Trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử năng động vào năm 2024, việc tận dụng các công cụ phân tích chính xác và mạnh mẽ là rất quan trọng để điều hướng sự biến động của thị trường và dự đoán xu hướng giá cả. Các chỉ số kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong việc dự báo các diễn biến giá cả trong tương lai bằng cách phân tích dữ liệu thị trường quá khứ. Tuy nhiên, nhiều nhà giao dịch tìm kiếm các chỉ số kỹ thuật để dự đoán tiền điện tử.

Hướng dẫn này tập trung vào 15 chỉ số hiệu quả nhất để phân tích dự đoán giá tiền điện tử, giúp bạn điều hướng trong lĩnh vực tiền điện tử.

Top 15 tiền điện tử dự đoán giá chỉ báo

Nhìn vào 15 chỉ số tốt nhất giúp các nhà giao dịch dự đoán giá vào năm 2024:

Xem xét các chỉ số kỹ thuật tốt nhất để dự đoán giá tiền điện tử

1. Đường trung bình di chuyển (MA)

MAs là các chỉ báo kỹ thuật quan trọng cho tiền điện tử được sử dụng rộng rãi trong giao dịch tiền điện tử để làm mịn xu hướng giá trong một khoảng thời gian cụ thể, giúp các nhà giao dịch xác định hướng của đà của thị trường.

Có một số loại trung bình di chuyển, với Trung bình đơn giản (SMA) và Trung bình di chuyển mũi tên (EMA) là hai loại phổ biến nhất. SMA tính toán giá trung bình của một loại tiền điện tử trong một khoảng thời gian cụ thể, cân bằng trọng số cho mỗi điểm dữ liệu. Ngược lại, EMA cho trọng số lớn hơn đối với các giá gần đây, làm cho chúng nhạy cảm hơn đối với biến động giá mới.

Một sự chéo qua của hai MAs, như là MA ngắn hạn chéo lên trên MA dài hạn (vàng chéo) hoặc ngược lại (chết chéo), có thể báo hiệu điểm vào hoặc điểm ra cho các nhà giao dịch.

Để có một phương pháp đầu tư tập trung, hãy xem xét bao nhiêuCardano bạn có thể cần giữ để trở thành triệu phú vào năm 2034có thể cung cấp một mục tiêu cụ thể cho những người đam mê tiền điện tử cụ thể này.

2. Moving Average Convergence Divergence (MACD)

MACD là một chỉ báo kỹ thuật phức tạp và phức tạp đo lường đà động của sự thay đổi giá bằng cách minh họa mối quan hệ giữa hai đường trung bình di chuyển của giá tiền điện tử.

Nó bao gồm hai đường: đường MACD, là sự khác biệt giữa EMA nhanh và EMA chậm (thông thường là EMA 12 chu kỳ trừ đi EMA 26 chu kỳ), và đường tín hiệu, là một EMA của đường MACD (thường là EMA 9 chu kỳ). Khi đường MACD vượt qua đường tín hiệu, nó cho thấy đà tăng mạnh, gợi ý rằng có thể là thời điểm tốt để mua.

Ngược lại, một đường chéo xuống dưới đường tín hiệu sẽ tín hiệu đà giảm, có thể là thời điểm tốt để bán. Biểu đồ MACD, vẽ khoảng cách chính xác giữa đường MACD và đường tín hiệu, cung cấp một biểu diễn hình ảnh về sức mạnh đà.

3. Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI)

RSI là một bộ dao động đà định được công nhận giúp đo lường tốc độ và sự biến đổi của các động thái giá, cho biết điều kiện mua quá mua hoặc bán quá bán của một loại tiền điện tử.

RSI thường dao động chủ yếu giữa 0 và 100, thường sử dụng mức 70 để chỉ ra điều kiện mua quá mua và 30 cho điều kiện bán quá mua. Một RSI trên 70 cho thấy rằng một loại tiền điện tử có thể bị định giá quá cao và có thể sẵn sàng cho sự đảo chiều giá hoặc sửa đổi, trong khi một RSI dưới 30 chỉ ra giá trị thấp, có thể dẫn đến sự tăng giá.

RSI cũng có thể giúp xác định sự chênh lệch. Hơn nữa, nếu giá của một loại tiền điện tử tạo ra một mức cao mới nhưng RSI không, điều này có thể chỉ ra động lực yếu dần và một sự đảo chiều xu hướng có thể xảy ra.

