Мета снова делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники устраивают войну за потребление токенов, чтобы выполнить KPI

Meta делает ставку на ИИ: Цукерберг сам пишет код с помощью Claude Code. Чтобы выполнить KPI, внутри компании разразился хаос с перерасходом ресурсов и беспорядком в потреблении токенов. Усвоив уроки многомиллиардных потерь в метавселенной на сумму 80 миллиардов долларов, Meta активно скупает стартапы в надежде превратить технологию в реальную ценность.

Meta делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий социальными платформами, такими как Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет все ресурсы компании в область генеративного ИИ.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично использовать инструменты для написания кода на ИИ, Claude Code, чтобы писать код, тем самым нарушив многолетний рекорд, когда он не участвовал напрямую в разработке.

Также во внешних СМИ сообщают, что в последнее время внутри Meta развернулась гонка за потребление токенов: многие инженеры с помощью массового расхода токенов повышали свои личные показатели эффективности (KPI).

ИИ для написания кода сейчас в тренде: основатель вернулся на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг отправил в единый репозиторий Meta 3 раза различия в коде, это его первая реальная вкладка в код спустя 20 лет.

Цукерберг использовал терминальный помощник для написания кода, Claude Code CLI, разработанный Anthropic; в одном из отправленных изменений более 200 инженеров дали на него свое согласие.

Его действия отражают то, что инструменты ИИ для написания кода привлекают корпоративных основателей, возвращая их к системной разработке. Исполнительный директор Y Combinator Гэрри Тан (Garry Tan) тоже спустя 15 лет вернулся к написанию кода и с открытым исходным кодом опубликовал систему в связке с Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые утекли в марте 2026 года, компания поставила активные цели: планируется, что к середине 2026 года 65% инженеров будут использовать ИИ для написания более 75% всего кода.

Источник изображения: flickr, фото Нейлла Кеннеди Meta: основатель Цукерберг выступает на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Внутри Meta разыграли соревнование за потребление токенов: KPI превращаются в шоу

Чтобы продвигать приложения генеративного ИИ, внутри Meta возникло явление, когда потребление токенов связали с производительностью. Токены — это минимальная единица, которую большие языковые модели используют для обработки текста; по-китайски их часто называют «символ-единица» или «токен».

《The Information》 сообщает, что внутри Meta появился составленный в виде рейтинга инструмент под названием Claudeonomics, который отслеживает объем потребления AI-токенов более 85 000 сотрудников. Данные показывают, что сотрудники всего за 30 дней потребили до 60 триллионов токенов; пользователи, занявшие первое место, в среднем тратили 2 810 миллиардов токенов.

Рейтинг присваивает такие титулы, как Token Legend, чтобы побуждать сотрудников интегрировать AI-инструменты в повседневную работу.

《Forbes》 сообщал, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал: один из ведущих инженеров тратит объем токенов, равный его годовой зарплате; генеральный директор Nvidia Хуанг Жэньсюнь также отмечал, что если инженер с зарплатой 500 000 долларов не тратит токенов на сумму 250 000 долларов, он будет беспокоиться.

Однако такая система KPI, ориентированная на постоянное «внутреннее соревнование» за потребление токенов, имеет и недостатки. Часть сотрудников Meta, чтобы поднять цифры эффективности, оставляет AI-агентов простаивать на протяжении нескольких часов, что приводит к пустой трате вычислительных ресурсов.

Кроме того, когда объем потребления токенов сотрудниками напрямую рассматривается как показатель производительности, сам процесс расхода превращается в представление, и оценка эффективности сталкивается с проблемой: ей нечем подкрепить себя реальными результатами для бизнеса.

Уроки провала метавселенной: следующая задача Meta на рынке ИИ

Прежде чем масштабно вкладываться в ИИ, Meta делала ставку на метавселенную — и потерпела неудачу. Компания вложила около 80 миллиардов долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR и даже сменила название компании на «Meta», но в итоге все равно не смогла достичь ожидаемого размера аудитории на рынке.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) также высказала пессимистичный взгляд на развитие блокчейн-игр и метавселенной в разделе комментариев на платформе, упомянув прошлые модели виртуальной экономики, которым не хватало реальной опоры за счет содержания.

Источник изображения: Meta Платформа метавселенной Meta Horizon Worlds: в самой первой версии показан виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta смещает фокус на ИИ и активно выстраивает рыночную стратегию. Помимо выпуска собственной крупной языковой модели LLaMA, она также постепенно продвигает план AI-моделей под названием «Avocado».

Недавно в отчете 《Axios》 также сообщалось, что Meta приобрела Moltbook — компанию-агента, которую называют «Reddit для ИИ». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• См. также:** Купили лобстера-сообщество! Сообщают, что Meta приобрела Moltbook — основатель успешно сменил профессию с медиа на AI**

Внешний мир также следит за тем, сможет ли Meta избежать повторения чрезмерных инвестиций в метавселенную при отсутствии реальных приложений, и превратить нынешнюю внутреннюю токен-лудоманию и сделки по приобретению стартапов, включая Moltbook, в реальные продукты, обладающие коммерческой ценностью, чтобы закрепиться на конкурентном рынке генеративного ИИ.