إلى الأمام عنوان المشروع الأصلي 'MIIX Capital: io.net تقرير بحثي'

1. حالة المشروع

1.1 نظرة عامة على التشغيل

io.net هي شبكة GPU متمركزة تهدف إلى توفير قوة الحوسبة لتعلم الآلة (ML). إنها تجمع موارد الحوسبة من أكثر من مليون GPU مصدرة من مراكز البيانات المستقلة ومنقبي العملات المشفرة ومشاريع مثل Filecoin و Render.

هدفها هو دمج هذه المعالجات الرسومية بمقدار مليون جهاز في DePIN (شبكة البنية البدنية اللامركزية) لإنشاء شبكة حوسبة موزعة مؤسسية عالية الجودة. من خلال تجميع موارد الحوسبة الشاغرة على مستوى العالم (بشكل رئيسي معالجات الرسوميات)، يوفر خدمات حوسبة الشبكات الذكية للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وسهولة الوصول ومرونة أكبر.

بالنسبة للمستخدمين، يعمل كسوق لامركزي لموارد وحدة المعالجة الرسومية العالمية الشاغرة، مما يتيح لمهندسي الذكاء الاصطناعي أو الفرق تخصيص وشراء خدمات حوسبة وحدة المعالجة الرسومية التي يحتاجون إليها استنادًا إلى متطلباتهم.

1.2 خلفية الفريق

أحمد شديد هو مؤسس والرئيس التنفيذي، سابقًا كان مهندس نظم كمية في WhalesTrader.

جاريسون يانغ هو مدير استراتيجية رئيسي ومدير تسويق رئيسي، كان سابقًا نائب الرئيس للنمو والاستراتيجية في Ava Labs.

توري جرين هو المدير التنفيذي للعمليات، وكان سابقا المدير التنفيذي للعمليات في هام كابيتال ومدير تطوير الشركات والاستراتيجية في فوكس موبايل جروب.

أنجيلا يي هي نائبة الرئيس لتطوير الأعمال، حاصلة على شهادة من جامعة هارفارد، مسؤولة عن تخطيط وتنفيذ الاستراتيجيات الرئيسية في المبيعات والشراكات وإدارة الموردين.

في عام 2020، عندما كان أحمد شديد يبني شبكة حوسبة GPU لشركة تداول كمي بالتعلم الآلي Dark Tick، كانت استراتيجيات التداول قريبة من التداول عالي التردد، مما يتطلب كمية هائلة من الطاقة الحسابية. أصبحت التكلفة العالية لخدمات GPU من مزودي الخدمات السحابية تحديًا كبيرًا بالنسبة لهم. الطلب الهائل على الطاقة الحسابية والتكاليف العالية دفعهم إلى متابعة الموارد الحسابية الموزعة بشكل لامركزي. لاحقًا، لفتوا الانتباه في Austin Solana Hacker House. وهكذا، ظهر io.net من تحديات الفريق الخاصة، مقدمًا حلا ويوسع أعمالهم.

1.3 المنتجات/التكنولوجيا

مستخدمي السوق يواجهون عدة تحديات:

الحصول على الأجهزة من خلال خدمات السحابة مثل AWS و GCP و Azure غالبًا ما يستغرق أسابيع، ونماذج وحدة المعالجة الرسومية الشهيرة غير متوفرة بانتظام.

الخيارات المحدودة: يواجه المستخدمون قلة في المرونة من حيث عتاد وحدة المعالجة الرسومية، والموقع، ومستوى الأمان، ومستوى التأخير، إلخ.

تكاليف مرتفعة: يعتبر الحصول على وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة مكلفًا، حيث تصل النفقات الشهرية إلى مئات الآلاف من الدولارات للتدريب والاستنتاج.

الحل:

تعالج io.net هذه التحديات من خلال تجميع موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) التي لا تُستخدم بشكل كامل (مثل مراكز البيانات المستقلة ومنقبي العملات المشفرة ومشاريع مثل Filecoin و Render) في DePIN. يتيح هذا التكامل للمهندسين الوصول إلى قدرات حوسبة كبيرة داخل النظام. ويتيح لفرق تعلم الآلة بناء سير العمل الخاصة بالاستنتاج وخدمة النموذج عبر شبكات GPU الموزعة، مستخدمة مكتبات الحوسبة الموزعة لتنظيم ودفع وثقل الوظائف لتوزيعها بشكل مواز لعدة أجهزة موزعة.

