Zalando, европейский лидер в онлайн-одежде, успешно внедрил генеративный искусственный интеллект для создания ключевых изображений в своих рекламных кампаниях. Благодаря этой технологии немецкая компания может быстро реагировать на модные тренды, часто недолговечные, которые быстро распространяются в социальных сетях.
Инновации не ограничиваются скоростью: Zalando также создает цифровые двойники – виртуальные представления моделей – для обогащения и диверсификации рекламных кампаний.
Этот новый подход привел к значительным результатам. Прежде всего, компания теперь способна разрабатывать высококачественные изображения за крайне сокращенные сроки по сравнению с прошлым. Более того, затраты, связанные с производством контента, значительно снизились, что глубоко изменило внутренние процессы.
“html Сокращение времени и затрат: решающее изменение благодаря ИИ “
Маттиас Хаас, вице-президент по контентным решениям в Zalando, подчеркнул, что ИИ позволяет компании быть гораздо более реактивной к потребностям рынка. Хаас объяснил, что великая ценность искусственного интеллекта заключается не столько в создании «лучшего» контента по сравнению с тем, что производят люди, сколько в генерировании инновационных и актуальных изображений для аудитории Zalando.
С операционной точки зрения технологии ИИ значительно сократили время на производство изображений: с шести-восьми недель до всего лишь трех-четырех дней. Впечатляющий результат, который позволяет Zalando готовить более быстрые и гибкие кампании, адаптируясь к постоянно меняющемуся модному сценарию, все больше подверженному влиянию социальных динамик.
Но революция не ограничивается временем. С экономической точки зрения компания достигла 90%-ного снижения затрат, что положительно сказывается на балансе и глобальной конкурентоспособности. Эти данные указывают на то, как искусственный интеллект становится стратегическим фактором не только для операционной эффективности, но и для повышения возврата инвестиций в маркетинг.
Распространение искусственного интеллекта в кампаниях Zalando
В четвертом квартале прошлого года около 70% изображений, использованных в редакционных кампаниях Zalando, были созданы с помощью систем на основе ИИ. Этот высокий процент демонстрирует уровень интеграции технологий в творческие процессы компании и подчеркивает растущее значение автоматизированных решений в секторе, традиционно очень ручном и ремесленном, таком как производство визуального модного контента.
Более того, Zalando находится на переднем крае использования технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая объединяет генерацию контента с интеграцией внешних данных и информации. Этот тип технологии позволяет создавать еще более персонализированные изображения и контент в соответствии с потребностями клиентов, умножая возможности для инноваций в цифровом маркетинге.
Цифровые двойники: инновация для модного сектора
Одним из самых интересных аспектов использования ИИ в Zalando являются так называемые цифровые двойники, которые представляют собой виртуальные реплики человеческих моделей, искусственно созданные для рекламных кампаний. Эти двойники позволяют экспериментировать с изображениями и нарядами гибким образом, не прибегая к организации сложных фотосессий или привлечению реальных моделей для каждого кадра.
Zalando не единственная, кто ставит на эту инновацию. Шведская H&M, например, недавно сотрудничала с модельным агентством для создания своих цифровых двойников, демонстрируя, как эта технология начинает трансформировать сектор модной розницы на международном уровне. Это указывает на сильный тренд, который намерен быстро распространиться благодаря эффективности и преимуществам экспозиции кампаний.
Конкретные последствия для маркетинга и бизнес-стратегий
Использование искусственного интеллекта компанией Zalando помогает сделать рекламные кампании более гибкими и адаптируемыми. Возможность быстро создавать обновленный визуальный контент позволяет компании следовать новым трендам, часто возникающим в социальных сетях, не тратя драгоценное время.
Более того, внедрение ИИ приносит значительные экономические сбережения, которые позволяют перераспределить ресурсы и инвестиции на другие стратегические мероприятия, такие как персонализация клиентского опыта или расширение на новые цифровые рынки.
Следует отметить, что компания сосредоточена на технологических инновациях, при этом сохраняя сильную ориентированность на клиента: цель не в том, чтобы заменить человеческий вклад, а в том, чтобы поддерживать креативность с помощью современных инструментов, тем самым увеличивая актуальность и современность контента.
Будущие перспективы Zalando и идеи для онлайн-модного сектора с ИИ
Zalando демонстрирует, как искусственный интеллект переопределяет границы маркетинга в модной электронной коммерции. Интеграция ИИ в генерацию контента может привести к дальнейшей эволюции рекламных стратегий, с кампаниями, которые становятся всё более персонализированными, динамичными и устойчивыми с точки зрения затрат и времени.
Тем не менее, не указано, как компания намерена дальше развивать этот подход в среднесрочной и долгосрочной перспективе, а также какие следующие инновации находятся в разработке. Самой большой проблемой, вероятно, будет нахождение идеального баланса между технологиями и человеческим творчеством, при этом сохраняя высокое качество и подлинность сообщений, передаваемых потребителям.
Zalando подтверждает, что разумное внедрение ИИ в маркетинг может кардинально преобразовать такой конкурентный сектор, предлагая конкретные преимущества в отношении скорости, затрат и инноваций. Онлайн-модным компаниям стоит внимательно изучить этот опыт, рассматривая его как полезную модель для вдохновения при разработке собственных цифровых стратегий.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Zalando использует ИИ для революции в маркетинге и снижения затрат на 90%
Zalando, европейский лидер в онлайн-одежде, успешно внедрил генеративный искусственный интеллект для создания ключевых изображений в своих рекламных кампаниях. Благодаря этой технологии немецкая компания может быстро реагировать на модные тренды, часто недолговечные, которые быстро распространяются в социальных сетях.
