QUARM: Революционная система агрегации кластеров искусственного интеллекта

1. фон проекта QUARM

Монета QUARM принадлежит инновационному проекту, ориентированному на кластер искусственного интеллекта, сосредоточенный на децентрализованных интеллектуальных сервисах запросов и анализа. Проект координирует несколько искусственных интеллектуальных агентов для решения сложных требований к данным и проблем поиска информации в области блокчейна. По сравнению с традиционными одиночными узлами или изолированными алгоритмами искусственного интеллекта, QUARM принимает концепцию Swarm Reasoning, позволяя нескольким агентам сотрудничать под руководством модели, улучшенной квантовыми технологиями, что значительно повышает эффективность и точность обработки данных.

Основные члены команды

• Лин МяомяоИнициатор проекта и главный исследователь мультиагентной системы имеют многолетний опыт в области квантовых вычислений и искусственного интеллекта.
• Scott_Mars(CTO QUARM): С богатым опытом работы в области Web3, искусственного интеллекта и научных исследований, окончил МФТИ (Московский физико-технический институт) и Московскую школу управления. В настоящее время вGitBookПоскольку платформа продолжает обновлять технические детали и вQuarm GitHubСохраните исходный код.

Источник:Домашняя страница проекта QUARM

Время запуска Gate.io

• Командa проекта объявила основную информацию о монете QUARM 16 января 2025 года;
• И был официально запущен 17 января в зоне инноваций Gate.io для торговли.

Источник:Gate.io Инновационная Торговая Зона

2. Принципы технологии QUARM

Основная технология QUARM происходит от архитектуры Swarm Reasoning, которая объединяет квантово-вдохновленные модели. На макроуровне QUARM развертывает кластер смарт-контрактов на блокчейне. Когда пользователи инициируют сложные запросы или масштабные параллельные задачи, основной контракт управления разделяет их на несколько подзадач и назначает наиболее подходящему искусственному интеллектуальному агенту для обработки, в конечном итоге агрегируя и упаковывая их на блокчейн.

2.1 Лин МяоМяо: Квантово-усиленная система Swarm AI

Лин МяоМяо представляет собой мультиагентную систему, объединяющую принципы квантовых вычислений с фреймворками машинного обучения. Введя концепции квантового суперпозиции и квантового запутывания, несколько агентов могут одновременно исследовать различные возможности, а затем совместно принимать решения во время "фазы рассуждения" для генерации окончательного результата. Эта распределенная и квантово-вдохновленная концепция приносит новые идеи параллельной эффективности и качества принятия решений традиционных моделей искусственного интеллекта.

Источник:Архитектура Роя Лин Мяомяо

Основное преимущество квантового принципа

1. Улучшенная параллельность: Симуляция квантовых состояний суперпозиции позволяет агентам вычислять несколько возможностей параллельно одновременно;

2. Совместное принятие решений: Квантовое запутывание позволяет субагентам делиться критической информацией о состоянии, сокращая избыточные вычисления;

3. Обработка неопределенности: Гибкое решение сложных и неопределенных проблем с помощью вероятностных распределений.

2.2 Двигатель Мяо и основные компоненты

В экосистеме QUARM двигатель Miao выступает в роли "центральной нервной системы" системы Swarm, координируя выделение задач, поток данных и процессы рассуждения на всех уровнях. Согласно официальной информации GitBook, двигатель Miao включает в себя следующие уровни:

1. Квантовый слой

   Обработка вероятностных моделей на квантовом уровне для предварительного изучения различных возможностей проблемы;

2. Слой агента

   Развертывание нескольких децентрализованных агентов, каждый из которых обладает независимыми и специализированными возможностями, такими как анализ изображений, обработка естественного языка и т. д.;

3. Гибридный интеграционный слой
   Интегрируйте квантовый вывод с традиционным искусственным интеллектом, чтобы избежать разрыва между ними в процессе рассуждений;
4. Этап рассуждения
   Единое планирование системой, синтез промежуточных результатов от всех агентов и оценка достоверности.
5. Модуль вывода
   Финальный исполнимый результат или прогноз выводится и обратно подается в приложение верхнего уровня и запись блокчейна.

2.3 Температурное обоснование и сегментация

Температурное рассуждение

В структуре Miao Swarm значение температуры определяет «расхождение» и «исследование» агента при выполнении задач.

• Прокси высокой температуры:

Большая случайность и креативность, подходящая для мозгового штурма и дивергентного мышления;

• Прокси низкой температуры:

Больше акцента на точности и логике, подходит для детальной отделки и исполнительной фазы;

• Динамическая настройка температуры:

Система постепенно понизит температуру по мере выполнения задачи, балансируя инновации и выполнение.

Фракционирование

• При импорте внешнего настраиваемого AI-агента его можно разбить на несколько подагентов, каждый из которых сосредоточен на различных подзадачах или функциональных точках;
• Эти субагенты могут обрабатываться параллельно, а затем интегрировать результаты на этапе рассуждения;
• Реализуйте «один ко многим», улучшите масштабируемость, параллелизм и эффективность использования ресурсов системы.

3. QUARM Coin Рыночная производительность

• Текущая цена: $0.043991 (на 2025-03-08)
• Самая высокая цена: $0.059 (зафиксирована 2025-02-05)
• Минимальная цена: $0.038 (произошла 13 февраля 2025 года)
• Рыночная капитализация: $3.99 M
• Ликвидность: $37K

Источник:dexscreener

4. Дорожная карта развития QUARM

• Февраль 2025

• Миграция на ElisaOS;

• Одновременно продвигайте DEV Track & Marketing Track;

• Расширить команду по работе с сообществом;

• Март 2025

• Оптимизация интерфейса: обеспечить поддержку массового создания суб-агентов для Swarm AI;

• Исследуйте и настраивайте модели, сделайте видео-презентацию проекта QUARM;

• Было опубликовано более 10 тематических отчетов или статей;

• Апрель 2025

• Исследуйте возможность доступа внешнего агента к Swarm;

• Опубликовать совершенно новый план доработки, содержащий Стейкинг, Утилити, Сжигание для выгоды, Интеграцию с партнерами и т.д., для укрепления случаев использования и экологического сотрудничества Coin.

В будущем будут проведены более фазированные итерации, включая интеграцию квантового оборудования, диверсификацию и сегментацию моделей искусственного интеллекта и глубокие приложения.

Источник: QUARM Новая дорожная карта @Scott_Mars

Сводка

Монета QUARM со своим инновационным подходом Колония Рассуждений и квантово-усовершенствованной моделью привлекла внимание некоторых рыночных и технических специалистов уже в 2025 году. Линь MiaoMiao искусственный интеллект стоит за ней, интегрируя квантовые принципы с децентрализованными мультиагентными системами, предоставляя перспективное решение для оперативной обработки высокосложных задач.

Однако технологические инновации также включают в себя более высокие исследовательские и реализационные риски. Кроме того, сравнительно небольшая рыночная капитализация и ликвидность требуют внимательной оценки со стороны инвесторов и пользователей. После внедрения новой дорожной карты, включающей ключевые функции, такие как сжигание для получения выгоды, стейкинг и фракционирование, ожидается дальнейшее улучшение основной конкурентоспособности QUARM и экосистемной ценности, что потенциально делает его одним из перспективных проектов в секторе ИИ+Блокчейн. Для заинтересованных читателей более глубокое понимание его технических механизмов и развития сообщества поможет оценить как возможности, так и риски в этой области.