بالإضافة إلى ذلك، يستخدم io.net مكتبات الحوسبة الموزعة مع ضبط المعلمات الفائقة لفحص النتائج الأمثل، وتحسين الجدولة، وتحديد أنماط البحث بسهولة. كما أنه يستخدم مكتبة التعلم التقويمي مفتوحة المصدر التي تدعم أعباء عمل RL الموزعة بشكل كبير للإنتاج وواجهة برمجة التطبيقات البسيطة.

مكونات المنتج:

IO Cloud: تم تصميمها لنشر وإدارة أنظمة تجميع الوحدات المعالجة الرسومية المتمركزة على الطلب، ودمجها بسلاسة مع IO-SDK لتقديم حلا شاملا لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبايثون. يوفر قدرات حوسبة غير محدودة مع تبسيط نشر وإدارة موارد وحدات المعالجة المركزية/الرسومية.

عامل IO: يقدم للمستخدمين واجهة شاملة وسهلة الاستخدام لإدارة عمليات عقد GPU الخاصة بهم بكفاءة من خلال تطبيق ويب بديهي. تتضمن الميزات إدارة الحسابات، مراقبة الأنشطة الحسابية، عرض البيانات في الوقت الفعلي، تتبع درجة الحرارة والطاقة، مساعدة في التثبيت، إدارة المحافظ، تدابير الأمان، وحسابات الربحية.

مستكشف IO: يوفر في المقام الأول للمستخدمين بيانات إحصائية شاملة وتصورات لمختلف جوانب سحابة وحدة المعالجة الرسومية، مما يمكن المستخدمين من مراقبة وتحليل وفهم التفاصيل المعقدة لشبكة io.net بسهولة. إنه يوفر رؤية شاملة لنشاط الشبكة والإحصائيات الرئيسية ونقاط البيانات ومعاملات الجوائز.

ميزات المنتج:

شبكة الحوسبة اللامركزية: io.net تعتمد نموذج حوسبة لامركزية، توزيع موارد الحوسبة على نطاق عالمي لتعزيز الكفاءة والاستقرار.

الوصول بتكلفة منخفضة: io.net Cloud يقدم تكاليف وصول أقل مقارنة بالخدمات المركزية التقليدية، مما يتيح للمزيد من مهندسي ML والباحثين الوصول إلى موارد الحساب.

مجموعات سحابية موزعة: توفر المنصة مجموعة سحابية موزعة حيث يمكن للمستخدمين اختيار موارد الحوسبة المناسبة وفقًا لاحتياجاتهم وتوزيع المهام على مختلف العقد للمعالجة.

دعم لمهام الذكاء الصناعي: تركز io.net Cloud على توفير موارد الحساب لمهندسي الذكاء الصناعي، مما يسهل تدريب النماذج، ومعالجة البيانات، وتنفيذ مهام أخرى.

1.4 خريطة طريق التطوير

https://developers.io.net/docs/product-timeline

وفقًا للمعلومات المكشوفة في وثيقة io.net البيضاء، فإن خريطة منتج المشروع هي كما يلي: يناير-أبريل 2024: إصدار كامل للإصدار 1.0، مع التركيز على تحقيق اللامركزية في نظام io.net لتمكين الاستضافة الذاتية والتكرار الذاتي.

1.5 معلومات التمويل

وفقًا لمصادر الأخبار العامة، في 5 مارس 2024، أعلن io.net عن اكتمال جولة تمويل سلسلة A بقيمة 30 مليون دولار. قادت Hack VC الجولة، بمشاركة من Multicoin Capital، 6th Man Ventures، M13، Delphi Digital، Solana Labs، Aptos Labs، Foresight Ventures، Longhash، SevenX، ArkStream، Animoca Brands، Continue Capital، MH Ventures، Sandbox Games، وغيرهم. يجدر بالذكر أنه بعد هذه الجولة التمويلية، وصلت io.net إلى تقييم إجمالي بقيمة 1 مليار دولار.

2. بيانات السوق

2.1 الموقع الرسمي

وفقًا لبيانات الموقع الرسمي من يناير 2024 إلى مارس 2024، إجمالي عدد الزيارات هو 5.212 مليون، مع متوسط زيارة شهرية قدره 1.737 مليون ومعدل ارتداد بنسبة 18.61% (منخفض نسبيًا). توزع زيارات المستخدمين بالتساوي عبر مختلف المناطق، وتشكل الزيارات المباشرة وزيارات البحث أكثر من 80%. قد يشير ذلك إلى أن نسبة البيانات القذرة في بيانات الزائر منخفضة. يمتلك المستخدمون فهمًا أساسيًا لـ io.net وهم على استعداد لاستكشاف والتفاعل بشكل أعمق على الموقع.

