Согласно отчету кубита, компания Google DeepMind разработала новый инструмент для обнаружения материалов с помощью инструментов искусственного интеллекта, обнаружила 2,2 миллиона теоретически стабильных новых кристаллических материалов, не только повысила точность прогнозирования стабильности материалов с 50% до 80%, но и 380 000 были подвергнуты тестированию, и статья была опубликована в журнале Nature. DeepMind от Google говорит, что исследование приравнивается к почти 800-летним знаниям, учитывая, что за последние 10 лет было обнаружено только 28 000 стабильных материалов. Этот инструмент искусственного интеллекта называется GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), который представляет собой графовую нейронную сеть (GNN), которая использует активное обучение для обнаружения новых материалов. Согласно сообщениям, исследователи синтезировали 736 материалов в лаборатории, чтобы доказать, что кристаллы, рассчитанные GNoME, могут быть синтезированы. Кроме того, синтетические материалы также могут использоваться в качестве руководства для разработки новых материалов или в качестве новых наборов данных для обучения и оптимизации других моделей ИИ.
