На волне искусственного интеллекта (ИИ) криптопроекты ИИ похожи на темную лошадку, пытающуюся подорвать устойчивый темп традиционного ИИ с помощью блокчейна и экономики токенов. Тем не менее, программа NVIDIA Inception Program, «храм» стартапов в области искусственного интеллекта, установила невидимый порог для проектов, связанных с «криптовалютой». Несмотря на то, что в апреле 2025 года такие проекты, как Hive Intelligence, преодолели барьеры с ядрами ИИ, зашифрованному ИИ в целом по-прежнему сложно добраться до элегантного зала NVIDIA. Что удерживает эти проекты заблокированными?
КриптоИИ и традиционный ИИ: четкое разделение трасс
Традиционный искусственный интеллект — это основа технологии, которая произвела революцию от медицинской диагностики до автономного вождения. Он фокусируется на оптимизации алгоритмов, обучении моделей и корпоративных приложениях и в основном финансируется венчурным капиталом или корпоративным сотрудничеством, с относительно зрелой нормативно-правовой средой и четким путем развития. Crypto AI использует другой подход, сочетая ИИ с блокчейном или криптовалютами для изучения экосистемы децентрализованных вычислений, оптимизации криптовалютных транзакций или стимулов для токенов. Например, ai16z поддерживает разработку агентов искусственного интеллекта через DAO, Bittensor создает децентрализованный рынок моделей, а Fetch.AI фокусируется на децентрализованных сетях машинного обучения. Эти проекты, часто привлекаемые с помощью продажи токенов или DeFi, несут в себе страсть к инновациям, но также обременены волатильностью рынка и давлением со стороны регулирующих органов.
Разница между ними как день и ночь. Традиционный ИИ управляется технологиями и уверенно движется к корпоративному и научному применению; крипто ИИ же колеблется между мечтой о децентрализации и тенями спекуляций, волатильность токенов делает его "недостаточно традиционным". Эта пропасть создала предвестие критериев отбора для NVIDIA.
Ускоренная программа стартапов NVIDIA: строгие воротари ИИ
Стартап-ускорительная программа NVIDIA является маяком для AI-стартапов, предоставляя передовые ресурсы GPU, техническое руководство и связи в отрасли, помогая компаниям взлетать в таких областях, как генеративный ИИ иData Science. Критерии отбора кажутся мягкими — достаточно зарегистрировать компанию и представить бизнес-план, но на самом деле программа больше предпочитает сочетание технических инноваций и рыночного потенциала. Слухи о том, что NVIDIA накладывает ограничения на проекты «криптовалюты», исходят от заявления ее главного технического директора Майкла Кагана в 2023 году: криптовалюта «не имеет ценности для общества», и ее воздействие далеко не столь революционно, как у ИИ. Эта точка зрения, похоже, омрачает перспективы крипто ИИ, но участие таких проектов, как Flux (2023) и Hive Intelligence (2025), указывает на то, что NVIDIA не полностью отвергает их, а лишь тщательно отбирает.
Осторожность Nvidia не без оснований. В 2017 году бум криптовалют привел к нехватке GPU, и геймеры жаловались; в 2022 году SEC оштрафовала Nvidia на 5,5 миллиона долларов за то, что она не раскрыла доходы от майнинга. Эти уроки сделали Nvidia особенно чувствительной к рискам, связанным с криптовалютными проектами, и она предпочитает сосредоточиться на "ортодоксальном" направлении AI.
Почему крипто-AI трудно завоевать популярность? За многими факторами стоит множество соображений.
Отстранение NVIDIA от крипто-AI не является простой репрессией, а основано на комплексном учете стратегических, юридических и репутационных факторов:
Стратегические предпочтения: NVIDIA стремится продвигать прорывы в области искусственного интеллекта в таких сферах, как медицина и автономное вождение, тогда как стабильный выход традиционного ИИ больше соответствует его видению. Если крипто-ИИ сосредоточится на спекуляциях с токенами или криптоторговле, это может отклониться от этой основной цели.
