему, интернет может стать подобием телевизионной индустрии 70-х годов, где всего лишь несколько гигантов контролируют весь контент. Это не тот интернет будущего, который мы хотим.
Так как же новому сайту подняться? Как создаются новые вещи? Мы еще не обдумали этот вопрос.
Я не думаю, что у меня есть единственный ответ, и решение этой проблемы не обязательно должно зависеть от шифрования. Но мы должны признать, что это разрушает изначальный механизм стимулов интернета. Во-вторых, нам нужно подумать: является ли это хорошей вещью? Я считаю, что нет. Нам нужно найти правильное решение --- должны ли мы создать новые механизмы стимулов?
Вот почему я всегда сосредоточен на инвестициях и размышлениях о новых системах стимулов, таких как проект Story Protocol. Нам нужно исследовать новые способы, накладывая новые экономические структуры на существующие системы, чтобы гарантировать, что интернет сможет продолжать инновации и развитие.
От мобильного Интернета, социальных сетей и облачных вычислений до шифрования, ИИ и аппаратного обеспечения
Дэвид Джордж: Вы упомянули одну вещь — три технологии, которые появляются одновременно: генеративный ИИ, шифрование и новые аппаратные платформы. Как вы относитесь к сочетанию этих трех?
Крис Диксон: Аналогия, конечно, заключается в мобильности, социальных сетях и облачных вычислениях. В предыдущей волне они способствовали друг другу и совместно продвигали развитие интернета. Мы уже видим некоторые из таких сочетаний сегодня.
Сейчас мы находимся на волне новой технологической революции, в которой ключевыми технологиями являются AI, шифрование и новые виды аппаратного обеспечения, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR. Эти технологии не существуют независимо друг от друга, а дополняют друг друга, формируя новую экосистему. Новые аппаратные устройства, такие как AR и VR очки, зависят от AI для предоставления лучшего взаимодействия, как, например, умный помощник из фильма «Она». Автомобили с автопилотом, робототехника от Tesla и различные проекты гуманоидных роботов также внедряют технологии AI в физическую среду и применяют их в реальном мире. А шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти AI-приложения. Таким образом, одна из областей, которая меня интересует, это DPIN ------ децентрализованная физическая инфраструктура. Наиболее ярким примером является