2.2 مجتمعات وسائل التواصل الاجتماعي

3. التحليل التنافسي

3.1 المناظر الطبيعية التنافسية

نشاط io.net الأساسي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالطاقة الحسابية الذكية المفcentralized، وتكون منافسوها الرئيسيون مقدمي خدمات السحابة التقليدية مثل AWS و Google Cloud و Microsoft Azure. وفقًا لتقرير تقييم مؤشر القوة الحسابية العالمية 2022-2023 المشترك من قبل IDC و CCID Consulting ومعهد البحوث الصناعية العالمي التابع لجامعة تسينغهوا، من المتوقع أن ينمو السوق العالمية للحسابات الذكية بالذكاء الصناعي من 19.5 مليار دولار في عام 2022 إلى 34.66 مليار دولار في عام 2026.

مقارنة إيرادات المبيعات لشركات الحوسبة السحابية العالمية الرائدة: في عام 2023، كان لدى AWS إيرادات خدمات السحابة بقيمة 90.8 مليار دولار، كانت لدى Google Cloud إيرادات بقيمة 33.7 مليار دولار، وكان لدى Microsoft Azure إيرادات بقيمة 96.8 مليار دولار. تمتلك هذه الشركات الثلاثة معًا حوالي 66% من حصة السوق العالمية. بالإضافة إلى ذلك، القيمة السوقية لهذه الشركات العملاقة الثلاثة جميعها تتجاوز تريليون دولار.

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/

في تناقض واضح مع الإيرادات العالية لمزودي خدمات السحابة، أصبح تحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات الرسومية مسألة محورية. وفقًا لاستطلاع حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يتم تحت استخدام معظم موارد وحدة معالجة الرسومات الرسومية - يعتقد حوالي 53% من المستجيبين أن 51-70% من موارد وحدة معالجة الرسومات الرسومية مستخدمة بشكل غير كامل، ويقدر 25% معدلات الاستخدام عند 85%، ويعتقد فقط 7% أن الاستخدام يتجاوز 85%. بالنسبة إلى io.net، فإن الطلب الكبير على الحوسبة السحابية ومسألة تحت استخدام موارد وحدة معالجة الرسومات الرسومية تقدم فرص سوقية.

3.2 تحليل الميزة

https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429

أكبر ميزة تنافسية لـ io.net تكمن في توجيهها البيئي أو الميزة المتقدمة. وفقًا للبيانات المقدمة من المصدر الرسمي، يمتلك io.net حاليًا مجموعة GPU تزيد عن 40،000، ومجموع CPU يتجاوز 5،600، وأكثر من 69،000 عقد عمل. وقت النشر لـ 10،000 من وحدات GPU أقل من 90 ثانية، وأسعارها أرخص بنسبة 90٪ مقارنة بالمنافسين، بتقييم قيمتها يبلغ 1 مليار دولار.

io.net لا تقدم للعملاء خدمات عبر الإنترنت منخفضة التكلفة وفورية فحسب مقارنة بمزودي خدمات السحابة المركزية بنسبة 1-2% من التكلفة، ولكنها أيضًا توفر حوافز إطلاق إضافية لمزودي قوة الحوسبة من خلال الرمز المميز IO القادم، مما يسهل تحقيق هدف ربط 1 مليون وحدة معالجة الرسومات.

وعلاوة على ذلك، بالمقارنة مع مشاريع الحوسبة DePIN الأخرى، تركز io.net على قوة الحوسبة GPU، حيث يتجاوز مقياس شبكة GPU الخاصة بها مشاريع مماثلة بأكثر من 100 مرة. كما أن io.net هو أول مشروع في صناعة سلسلة الكتل يدمج تقنيات ML المتطورة (مثل مجموعات Ray ومجموعات Kubernetes ومجموعات ضخمة) في مشاريع حوسبة GPU DePIN ويضعها في التطبيق الكبير، مما يضعه في موقع ريادي ليس فقط من حيث كمية الحوسبة GPU ولكن أيضًا في تطبيق التكنولوجيا وقدرات التدريب على النماذج.

