Giới thiệu

Đã được xác nhận từ các nguồn chính thức, sáng kiến AI QnA3.AI đã ký kết một liên minh chiến lược với Solana. Đến thời điểm báo cáo, họ đã thành công trong việc triển khai một hợp đồng blockchain trên mạng lưới Solana. Cùng nhau, họ đang thiết lập một ứng dụng được thiết kế tùy chỉnh cho Solana Saga. Mục tiêu của đối tác này là tận dụng sức mạnh của công nghệ AI kết hợp và Công nghệ Nhận dạng Cá nhân Phi tập trung (DePIN) của QnA3.AI để tăng cường hệ sinh thái của Solana, hứa hẹn tạo ra sự tương tác người dùng đáng kể và có giá trị.

Tiến hóa của QnA3.AI

Được ra mắt vào tháng 1 năm 2023, nhóm QnA3.AI đã nhanh chóng đẩy mạnh sản phẩm từ khởi đầu đến một mốc quan trọng chỉ trong một chặng đường một năm:

• Đến tháng 6 năm 2023: QnA3.AI triển khai tính năng Q&A của mình, nhanh chóng thu hút hơn 10.000 người dùng.
• Đến tháng 9 năm 2023: Nền tảng giới thiệu một bot Telegram được định hướng bởi ý định, đưa người dùng lên hơn 300.000 người.
• Đến tháng 12 năm 2023: Việc giới thiệu tính năng khai thác dữ liệu đã khiến số người dùng hàng ngày của QnA3.AI chiếm ưu thế trên BNB Chain trong một thời gian dài, đẩy số người dùng vượt qua mốc 2 triệu. Hiện tại, cơ sở người dùng của QnA3.AI đã tăng mạnh lên hơn mười triệu.

QnA3.AI là gì?

Nguồn: qna3.ai

QnA3.AI đứng vững như một nền tảng kiến thức Web3 được trang bị bởi trí tuệ nhân tạo hàng đầu, đóng vai trò quyết định trong việc xây dựng và định hình hệ sinh thái AI + DePIN. Nó cung cấp các dịch vụ toàn diện bao gồm quản lý thông tin, tài sản và quyền lợi trải dài suốt vòng đời, bằng cách tận dụng công nghệ Retrieval-Augmented Generation (RAG) cùng khả năng hiểu biết, tiền huấn luyện, khả năng mở rộng và suy luận của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), QnA3.AI đáng kể cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc truy xuất thông tin và tạo ra thông tin. Hơn nữa, nhóm đang tiên phong trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với giao dịch và xác thực cá nhân phi tập trung (DePIN) trong lĩnh vực quản lý tài sản và quyền lợi, đẩy mạnh biên giới trong các thực hành học máy phi tập trung.

Vị trí của QnA3.AI

Theo mô tả chính thức, QnA3.AI được định vị là một Đặc vụ AI không thể thiếu đối với những người điều hướng thế giới Web3, cung cấp quản lý vòng đời toàn diện và kịch bản cho tích hợp Web3. Đội ngũ kết hợp một cách thành thạo kỹ thuật kỹ thuật dữ liệu tiên tiến với sức mạnh phân tích tinh vi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), lọc qua và tổ chức lại các bộ dữ liệu rộng lớn. Quy trình này đảm bảo không chỉ việc cung cấp thông tin chính xác mà còn cung cấp cái nhìn phân tích sâu sắc.

Quản lý thông tin AI + Nghiên cứu

Là người tiên phong trong lĩnh vực Web3, QnA3.AI tận dụng khả năng tìm kiếm nâng cao AI, dữ liệu chuyên gia và kiến thức độc quyền để cung cấp cho người dùng câu trả lời tức thì và đáng tin cậy. Không giống như các công cụ tìm kiếm truyền thống, QnA3.AI cung cấp các phản hồi chính xác, hợp lý, thành thạo trong việc mổ xẻ các truy vấn và đưa ra phản hồi thích hợp. Với sự nắm vững về LLM và chuyên môn kỹ thuật sâu rộng, QnA3.AI kết hợp liền mạch các LLM với các chức năng tìm kiếm. Sức mạnh tổng hợp này, cùng với sự đổi mới sản phẩm đặc biệt, năng lực kỹ thuật và khả năng thích ứng nhanh chóng, củng cố vị thế lãnh đạo của nó. Về cốt lõi, QnA3.AI tối đa hóa công nghệ Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) để phục vụ nhu cầu của kiến thức Web3 về chuyên môn, tính trực tiếp và mức độ liên quan của câu hỏi-trả lời. Áp dụng phương pháp học tập của Meta, QnA3.AI định vị RAG là trung tâm của Nghiên cứu AI +, kết hợp các cơ sở kiến thức bên ngoài với kiến thức mô hình vốn có để luôn đi đầu về hiệu quả truy xuất, tốc độ phản hồi và chất lượng dữ liệu.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) bao gồm cả giai đoạn truy xuất và tạo ra.

