Конкуренция за вычислительную мощность в эпоху ИИ продолжает нарастать, снижение стоимости единицы вычислительной мощности становится ключевым

Крупные технологические компании продолжают наращивать свои инвестиции в ИИ. Последние финансовые отчеты таких облачных гигантов, как Microsoft и Google, показывают, что ИИ способствует быстрому росту доходов от облачного бизнеса и общей прибыльности. «Гонка вооружений» в вычислительной мощностей среди ведущих облачных провайдеров идет полным ходом, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных расходов не предвидится. В业内 ожидают, что баланс спроса и предложения на вычислительную мощность для ИИ может быть достигнут только к 2030 году.

Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений. Модель генерации видео Sora от OpenAI и отечественная модель Kimi впечатляют, в будущем основные модели, такие как GPT и Gemini, также будут продолжать обновляться. Однако настоящим изменениям в обществе благодаря AI-приложениям может потребоваться еще длительное время для инкубации.

В настоящее время следует обратить внимание на "высокую стоимость вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху мобильного интернета, снижение стоимости трафика привело к процветанию приложений. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности ИИ будет необходимым условием для перехода в эру AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических AI-приложений.

С точки зрения аппаратного обеспечения, TSMC значительно расширяет мощности по упаковке AI-чипов; новые продукты NVIDIA GB200 используют медные кабели для контроля затрат; производители оптических модулей продвигают высокоэффективные решения, такие как LPO; также повышается эффективность систем жидкостного охлаждения. В будущем, высокая эффективность вычислительной мощности станет ключевым движущим фактором развития ИИ.