Юридические риски: выпуск токенов может затронуть законы о ценных бумагах, что приведет к регуляторному контролю. Опыт штрафа SEC для NVIDIA заставляет компанию избегать подобных рисков, а соответствие традиционного ИИ становится более привлекательным.
Репутационные опасения: криптоиндустрия часто страдает от негативного имиджа, связанного с мошенничеством и высокозатратным майнингом. NVIDIA, как технологический гигант, должна поддерживать чистоту своего трансформирующего бренда и осторожно относиться к проектам, которые могут вызвать споры.
Распределение ресурсов: В условиях ограниченных ресурсов NVIDIA отдает приоритет проектам ИИ, которые тесно взаимодействуют с экосистемой GPU, таким как генеративный ИИ, а не криптопроектам, которые полагаются на экономику токенов.
Тем не менее, выбор Hive Intelligence указывает на то, что если крипто-Искусственный интеллект сосредоточен на технологиях, а блокчейн служит вспомогательным средством, все еще существует возможность открыть двери.
Ограничения крипто-AI проектов: на примерах ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Для глубокого понимания вызовов крипто-AI, ниже анализируются три представительных проекта — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET), раскрывающие их недостатки и ограничения, а также выявляющие их узкие места в технологиях, рынке и экосистеме.
ai16z: Экологическая зависимость и риски управления сообществом
Обзор проекта
ai16z — это инвестиционный DAO (децентрализованная автономная организация), объединяющий ИИ и блокчейн, поддерживающий разработку AI Agent через свою платформу Eliza. Рыночная капитализация токена $AI16Z в начале 2025 года превысит 2,55 миллиарда долларов. Его экосистема включает токены $DEGENAI, $ELIZA и другие, привлекающие разработчиков и инвесторов за счет механизма, основанного на сообществе и аирдропах. ai16z считается лидером в области крипто-ИИ, аналогично "iOS" в эпоху смартфонов.
Анализ ограничений
Экологическая сложность и зависимость:
Успех ai16z зависит от сетевых эффектов его фреймворка Eliza, но большое количество токенов в экосистеме (например, $ELIZA, $METAV) затрудняет координацию. Открытый исходный код фреймворков привлекает разработчиков, но он также может привести к фрагментации и затруднить формирование единого стандарта. Прогнозы на 2025 год показывают, что новый протокол может бросить вызов своим позициям с помощью инструментов вывода с низкой задержкой или no-code, и AI16Z нужно будет продолжать внедрять инновации, чтобы оставаться на шаг впереди.
Управление и спекулятивные риски:
Как DAO, решения ai16z зависят от голосования сообщества, но высокая рыночная капитализация и механизмы аирдропа могут привлечь краткосрочных спекулянтов, а не долгосрочных разработчиков. На платформе X уже есть пользователи, которые ставят под сомнение прозрачность распределения токенов подобных проектов, ai16z необходимо усилить управление, чтобы избежать манипуляций со стороны групп интересов.
Технический порог:
Фреймворк Eliza широко популярен на GitHub, но его сложность может ограничить участие разработчиков без криптографического опыта, сокращая потенциальную аудиторию. В отличие от стандартных инструментов традиционного ИИ, интеграция блокчейна ai16z увеличивает затраты на обучение.
Направление улучшения
ai16z необходимо упростить экологическую структуру, выпустить более удобные инструменты разработки и усилить прозрачность управления, чтобы сбалансировать спекуляции и инновации.
Bittensor (TAO): Инфляционное давление и рассеяние рыночного внимания
Обзор проекта
Bittensor (TAO) — это децентрализованный рынок AI-моделей, токен $TAO стимулирует майнеров предоставлять модели, валидаторы оценивают качество. Архитектура параллельной цепи (субсети) поддерживает задачи, такие как изображения и текст, с рыночной капитализацией в 3,9 миллиарда долларов в 2024 году, занимая передовые позиции на крипторынке. Механизм dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, введет независимый токен для субсети, оптимизируя распределение стимулов.