Retriever

Phần truy xuất được cấu trúc xung quanh Mã hóa Truy vấn và Chỉ mục Tài liệu. Nó sử dụng hai mô hình BERT riêng biệt để mã hóa các truy vấn (q) và tài liệu (z) thành định dạng q(x) và d(z) tương ứng. Tiếp theo, nó sử dụng thuật toán Tìm kiếm Tích số nội tâm Tối đa (MIPS) để xác định tài liệu có tích số nội tâm cao nhất. Tài liệu này, cùng với truy vấn gốc, sau đó được đưa vào đoạn phân đoạn sinh ra để xử lý tiếp.

Máy phát điện

Ở giai đoạn này, máy phát tạo ra câu trả lời cuối cùng, dựa vào đầu ra tóm tắt của máy tìm kiếm. Một mô hình quy mô lớn được sử dụng để ước lượng khả năng xuất hiện của từ tiếp theo dựa trên đầu vào được cung cấp, chọn từ có xác suất cao nhất cho việc tạo ra. Có hai chiến lược để tính toán xác suất tạo ra này: 1) RAG-Sequence, bao gồm việc đưa ra dự đoán dựa trên một tài liệu duy nhất, ban đầu xác định tài liệu trước khi ước lượng khả năng của các từ tiềm năng; 2) RAG-Token, dự đoán trên nhiều tài liệu, với xác suất của mỗi từ ứng cử là tổng.hợp của xác suất có điều kiện trên tất cả các tài liệu.

Quản lý và giao dịch tài sản dựa trên trí tuệ AI

Trong vũ trụ Web3, giao dịch là một hoạt động quan trọng mà không người tham gia nào có thể tránh được. Dựa trên cách tiếp cận "lấy mục đích làm trung tâm" do Paradiam đề xuất và kiểm tra động lực giữa người dùng và AI, QnA3.AI đã khai quật được một số hiểu biết chính:

1. Quá trình phát triển ý định của người dùng là một quá trình tiến triển. Tuy nhiên, ý định ban đầu thường bắt đầu mơ hồ hoặc thậm chí là không chính xác.
2. Độ chính xác của ý định này đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình trải nghiệm người dùng tổng thể, với việc nhận diện ý định là một yếu tố quan trọng trong phương trình này.
3. Lý tưởng nhất là việc điều chỉnh theo con đường thực thi thực tế của người dùng nên được mượt mà, nhanh chóng và an toàn nhất có thể.

Nguồn: qna3.ai

Cộng đồng khoa học phân biệt sự hợp tác giữa con người và AI thành hợp tác cơ bản và nâng cao. Trong hợp tác nâng cao, có ba mô hình khác biệt: Nhúng, Cộng tác viên và Đại lý. Trong mô hình Cộng tác viên, con người đảm nhận vai trò chính trong các nhiệm vụ, trong khi AI đóng vai trò hỗ trợ trong việc hoàn thành một số khía cạnh cụ thể. Ngược lại, mô hình Đại lý cho thấy AI tận dụng đầy đủ trí tuệ của mình để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn. Ở đây, con người chỉ cần xác định mục tiêu, cung cấp tài nguyên và giám sát kết quả, cho phép các đại lý AI tự động thực hiện công việc với trọng tâm vào ý định.

Trong các hệ thống đại lý tự trị được cung cấp bởi các mô hình quy mô lớn, LLM đóng vai trò não bộ của Đại lý AI, trong khi các thành phần cần thiết như Lập kế hoạch, Bộ nhớ và Sử dụng Công cụ trang bị cho LLM xử lý các nhiệm vụ ngày càng phức tạp. Phương pháp này hoàn toàn phù hợp với các nguyên tắc cơ bản của QnA3.AI.

QnA3.AI, thông qua công nghệ AI Agent của mình, tích hợp một cách mượt mà quản lý thông tin với khả năng giao dịch. Điều này cho phép người dùng nhanh chóng nắm bắt cơ hội thị trường và thực hiện giao dịch bằng cách sử dụng các chiến lược hiệu quả nhất được xác định bởi các thuật toán. AI Agent của QnA3 là hướng hành động, hỗ trợ người dùng trong việc hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau từ quản lý thông tin đến tài sản. Người dùng chỉ cần đặt mục tiêu của mình và chờ đợi kết quả. Trong khi cả ChatGPT và QnA3.AI đều xuất sắc trong khả năng lý luận, QnA3.AI phân biệt bản thân mình trong các lĩnh vực chuyên biệt thông qua công nghệ RAG và khả năng hành động, thực hiện các mục tiêu của giao dịch được nâng cao bởi trí tuệ nhân tạo.

