Глубокая цепочка (DeepBrain Chain, DBC) — это платформа вычислений искусственного интеллекта (AI), основанная на технологии блокчейн, которая направлена на интеграцию глобальных ресурсов вычислительной мощности GPU с помощью децентрализованного подхода, предоставляя предприятиям AI и разработчикам высокоэффективные услуги вычислительной мощности, одновременно обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных. Ниже представлено комплексное введение с точки зрения основных функций, технической архитектуры, областей применения, экологического сотрудничества и рыночного потенциала.
---
####Один. Основные функции и технологические инновации
1. **Распределенная сеть вычислительной мощности GPU**
Глубокая цепочка мозга интегрирует глобальные неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии блокчейна, формируя распределенную сеть высокой вычислительной мощности. Предприятиям не нужно строить дорогие серверы GPU, они могут динамически вызывать вычислительную мощность по мере необходимости, что значительно снижает затраты на оборудование (затраты на вычислительную мощность традиционных AI-компаний могут быть снижены на 70%).
Эта сеть поддерживает гибкое распределение ресурсов, автоматически регулируя их в соответствии с пиковыми и минимальными запросами пользователей, повышая эффективность.
2. **Защита конфиденциальности данных**
Реализовать физическую изоляцию данных с помощью смарт-контрактов на блокчейне, обеспечивая разделение прав собственности и использования обучающих данных. Поставщики данных и пользователи взаимодействуют только в зашифрованной среде, что предотвращает утечку конфиденциальной информации.
3. **Двойная цепочечная архитектура**
Глубокая сеть мозга включает в себя высокопроизводительную вычислительную мощность и основную сеть блокчейна:
- **Вычислительная мощность сети**:2018年底上线,支持AI训练、云游戏等实时性要求高的场景。
- **Основная сеть блокчейна**: разработана на основе Polkadot Substrate в мае 2021 года, поддерживает децентрализацию и распределение стимулов.
---
####Два, Применение и коммерческая реализация
Сервисы вычислительной мощности DeepBrainChain уже широко применяются в различных областях:
- **AI-тренировка и вывод**: предоставляет низкозатратную вычислительную мощность для сотен компаний и тысяч разработчиков, охватывающую такие направления, как обработка естественного языка, распознавание изображений и др.
- **Облачные игры и визуальная рендеринг**: Используя технологии 5G, поддерживает высокую одновременность и низкую задержку в потребностях GPU рендеринга, обслуживая более 30 облачных игровых платформ по всему миру.
- **Биофармацевтика и моделирование полупроводников**: Ускорение моделирования молекул лекарств и проектирования чипов с помощью распределенной вычислительной мощности.
- **Блокчейн-вычисления**: предоставление вычислительной мощности GPU, необходимой для доказательства с нулевыми знаниями (ZKP) для проектов, таких как Filecoin и Ethereum Layer 2.
---
####Три, Экологическое сотрудничество и типичные случаи
1. **DecentralGPT 项目**
Команда DecentralGPT из Кремниевой долины США разработала многомодальную AI модель с триллионом параметров (например, Pixtral Large и Llama3.3) на основе блокчейна Deep Brain Chain, используя глобальную сеть GPU-майнеров для обеспечения децентрализованного функционирования. Майнеры получают токеновые вознаграждения за предоставление вычислительной мощности, создавая замкнутую экономическую экосистему, которая обеспечивает долгосрочную стабильную работу модели.
2. **Глобальные партнеры**
Включая такие компании, как Сунгту Юнь, Шэньду Чжий Ян, Анти Майн, и почти 50 других, основанных на Шэньнао Лянь, развернули платформу GPU облака, охватывающую области разработки ИИ, облачных услуг и научных исследований.
---
####Четыре. Потенциал рынка и конкурентная позиция
1. **Перспективы отрасли**
Ожидается, что в течение следующих 3-5 лет годовой спрос на облачные GPU в мире превысит 5 миллионов единиц, а рынок достигнет триллионного уровня. DeepBrain Chain, как ведущий проект в области децентрализованной высокопроизводительной вычислительной мощности, занимает позицию, аналогичную Filecoin в области хранения данных, обладает высокой технологической расширяемостью и широким спектром областей применения.
2. **Конкурентное преимущество**
Являясь частью сектора распределенных облачных вычислений, такого как Filecoin (хранение), THETA (CDN), Dfinity (облачные вычисления на базе CPU), DeepBrain Chain сосредоточен на вычислительной мощности GPU, что соответствует требованиям быстрорастущих областей, таких как ИИ и метавселенная, с заметной технологической дифференциацией.
---
####Пять, Вызовы и перспективы будущего
- **Вызов**: необходимо постоянно оптимизировать алгоритмы управления вычислительной мощностью для работы с сложными сценариями и расширять сеть майнеров для поддержки большего количества моделей крупного масштаба.
- **Перспективы**: Команда планирует углубить интеграцию с 5G и вычислительными мощностями на краю сети, продвигать доступные AI-сервисы и стимулировать участников экосистемы через двойной токен (DBC и DGC), создавая устойчивую ценностную сеть.
---
Глубокая цепочка мозга через инновационную модель "Блокчейн + ИИ" не только снизила барьер вычислительной мощности для предприятий, но и предоставила новую парадигму для защиты данных и устойчивой работы моделей, в будущем она может стать важной опорой для инфраструктуры ИИ.