Анализ ограничений
Инфляция и токеномика:
План высокой инфляции TAO размывает стоимость токенов, а цена в 2024 году не поднимается на волне AI, оставаясь на уровне прошлого года. Пользователи платформы X критикуют отсутствие прозрачности в раннем распределении более 5 миллионов TAO, 70% высокая ставка стейкинга скрывает фактическую рыночную капитализацию всего лишь в 600 миллионов долларов, что приводит к проблеме завышенной капитализации и ослабляет доверие инвесторов.
Рынок уделяет внимание диверсификации:
Сеть Bittensor (такая как Nineteen.ai) превосходит Web2 по скорости вывода, но внимание рынка переключается на платформы AI Agent, и модель "цифрового улья" TAO не получила широкого признания. Прогнозы на 2025 год указывают на то, что dTAO может стать поворотным моментом, но сети должны продемонстрировать реальную ценность применения.
Техническая сложность:
Подсетевая архитектура Bittensor гибкая, но сложная, майнерам и валидаторам необходимо ставить TAO и обладать знаниями о блокчейне, что ограничивает участие некрипторазработчиков. По сравнению с традиционными облачными платформами AI, его децентрализованная модель несколько уступает в удобстве использования.
Направление улучшения
Bittensor должен оптимизировать механизм инфляции, ускорить внедрение dTAO для повышения привлекательности подсетей и разработать более удобный интерфейс для снижения технологического барьера.
Fetch.AI (FET): экологическая интеграция и конкурентное давление
Обзор проекта
Fetch.AI (FET) поддерживает DeFi, транспорт и другие сценарии через децентрализованную сеть машинного обучения, в 2024 году объединится с SingularityNET и Ocean Protocol в альянс ASI, токен $ASI удвоится в росте. FET отличается открытой, без разрешений сетью, которая привлекает разработчиков и корпоративных пользователей.
Анализ ограничений
Слияние и интеграция вызовов:
АСИ альянс интегрирует сторонние ресурсы с целью ускорения децентрализованного AGI, однако миграция токенов и слияние экосистем увеличивают сложность. Некоторые пользователи беспокоятся, что слияние может ослабить независимость FET, а неравномерное распределение ресурсов в краткосрочной перспективе может повлиять на темпы разработки.
Конкуренция давления:
В 2024 году количество крипто-AI проектов превысит 600, а рыночная капитализация превысит 70 миллиардов долларов. Fetch.AI сталкивается с конкуренцией со стороны таких соперников, как Bittensor и NEAR Protocol. Проект AI Agent в экосистеме Solana угрожает его доле рынка низкими затратами и высокой пропускной способностью, FET необходимо оптимизировать производительность и затраты дальше.
Недостаточная реализация приложений:
Несмотря на то, что FET находит применение в DeFi и транспортной сфере, его фактический уровень использования ниже ожидаемого. По сравнению с традиционными зрелыми примерами использования ИИ, децентрализованная сеть FET все еще нуждается в прорыве в коммерциализации и требует больше флагманских примеров для доказательства своей ценности.
Направление улучшения
Fetch.AI необходимо ускорить интеграцию ASI альянса, оптимизировать сетевую производительность для противостояния конкурентам и продвигать знаковые приложения для повышения рыночного признания.
Общие узкие места крипто-AI и взгляды NVIDIA
Ограничения ai16z, Bittensor и Fetch.AI выявляют общие проблемы крипто-AI:
Спекуляции с токенами: инфляция или непрозрачное распределение (например, TAO) подрывают доверие, а спекулятивный характер скрывает технологическую ценность.
Технические барьеры: интеграция блокчейна увеличивает сложность разработки и ограничивает участие некриптографических пользователей.
Фрагментация рынка: новые протоколы появляются один за другим, существующим проектам необходимо постоянно innovировать, чтобы поддерживать конкурентоспособность.
Регуляторные риски: токеномика может вызвать проверку на соответствие законам о ценных бумагах, увеличивая неопределенность.
Эти вопросы непосредственно связаны с логикой фильтрации Nvidia. Программа ускорения предпочитает технологически ориентированные проекты с низким уровнем риска, в то время как спекулятивный и сложный характер крипто-AI может рассматриваться как "неприемлемый". Тем не менее, активность сообщества ai16z, инновации подсетей Bittensor и открытая сеть FET также демонстрируют потенциал, если их оптимизировать, все еще есть возможность прорыва.