Trước khi đào sâu vào thế giới phức tạp của các chỉ số, người mới bắt đầu có thể hưởng lợi từ những điều này5 khóa học phân tích kỹ thuật tiền điện tử miễn phí tốt nhấtđể củng cố kiến thức nền tảng của họ.

Làm thế nào các chỉ báo kỹ thuật giúp trong việc dự đoán xu hướng

4. Bộ chỉ báo Stochastic

Bộ dao động ngẫu nhiên là một chỉ báo động lượng được công nhận so sánh giá đóng cửa của tiền điện tử với phạm vi giá của nó trong một khung thời gian nhất định. Chỉ báo này cho thấy điều kiện quá mua trên 80 và điều kiện quá bán dưới 20, dao động giữa 0 và 100.

Hai đường thẳng tạo nên bộ dao động ngẫu nhiên là đường %D, là một trung bình di động của đường %K, và đường %K, cho biết mức giá hiện tại so với phạm vi cao-thấp. Sự giao nhau của hai đường này có thể chỉ ra một sự chuyển động trong đà động giá. Cụ thể, một đường giao nhau vượt qua mức quá bán có thể chỉ ra một mức để mua, trong khi một đường giao nhau dưới mức quá mua có thể chỉ ra một mức để bán.

Chỉ báo Stochastic Oscillator đặc biệt hữu ích để xác định sự đảo chiều, điều kiện mua quá mua hoặc quá bán, và khả năng giá có thể điều chỉnh hoặc phục hồi trong một xu hướng rộng hơn. Điều này khiến nó trở thành một chỉ báo tiền điện tử quan trọng.

5. Williams %R

Williams %R, cũng được biết đến với tên gọi Williams Percent Range, là một chỉ báo phân tích kỹ thuật tương tự như Chỉ số Stochastic Oscillator, được thiết kế để xác định mức độ quá mua và quá bán. Nó hiểu được mức độ đóng cửa so với phạm vi cao-thấp được đo trong một khoảng thời gian cụ thể, thường là 14 ngày.

Chỉ số dao động từ -100 đến 0, với giá trị cao hơn -20 cho thấy điều kiện mua quá mức và giá trị thấp hơn -80 cho thấy điều kiện bán quá mức. Điều này có thể giúp người giao dịch dự đoán sự đảo chiều của xu hướng và đưa ra quyết định giao dịch thông minh bằng cách xác định khả năng giá sẽ phản ứng hoặc rút lui từ các mức cực đo đó.

Chỉ số Williams %R đặc biệt hữu ích trong điều kiện thị trường lộn xộn, nơi nó có thể báo hiệu đảo chiều giá ngắn hạn và cung cấp cho người giao dịch cá nhân những hiểu biết nhanh chóng, có thể hành động.

6. Dải Bollinger

John Bollinger đã phát minh ra chỉ báo biến động Bollinger Bands, bao gồm hai dải ngoại bị vẽ với hai độ lệch chuẩn rời xa khỏi dải giữa và một đường SMA giữa, thường là một đường SMA 20 ngày.

Khi biến động thị trường cao, Bollinger Bands mở rộng để chỉ ra sự di chuyển mạnh mẽ, và khi biến động thấp, chúng co lại để chỉ ra sự hợp nhất. Công cụ này vô cùng linh hoạt, cung cấp tín hiệu cho việc theo dõi xu hướng, giao dịch đà động và các chiến lược phạm vi giữa. Các nhà giao dịch có thể tìm kiếm sự đột phá giá phía trên hoặc dưới các dải như tín hiệu tiềm năng để mở hoặc thoát khỏi giao dịch hoặc sử dụng các dải cùng với các chỉ báo khác để đảm bảo sức mạnh của xu hướng và điểm đảo chiều tiềm năng.

Bollinger Bands cũng giúp xác định "squeeze", một điều kiện trong đó các dải đến gần nhau, cho thấy sự biến động sắp tới có thể xảy ra và do đó, một động thái mạnh về giá.

Việc hiểu về tác động tiềm năng của sự chia mỏi Bitcoin vào tháng 4 năm 2024 có thể được bổ sung bởi những hiểu biết từ chuyên gia dự đoán các biến động giá của Bitcointheo sự kiện.

