Переслати оригінальний заголовок «Model Context Protocol (MCP): Наступний криптовалютний каталізатор штучного інтелекту»

Якщо ви, як і я, ймовірно, дивувалися: «Що таке MCP ?!» ... і чому так багато людей говорять про це?

Про це існує обмежена література, і це правильно; це було створено лише чотири місяці тому. Тому я вирішив дослідити та узагальнити свої висновки тут.

Узагальнення: Це важливе розблокування для криптовалюти та відкритого джерела ШІ. Тому вам потрібно звернути увагу; це може каталізувати наступний рух вперед у продуктах криптовалюти.

Зміст

1. Вступ
2. Що таке Протокол Контексту Моделі?
3. Як працює MCP для AI агентів
4. Агентичне майбутнє: чому MCP має значення
5. Інші ініціативи, схожі на MCP
6. Відмінності ключових аспектів від традиційних інтеграцій штучного інтелекту
7. Висновок

1) Вступ

При тому, як агенти штучного інтелекту розвиваються, щоб стати більш автономними та інтегрованими в реальні застосування, Протокол Контексту Моделі ("MCP") виявився грою-змінником у тому, як ці агенти взаємодіють з зовнішніми даними та інструментами.

Запущений компанією Anthropic наприкінці 2024 року, MCP позиціонує себе як стандартизована ​​структура для надання можливості штучному інтелекту, що дозволяє безперервну комунікацію з різноманітними джерелами даних.

Але з тих пір@anthropicaiпісля того, як був введений цей стандарт комунікації, більше рішень штучного інтелекту взяли його за стандарт

Просто кажучи, це: «Як штучний інтелект спілкується з програмним забезпеченням» в реальному часі

З майбутнім агентичним майбутнім на горизонті, де системи штучного інтелекту діють незалежно для вирішення складних завдань, чи може бути MCP ключем до розблокування наступної хвилі інновацій у галузі штучного інтелекту?

Можливо, наступний рух угору у відношенні до цінової динаміки криптовалюти x штучного інтелекту?

Від чатботів до автономних систем, що працюють у промисловості, штучні інтелектуальні агенти все більше очікуються приймати рішення в реальному часі, користуючись живими даними з різних джерел.

Проте існує серйозна перешкода: відсутність стандартизованого способу підключення моделей штучного інтелекту до зовнішніх систем, таких як бази даних, сховища файлів або бізнес-інструменти.

Ось де вписується MCP.

Уведіть Протокол контексту моделі (MCP) - відкритий стандарт, призначений для переходу через цю пропаст, дозволяючи штучним інтелектуальним агентам динамічно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та взаємодіяти з ними.

Це дозволяє великим мовним моделям (LLM) ефективно виступати як Агенти, здатні розгортати смарт-контракти або здійснювати діяльність у галузі децентралізованих фінансів. Це дійсно величезний прорив!

Якщо ви використовуєте ChatGPT як крипто-народжений, ви, ймовірно, знаєте, що він жахливий у своєчасному криптовалютному інсайті, конкретній інформації чи аналізі - я буду вражений, якщо він навіть може сказати мені поточну ціну на деякі з топ-100 криптовалют!

MCPs надають можливість підвищити штучний інтелект DeFi, такий як:

1. «Знайдіть найкращий APY для USDC та розподіліть 1 тис. доларів», або;
2. Балансування портфелів на основі волатильності ринку.

Це сигналізує про більший рух до майбутнього, де системи штучного інтелекту працюють з більшою незалежністю та корисністю.

Щось, що відрізняє традиційні системи ШІ від бездозвільного характеру криптозалізниць.

2) Що таке Протокол контексту моделі?

Протокол контексту моделі («MCP»), запропонований компанією Anthropic наприкінці 2024 року, є стандартом з відкритим вихідним кодом, призначеним для підключення AI-асистентів

Особливо AI агенти, які працюють на основі великих мовних моделей (LLM), - до зовнішніх систем, де знаходяться цікаві дані в реальному часі.

Подумайте про це як про універсальний адаптер, який дозволяє штучним інтелектуальним агентам підключатися (в безпечний і стандартизований спосіб):

• Репозиторії вмісту
• Бізнес-інструменти
• Середовища розробки та більше!