Пробивая двери NVIDIA: путь к прорыву крипто-АИ
Чтобы крипто-AI завоевал расположение NVIDIA, необходимо целенаправленное улучшение:
Сфокусироваться на ядре ИИ: подчеркнуть инновации алгоритмов или приложения с интенсивным использованием GPU, ослабить акцент на спекуляциях с токенами.
Снижение порога: разработка удобных инструментов для привлечения традиционных разработчиков ИИ и расширения пользовательской базы.
Прозрачное управление: оптимизация распределения токенов и принятия решений сообществом, укрепление доверия.
Практическое применение: создание знаковых случаев, подтверждающих коммерческую ценность децентрализованного ИИ.
Успешные примеры Hive Intelligence показывают, что NVIDIA имеет открытое отношение к технологическим инновациям. Крипто AI должен быть под флагом AI, а блокчейн служить вспомогательным, чтобы избавиться от ярлыка "спекуляция".
Заключение: от отказа до прорыва
Программа ускорения стартапов NVIDIA является испытательным полем для пересечения ИИ и криптовалют, ее осторожный подход к криптоИИ отражает противостояние инноваций и рисков. Надежность традиционного ИИ резко контрастирует с разрушительной природой криптоИИ, в то время как ограничения ai16z, Bittensor и Fetch.AI — спекуляция, сложность, конкурентное давление — объясняют, почему им трудно войти в "высшее общество". Тем не менее, потенциал криптоИИ нельзя игнорировать. Мечта о децентрализации, слияние технологий и экономики движет отрасль вперед. "Отказ от двери" NVIDIA не является концом, а представляет собой вызов. Если криптоИИ сможет использовать технологии в качестве меча и доверие в качестве щита, он может открыть двери и написать новую главу о танце ИИ и блокчейна.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Шифрование ИИ было отвергнуто NVIDIA — почему шифрование проекты трудно попасть в свет?
Автор: Лук, Mars Finance
На волне искусственного интеллекта (ИИ) криптопроекты ИИ похожи на темную лошадку, пытающуюся подорвать устойчивый темп традиционного ИИ с помощью блокчейна и экономики токенов. Тем не менее, программа NVIDIA Inception Program, «храм» стартапов в области искусственного интеллекта, установила невидимый порог для проектов, связанных с «криптовалютой». Несмотря на то, что в апреле 2025 года такие проекты, как Hive Intelligence, преодолели барьеры с ядрами ИИ, зашифрованному ИИ в целом по-прежнему сложно добраться до элегантного зала NVIDIA. Что удерживает эти проекты заблокированными?
КриптоИИ и традиционный ИИ: четкое разделение трасс
Традиционный искусственный интеллект — это основа технологии, которая произвела революцию от медицинской диагностики до автономного вождения. Он фокусируется на оптимизации алгоритмов, обучении моделей и корпоративных приложениях и в основном финансируется венчурным капиталом или корпоративным сотрудничеством, с относительно зрелой нормативно-правовой средой и четким путем развития. Crypto AI использует другой подход, сочетая ИИ с блокчейном или криптовалютами для изучения экосистемы децентрализованных вычислений, оптимизации криптовалютных транзакций или стимулов для токенов. Например, ai16z поддерживает разработку агентов искусственного интеллекта через DAO, Bittensor создает децентрализованный рынок моделей, а Fetch.AI фокусируется на децентрализованных сетях машинного обучения. Эти проекты, часто привлекаемые с помощью продажи токенов или DeFi, несут в себе страсть к инновациям, но также обременены волатильностью рынка и давлением со стороны регулирующих органов.
Разница между ними как день и ночь. Традиционный ИИ управляется технологиями и уверенно движется к корпоративному и научному применению; крипто ИИ же колеблется между мечтой о децентрализации и тенями спекуляций, волатильность токенов делает его "недостаточно традиционным". Эта пропасть создала предвестие критериев отбора для NVIDIA.