Tác động của việc sử dụng các chỉ số kỹ thuật trên biểu đồ

7. Dòng tiền tích lũy (OBV)

OBV là một chỉ báo tích lũy nổi tiếng sử dụng dòng lưu lượng để dự đoán sự thay đổi trong giá cổ phiếu. Tiền đề của OBV dựa trên sự phân biệt giữa tiền thông minh - những nhà đầu tư chuyên nghiệp được cho là có thể dự đoán các diễn biến thị trường trong tương lai - và những nhà đầu tư bán lẻ ít thông tin.

OBV tăng hoặc giảm trong mỗi ngày giao dịch tương quan với mức giá đóng cửa. OBV tăng phản ánh áp lực khối lượng tích cực, có thể biểu thị mức giá cao hơn, trong khi OBV giảm biểu thị áp lực khối lượng tiêu cực, có thể dẫn đến giá thấp hơn. Bằng cách so sánh hướng của OBV với xu hướng giá, nhà giao dịch có thể xác định được các đảo chiều giá tiềm năng.

Ví dụ, nếu giá đang tăng nhưng OBV đang ổn định hoặc giảm, giá có thể gần đỉnh của nó. Ngược lại, nếu giá đang giảm mạnh và OBV đang ổn định hoặc tăng, giá có thể đang gần đáy của nó.

8. Đường tích lũy / phân phối (ADL)

ADL là một chỉ báo dựa trên khối lượng được sử dụng rộng rãi để đo lường lưu lượng tiền vào và ra khỏi một cổ phiếu hoặc tiền điện tử. Nó thực hiện điều này bằng cách so sánh giá đóng cửa với phạm vi (cao và thấp) của một giai đoạn giao dịch và đánh trọng số kết quả bằng khối lượng của giai đoạn đó.

Khi ADL tăng, nó ngụ ý việc tích lũy bảo mật, vì hầu hết khối lượng giao dịch liên quan đến các biến động giá tăng. Ngược lại, khi ADL đang giảm, điều đó cho biết sự phân phối, với hầu hết khối lượng giao dịch xảy ra trên các biến động giá giảm.

Sự không phù hợp giữa ADL và xu hướng giá của tài sản có thể tín hiệu cho các biến động yếu có khả năng đảo chiều. Ví dụ, nếu giá đang tăng nhưng ADL đang giảm, có thể ngụ ý áp lực bán dưới tầng lớp có thể dẫn đến giảm giá.

9. Chỉ số Hướng di chuyển (DMI)

DMI là một chỉ báo được phát triển bởi J. Welles Wilder để xác định sức mạnh của xu hướng giá. DMI bao gồm hai đường chính, Chỉ báo định hướng tích cực (+ DI) và Chỉ báo định hướng âm (-DI), giúp xác định hướng của xu hướng.

Khi đường +DI ở trên đường -DI, nó ngụ ý một xu hướng tăng, cho biết áp lực mua vào mạnh hơn. Ngược lại, khi đường -DI ở trên đường +DI, nó ngụ ý một xu hướng giảm, cho biết áp lực bán mạnh hơn. Các nhà giao dịch sử dụng tính năng Chỉ số Hướng trung bình (ADX) trong DMI để đánh giá sức mạnh của xu hướng.

Một giá trị ADX cao thường cho thấy một xu hướng mạnh hơn, cho dù là lên hoặc xuống, cung cấp cho các nhà giao dịch cái nhìn về việc có đáng giữ theo xu hướng hay không.

Đối với những người hướng tới tận dụng kiến thức về các chỉ số để đạt được thành công lâu dài, việc khám phá các chiến lược về cách trở thành một triệu phú tiền điện tử vào năm 2030có thể cung cấp hướng dẫn có giá trị.

Khám phá sự chính xác khi sử dụng các chỉ số kỹ thuật

10. Luồng tiền Chaikin (CMF)

CMF kết hợp giá và khối lượng để đo lường áp lực mua và bán cho một khoảng thời gian cụ thể. CMF dao động xung quanh đường zero, với giá trị dương chỉ ra áp lực mua và giá trị âm chỉ ra áp lực bán.

Một CMF tích cực và tăng đề xuất rằng thị trường mạnh mẽ, vì hầu hết khối lượng giao dịch liên quan đến sự di chuyển giá lên. Ngược lại, một CMF tiêu cực và giảm dần chỉ ra sự yếu đuối của thị trường, với hầu hết khối lượng giao dịch xảy ra vào những ngày giảm giá. Các nhà giao dịch có thể sử dụng CMF để xác nhận hướng xu hướng hoặc dự đoán đảo chiều khi sự khác biệt xảy ra giữa chỉ báo và hành động giá.

