Блокчейн мир中的递урсивные операторы: возможности и вызовы

Рекурсивные операторы привлекли широкое внимание в области блокчейна, особенно в дизайне алгоритмических стабильных монет. Эта новая концепция вызвала у многих иллюзии о том, что она может реализовать цель, которую не удалось достичь Биткойну: полностью децентрализованную и автоматически регулируемую глобальную валютную систему. Однако появление этой идеи связано не только с недостатком понимания природы блокчейна и валют, но также и со свойствами самих рекурсивных операторов.

Рекурсивный оператор относится к вычислениям, в которых предыдущий статус используется в качестве входных данных и повторно циклически генерирует следующий статус в процессе непрерывных изменений смарт-контрактов. Этот дизайн естественен в среде блокчейн, поскольку открытость данных на цепочке и последовательные особенности смарт-контрактов формируют временной ряд. Рекурсивная обработка однотипных операций может создавать нелинейные структуры и даже эффекты геометрической прогрессии, что соответствует самоусиливающим характеристикам игровых процессов на цепочке.

Однако простая рекурсия временных рядов не является идеальным решением. Настоящее внимание следует уделить множественным рекурсивным операторам, которые вводят новую информацию между двумя изменениями состояния, эта информация отражает игровые свойства и обладает непредсказуемостью. Эта непредсказуемость также находится под воздействием рекурсивных операторов, формируя определенные общие ожидания, что приводит к появлению контролируемых свойств ожидания.

В качестве примера алгоритмической стабильной монеты оператор ценообразования генерирует цену P, а расширение общего объема M является многократным рекурсивным оператором. M является функцией P, в то время как следующая цена P зависит от M, формируя косвенную рекурсивную связь. Этот дизайн пытается достичь стабильности цен за счет периодической отрицательной обратной связи, но из-за медленного процесса передачи трудно достичь стабильного равновесия.

Рекурсивные операторы могут не только обеспечивать отрицательную обратную связь, но и создавать механизмы положительной обратной связи. Например, механизм выкупа в некоторых системах является典型ным рекурсивным оператором положительной обратной связи, который может привести к снижению предложения на рынке, росту цен, улучшению производительности системы, увеличению спроса, увеличению прибыли и увеличению выкупа, тем самым образуя положительный цикл.

С математической точки зрения неясно, может ли рекурсивный оператор создать стабильные свойства короткого цикла. Особенно в алгоритмических стейблкоинах, поскольку изменяется общий объем, а не прямые рыночные спрос и предложение, передача происходит медленнее, и условия для достижения стабильного равновесия более строгие.

В многоуровневых рекурсивных операторах шаги по введению новой информации имеют решающее значение. Общие свойства равновесия Блокчейна действительно позволяют вводить больше информации, которая в определенных игровых структурах имеет определенную степень неопределенности, но при этом следует единой информационной структуре. Эти характеристики в сочетании с рекурсивными операторами могут создать иллюзию стабильности. Без строгого анализа теории игр сложно полностью понять общие свойства равновесия.

При проектировании рекурсивного оператора необходимо учитывать частоту и способ введения информации. Слишком большое количество этапов или независимых операторов для введения информации может привести к постепенному ослаблению эффекта рекурсивного оператора. Таким образом, существует показатель интенсивности обратной связи для рекурсивного оператора. Если целью является усиление положительной и отрицательной обратной связи, то необходимо снизить частоту введения новой информации; если целью является долгосрочный регресс, то ввод информационного потока сам по себе также должен обладать определенными циклическими свойствами.

Большинство рекурсивных операторов в проектах DeFi будут сочетаться с ценовыми последовательностями, поскольку ценовые игры являются наиболее концентрированной информацией и являются формой игры, которую трудно предсказать или контролировать с помощью алгоритмов. Однако в настоящее время многие проекты полагаются на механизм AMM, а не на децентрализованные оракулы, что может привести к тому, что рекурсивный процесс станет детерминированным или контролируемым, что противоречит первоначальному замыслу дизайна рекурсивных операторов.

Кроме того, многие проекты, разработанные с использованием рекурсивного объема, не связаны напрямую с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые последовательности, а связаны с общим объемом активов. Это может привести к тому, что вторичный рынок не сможет быть напрямую затронут, что приведет к искажению эффекта передачи операторов.

В будущем следует исследовать большее количество переменных и сочетаний рекурсивных операторов, особенно тех параметров, которые отражают сложность игры на всем рынке. При проектировании DeFi-проектов необходимо тщательно анализировать механизмы передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля, тем самым достигая настоящих инноваций и прорывов.