Инновации не ограничиваются скоростью: Zalando также создает цифровые двойники – виртуальные представления моделей – для обогащения и диверсификации рекламных кампаний.
Этот новый подход привел к значительным результатам. Прежде всего, компания теперь способна разрабатывать высококачественные изображения за крайне сокращенные сроки по сравнению с прошлым. Более того, затраты, связанные с производством контента, значительно снизились, что глубоко изменило внутренние процессы.
“
html Сокращение времени и затрат: решающее изменение благодаря ИИ “Маттиас Хаас, вице-президент по контентным решениям в Zalando, подчеркнул, что ИИ позволяет компании быть гораздо более реактивной к потребностям рынка. Хаас объяснил, что великая ценность искусственного интеллекта заключается не столько в создании «лучшего» контента по сравнению с тем, что производят люди, сколько в генерировании инновационных и актуальных изображений для аудитории Zalando.
С операционной точки зрения технологии ИИ значительно сократили время на производство изображений: с шести-восьми недель до всего лишь трех-четырех дней. Впечатляющий результат, который позволяет Zalando готовить более быстрые и гибкие кампании, адаптируясь к постоянно меняющемуся модному сценарию, все больше подверженному влиянию социальных динамик.
Но революция не ограничивается временем. С экономической точки зрения компания достигла 90%-ного снижения затрат, что положительно сказывается на балансе и глобальной конкурентоспособности. Эти данные указывают на то, как искусственный интеллект становится стратегическим фактором не только для операционной эффективности, но и для повышения возврата инвестиций в маркетинг.
Распространение искусственного интеллекта в кампаниях Zalando
В четвертом квартале прошлого года около 70% изображений, использованных в редакционных кампаниях Zalando, были созданы с помощью систем на основе ИИ. Этот высокий процент демонстрирует уровень интеграции технологий в творческие процессы компании и подчеркивает растущее значение автоматизированных решений в секторе, традиционно очень ручном и ремесленном, таком как производство визуального модного контента.
Более того, Zalando находится на переднем крае использования технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая объединяет генерацию контента с интеграцией внешних данных и информации. Этот тип технологии позволяет создавать еще более персонализированные изображения и контент в соответствии с потребностями клиентов, умножая возможности для инноваций в цифровом маркетинге.
Цифровые двойники: инновация для модного сектора
Одним из самых интересных аспектов использования ИИ в Zalando являются так называемые цифровые двойники, которые представляют собой виртуальные реплики человеческих моделей, искусственно созданные для рекламных кампаний. Эти двойники позволяют экспериментировать с изображениями и нарядами гибким образом, не прибегая к организации сложных фотосессий или привлечению реальных моделей для каждого кадра.
Zalando не единственная, кто ставит на эту инновацию. Шведская H&M, например, недавно сотрудничала с модельным агентством для создания своих цифровых двойников, демонстрируя, как эта технология начинает трансформировать сектор модной розницы на международном уровне. Это указывает на сильный тренд, который намерен быстро распространиться благодаря эффективности и преимуществам экспозиции кампаний.
Конкретные последствия для маркетинга и бизнес-стратегий
Использование искусственного интеллекта компанией Zalando помогает сделать рекламные кампании более гибкими и адаптируемыми. Возможность быстро создавать обновленный визуальный контент позволяет компании следовать новым трендам, часто возникающим в социальных сетях, не тратя драгоценное время.
Более того, внедрение ИИ приносит значительные экономические сбережения, которые позволяют перераспределить ресурсы и инвестиции на другие стратегические мероприятия, такие как персонализация клиентского опыта или расширение на новые цифровые рынки.
Следует отметить, что компания сосредоточена на технологических инновациях, при этом сохраняя сильную ориентированность на клиента: цель не в том, чтобы заменить человеческий вклад, а в том, чтобы поддерживать креативность с помощью современных инструментов, тем самым увеличивая актуальность и современность контента.
Будущие перспективы Zalando и идеи для онлайн-модного сектора с ИИ
Zalando демонстрирует, как искусственный интеллект переопределяет границы маркетинга в модной электронной коммерции. Интеграция ИИ в генерацию контента может привести к дальнейшей эволюции рекламных стратегий, с кампаниями, которые становятся всё более персонализированными, динамичными и устойчивыми с точки зрения затрат и времени.
Тем не менее, не указано, как компания намерена дальше развивать этот подход в среднесрочной и долгосрочной перспективе, а также какие следующие инновации находятся в разработке. Самой большой проблемой, вероятно, будет нахождение идеального баланса между технологиями и человеческим творчеством, при этом сохраняя высокое качество и подлинность сообщений, передаваемых потребителям.
Zalando подтверждает, что разумное внедрение ИИ в маркетинг может кардинально преобразовать такой конкурентный сектор, предлагая конкретные преимущества в отношении скорости, затрат и инноваций. Онлайн-модным компаниям стоит внимательно изучить этот опыт, рассматривая его как полезную модель для вдохновения при разработке собственных цифровых стратегий.