Повторите оригинальное название: MT Capital Research: The Intersection of AI x Crypto — Возможности и Проблемы

TL; DR

1. Мы верим, что развитие в области AI x Crypto является устойчивым, а не просто временным хайпом. С развитием технологий искусственного интеллекта со временем мы ожидаем, что в эту область будет продолжать поступать все больше средств и внимания, что принесет множественные волны возможностей для развития. Поэтому разработка стратегии для трека AI x Crypto не только возможна, но и является необходимым стратегическим выбором.
2. В области искусственного интеллекта x Крипто мы можем выделить несколько подполей, включая искусственный интеллект агент, децентрализованные вычисления, данные, оракулы, ZKML (Машинное обучение с нулевым знанием), FHEML (Машинное обучение с полностью гомоморфным шифрованием), сопроцессоры, мемы, универсальный базовый доход, платформы для генеративного искусства и игровые приложения. Из всех этих областей особенно стоит отметить децентрализованные вычисления. Будь то вычисления с использованием графического процессора или алгоритмические модели, это представляет собой огромное пространство для инноваций, с огромным спросом на вычислительную мощность. Вычислительная мощность становится формой консенсуса, потенциальная стоимость которого может конкурировать с предельной капитализацией общественных блокчейнов. Мы также оптимистично смотрим на ранние, но потенциально огромные области ZKML, FHEML и сопроцессоров.
3. Учитывая текущую рыночную ликвидность, фундаментальные принципы проекта и влияние сообщества, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor иio.netэто ведущие проекты, которые, по нашему мнению, занимают лидирующие позиции и имеют потенциал для роста.

Введение

За последние несколько лет область AI x Crypto пережила беспрецедентное развитие и трансформацию. Это новое направление объединяет две из наиболее трансформационных технологий: блокчейн и искусственный интеллект, нацеленные на исследование того, как децентрализованные подходы могут усилить приложения искусственного интеллекта, тем самым повышая прозрачность, безопасность и контроль пользователей. С быстрым прогрессом технологии искусственного интеллекта, особенно восходом генеративного искусственного интеллекта, и растущим спросом на децентрализованные решения, AI x Crypto стал одним из самых захватывающих инновационных фронтов в области технологий.

Новая картина активации в области AI x Crypto: Инновационный путь вычислительной мощности, моделей и данных

Самым прямым применением Крипто является ассетизация, а в области AI x Крипто «Ассетизация вычислительной мощности», «Ассетизация модели/агента» и «Ассетизация данных» представляют три основных сценария.

В активизации вычислительной мощности существуют два основных направления: децентрализованные вычисления и децентрализованное выводы AI Agents. Децентрализованные вычисления сосредоточены на использовании распределенных сетей для обучения моделей AI. AI Agents в основном используют обученные модели AI для децентрализованного вывода. Эти AI Agents могут быть задействованы на децентрализованных сетях для предоставления различных интеллектуальных услуг для пользователей, таких как автоматизированная торговля, помощники по знаниям или проверка безопасности.

Однако с технической точки зрения обучение современных больших моделей ИИ предполагает обработку больших объемов данных и требует высокой пропускной способности связи, что предъявляет значительные требования к аппаратной инфраструктуре. Для обучения больших моделей Transformer обычно требуются высокопроизводительные процессоры, такие как NVIDIA H100 или A100, технология NVIDIA NVLink для подключения графических процессоров и профессиональные оптоволоконные коммутаторы для достижения сетевых соединений со скоростью более 100 Гбит/с для поддержки обучения в нескольких центрах обработки данных. Эти модели содержат десятки и сотни миллиардов параметров, требующих мощных вычислительных мощностей и памяти для выполнения алгоритмов глубокой сети. В то же время для быстрой подачи данных на обработку необходимы высокоскоростные хранилища и пропускная способность сети, чтобы уменьшить узкие места ввода-вывода. Стратегии параллельных вычислений, такие как параллелизм моделей и параллелизм данных, требуют высокой пропускной способности внутренней и внешней сети для эффективной синхронизации между несколькими графическими процессорами. Эти требования действительно представляют собой серьезную проблему для децентрализованного обучения ИИ в текущих технологических и финансовых условиях.

Исполнение выводов ИИ, выполняемое ИИ-агентами, благодаря более низким требованиям к вычислительной мощности и пропускной способности связи, делает применение децентрализованных методов более осуществимым и практичным. Это также является причиной того, что многие проекты, связанные с вычислительной мощностью на текущем рынке, более сосредоточены на выводах, чем на обучении. Несмотря на это, учитывая экономическую целесообразность и надежность, централизованные решения часто все равно опережают децентрализованные на этом этапе.

Ассетизация моделей/агентов является еще одним важным направлением, особенно под давлением больших языковых моделей, таких как GPT, становящихся значительной тенденцией. Пользователи могут взаимодействовать с виртуальными персонажами на основе искусственного интеллекта. Превращение этих ИИ-агентов в NFT, позволяющие пользователям покупать, продавать, коллекционировать или обменивать их, аналогично сделкам с произведениями искусства. Однако проекты в этом направлении часто имеют более низкий технический порог, им не хватает инноваций и более низкая степень интеграции между ИИ и криптографией. Многие проекты просто преобразуют модели ИИ в NFT без глубокого учета точек интеграции между ИИ и криптовалютой, что приводит к однородной конкуренции на рынке. Более того, агенты в основном хранятся на облачных серверах, и только доказательство права собственности превращается в NFT и размещается в блокчейне, что приводит к неглубокой интеграции с криптовалютой.