Чому вам це важливо?

На відміну від традиційних інтеграцій штучного інтелекту, які часто ґрунтуються на фрагментованих, індивідуально розроблених рішеннях, MCP надає єдину структуру для двостороннього зв'язку.

Це означає, що AI-агенти можуть не лише отримувати дані зовнішніх джерел, але й надсилати оновлення або дії назад в ці системи, що дозволяє більш динамічну та автономну поведінку.

Ви можете мати агента, який оновлює бізнес-системи або керує вашими особистими справами повністю автономно!

Місія Anthropic з MCP полягає в спрощенні інтеграції ШШІ, що полегшує розробку агентних робочих процесів, де системи ШШІ можуть працювати незалежно та контекстуально.

3) Як працює MCP для AI-агентів

MCP виступає як шар інтеграції, який дозволяє штучним інтелектуальним агентам підключатися до зовнішніх служб за потреби. Ось розбір, як він працює:

a) Динамічний доступ до даних:

Замість того, щоб покладатися виключно на попередньо навчені дані, AI-агенти, які використовують MCP, можуть отримувати доступ до даних в реальному часі або контекстуальних даних з джерел, таких як реляційні бази даних, файлові системи або сховища коду.

Ті екзотичні ціни криптовалют можна отримати в реальному часі! Навіть @0rxbtграє з МКП для нашої улюбленої фіолетової жаби, відомої як SkyNet, відомої як @aixbt_agent:

b) Двосторонній зв'язок:

MCP дозволяє взаємодію у двох напрямках, що означає, що штучні інтелектуальні агенти можуть як отримувати дані, так і виконувати дії — наприклад, оновлювати базу даних або запускати робочий процес — на основі свого аналізу.

c) Стандартизована структура:

Надаючи універсальний протокол, MCP усуває потребу в індивідуальних інтеграціях, зменшуючи складність для розробників та забезпечуючи послідовність у застосуваннях.

Можливо, це рішення для всіх різних блокчейнів та низки мов програмування! Можливо, агенти стануть шаром агрегації?!

4) Майбутнє агентства: чому важливий MCP

Штучні інтелектуальні агенти вже не лише реактивні системи; вони стають проктивними, спрямованими на досягнення цілей сутностями, здатними приймати рішення автономно.

Однак, щоб штучні інтелектуальні агенти були дійсно корисними, вони повинні вийти за межі обмежень їх навчальних даних і спілкуватися плавно з реальним світом.

Ось де входить MCP.

Чудовим прикладом роботи MC є документація від самої Anthropic:

Уявіть штучний інтелект, якому доручено керувати конвеєром розробки програмного забезпечення.

За допомогою MCP агент може:

• Витягніть останній код з репозиторію
• Аналізуйте його на наявність помилок, та
• потім надішліть звіт назад до інструменту управління проектами команди — все в реальному часі.

Нижче ( h/t @alexalbert__ ) ми бачимо, що Клод від Anthropic підключається безпосередньо до GitHub, створює новий репозиторій та надсилає запит на злиття за допомогою інтеграції з MCP.

MCP дозволяє штучним інтелектуальним агентам адаптуватися до змінюючихся контекстів, отримуючи доступ до живих даних, що робить їх більш реактивними та розумними.

Нижче демонструється його інтеграція та комунікація з GitHub, веб-API, Slack, електронними листами та багатьма іншими.

MCP надає рішення для @davidsacksзаява про те, яким може бути агент, що перемагає

Але, можливо, саме інфраструктура, що забезпечує зв'язок агентів з реальним світом, є переможною формулою!

За допомогою стандартизованого протоколу розробники можуть швидше будувати агентні робочі процеси, не перетворюючи колесо для кожної нової інтеграції.

Майбутнє агентного полягає у системах штучного інтелекту, які можуть діяти незалежно для досягнення складних цілей—чи то:

• Автоматизація бізнес-процесів,
• Управління ланцюгами постачання або
• Навіть допомагаючи в наукових дослідженнях.

