Падение цен на API больших моделей, открытая модель Tongyi Qianwen возглавляет рейтинг

Недавно Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на API-вызовы коммерческой модели Tongyi Qianwen и модели с открытым исходным кодом. В частности, цена ввода основного модели Qwen-Long снизилась с 0,02 юаня за к на 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.

Ранее, Tongyi выпустил открытый исходный код модели Qwen1.5-110B с параметрами объемом 1100 миллиардов. Эта модель превзошла аналогичные продукты в нескольких бенчмарках и заняла первое место в одном из рейтингов открытых больших моделей.

"Снижение цен + Открытый исходный код" стратегия становится общим знаменателем для производителей больших моделей по всему миру, что помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокие цены на API и недостаточное качество открытых моделей. Этот шаг может способствовать широкому расцвету AI-приложений.

В последнее время несколько крупных производителей моделей запустили низкобюджетные продукты или внедрили снижение цен: API модели MoE, открытый исходный код, одной количественной компании стоит всего одну сотую от аналогичных продуктов; одна AI-компания снизила цену на личную модель на 80%; одна международно известная AI-компания выпустила новую модель с аналогичными характеристиками, но по цене вдвое ниже; главная модель одной интернет-компании стоит всего 0.0008 юаней за k токенов; один технологический гигант объявил, что две основные модели будут полностью бесплатными; одна AI-компания сделала свой API бесплатным навсегда.

Эта волна снижения цен, возможно, является результатом прогресса в технологиях моделирования и снижения затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше возможностей и способствует развитию приложений ИИ больших моделей.

Тонгъи также представила восемь крупных языковых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов, а также мультимодальные модели для визуальных, аудиальных и кодовых приложений, которые могут удовлетворить различные потребности от мобильных устройств до корпоративных решений. Перспективы применения этих моделей на стороне клиента также заслуживают внимания.

Эксперты считают, что снижение цен на API больших моделей и запуск разнообразных продуктов создадут новые возможности для разработки AI-приложений. Однако также следует обратить внимание на то, сможет ли коммерциализация больших моделей и развитие технологий достичь ожидаемых результатов.