Quản lý quyền được cải thiện bởi trí tuệ nhân tạo và DePIN

Nâng cao Web3 lên tầm cao mới đòi hỏi hai thỏa thuận cơ bản trong cảnh quan thị trường hiện tại:

1. Có một nhu cầu cấp bách để thu hút và chuyển đổi thêm người dùng Web2.
2. Việc thiết lập mối quan hệ với nền kinh tế hữu hình là rất quan trọng.

Vào năm 2023, sự tiến hóa của DePIN có tác động đáng kể đến hệ sinh thái Web3. Với phạm vi mở rộng, DePIN đã chứng minh tiềm năng của mình như một lớp ứng dụng dành cho người tiêu dùng, tương tự như DeFi, game và mạng xã hội, có khả năng kích thích nhu cầu tiêu dùng trong hệ sinh thái blockchain hoặc hệ sinh thái cơ bản.

Khi các sáng kiến DePIN tiến triển, việc chuyển giao quyền lãnh đạo cho Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO) đang được dự đoán sẽ trở thành một xu hướng chiếm ưu thế. DAO sẽ được giao nhiệm vụ điều phối việc mua, sử dụng và duy trì các thiết bị vật lý. DePIN được dự định sẽ nổi lên như một xu hướng mở rộng quyền lãnh đạo của DAO từ tài sản số sang tài sản vật lý.

QnA3.AI, hoạt động như một đường ống nối giữa thế giới Web2 và Web3, được tiết lộ dưới dạng định dạng Q&A, không ngừng tìm kiếm phương pháp mới để tạo ra kết nối giữa hai thế giới khác nhau này.

Chạy theo làn sóng của sự nhiệt tình với DePIN, QnA3.AI đã tiết lộ một tính năng khai thác dữ liệu đột phá. Chức năng sáng tạo này tận dụng sức mạnh tính toán chưa sử dụng của các thiết bị vật lý phi tập trung để huấn luyện các mô hình AI, cung cấp cho người dùng một cách để kiếm thu nhập passively. Nó một cách mượt mà kết hợp lớp phần cứng phi tập trung với một nền kinh tế dữ liệu mới do cộng đồng sở hữu.

Ở lõi của nó, DePIN được xây dựng trên hai quy trình cơ bản: việc tạo dữ liệu ngoại chuỗi và xác minh dữ liệu trên chuỗi. Nó sử dụng một số phương pháp, bao gồm việc sử dụng phần cứng tùy chỉnh và một lớp khuyến khích độc đáo, để điều chỉnh phần cứng truyền thống cho việc sử dụng trong mạng Web3 hoặc tích hợp nó trực tiếp. Trên trang web chính thức của mình, QnA3.AI cung cấp cơ hội cho người dùng khai thác bằng sức mạnh tính toán của họ, mời họ khám phá các khả năng của khai thác dữ liệu QnA3.AI. Sáng kiến này biến sức mạnh tính toán có sẵn thành giá trị hữu ích bằng cách tham gia vào các nhiệm vụ xử lý dữ liệu thông qua một tiện ích Chrome đơn giản, tận dụng tài nguyên tính toán dư thừa khi người dùng duyệt web trên Gate.io. Khi đã cài đặt, tiện ích này giúp thu thập dữ liệu tự động, làm sạch và tiền xử lý mô hình ẩn trong nền, tất cả đều an toàn, không xâm nhập và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng bằng cách không thu thập thông tin cá nhân.

Nguồn: MWSSARI

Ba trụ cột của AI+DePIN:

1. Nâng cao tính mở rộng: Yêu cầu về phần cứng do DePIN đặt ra trực tiếp ảnh hưởng đến hồ bơi và tỷ lệ tăng trưởng của người đóng góp sức mạnh tính toán.
2. Đơn giản hóa việc áp dụng: Giảm thiểu rào cản là rất quan trọng để thu hút một cơ sở rộng hơn của các nhà đóng góp sức mạnh tính toán.
3. Tối ưu hóa Kinh tế Token: Tinh chỉnh và điều chỉnh kinh tế token để phù hợp với lợi ích của các bên liên quan.