Активизация данных также является важным направлением в треке AI x Crypto, с акцентом на использовании децентрализованной технологии и стимулирующих механизмах для высвобождения и использования большого количества данных, обычно ограниченных частными доменами, включая личные данные и внутренние корпоративные данные и т.д. Как только эти данные преобразуются в ресурсы, доступные для обучения или тонкой настройки крупных моделей, это может значительно улучшить профессионализм и эффективность моделей искусственного интеллекта в различных вертикальных областях. Однако факторы, такие как разнообразие, качество, сценарии применения и защита конфиденциальности данных, добавляют сложности в активизацию данных, делая стандартизацию вызовом. В то время как нестандартизуемые данные могут быть превращены в NFT, это также подчеркивает сложность создания рынка с высокой ликвидностью и удобством торговли.

Децентрализованная разметка данных, как часть активации данных, через модель 'Label to Earn' или платформы краудсорсинга, стимулирует членов сообщества участвовать в разметке данных, улучшая их полезность и качество, снижая затраты и время. Этот децентрализованный подход к труду не только обеспечивает эффективность и качество разметки данных, но и гарантирует, что участники получают справедливую компенсацию, открывая новые пути для активации данных.

Источник: MT Capital

Из приведенного выше можно видеть, что фактически установленные сценарии в треке AI x Crypto в настоящее время относительно ограничены, большинство направлений имеют низкие барьеры для входа, и недавнее рыночное восторженность в значительной степени вызвано капиталовложениями и чувством FOMO. В настоящее время трек AI x Crypto сталкивается с несколькими основными проблемами:

1. Неформированные бизнес-модели: AI x Crypto находится на очень ранней стадии, и многие проекты, пытающиеся объединить обе сферы, не достаточно зрелы, чтобы полностью использовать их преимущества. С привлечением команд, имеющих глубокое понимание обеих областей, ожидается, что будут разработаны более эффективные решения, демонстрирующие мощь технологии AI при глубокой интеграции характеристик Crypto.
2. Двойное испытание междисциплинарной экспертизы и предпочтений практиков: в проектах AI x Крипто команды часто имеют глубокий опыт либо в области искусственного интеллекта, либо глубокое понимание Web3 и криптовалют, но испытывают трудности в превосходстве в обоих. Это не только ограничивает возможности технологических инноваций и исследования бизнес-моделей, но также отражает тенденцию предпочтений практиков при выборе своей области, т.е. отличные таланты в области искусственного интеллекта часто колеблются перед тем, как пойти в криптоиндустрию. Этот недостаток междисциплинарной экспертизы и противоречие предпочтений практиков становятся основными препятствиями для инноваций в этой области. В будущем команды, способные работать через границы и имеющие представление как об искусственном интеллекте, так и о криптографических технологиях, станут ключевой силой в инновациях и прогрессе в этой области.
3. Технические проблемы внутреннего усиления: Когда Крипто пытается внутренне усилить искусственный интеллект, например, через ZKML и FHEML, основной проблемой является низкая масштабируемость этих технологий, что ограничивает их практическое применение. Аналогично, когда искусственный интеллект пытается внутренне усилить Крипто, вызовом является не только сложная инженерная проблема интеграции искусственного интеллекта в существующие системы, но и обеспечение эффективной работы этой интеграции без ущерба для производительности системы. Эти вызовы отражают, что для глубокой интеграции искусственного интеллекта с Крипто необходимы инновационные технические решения, а также преодоление сложности и проблем масштабируемости при реализации этих решений.

Несмотря на текущие трудности, мы по-прежнему считаем, что AI x Crypto - один из самых важных направлений этого цикла. Сочетание AI и Crypto не только демонстрирует сильный технический потенциал и перспективы применения, но также занимает уникальное и важное положение в современных областях технологий и инвестиций:

1. Революционный статус ИИ в технологиях: ИИ широко рассматривается как ключевая сила, движущая следующий раунд технологической революции. По сравнению с предыдущим циклом, сосредоточенным вокруг таких концепций, как метавселенная, которая требует более практичных приземлений приложений и сталкивается с проблемами при проверке пользовательских данных, энтузиазм по поводу концепций метавселенной, представленный такими компаниями, как Roblox и Meta, быстро снизился после обвала цен на их акции. Напротив, высокотехнологичным компаниям, таким как OpenAI, которые еще не являются публичными, на данном этапе не нужно доказывать свою ценность за счет доходов. По сравнению с метавселенной ИИ оказывает более широкое влияние на практические приложения и технологические инновации. Она проникает в различные сферы, такие как здравоохранение, образование, транспорт и безопасность, способная продвинуть вперед всю цепочку высокотехнологичных отраслей. Децентрализованные вычислительные мощности еще больше раскрывают потенциал ИИ, предоставляя необходимые вычислительные ресурсы через распределенные сети для поддержки обучения и вывода моделей ИИ, способствуя развитию и широкому применению технологии ИИ.
2. Важность вычислительной мощности: В проектах AI x Crypto важность вычислительной мощности самоочевидна. Вычислительная мощность не только непосредственно связана с эффективностью и эффективностью обучения моделей AI, но также является важным показателем технической мощности проекта и рыночного консенсуса. Чем выше вычислительная мощность, тем сильнее консенсус, и тем выше рыночная стоимость. Поскольку все больше предприятий и частных лиц участвуют в обеспечении децентрализованной вычислительной мощности, это позволяет не только достигнуть оптимизации распределения ресурсов, но и способствует изучению новых экономических моделей и методов распределения ценности, таких как майнинг вычислительной мощности и хостинг вычислительной мощности AI.