مع التطوير المستمر ل io.net ، إذا تمكنت من زيادة سعة وحدة معالجة الرسومات للتنافس مع مزودي الخدمات السحابية المركزية في 500000 وحدة معالجة رسومات متزامنة ، فيمكنها تقديم خدمات مشابهة ل Web 2 بتكاليف أقل. هناك أيضا فرصة لتأسيس موقعها الأساسي تدريجيا كقائد لشبكة GPU اللامركزية وطبقة تسوية بالتعاون مع DePIN واللاعبين الرئيسيين الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك Render Network و Filecoin و Solana و Ritual وما إلى ذلك) ، مما يضفي الحيوية على نظام الويب 3xAI البيئي بأكمله.

3.3 المخاطر والقضايا

io.net هي منصة تكامل وتوزيع موارد الحوسبة الناشئة متكاملة بشكل عميق مع Web3. تتداخل أعمالها بشكل كبير مع مزودي خدمات السحابة التقليدية، مما يشكل مخاطر وعقبات على حد سواء من حيث التقنية وتحديد الموقع في السوق.

مخاطر الأمن التقني: كمنصة ناشئة ، لم تخضع io.net لاختبار التطبيقات على نطاق واسع وتفتقر إلى القدرات المثبتة لمنع الهجمات الضارة والاستجابة لها. مع التدفق الهائل للموارد الحسابية وتوزيعها وإدارتها ، هناك نقص في الخبرة المقابلة أو التحقق العملي ، مما يجعلها عرضة للمشكلات الفنية الشائعة مثل التوافق والمتانة والأمان. قد تكون أي مشكلات تنشأ قاتلة بالنسبة io.net ، حيث يعطي العملاء الأولوية لأمنهم واستقرارهم ولا يرغبون في تحمل العواقب.

توسع السوق ببطء: io.net تنافس مباشرة مع مزودي خدمات السحابة التقليدية مثل AWS وGoogle Cloud وAlicloud، فضلاً عن مزودي الخدمات من الدرجة الثانية أو الثالثة. على الرغم من مزايا تكلفتها، إلا أن نظام خدمات io.net والسوق المستهدفة لعملاء الفئة B لا تزال في مهدها، مما يمثل فارقاً كبيراً عن العمليات السوقية الحالية في صناعة Web3. لذلك، قد لا يكون تقدمها في توسيع السوق مثاليًا، مما يؤثر مباشرة على تقييم مشروعها وأدائها في سوق العملات.

آخر حادث أمني

في 25 أبريل ، قام مؤسس io.net ورئيسها التنفيذي أحمد شديد بالتغريد حول حادث أمني يتعلق بواجهة برمجة تطبيقات البيانات الوصفية الخاصة ب io.net. استغل المهاجمون التعيين من معرفات المستخدمين إلى معرفات الأجهزة ، مما أدى إلى تحديثات غير مصرح بها للبيانات الوصفية. على الرغم من أن هذه الثغرة الأمنية لم تؤثر على الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات ، إلا أنها أثرت على البيانات الوصفية المعروضة للمستخدمين في الواجهة الأمامية. صرح شديد أن تصميم نظام io.net يسمح بالشفاء الذاتي والتحديثات المستمرة لكل جهاز لاستعادة أي بيانات وصفية تم تغييرها بشكل غير صحيح. استجابة لهذا الحادث ، قامت io.net بتسريع نشر تكامل مصادقة الهوية على مستوى المستخدم مع OKTA ، والذي من المتوقع أن يكتمل في غضون 6 ساعات القادمة. بالإضافة إلى ذلك ، قدم io.net رموز Auth0 المميزة لمصادقة المستخدم لمنع تغييرات البيانات الوصفية غير المصرح بها. خلال فترة استرداد قاعدة البيانات ، لن يتمكن المستخدمون مؤقتا من تسجيل الدخول. ومع ذلك ، تظل جميع سجلات وقت التشغيل العادية غير متأثرة ، ولن يؤثر هذا الحادث على مكافآت الحوسبة للموردين.

4. تقييم الرمز

4.1 نموذج الرمز

إن اقتصاديات io.net تنطوي على إمداد أولي بمقدار 500 مليون رمز IO موزعة عبر خمس فئات: مستثمرو البذور (12.5٪)، مستثمرو جولة الاستثمار الأولى (10.2٪)، المساهمون الأساسيون (11.3٪)، البحث والبيئة البيئية (16٪)، والمجتمع (50٪). مع إصدار رموز IO لتحفيز نمو الشبكة واعتمادها، سيزيد إجمالي العرض إلى الحد الأقصى الثابت من 800 مليون رمز خلال فترة 20 عامًا.