QnA3.AI sử dụng khung AI+DePIN để tận dụng tài nguyên tính toán của người dùng cho các nhiệm vụ như truy xuất và làm sạch dữ liệu. Hơn nữa, QnA3.AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận ra giá trị nội tại của dữ liệu trong bối cảnh quyền sở hữu phần cứng. Nó ủng hộ cho quyền số hóa mới cho cá nhân dưới dạng chủ thể dữ liệu, nhấn mạnh giá trị cơ bản của DePIN vượt ra ngoài việc mã hóa dữ liệu và tạo động lực. Phù hợp với ứng dụng trong thực tế, QnA3.AI đã quyết định chuyển hướng mạnh mẽ vào Học máy Phi tập trung. Các dự án AI theo bản chất phải đối mặt với hạn chế tính toán và rào cản hợp tác. Kết hợp AI với DePIN, QnA3.AI đang trên con đường giải quyết những thách thức này một cách có phương pháp.

Các dự án vào các kịch bản ứng dụng hiện tại được tiến hành chỉ là những bước đầu tiên của MachinenA3. Nhìn vào tương lai, QnA3.AI đang khám phá việc giới thiệu các sản phẩm cốt lõi bổ sung, bao gồm ví cứng và robot máy tính để bàn. Sáng kiến này nhằm mục tiêu xây dựng một ma trận dịch vụ toàn diện dựa trên trí tuệ nhân tạo, bao gồm nghiên cứu, giao dịch và DePIN. Nó tìm kiếm để tạo ra một kiến trúc sản phẩm trung tâm trí tuệ nhân tạo bao gồm quản lý thông tin, tài sản và quyền lợi, phục vụ cho nhu cầu đa dạng của người dùng trong suốt vòng đời và các kịch bản khác nhau.

Ba Ưu Điểm Chính Của QnA3.AI

Phương pháp dựa trên nghiên cứu

QnA3.AI nổi bật như một nỗ lực nghiên cứu trong lĩnh vực Crypto, được tăng cường bởi sức mạnh nghiên cứu AI sâu sắc. Nó tự hào về các đối tác với các cơ sở giáo dục uy tín như Đại học Stanford, Đại học UC Berkeley và Đại học Northwestern, với việc xuất bản chung trong các tạp chí uy tín sắp tới. Ngoài ra, nó được hưởng lợi từ một hội đồng tư vấn kỹ thuật bao gồm các ngôi sao từ OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple và Nvidia. Đội ngũ sáng lập, có cội nguồn từ Mỹ và thu hút tài năng từ Tencent, Baidu và các ngân hàng đầu tư toàn cầu hàng đầu, mang đến một lượng kiến thức chuyên môn về dữ liệu, AI và tiền điện tử.

Giải quyết ý định người dùng

QnA3.AI đã cách mạng hóa lĩnh vực tiền điện tử bằng cách tích hợp các bot Q&A AI tiên tiến, các bot phân tích kỹ thuật hàng đầu và các chức năng giao dịch tài sản toàn diện. Nó cô đọng ý định của người dùng vào một quy trình ba bước: "tìm thông tin", "phân tích thông tin" và "thực hiện giao dịch". Thông qua các chức năng như "Q&A", "phân tích kỹ thuật" và "giao dịch ngay lập tức", các bot QnA3 tài năng thích ứng thực hiện ý định của người dùng.

Với sự hiểu biết sâu sắc về người dùng và cái nhìn thị trường sâu sắc, QnA3.AI đã nhanh chóng tiến hóa, triển khai các cập nhật quan trọng và các tính năng mới với tốc độ ấn tượng - cập nhật nhỏ hàng tuần và các cải tiến đáng kể hàng tháng. Các khả năng quản lý thông tin của nó phục vụ nhu cầu đa dạng trên các tình huống khác nhau, bao gồm khái niệm, tính ngay lập tức, lý do, phân tích, giao dịch và giá cả. Công cụ quản lý tài sản phân biệt và tạo điều kiện cho các nhiệm vụ của người dùng, trong khi quản lý quyền được đặt ra để thúc đẩy quản lý quyền số cho người dùng, thể hiện tinh thần sản phẩm thực sự tập trung vào người dùng.

Chức năng sáng tạo

Từ khởi đầu đến ra mắt trong dưới ba tháng, QnA3.AI đã thu hút 9 triệu người dùng, lan rộng trên 166 quốc gia và vùng lãnh thổ, với số người dùng hàng ngày gần 200.000, liên tục dẫn đầu bảng xếp hạng chuỗi BNB.