Репрезентативные проекты

Worldcoin

Причина за последний блестящий успех WLD довольно проста. 15 февраля OpenAI выпустила масштабную модель генерации видео под названием Sora. С помощью текстовых инструкций Sora может создавать до 60 секунд видео высокой четкости, включающих высокореалистичные фоны, сложные многоплановые съемки и эмоционально насыщенные многоперсонажные повествования, демонстрируя глубокое понимание физического здравого смысла реального мира. Несмотря на ожидание выпуска GPT-5, воздействие Sora сравнимо с запуском GPT-5.

Это событие вновь возжегло энтузиазм к отрасли искусственного интеллекта. Хорошо известно, что Сэм Альтман, основатель Worldcoin, также является генеральным директором OpenAI. Благодаря деятельности рыночных мейкеров WLD быстро стал самым заметным фокусом на рынке в начале года.

Worldcoin в основном занимается двумя областями: проверкой личности и выпуском цифровой валюты. Слухи гласят, что OpenAI разрабатывает два типа агентских роботов, способных глубоко понимать человеческие инструкции и действовать в соответствии с ними, что считается последним шагом к общему искусственному интеллекту (AGI). После достижения этого этапа практически все работы могут быть заменены, оставляя большинство людей без работы, но им не придется голодать. В этот момент OpenAI должно будет выпустить базовый доход (UBI) через Worldcoin, где люди смогут получать 6 WLD в месяц просто по распознаванию радужки.

Однако подробный анализ показывает, что у WLD нет существенного укрепления, и его существование скорее является раздутой «воздушной монетой». Если WLD действительно будет использоваться для распределения базового дохода в будущем, эта форма нестабильной монеты может вызвать различные проблемы. Именно поэтому белая книга и основатели Worldcoin неоднозначны, когда речь идет о роли WLD.

WLD, скорее всего, останется мем-койном навсегда. Тем не менее, это не означает, что у WLD нет инвестиционной ценности. Глядя на рыночную капитализацию, WLD имеет сходства с DOGE. Если известность Альтмана сможет превзойти известность Маска, у WLD может быть шанс достичь рыночной капитализации DOGE. Однако его высокая цена за единицу в некоторой степени ограничивает его потенциал как топового мем-койна. Если бы цена Worldcoin была более доступной, она безусловно сильно увеличила бы ее привлекательность как топового мем-койна. Как ведущая фигура в области искусственного интеллекта, каждое публичное заявление Сэма Альтмана, связанное с ИИ или крупными событиями в области ИИ, может значительно повлиять на рынок Worldcoin, добавляя привлекательность и неопределенность Worldcoin в качестве объекта инвестирования.

Если в будущем будут предприняты действия по разделению монеты, т.е. переопределение рыночного положения Worldcoin с более низкой ценой за единицу и большим оборотом, такая стратегия может вызвать быстрый рост цен.

Хотя текущее рыночное положение и практическое применение криптовалюты Worldcoin в некоторой степени двусмысленны, что делает ее воспринимаемой некоторыми как мем-криптовалюта, влияние Альтмана и быстрое развитие области искусственного интеллекта обеспечивают Worldcoin уникальной рыночной динамикой. Если в будущем будут приняты разумные рыночные стратегии, такие как разделение монет, Worldcoin имеет потенциал стать силой, которую нельзя игнорировать на рынке.

Источник: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Аркхем

Arkham, основанный в 2020 году и имеющий штаб-квартиру в Соединенных Штатах, возглавляется основателем и генеральным директором Мигелем Морелем, в команду входят директор по операциям Закари Лерангис, директор по развитию бизнеса Александр Лерангис и эксперт по институциональным отношениям Джон Коттловски. Arkham привлек более $12 миллионов финансирования, включая $2.5 миллиона в общественном раунде от Binance Labs. Основатели являются ветеранами в криптоиндустрии, ранее они создали стабильную монету Reserve, предназначенную для стран с высокой инфляцией, среди инвесторов которой Питер Тиль, Сэм Альтман, Coinbase и Digital Currency Group, среди прочих.

Binance объявила 10 июля 2023 года, что токен Arkham $ARKM будет добавлен на свою площадку Launchpad, что стало первым случаем, когда Binance представила продукт типа инструмента, вызвавший большой интерес.

Arkham - это платформа, использующая алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных блокчейна, способная ассоциировать адреса блокчейна с реальными сущностями, предоставляя пользователям полную перспективу того, что происходит за кулисами. Недавно Arkham запустил торговую платформу для анализа блокчейна, Arkham Intel Exchange, которая позволяет пользователям запрашивать необходимую информацию через вознаграждение, в то время как поставщики информации могут зарабатывать награды, предоставляя информацию. Arkham также предлагает мощные инструменты, позволяющие пользователям искать, фильтровать и сортировать любые криптотранзакции, раскрывая сущности и личную информацию за рыночной деятельностью.

Помимо размещения на Binance, биржи, такие как Kraken, OKX и Hotbit, также поддерживают торговлю $ARKM.

