【токен】Консультант по капиталу компании Running Point Capital, главный инвестиционный директор Майкл Эшли Шульман, заявил, что инвесторы должны быть осторожны с рисками собственных чипов Amazon, Microsoft и Meta Platforms, так как эти технологические гиганты могут обойти NVIDIA и значительно сократить свою зависимость от ее чипов. Это реальная угроза конкуренции. Кроме того, существует разрушительный риск от квантовых вычислений. NVIDIA утверждает, что квантовые вычисления еще нуждаются в 10-15 лет для достижения зрелости, но это лишь потому, что они еще не начали разработку квантовых чипов. В то время как другие эксперты в отрасли считают, что квантовые вычисления могут достичь прорыва в течение 5-7 лет, и их производительность может легко превзойти существующие технологии NVIDIA.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Лайков
Награда
23
5
Поделиться
комментарий
0/400
DefiPlaybook
· 07-12 17:30
Согласно прогнозу модели данных, в течение 5 лет рыночная капитализация может упасть на 70%
Будьте осторожны с рисками: собственные чипы и Квантовые вычисления ликвидности от технологических гигантов могут угрожать позиции NVIDIA.
【токен】Консультант по капиталу компании Running Point Capital, главный инвестиционный директор Майкл Эшли Шульман, заявил, что инвесторы должны быть осторожны с рисками собственных чипов Amazon, Microsoft и Meta Platforms, так как эти технологические гиганты могут обойти NVIDIA и значительно сократить свою зависимость от ее чипов. Это реальная угроза конкуренции. Кроме того, существует разрушительный риск от квантовых вычислений. NVIDIA утверждает, что квантовые вычисления еще нуждаются в 10-15 лет для достижения зрелости, но это лишь потому, что они еще не начали разработку квантовых чипов. В то время как другие эксперты в отрасли считают, что квантовые вычисления могут достичь прорыва в течение 5-7 лет, и их производительность может легко превзойти существующие технологии NVIDIA.