MCP є критичним кроком у здійсненні цієї візії, забезпечуючи інфраструктуру для взаємодії штучних інтелектуальних агентів зі світом у значущий спосіб.

5) Інші ініціативи, схожі на MC

Anthropic не є єдиним гравцем, який визнає потребу в стандартизованих протоколах інтеграції ШШ

Декілька великих протоколів та компаній нещодавно запустили або прийняли подібні до MCP фреймворки для підтримки агентичного майбутнього:

i) Збентеженість MCP:

ii) OpenAI Agents SDK MCP:

Недавно (насправді вчора) OpenAI випустила власний плагін MCP до свого SDK агентів:

iii) Інтеграція Stripe MCP:

... і багато інших серверів MCP розробляються для зроблення комунікації з штучним інтелектом більш безперервною:

Керівники, окремі від Антропічного, визнають його важливість у просуванні майбутнього штучного інтелекту: AI Agent

Ці ініціативи підкреслюють зростаючу тенденцію: визнання того, що агентичний штучний інтелект потребує стандартизованих, масштабованих рішень для інтеграції даних.

У той час як MCP залишається лідером завдяки своїй відкритій природі та широкій застосовності, участь великих гравців, таких як xAI, Google і Meta, підкреслює важливість цього простору.

6) Основні відмінності від традиційних інтеграцій штучного інтелекту

Чому MCP (і його аналоги) виділяються порівняно з традиційними інтеграціями штучного інтелекту?

Традиційні інтеграції часто включають індивідуальні API або проміжне програмне забезпечення, що призводить до фрагментованих рішень, які важко масштабувати.

MCP пропонує універсальний стандарт, зменшуючи складність і забезпечуючи послідовність. Ця порівняльна діаграма відображає його на одному зображенні:

Співпраця з відкритим кодом: відкритий характер MCP сприяє співпраці у всій галузі, відмінною від ізольованих підходів централізованих компаній зі штучним інтелектом.

ЦЕ Є ГОЛОВНИЙ ПРОПОЗИЦІЙНИЙ ПРОПОЗИЦІЯ ДЛЯ КРИПТОВАЛЮТИ.

Ось швидке порівняння:

Ось декілька високорівневих прикладів того, як це може бути використано в криптовалюті:

Ми починаємо бачити тиск з (1) з рішеннями DeFAI, наприклад @danielesesta ‘s @heyanonai @LimitusIntelабо @gizatechxyz, а також аналітика на ланцюжку також вирішується за допомогою власного інструментарію, наприклад @aixbt_agent

Чекається багато нового, оскільки MC буде додатково інтегровано в широкі криптовалютні та штучного інтелектування!

7) Висновок

MCP представляє собою рішучий крок у напрямку майбутнього AI, де автономні системи можуть безшовно взаємодіяти з навколишнім світом.

Забезпечуючи стандартизовану структуру для підключення AI агентів до зовнішніх джерел даних, MCP вирішує критичну перешкоду в розвитку AI, дозволяючи більш інтелектуальні, адаптивні та масштабовані рішення.

Прийняття широкої галузі протоколів, схожих на MCP, сигналізує колективне прагнення до цієї агентичної візії.

Однак виклики залишаються.

Успіх MCP та його аналогів залежатиме від широкого поширення, взаємодії між протоколами та можливості триматися в ногу з швидко змінюючимся ландшафтом штучного інтелекту.

Поки ми рухаємося до майбутнього, де штучні інтелектуальні агенти відіграють все більш центральну роль у нашому житті, фреймворки, такі як MCP, будуть мостами, які з'єднують штучний інтелект з реальними застосуваннями.

Чи MCP стане де-факто стандартом, чи просто катализатором для подальшого інноваційного розвитку, він вже спровокував важливу розмову про інфраструктуру, необхідну для агентичного штучного інтелекту та агентичних криптопродуктів.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття була роздрукована з [MCs4mmy]. Перешліть оригінальний заголовок 'Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst'. Усі авторські права належать оригінальному автору [MC]s4mmy]. Якщо є зауваження до цього повторного надруку, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно вирішать це.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn перекладає статті на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат статей, перекладених командою, заборонено, якщо не зазначено інше.