Arkham представил модель Intel-to-Earn, соединяющую покупателей и продавцов на блокчейне для реализации экономики интеллекта. Его токен платформы $ARKM используется для оплаты платформенных сборов за анализ, голосования за управление и стимулирования пользователей. Общий объем $ARKM составляет 1 миллиард, с обращающимся объемом в 150 миллионов (15% от общего объема), и на тестовом сайте зарегистрировано 200,000 пользователей. После листинга на биржах ожидается, что объем торгов достигнет масштаба $100 миллионов.

Аркхем в основном включает в себя инструменты анализа блокчейна и разведывательный торговый рынок. Инструменты анализа предоставляют всесторонние данные через страницы сущностей, страницы токенов, сопоставление сетей и т. д. Аркхем использует свой собственный искусственный интеллект Ultra для деанонимизации данных блокчейна и сопоставления адресов с реальными сущностями с помощью алгоритмов. Разведывательный торговый рынок позволяет пользователям покупать и продавать информацию через вознаграждения, аукционы и обмен данных. Аркхем поддерживает долгосрочное функционирование платформы, взимая плату — за размещение и оплату аукциона взимается комиссия в размере 2,5%, а за выплаты вознаграждений и успешные аукционы взимается комиссия в размере 5%.

По сравнению с другими платформами анализа данных на рынке, Arkham имеет несколько уникальных преимуществ, таких как создание случаев использования токенов, реализацию транзакций стоимости данных на цепочке через интеллектуальный обмен и предоставление аналитикам данных канала для монетизации своих знаний. Платформа самостоятельно мотивируется через механизмы, такие как взятие срезов, что благоприятно для устойчивого развития; она предоставляет пользователям возможность отслеживать архивы своих исторических инвестиционных портфелей и снижает издержки на исследования с помощью визуализированных графиков данных. Однако Arkham сталкивается с такими проблемами, как ограниченная поддержка общественных цепей, функциональные разрывы с платформами, такими как Nansen, ограниченная реплицируемость сценариев токенов, база пользователей в основном профессионалы, ограничивающие привлекательность для обычных инвесторов, более слабые возможности обработки данных, зависящие от внешних команд по данным и многое другое.

Проект Arkham имеет преимущество первопроходца и широкое рыночное пространство в анализе информации о блокчейне, но все еще находится на ранних стадиях с бизнес-моделью, требующей проверки. Для создания экосистемы и масштабирования требуется время на развитие. Риски включают время, необходимое для популяризации анализа информации на цепочке, высокие затраты на обучение пользователей, ограниченную реплицируемость бизнес-модели, зависимость от персонала для обработки информации, высокие операционные издержки и риски, низкое качество информации, репутационные риски и неопределенность в регуляторной политике.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Сеть Render

С момента запуска в апреле 2020 года Render Network стало ведущей децентрализованной платформой рендеринга, связывающей пользователей, которым нужна вычислительная мощность GPU, с поставщиками, у которых избыток вычислительных ресурсов. Эта платформа в первую очередь обслуживает высокотребовательные области вычислений, такие как искусственный интеллект, виртуальная реальность и создание мультимедийного контента, предлагая справедливую и конкурентную рыночную среду для всех сторон через свою уникальную стратегию динамического ценообразования, учитывающую сложность задач, срочность и доступные ресурсы. Таким образом, владельцы GPU могут подключить свои устройства к Render Network и принимать и выполнять задачи рендеринга с использованием программного обеспечения OctaneRender, разработанного OTOY. В обмен пользователи платят лицам, завершающим задачи рендеринга, токенами RNDR, в то время как OTOY берет небольшой процент от RNDR в качестве комиссии для облегчения транзакций и операций сети.

Компания Render Network со штаб-квартирой в США была основана Жюлем Урбахом. Урбах является не только основателем Render Network, но и основателем и генеральным директором OTOY, внося свой вклад в глубокие идеи и достижения в технологии 3D-рендеринга и децентрализованных вычислительных платформ.

Сеть Render завершила несколько раундов финансирования, включая стратегическое финансирование. 21 декабря 2021 года Render Network успешно привлекла $30 миллионов в рамках стратегического раунда финансирования, в который вошли известные инвестиционные учреждения и отдельные лица, такие как Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham и Bill Lee. Кроме того, Render Network привлекла $1,16 миллиона через ICO в январе 2018 года. Успешное привлечение средств не только поддержало технологическое развитие и рыночное расширение Render Network, но также отразило признание рынка потенциала децентрализованных услуг рендеринга.

Используя возможности сети равноправных участников токенов RNDR, сеть Render Network может эффективно распределять рабочие нагрузки среди поставщиков неиспользуемых ресурсов GPU, в то время как механизмы стимулирования поощряют узлы делиться своей неиспользованной вычислительной мощностью. Такой подход не только максимизирует эффективность использования ресурсов, но и создает ценность для участников, способствуя процветанию децентрализованной экосистемы рендеринга.

В декабре 2023 года Render достиг значительного технологического скачка, перенеся свою инфраструктуру с Ethereum на Solana. Этот переход принес Рендеру новые возможности, включая стриминг в реальном времени, динамические NFT и сжатие состояния, что значительно улучшило производительность и масштабируемость сети, открывая более широкий и разнообразный спектр сценариев применения для пользователей.