تعتمد آلية المكافأة نموذج تضخمي، بدءًا من 8٪ في السنة الأولى وانخفاض بنسبة 1.02٪ شهريًا (حوالي 12٪ سنويًا) حتى الوصول إلى حدود 800 مليون رمز مميز IO. مع توزيع المكافآت، ستستمر حصص الداعمين المبكرين والمساهمين الأساسيين في الانخفاض، مع نمو حصة المجتمع إلى 50٪ بمجرد الانتهاء من تخصيص المكافآت. [4]

فائدة رمز IO تشمل توفير حوافز لعمال IO، مكافأة فرق نشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للاستخدام المستمر للشبكة، توازن الطلب الجزئي والعرض، تسعير وحدات حوسبة عمال IO، وتيسير حكم المجتمع.

للتخفيف من مشاكل الدفع الناتجة عن تقلب سعر رمز IO، قام io.net بتطوير عملة مستقرة تسمى IOSD، مرتبطة بالدولار الأمريكي بنسبة 1:1. 1 IOSD يساوي دائمًا 1 دولار أمريكي، ويمكن الحصول على IOSD فقط من خلال تدمير رموز IO. بالإضافة إلى ذلك، تفكر io.net في تنفيذ آليات لتعزيز وظائف الشبكة. على سبيل المثال، قد يُسمح لأصحاب العملاء IO بزيادة فرصهم في التأجير من خلال تقديم الأصول الأصلية كضمان. في هذ scenari، كلما استثمروا في الأصول أكثر، زادت احتمالية اختيارهم. علاوة على ذلك، سيحصل المهندسون الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون الأصول الأصلية على الوصول المفضل لوحدات GPU ذات الطلب العالي.

4.2 آلية الرمز

يتم استخدام رمز IO في المقام الأول لمجموعتين رئيسيتين: المشاركين من جانب الطلب والمشاركين من جانب العرض.

بالنسبة للمشاركين في الجانب الطلب، يتم تسعير كل وظيفة حسابية بالدولارات الأمريكية، وستحتفظ الشبكة بالدفعة حتى اكتمال الوظيفة. بمجرد تكوين مشغلي العقد الخاصة بهم بحصص المكافآت الخاصة بهم بالدولارات الأمريكية والرموز، سيتم تخصيص جميع المبالغ بالدولار الأمريكي مباشرة لمشغلي العقد، بينما سيتم استخدام الجزء المخصص للرموز لحرق رموز IO. ثم، خلال تلك الفترة، سيتم توزيع جميع رموز IO المطروحة كمكافآت حوسبة للمستخدمين بناءً على قيمة الدولار لرموز القسائم الخاصة بهم (نقاط الحوسبة).

بالنسبة للمشاركين من جانب العرض، تشمل المكافآت المكافآت المتاحة ومكافآت الحساب. تتعلق مكافآت الحساب بالوظائف المقدمة إلى الشبكة، حيث يمكن للمستخدمين اختيار وقت نشرهم المفضل بالساعات واستقبال تقديرات التكلفة من عرض الأسعار الخاص بشبكة io.net. أما المكافآت المتاحة، فتتضمن تقديم الشبكة عشوائيًا لوظائف اختبار صغيرة لتقييم أي العقد تعمل بانتظام ويمكنها قبول الوظائف بشكل فعال من جانب الطلب.

من الجدير بالذكر أن لدى كل من المشاركين من الجانب العرضي والطلبي نظام سمعة متبوع، حيث يتم تراكم النقاط بناءً على الأداء الحاسوبي والمشاركة في الشبكة لتلقي المكافآت أو الخصومات.

بالإضافة إلى ذلك، io.net لديها آليات نمو النظام البيئي، بما في ذلك الرهان، مكافآت الإحالة، ورسوم الشبكة. يمكن لحاملو رمز IO اختيار التحصين الخاص برموزهم لمشغلي العقدة أو المستخدمين. بمجرد الرهان، سيتلقى الراهنون بنسبة 1-3٪ من جميع المكافآت التي يكسبها المشارك. يمكن للمستخدمين أيضًا دعوة مشاركين جدد في الشبكة ومشاركة دخل جزئي مستقبلي من هؤلاء المشاركين الجدد. تم تعيين رسوم الشبكة عند 5٪.