Ускоренная программа стартапов NVIDIA: строгие воротари ИИ
Стартап-ускорительная программа NVIDIA является маяком для AI-стартапов, предоставляя передовые ресурсы GPU, техническое руководство и связи в отрасли, помогая компаниям взлетать в таких областях, как генеративный ИИ иData Science. Критерии отбора кажутся мягкими — достаточно зарегистрировать компанию и представить бизнес-план, но на самом деле программа больше предпочитает сочетание технических инноваций и рыночного потенциала. Слухи о том, что NVIDIA накладывает ограничения на проекты «криптовалюты», исходят от заявления ее главного технического директора Майкла Кагана в 2023 году: криптовалюта «не имеет ценности для общества», и ее воздействие далеко не столь революционно, как у ИИ. Эта точка зрения, похоже, омрачает перспективы крипто ИИ, но участие таких проектов, как Flux (2023) и Hive Intelligence (2025), указывает на то, что NVIDIA не полностью отвергает их, а лишь тщательно отбирает.
Осторожность Nvidia не без оснований. В 2017 году бум криптовалют привел к нехватке GPU, и геймеры жаловались; в 2022 году SEC оштрафовала Nvidia на 5,5 миллиона долларов за то, что она не раскрыла доходы от майнинга. Эти уроки сделали Nvidia особенно чувствительной к рискам, связанным с криптовалютными проектами, и она предпочитает сосредоточиться на "ортодоксальном" направлении AI.
Почему крипто-AI трудно завоевать популярность? За многими факторами стоит множество соображений.
Отстранение NVIDIA от крипто-AI не является простой репрессией, а основано на комплексном учете стратегических, юридических и репутационных факторов:
Стратегические предпочтения: NVIDIA стремится продвигать прорывы в области искусственного интеллекта в таких сферах, как медицина и автономное вождение, тогда как стабильный выход традиционного ИИ больше соответствует его видению. Если крипто-ИИ сосредоточится на спекуляциях с токенами или криптоторговле, это может отклониться от этой основной цели.
Юридические риски: выпуск токенов может затронуть законы о ценных бумагах, что приведет к регуляторному контролю. Опыт штрафа SEC для NVIDIA заставляет компанию избегать подобных рисков, а соответствие традиционного ИИ становится более привлекательным.
Репутационные опасения: криптоиндустрия часто страдает от негативного имиджа, связанного с мошенничеством и высокозатратным майнингом. NVIDIA, как технологический гигант, должна поддерживать чистоту своего трансформирующего бренда и осторожно относиться к проектам, которые могут вызвать споры.
Распределение ресурсов: В условиях ограниченных ресурсов NVIDIA отдает приоритет проектам ИИ, которые тесно взаимодействуют с экосистемой GPU, таким как генеративный ИИ, а не криптопроектам, которые полагаются на экономику токенов.
Тем не менее, выбор Hive Intelligence указывает на то, что если крипто-Искусственный интеллект сосредоточен на технологиях, а блокчейн служит вспомогательным средством, все еще существует возможность открыть двери.
Ограничения крипто-AI проектов: на примерах ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Для глубокого понимания вызовов крипто-AI, ниже анализируются три представительных проекта — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET), раскрывающие их недостатки и ограничения, а также выявляющие их узкие места в технологиях, рынке и экосистеме.
ai16z: Экологическая зависимость и риски управления сообществом
Обзор проекта
ai16z — это инвестиционный DAO (децентрализованная автономная организация), объединяющий ИИ и блокчейн, поддерживающий разработку AI Agent через свою платформу Eliza. Рыночная капитализация токена $AI16Z в начале 2025 года превысит 2,55 миллиарда долларов. Его экосистема включает токены $DEGENAI, $ELIZA и другие, привлекающие разработчиков и инвесторов за счет механизма, основанного на сообществе и аирдропах. ai16z считается лидером в области крипто-ИИ, аналогично "iOS" в эпоху смартфонов.
