Web3 и AI: новая парадигма для переоснащения экосистемы Криптоактивов

На недавнем Всемирном саммите правительств известный лидер в области технологий предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: какая форма ИИ может наилучшим образом удовлетворить потребности и интересы криптоактивов сообщества? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.

Известный человек в отрасли в своей статье обсудил синергетический эффект AI и шифрования. Он отметил, что децентрализованные характеристики шифрования могут уравновесить централизованную тенденцию AI; прозрачность шифрования может дополнить непрозрачность AI; а блокчейн помогает в хранении и отслеживании данных, необходимых для AI. Эта синергия пронизывает всю экосистему индустрии Web3+AI.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем с инфраструктурным строительством в индустрии ИИ, в то время как немногие проекты сосредоточены на использовании ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Отрасль Web3+AI в основном охватывает следующие несколько аспектов:

1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности

С ростом потребности в вычислительной мощности для обучения больших моделей ИИ, на рынке возникла ситуация, когда высококачественные вычислительные ресурсы не хватает, а средние и низкие мощности остаются неиспользованными. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительных мощностей, реализуя аренду и совместное использование вычислительных ресурсов, что позволит снизить затраты на вычислительную мощность ИИ. Эта область включает в себя такие сегменты, как универсальная децентрализованная вычислительная мощность, специализированная мощность для обучения ИИ, вычислительная мощность для вывода ИИ и вычислительная мощность для 3D-рендеринга.

2. Уровень данных: активы данных

Данные являются ключевым ресурсом для развития AI. Сочетание Web3+AI делает процессы сбора данных, аннотирования и распределенного хранения более экономически эффективными, прозрачными и лучше защищает интересы пользователей. Связанные проекты охватывают области сбора данных, торговли данными, аннотирования данных, блокчейн-источников данных и децентрализованного хранения.

3. Платформенный уровень: активизация ценности платформы

Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области шифрования, включая данные, вычислительную мощность, модели и разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании доверенной и прозрачной платформы для машинного обучения, другие же стремятся разработать специализированный блокчейн для шифрования или промежуточные решения. Есть и проекты, которые сосредоточены на создании платформы для сети агентов с использованием шифрования.

4. Прикладной уровень: капитализация ценности AI

Проекты на уровне приложений в основном используют ИИ для решения проблем в приложениях Web3. Два направления, заслуживающих внимания: ИИ как участник Web3 (например, в приложениях для игр Web3, децентрализованных бирж и предсказательных рынков), а также создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ для повышения доверия и контроля пользователей над системами ИИ.

В области Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в индустрии существуют разные мнения о ее перспективах развития. Тем не менее, потенциал этой области заключается в создании более ценных продуктов, чем традиционный централизованный AI, освобождаясь от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя более общинные способы управления AI. Более глубокое участие в процессе развития и управления AI может позволить человечеству, возможно, сохранить страх перед AI, уменьшая при этом свой страх перед ним.