4.3 تحليل التقييم

نظرًا لعدم توفر بيانات دقيقة حاليًا حول الإيرادات من المشاريع في نفس القطاع، لا يمكننا تقدير التقييم بدقة. لذلك، سيكون نقطة الرجوع الرئيسية لدينا هي المقارنة مع Render، مشروع مماثل ل io.net في مجال AI+DePIN، لتوفير بعض الأفكار للنظر فيها.

https://x.com/ionet/status/1777397552591294797

https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

كما هو مبين في الرسم البياني، فإن شبكة Render هي حاليا المشروع الرائد في قطاع الذكاء الاصطناعي + الويب3، مع التركيز على حلول الرسوميات غير المركزية. لديها إجمالي 11،946 مورد GPU وقيمة سوقية حالية تبلغ 3 مليار دولار (قيمة الاستحقاق الكامل 5 مليار دولار). من ناحية أخرى، io.net لديها إجمالي 461،772 مورد GPU، وهو 38 مرة أكثر من Render. مع تركز كل من io.net وRender على الحوسبة غير المركزية للGPU كقدرة أساسية لديهما، فمن المرجح بشدة أن تتجاوز القيمة السوقية لـ io.net قيمة Render عند القائمة، أو على الأقل أن تكون قابلة للمقارنة.

https://stats.renderfoundation.com/

بناءً على البيانات المقدمة، كان لدى شبكة العرض عدد إطارات تم تقديمها بلغ 9،420،335 وقيمة السلع الإجمالية بلغت 2،457،134 دولارًا في عام 2022. حاليًا، زاد عدد إطارات العرض لدى شبكة العرض إلى 31،643،819، مما يشير إلى قيمة إجمالية تقريبية بلغت 8،253،751 دولارًا.

بالمقارنة، كان لدى io.net قيمة سوقية بقيمة 400،000 دولار في الأشهر الأربعة الأولى. بافتراض أن io.net يحتفظ بهذه الوتيرة النمو، ستصل قيمة السوق الإجمالية لمدة 12 شهرًا إلى 1،200،000 دولار. إذا كان لدى io.net الهدف من تحقيق قيمة السوق الإجمالية الحالية لشبكة Render، فسيحتاج إلى نمو يبلغ حوالي 6.8 مرات أكثر.

بناءً على إمكانيات io.net والمنافسة في السوق وتأثير دورة سوق إيجابية، يمكن لـ io.net تحقيق تقييم سوقي يزيد عن 5 مليار دولار خلال دورة سوقية إيجابية.

5. ملخص

ظهور io.net يملأ فجوة في مجال الحوسبة اللامركزية، مما يوفر للمستخدمين نهجًا جديدًا وواعدًا في الحوسبة. مع التطور المستمر في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يزداد الطلب على موارد الحوسبة بشكل مستمر، مما يجعل io.net لديها إمكانات سوقية وقيمة عالية.

من ناحية أخرى ، على الرغم من أن السوق قد أعطت io.net تقييما مرتفعا قدره 1 مليار دولار ، إلا أن منتجها لم يتم اختباره بعد في السوق ، وهناك مخاطر غير مؤكدة من حيث التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ما إذا كان بإمكانه مطابقة علاقة العرض والطلب بشكل فعال هو أيضا متغير رئيسي في تحديد ما إذا كانت قيمته السوقية المستقبلية يمكن أن تصل إلى مستويات قياسية جديدة. من الوضع الحالي ، أظهرت منصة io.net نتائج أولية على جانب العرض ، لكنها لم تبذل جهودها بالكامل على جانب الطلب ، مما أدى إلى عدم استخدام موارد GPU الإجمالية للمنصة بالكامل. تعد كيفية تعبئة الطلب على موارد GPU بشكل أكثر فعالية تحديا يجب على الفريق مواجهته.

إذا كان بإمكان io.net دمج الطلب السوقي بسرعة وعدم مواجهة مخاطر كبيرة أو قضايا تقنية خلال العملية، مع سمات الأعمال الملموسة لـ AI+DePIN، ستبدأ أعمالها الشاملة بزخم نمو وتصبح واحدة من أبرز المنتجات في مجال Web3. هذا يعني أيضًا أن io.net ستكون هدفا استثماريا جذابًا للغاية، لذلك دعونا نواصل المتابعة والمراقبة والتحقق بعناية.

تنصل:

1. تم نشر هذه المقالة مجددًا من [密客社区].إعادة توجيه عنوان النص الأصلي "تقرير بحثي عن مشروع io.net من MIIX Capital". جميع حقوق التأليف والنشر تعود إلى الكاتب الأصلي [مايكروماكس]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر مرجو الاتصال بـبوابة تعلمفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي يعبر عنها المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.