Анализ ограничений
Экологическая сложность и зависимость:
Успех ai16z зависит от сетевых эффектов его фреймворка Eliza, но большое количество токенов в экосистеме (например, $ELIZA, $METAV) затрудняет координацию. Открытый исходный код фреймворков привлекает разработчиков, но он также может привести к фрагментации и затруднить формирование единого стандарта. Прогнозы на 2025 год показывают, что новый протокол может бросить вызов своим позициям с помощью инструментов вывода с низкой задержкой или no-code, и AI16Z нужно будет продолжать внедрять инновации, чтобы оставаться на шаг впереди.
Управление и спекулятивные риски:
Как DAO, решения ai16z зависят от голосования сообщества, но высокая рыночная капитализация и механизмы аирдропа могут привлечь краткосрочных спекулянтов, а не долгосрочных разработчиков. На платформе X уже есть пользователи, которые ставят под сомнение прозрачность распределения токенов подобных проектов, ai16z необходимо усилить управление, чтобы избежать манипуляций со стороны групп интересов.
Технический порог:
Фреймворк Eliza широко популярен на GitHub, но его сложность может ограничить участие разработчиков без криптографического опыта, сокращая потенциальную аудиторию. В отличие от стандартных инструментов традиционного ИИ, интеграция блокчейна ai16z увеличивает затраты на обучение.
Направление улучшения
ai16z необходимо упростить экологическую структуру, выпустить более удобные инструменты разработки и усилить прозрачность управления, чтобы сбалансировать спекуляции и инновации.
Bittensor (TAO): Инфляционное давление и рассеяние рыночного внимания
Обзор проекта
Bittensor (TAO) — это децентрализованный рынок AI-моделей, токен $TAO стимулирует майнеров предоставлять модели, валидаторы оценивают качество. Архитектура параллельной цепи (субсети) поддерживает задачи, такие как изображения и текст, с рыночной капитализацией в 3,9 миллиарда долларов в 2024 году, занимая передовые позиции на крипторынке. Механизм dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, введет независимый токен для субсети, оптимизируя распределение стимулов.
Анализ ограничений
Инфляция и токеномика:
План высокой инфляции TAO размывает стоимость токенов, а цена в 2024 году не поднимается на волне AI, оставаясь на уровне прошлого года. Пользователи платформы X критикуют отсутствие прозрачности в раннем распределении более 5 миллионов TAO, 70% высокая ставка стейкинга скрывает фактическую рыночную капитализацию всего лишь в 600 миллионов долларов, что приводит к проблеме завышенной капитализации и ослабляет доверие инвесторов.
Рынок уделяет внимание диверсификации:
Сеть Bittensor (такая как Nineteen.ai) превосходит Web2 по скорости вывода, но внимание рынка переключается на платформы AI Agent, и модель "цифрового улья" TAO не получила широкого признания. Прогнозы на 2025 год указывают на то, что dTAO может стать поворотным моментом, но сети должны продемонстрировать реальную ценность применения.
Техническая сложность:
Подсетевая архитектура Bittensor гибкая, но сложная, майнерам и валидаторам необходимо ставить TAO и обладать знаниями о блокчейне, что ограничивает участие некрипторазработчиков. По сравнению с традиционными облачными платформами AI, его децентрализованная модель несколько уступает в удобстве использования.
Направление улучшения
Bittensor должен оптимизировать механизм инфляции, ускорить внедрение dTAO для повышения привлекательности подсетей и разработать более удобный интерфейс для снижения технологического барьера.
Fetch.AI (FET): экологическая интеграция и конкурентное давление
Обзор проекта
Fetch.AI (FET) поддерживает DeFi, транспорт и другие сценарии через децентрализованную сеть машинного обучения, в 2024 году объединится с SingularityNET и Ocean Protocol в альянс ASI, токен $ASI удвоится в росте. FET отличается открытой, без разрешений сетью, которая привлекает разработчиков и корпоративных пользователей.
Анализ ограничений
Слияние и интеграция вызовов:
АСИ альянс интегрирует сторонние ресурсы с целью ускорения децентрализованного AGI, однако миграция токенов и слияние экосистем увеличивают сложность. Некоторые пользователи беспокоятся, что слияние может ослабить независимость FET, а неравномерное распределение ресурсов в краткосрочной перспективе может повлиять на темпы разработки.