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) возникает как новая концепция, объединяющая две основные области: цифровые сети ресурсов и физические сети ресурсов, нацеленная на поощрение индивидуального участия в создании и эффективном использовании реальной инфраструктуры через механизм физического доказательства работы (PoPW). Появление DePIN не только приносит инновационные решения в традиционную отрасль информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), но также возвещает приход более децентрализованной и эффективной модели инфраструктурной сети.

Несмотря на сложности высоких барьеров для входа и низкой эффективности использования ресурсов, с которыми сталкивается современная отрасль информационно-коммуникационных технологий, DePIN представляет модель сети равных, позволяющую повторно использовать бездействующие ресурсы и, благодаря децентрализации, снижает барьеры для входа, повышая конкурентоспособность и эффективность рынка.

Успешное обновление сети Render и её тесная интеграция с Solana демонстрируют преимущества децентрализованных платформ рендеринга в решении вопросов реального времени и снижении транзакционных издержек. Это не только укрепляет лидирующее положение Render в области DePIN, но и открывает новые пути для её будущего развития.

Поскольку сеть Render Network продолжает продвигать технологические инновации и строительство экосистемы, ее потенциал в передовых областях, таких как децентрализованное рендеринг, искусственный интеллект и управление цифровыми правами, постепенно проявляется. Render - это не просто платформа для рендеринга; это мощный двигатель инноваций, соединяющий ресурсы с спросом и способствующий децентрализации и цифровой трансформации. С продолжающимися технологическими достижениями и растущим спросом на рынке, сеть Render Network готовится стать одним из ключевых факторов, способствующих новым разработкам в цифровой экономике.

Источник:https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave - это инновационный децентрализованный протокол хранения данных, разработанный для постоянного хранения данных. Благодаря своему уникальному постоянному вебу, Arweave позволяет получать доступ к хранимым данным в формате, удобном для чтения человеком (например, через веб-браузеры), создавая тем самым постоянный, неизменный интернет. Эта возможность постоянного хранения революционна для обеспечения неизменности и постоянной доступности информации, особенно в приложениях, требующих высокой целостности и постоянства данных, таких как хранение юридических документов, архивы научных исследований и защита авторских прав.

Arweave стимулирует поставщиков услуг хранения данных в своей сети с помощью собственного токена AR с помощью механизма экономического стимулирования, который обеспечивает устойчивость и масштабируемость емкости хранилища сети. Как инфраструктурный проект и проект сети хранения данных, Arweave стремится изменить способ хранения данных и доступа к ним. Первоначально известная как Archain, она была основана в 2017 году со штаб-квартирой в Германии. В команду основателей входят соучредитель и генеральный директор Сэм Уильямс, главный операционный директор Себастьян Кампос Грот и директор по правовым вопросам Гити Саид, которые обладают обширным опытом в области технологий, операций и права и играют ключевую роль в развитии проекта Arweave.

После запуска своей основной сети в июне 2018 года Arweave привлек широкое внимание и поддержку нескольких ключевых инвесторов, включая такие известные организации, как a16z Crypto, Coinbase Ventures и Union Square Ventures. В мае 2018 года в ходе публичного раунда сбора средств было привлечено 1,57 миллиона долларов. Впоследствии проект провел два раунда финансирования в ноябре 2019 и марте 2020 года, привлекая соответственно 5 миллионов и 8,3 миллиона долларов, среди инвесторов были a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures и Coinbase Ventures.

Решение AO (Actor Oriented), запущенное Arweave, представляет собой значительное новшество в технологии блокчейн, прежде всего проявляющееся в предоставлении гиперпараллельной вычислительной архитектуры. Эта архитектура позволяет произвольному количеству процессов выполняться параллельно в децентрализованной вычислительной среде, значительно повышая вычислительную эффективность и масштабируемость. Основные особенности AO включают в себя огромную вычислительную мощность, реализацию проверяемых вычислений и высокую параллельную обработку и масштабируемость через построение трех различных подсетей (блоков мессенджеров, блоков планирования, блоков вычислений) на основе Arweave в качестве основного уровня.

Названная AO (Actor Oriented), вдохновлённая моделью акторов в информатике, эта модель особенно подходит для проектирования и реализации систем, которые являются высоко конкурентными, распределенными и устойчивыми к отказам. Через AO команда Arweave демонстрирует свое глубокое понимание и инновационные решения для будущего развития децентрализованных вычислительных сред.

Источник: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO построен на основном уровне Arweave, используя хранилище на цепочке Arweave в качестве постоянного хоста для операционных данных, улучшая его децентрализованные вычислительные возможности и позволяя произвольному количеству параллельных процессов работать одновременно, подобно совместной функционированию центров обработки данных и интернет-компьютеров. Дополнительно, ключевой частью AO является AOS, специфическая операционная система, основанная на архитектуре AO, которая позволяет разработчикам создавать приложения с использованием языка Lua, дополнительно улучшая его удобство использования и гибкость.

Запуск AO соответствует долгосрочной цели Arweave поддержки высокомасштабной блокчейн-сети через свою платформу хранения данных. Хотя команда Arweave столкнулась с проблемами в достижении этой цели, их настойчивость и инновации в конечном итоге сделали AO возможным. Это не только улучшило функциональность цепочки Arweave, позволив ей поддерживать больше смарт-контрактов и блокчейн-протоколов, но также предоставило новое и мощное решение для децентрализованных вычислений.

