Эта статья рассматривает текущие ограничения источников данных искусственного интеллекта и предполагает, что Data DAO могут предоставить новые, высококачественные наборы данных для развития моделей искусственного интеллекта. Data DAO могут улучшить обучение искусственного интеллекта реальными данными из реального мира, персональными данными о здоровье и обратной связью от людей, но они также сталкиваются с такими проблемами, как искажение стимулов, верификация данных и оценка выгод.