Конкуренция давления:
В 2024 году количество крипто-AI проектов превысит 600, а рыночная капитализация превысит 70 миллиардов долларов. Fetch.AI сталкивается с конкуренцией со стороны таких соперников, как Bittensor и NEAR Protocol. Проект AI Agent в экосистеме Solana угрожает его доле рынка низкими затратами и высокой пропускной способностью, FET необходимо оптимизировать производительность и затраты дальше.
Недостаточная реализация приложений:
Несмотря на то, что FET находит применение в DeFi и транспортной сфере, его фактический уровень использования ниже ожидаемого. По сравнению с традиционными зрелыми примерами использования ИИ, децентрализованная сеть FET все еще нуждается в прорыве в коммерциализации и требует больше флагманских примеров для доказательства своей ценности.
Направление улучшения
Fetch.AI необходимо ускорить интеграцию ASI альянса, оптимизировать сетевую производительность для противостояния конкурентам и продвигать знаковые приложения для повышения рыночного признания.
Общие узкие места крипто-AI и взгляды NVIDIA
Ограничения ai16z, Bittensor и Fetch.AI выявляют общие проблемы крипто-AI:
Спекуляции с токенами: инфляция или непрозрачное распределение (например, TAO) подрывают доверие, а спекулятивный характер скрывает технологическую ценность.
Технические барьеры: интеграция блокчейна увеличивает сложность разработки и ограничивает участие некриптографических пользователей.
Фрагментация рынка: новые протоколы появляются один за другим, существующим проектам необходимо постоянно innovировать, чтобы поддерживать конкурентоспособность.
Регуляторные риски: токеномика может вызвать проверку на соответствие законам о ценных бумагах, увеличивая неопределенность.
Эти вопросы непосредственно связаны с логикой фильтрации Nvidia. Программа ускорения предпочитает технологически ориентированные проекты с низким уровнем риска, в то время как спекулятивный и сложный характер крипто-AI может рассматриваться как "неприемлемый". Тем не менее, активность сообщества ai16z, инновации подсетей Bittensor и открытая сеть FET также демонстрируют потенциал, если их оптимизировать, все еще есть возможность прорыва.
Пробивая двери NVIDIA: путь к прорыву крипто-АИ
Чтобы крипто-AI завоевал расположение NVIDIA, необходимо целенаправленное улучшение:
Сфокусироваться на ядре ИИ: подчеркнуть инновации алгоритмов или приложения с интенсивным использованием GPU, ослабить акцент на спекуляциях с токенами.
Снижение порога: разработка удобных инструментов для привлечения традиционных разработчиков ИИ и расширения пользовательской базы.
Прозрачное управление: оптимизация распределения токенов и принятия решений сообществом, укрепление доверия.
Практическое применение: создание знаковых случаев, подтверждающих коммерческую ценность децентрализованного ИИ.
Успешные примеры Hive Intelligence показывают, что NVIDIA имеет открытое отношение к технологическим инновациям. Крипто AI должен быть под флагом AI, а блокчейн служить вспомогательным, чтобы избавиться от ярлыка "спекуляция".
Заключение: от отказа до прорыва
Программа ускорения стартапов NVIDIA является испытательным полем для пересечения ИИ и криптовалют, ее осторожный подход к криптоИИ отражает противостояние инноваций и рисков. Надежность традиционного ИИ резко контрастирует с разрушительной природой криптоИИ, в то время как ограничения ai16z, Bittensor и Fetch.AI — спекуляция, сложность, конкурентное давление — объясняют, почему им трудно войти в "высшее общество". Тем не менее, потенциал криптоИИ нельзя игнорировать. Мечта о децентрализации, слияние технологий и экономики движет отрасль вперед. "Отказ от двери" NVIDIA не является концом, а представляет собой вызов. Если криптоИИ сможет использовать технологии в качестве меча и доверие в качестве щита, он может открыть двери и написать новую главу о танце ИИ и блокчейна.