Рабочий принцип Arweave AO преодолевает ограничения традиционной технологии блокчейн, разбивая три основных компонента блокчейн на независимые блоки, способные взаимодействовать друг с другом и выполнять большой объем транзакций одновременно, достигая беспрецедентной масштабируемости. Это инновация открывает новые возможности для развития самого Arweave, а также предоставляет новые перспективы и вдохновение для всего блокчейн- и децентрализованного технологического поля.

В конечном счете, цель Arweave состоит в том, чтобы сделать AO стабильной системой, которая требует лишь нечастых обновлений, подобно Биткойну, обеспечивая непрерывность основных функций и прав пользователей. Эта стабильность и прозрачность имеют решающее значение для пользователей, поскольку они позволяют им иметь более глубокое доверие и понимание протоколов, которые они используют. По мере того, как Arweave AO продолжает развиваться и совершенствоваться, у него есть потенциал стать значительным игроком в пространстве платформы децентрализованных смарт-контрактов, составляя сильную конкуренцию существующим технологиям блокчейна, таким как Ethereum.

Сеть Akash

Основная ценность сети Akash заключается в ее роли децентрализованной вычислительной платформы, которая использует недостаточно используемые глобально ресурсы графических процессоров (GPU), соединяя эти ресурсы с пользователями, нуждающимися в вычислительной мощности GPU. Эта платформа предлагает не только выгодную возможность для владельцев ресурсов GPU, но также обеспечивает более экономичный вариант для пользователей, нуждающихся в этих ресурсах. Согласно данным на сентябрь 2023 года, сеть Akash успешно развернула от 150 до 200 GPU на своей сети, достигнув уровня использования от 50% до 70%. Этот результат приводит к ежегодной объему транзакций от $500,000 до $1,000,000, демонстрируя рыночный потенциал модели децентрализованного обмена вычислительными ресурсами.

Дальнейший анализ бизнес-модели сети Akash находит подходящий параллель с Airbnb на рынке недвижимости. Akash создал рынок, который позволяет владельцам ресурсов GPU сдавать в аренду свою неиспользуемую вычислительную мощность, аналогично тому, как хозяева Airbnb сдают в аренду свои объекты, в то время как пользователи, нуждающиеся в этих ресурсах, могут получить необходимую вычислительную мощность по более низкой стоимости. Эта модель не только увеличивает уровень использования ресурсов GPU, но и снижает барьер для входа в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

С быстрым развитием искусственного интеллекта востребованность высокопроизводительных вычислительных ресурсов, таких как графические процессоры (GPU), резко возросла. Ожидается, что доходы компании Nvidia, ведущего производителя GPU, значительно вырастут в ближайшие годы, с 27 миллиардов долларов в 2022 году до 60 миллиардов долларов в 2023 году, с прогнозируемой отметкой около 100 миллиардов долларов к 2025 году. Этот прогноз роста отражает устойчивый спрос на вычислительную мощность GPU во всем мире, предоставляя сети Akash Network огромное рыночное пространство.

Децентрализованная модель сети Akash особенно подходит для текущей рыночной среды, где спрос на облачные вычислительные услуги растет, а значительное количество глобальных вычислительных мощностей GPU остается недоиспользованным. Через Akash поставщики могут предлагать неиспользуемые ресурсы GPU, а потребители могут получать доступ к необходимой вычислительной мощности по более низкой цене. Эта модель не только оптимизирует распределение ресурсов, но и демократизирует вычислительную мощность, позволяя более широкому кругу бизнесов и частных лиц участвовать в исследованиях и разработке искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Нативный токен сети Akash Network - AKT, который играет несколько важных ролей в сети. Во-первых, AKT используется для оплаты вычислительных ресурсов в сети, включая, но не ограничиваясь, вычислениями на GPU, хранением и пропускной способностью. Во-вторых, AKT также является частью управления сетью, где держатели могут участвовать в процессе принятия решений через токеновое голосование, такое как обновления протокола и предложения по улучшению. Кроме того, AKT служит механизмом стимулирования, поощряя пользователей участвовать в обслуживании сети, включая предоставление вычислительных ресурсов и проверку транзакций.

Для того чтобы побудить больше пользователей предоставлять неиспользуемые вычислительные ресурсы, Akash разработал механизм поощрения в основном через два метода: вознаграждение токенами и комиссии за транзакции.

• Награды в виде токенов: Сеть Akash предоставляет награды пользователям, предоставляющим вычислительные ресурсы, выпуская новые токены. Эти только что выпущенные токены распределяются среди поставщиков ресурсов в качестве стимула, поощряя их подключать больше ресурсов к сети Akash. Кроме того, валидаторы сети и пользователи, участвующие в управлении сетью, также могут получать награды в виде токенов AKT, мотивируя их вносить вклад в безопасность и управление сетью.
• Комиссии за транзакции: Сеть Akash взимает комиссии за транзакции, используя свои услуги, оплачиваемые в токенах AKT. Согласно политике Akash, часть комиссий за транзакции выделяется на узлы, предоставляющие вычислительные ресурсы, что служит прямым экономическим стимулом для их предоставления услуг.

Akash взимает комиссию в размере 4% за транзакции, оплаченные с помощью AKT, в то время как транзакции, оплаченные с помощью USDC (стейблкоин), облагаются более высокой комиссией в 20%. Эта дифференцированная структура комиссий направлена на содействие циркуляции и использованию токенов AKT, а также обеспечение финансовой поддержки для обслуживания и развития сети.