Kinh tế Token

Dưới đây là cách mà nhóm đã cấu trúc phân phối và mở khóa token:

Nguồn: qna3.ai

Tiện ích Token GPT

1. Quảng cáo và Tài trợ: Người dùng có cơ hội sử dụng token GPT để đảm bảo các khoảng quảng cáo trong danh sách tìm kiếm phổ biến, như tài trợ các mảnh nội dung cụ thể để tăng cường sự tiếp xúc của họ.
2. Nâng cao quản trị: Việc đặt cược token GPT mang lại cho người dùng "vetoken," cho phép họ tham gia vào quản trị của nền tảng. Phương pháp này giúp người dùng có quyền nói vào các quyết định của nền tảng, cung cấp một trải nghiệm tương tác được cá nhân hóa.
3. Mở rộng hạn mức truy vấn: Để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, chúng tôi đã cung cấp thêm hạn mức truy vấn có thể được mua bằng các token GPT.
4. Chơi game và kiếm điểm: Chúng tôi đã giới thiệu một yếu tố gamification vui nhộn, nơi người dùng có thể sử dụng token GPT để dự đoán và đặt cược vào những câu hỏi nóng nhất của tuần. Tính năng này không chỉ cho phép tích lũy điểm mà còn tăng cường sự hiển thị và sức hấp dẫn của các câu hỏi.
5. Cơ hội khuyến khích giao dịch: Đội ngũ của chúng tôi đang tích cực tích hợp các tính năng giao dịch để phân phối một phần cổ tức phí giao dịch cho các chủ sở hữu token GPT. Kế hoạch cũng đã được đề ra cho việc mua lại GPT định kỳ để phân phối thêm phần thưởng cho cộng đồng.
6. Nội dung Độc quyền: Chúng tôi đang trong quá trình phát triển một tính năng cho phép giao dịch báo cáo nghiên cứu dưới dạng NFT bằng cách sử dụng token GPT, nhằm mục tiêu cung cấp một trải nghiệm nội dung độc đáo cho người dùng.

Tầm nhìn đằng sau QnA3.AI

Trong lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng, sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đánh dấu một kỷ nguyên mới đang tái định nghĩa cách chúng ta tương tác với máy móc và cung cấp các giải pháp cho những thách thức phức tạp như chưa bao giờ có. Tác động sâu sắc của nó củng cố vai trò quan trọng của AI trong cơ sở hạ tầng toàn cầu của chúng ta. Hơn nữa, việc kết hợp AI với tiền điện tử được dự định sẽ cách mạng hóa quản lý tài sản kỹ thuật số, giao dịch và bảo mật, nâng cao độ chính xác dự đoán thị trường, củng cố phòng chống các rủi ro bảo mật và tinh chỉnh các chiến lược giao dịch tự động. Sự kết hợp này đã thay đổi cảnh quan hoạt động của tiền điện tử, mở khóa tiềm năng lớn. Bằng cách kết hợp AI với tinh thần phi tập trung của Web3, chúng tôi hình dung tạo ra một tương lai kỹ thuật số đồng phục, minh bạch và bao hàm hơn, đảm bảo những lợi ích phổ cập của AI cho tất cả, đồng thời khuyến khích việc áp dụng công nghệ và phát triển cộng đồng.

Sự xuất hiện của DePIN (Mạng lưới Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) không chỉ đánh dấu một bước tiến trong sự đổi mới công nghệ mà còn là một sự dịch chuyển đột phá hướng tới một xã hội kỹ thuật số tái tưởng trong tương lai. Triết lý của DePIN là phi tập trung ứng dụng và quản trị Trí tuệ Nhân tạo vào một mạng lưới phân tán. Liên minh này hứa hẹn sẽ dân chủ hóa những lợi ích của Trí tuệ Nhân tạo, thúc đẩy sự phổ biến công nghệ và sự phát triển cộng đồng, mở đường cho một tương lai kỹ thuật số hơn nữa là dân chủ, minh bạch và mở.

Kết luận

QnA3.AI đại diện cho một bước tiến đầu tiên trong lĩnh vực AI+ tìm kiếm, kết hợp việc tạo nội dung thông minh với chức năng tìm kiếm. Nó không chỉ có khả năng Q&A đáng kể mà còn giỏi trong việc phân biệt nhu cầu người dùng và theo dõi diễn biến thị trường. Với cam kết không ngừng đổi mới và việc hoàn thiện liên tục các tính năng của mình, QnA3.AI đang trên hành trình tiến triển kiên định. Mục tiêu của nó là trở thành nền tảng lựa chọn cho người dùng điều hướng trong cảnh quan Web3, cung cấp dịch vụ thông tin thông minh và dễ tiếp cận hơn.