Akash Network также создала общественный пул, собирая часть дохода сети, включая токены, созданные из инфляции и комиссий за транзакции. Средства в общественном пуле используются для финансирования проектов и предложений по развитию сети, таких как технические улучшения и маркетинговые кампании, с распределением средств, решаемым путем голосования сообщества.

Через эту сложную, но эффективную модель токенов и стимулирующий механизм Akash Network не только обеспечивает активное и здоровое развитие сети, но и предоставляет пользователям возможность участвовать в сети и получать от нее выгоду. Эти стимулирующие меры помогают привлечь больше поставщиков ресурсов и пользователей в экосистему Akash, способствуя долгосрочному успеху и продолжающемуся росту децентрализованной вычислительной платформы.

Однако, несмотря на широкие рыночные перспективы Akash Network, нельзя пренебрегать стоящими перед ним вызовами. Помимо конкуренции с традиционными поставщиками облачных услуг, Akash должен непрерывно оптимизировать свою техническую платформу, чтобы обеспечить эффективные и безопасные услуги. Более того, создание и поддержание децентрализованного рынка требует постоянного привлечения новых поставщиков ресурсов и пользователей и поддержания высокой рыночной активности.

Источник: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor был основан в 2019 году исследователями по искусственному интеллекту Ала Шабана и Джейкобом Стивзом, изначально задуманным как парачейн для Polkadot. В марте 2023 года проект стратегически переключился на разработку собственного блокчейна с целью поощрения глобальных узлов машинного обучения криптовалютой для стимулирования децентрализации разработки искусственного интеллекта. Bittensor представил новую парадигму, позволяя этим узлам совместно обучаться и учиться, повышая коллективный интеллект сети за счет интеграции приращенных ресурсов и расширения вкладов отдельных исследователей и моделей в целом.

Bittensor ввел несколько инновационных концепций и механизмов, таких как распределенная модель эксперта (MoE) и доказательство интеллекта, разработанные для поощрения развития децентрализованной экосистемы искусственного интеллекта путем вознаграждения полезных моделей машинного обучения и результатов. Его токеномика и структура экосистемы направлены на поддержку и поощрение участников сети, поощрение справедливых практик распределения и участие в сети через токен TAO.

Архитектурное оформление Bittensor отражает его стремление к созданию надежной экосистемы искусственного интеллекта. Через многоуровневую структуру, состоящую из майнеров, валидаторов, предприятий и потребителей, Bittensor стремится построить сеть, которая всесторонне поддерживает инновации в области искусственного интеллекта. В этой структуре майнеры стимулируют инновации с моделями искусственного интеллекта, слой валидации поддерживает безопасность и целостность сети, а предприятия и потребители гарантируют, что технологические достижения превращаются в практические приложения, отвечающие потребностям рынка и общества.

Основными участниками сети Bittensor являются майнеры и валидаторы. Майнеры предоставляют предварительно обученные модели в обмен на вознаграждение, в то время как валидаторы отвечают за подтверждение правильности вывода моделей. Bittensor создает положительный обратный связь через стимулирующие механизмы, поощряя конкуренцию среди майнеров, что способствует усовершенствованию и повышению производительности моделей.

Хотя сам Bittensor не участвует непосредственно в обучении моделей, его сеть предоставляет платформу, которая позволяет майнерам загружать и настраивать свои модели. Такой подход позволяет Bittensor интегрировать различные модели, обрабатывая различные задачи через конкретные подсети, такие как генерация текста и генерация изображений, среди прочего.

Источник: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Модель субсети, принятая Bittensor, является значительной особенностью ее архитектуры, причем эти субсети фокусируются на выполнении конкретных задач. Через этот подход Bittensor стремится достичь композиции моделей и децентрализованного интеллекта, хотя этой цели все еще предстоит преодолеть вызовы из-за текущих технологических и теоретических ограничений.

Модель экономики токенов Bittensor сильно повлияна Bitcoin, имея похожий механизм выпуска токенов и структуру поощрений. Токен TAO является не только частью наград сети, но и ключом к доступу к услугам на сети Bittensor. Долгосрочная цель проекта - демократизация технологии искусственного интеллекта путем содействия итерации и обучения моделей в интеллектуальной сети децентрализованным образом.

По сравнению с традиционными централизованными моделями искусственного интеллекта, главное преимущество Bittensor заключается в поощрении открытости и обмена технологиями искусственного интеллекта. Это позволяет моделям и алгоритмам искусственного интеллекта итерироваться и оптимизироваться в рамках более широкого сообщества, ускоряя технологический прогресс. Более того, благодаря децентрализованной структуре сети, Bittensor надеется снизить затраты на применение технологий искусственного интеллекта, позволяя более широкому кругу лиц и малому бизнесу участвовать в инновациях в области искусственного интеллекта.

io.net

io.net— это инновационная децентрализованная сеть GPU, разработанная для решения проблемы доступа к вычислительным ресурсам в области машинного обучения (ML). Проект интегрирует ресурсы GPU из независимых центров обработки данных, майнеров криптовалюты и участников проектов, таких как Filecoin и Render, для создания обширного пула вычислительной мощности. Идея была задумана основателем Ахмадом Шадидом в 2020 году во время создания сети вычислений GPU для компании Dark Tick, занимающейся машинным обучением и квантовой торговлей, столкнувшейся с высокими затратами и сложностями доступа к ресурсам. Впоследствии проект привлек более широкое внимание и признание на Austin Solana Hacker House.

Основные проблемы io.netцелью является решение проблем, таких как ограниченная доступность вычислительных ресурсов, отсутствие вариантов и высокие затраты. Путем агрегации недоиспользуемых ресурсов GPU,io.netпредлагает распределенное решение, которое позволяет командам машинного обучения строить и масштабировать рабочие процессы моделей на децентрализованной сети. В процессе использования передовых библиотек распределенных вычислений, таких как RAY, для поддержки параллельной обработки данных и моделей, оптимизации планирования задач и настройки гиперпараметров.

По ​​продуктам, io.netпредоставляет широкий спектр инструментов и услуг, включая IO Cloud, IO Worker и IO Explorer. IO Cloud разработан для развертывания и управления децентрализованными кластерами GPU, обладает безупречной интеграцией с IO-SDK и предлагает комплексное решение для масштабирования приложений ИИ и Python. IO Worker предлагает обширный пользовательский интерфейс, который позволяет пользователям эффективно управлять своими операциями по обеспечению вычислительных ресурсов, включая управление учетной записью, отображение данных в реальном времени и отслеживание температуры и энергопотребления. Тем временем IO Explorer обеспечивает комплексную визуализацию сетевой активности и ключевой статистики, помогая пользователям лучше контролировать и понимать состояние сети.

Для стимулирования участия и балансировки спроса и предложения, io.netввел токен IO, который функционирует для вознаграждения продолжительного использования командами развертывания ИИ и Машинного обучения, вычисляет ценовые единицы для рабочих IO и участвует в управлении сообществом. Кроме того, учитывая волатильность цен криптовалют, io.netспециально разработан стейблкоин, привязанный к доллару США, IOSD, для стабилизации платежной системы и инцентивных механизмов.

Источник: https://io.net/

io.netдемонстрирует сильные инновации и рыночный потенциал как в технологии, так и в бизнес-модели. В результате сотрудничества с Filecoin ожидается дальнейшее расширение возможностей в области хранения моделей и вычислительных ресурсов, обеспечивая надежную поддержку для развития и расширения децентрализованных приложений искусственного интеллекта. Предлагая экономичную, доступную и удобную платформу, io.netстремится стать сильным конкурентом традиционным поставщикам облачных услуг, таким как AWS, стимулируя инновации и прогресс во всей области искусственного интеллекта.

По капиталу, io.netуспешно завершил Series A раунд финансирования, привлекший $30 миллионов при оценке в $1 миллиард. В этом раунде финансирования приняли участие несколько известных инвестиционных учреждений, включая Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures и Amber Group. Этот ряд инвестиций отражает высокую оценку рынка io.net's innovation capabilities and market potential in decentralized computing and artificial intelligence.

Заключение

Поскольку технологии искусственного интеллекта и блокчейн продолжают развиваться, домен искусственного интеллекта и криптовалюты показывает огромный потенциал и возможности, а также сталкивается с рядом вызовов. Изучая три основных сценария «Активизация вычислительной мощности», «Активизация моделей/агентов» и «Активизация данных», мы можем увидеть инновационные пути и существующие препятствия в этой области. Децентрализованная вычислительная мощность открывает новые возможности для обучения и вывода искусственного интеллекта, несмотря на зависимость от ресурсов высокопроизводительных вычислений и пропускной способности коммуникаций. Активизация моделей и агентов через NFT обеспечивает доказательство владения и улучшает интерактивный опыт, однако для этого требуется более глубокая технологическая интеграция. Активизация данных разблокирует потенциал частных данных домена, сталкиваясь с проблемами стандартизации данных и ликвидности рынка, однако также прокладывает новые пути для эффективности и специализации искусственного интеллекта.

Примечательно, что с непрерывным развитием и итерацией технологии ИИ периодически будут наблюдаться притоки внимания и капитала в домен AI x Crypto, принося непрерывные волны развития ИИ, а не просто одноэтапные возможности. Непреходящая ценность и инновационный потенциал домена AI x Crypto означают его роль в качестве ключевого направления в области технологий и инвестиций.

В будущем развитие AI x Crypto будет зависеть от технологических инноваций, междисциплинарного сотрудничества и изучения рыночного спроса. Преодолевая технологические ограничения, углубляя интеграцию AI с блокчейном и разрабатывая практические сценарии применения, этот сектор движется в сторону долгосрочного развития, предлагая более безопасные, прозрачные и справедливые услуги AI. В этом процессе децентрализованная философия и технологические практики будут продолжать направлять область AI x Crypto в более открытые, эффективные и инновационные направления, в конечном итоге достигая двойных прорывов в технологических инновациях и создании ценности. Таким образом, трек AI x Crypto в текущем цикле представляет собой важную возможность, которую нельзя упустить, свидетельствуя не только о передовых технологических инновациях, но и указывая на значительные тенденции в будущих технологических достижениях и направлениях инвестирования.

Ссылки

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

Disclaimer：

1. Этот статья перепечатана из [MT CapitalПересылайте оригинальный заголовок 'MT Capital Research: The Intersection of AI x Crypto — Opportunities and Challenges', Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Xinwei, Иэн]. Если у вас есть возражения к этому перепечатыванию, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно разберутся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.