11. Thể tích Tương đối (RVOL)

Chỉ số RVOL so sánh khối lượng giao dịch hiện tại của tiền điện tử với khối lượng giao dịch lịch sử trong một khoảng thời gian cụ thể, cung cấp thông tin về mức độ hoạt động của một loại tiền điện tử được giao dịch so với quá khứ của nó.

Một chỉ số RVOL cao cho thấy tài sản được giao dịch một cách tích cực hơn bình thường, phản ánh những biến động giá động kinh đáng kể, hoặc lên hoặc xuống. Ngược lại, một chỉ số RVOL thấp cho thấy hoạt động giao dịch ít hơn, điều này có thể chỉ ra sự hợp nhất hoặc thiếu quan tâm đối với tài sản ở mức giá hiện tại của nó.

RVOL có thể là một công cụ mạnh mẽ cho những người giao dịch muốn đánh giá sức mạnh của một đợt tăng giá hoặc xác định điểm bùng nổ hoặc suy giảm tiềm năng dựa trên hoạt động khối lượng bất thường.

12. Tỷ lệ Thay đổi (ROC)

ROC giúp hiểu sự thay đổi phần trăm trong giá, thường giữa giá hiện tại và giá tính toán cách đây một số kỳ trước đó. Hơn nữa, điều này làm nổi bật tốc độ mà giá của một loại tiền điện tử liên tục biến đổi.

Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về đà chuyển động giá trong thị trường. Một ROC tích cực cho thấy giá đang tăng và gợi ý đà tăng, trong khi một ROC tiêu cực cho thấy đà giảm với giá giảm.

Các biện pháp quản lý ảnh hưởng đáng kể đến các diễn biến trên thị trường. Ngoài ra, việc tiến hành saga of Binance vs. SECcung cấp bối cảnh quan trọng để hiểu được cách quy định có thể ảnh hưởng đến giá của tiền điện tử.

Những thách thức khi sử dụng các chỉ báo kỹ thuật

13. Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn là một chỉ số thống kê được sử dụng trong thị trường tài chính để đo lường mức độ biến động hoặc phân tán của một tập hợp các giá trị. Trong ngữ cảnh giao dịch tiền điện tử, nó đo lường sự biến động của giá của một loại tiền điện tử. Hơn nữa, điều này cho biết mức độ rộng lớn mà giá có thể phân tán khỏi giá trung bình hoặc giá trung bình.

Độ lệch chuẩn cao cho thấy giá của tiền điện tử biến động mạnh, với các biến động giá lớn ở cả hai hướng. Ngược lại, độ lệch chuẩn thấp cho thấy giá ổn định hơn, ít phân tán so với giá trung bình. Các nhà giao dịch sử dụng độ lệch chuẩn để đánh giá rủi ro liên quan đến biến động giá của một loại tiền điện tử.

14. Đám mây Ichimoku

Đám mây Ichimoku, hoặc Ichimoku Kinko Hyo, là một chỉ báo toàn diện cho tiền điện tử mà xác định hỗ trợ và kháng cự, xác định hướng xu hướng, đo lường đà động và cung cấp tín hiệu giao dịch.

Nó bao gồm năm thành phần chính: Tenkan-sen (đường chuyển đổi), Kijun-sen (đường cơ sở), Senkou Span A (dải dẫn A), Senkou Span B (dải dẫn B), và Chikou Span (dải trễ). Các thành phần này kết hợp để tạo thành “đám mây,” dự đoán các mức hỗ trợ và kháng cự tiềm năng vào tương lai, cung cấp cho các nhà giao dịch một cái nhìn độc đáo về xu hướng thị trường.

Một tính năng quan trọng của Đám mây Ichimoku là khả năng cung cấp một biểu đồ minh họa rõ ràng về trạng thái hiện tại của thị trường và hướng đi tiếp theo của nó. Hơn nữa, điều này khiến nó trở thành một công cụ ưa thích giữa các nhà giao dịch vì độ chi tiết thông tin và dễ dàng diễn giải.

15. Fibonacci Retracements

Khái niệm đằng sau Việc thu hồi Fibonacci là thị trường sẽ thu hồi một phần có thể dự đoán của một động thái trước khi tiếp tục theo hướng ban đầu. Điều này cho phép các nhà giao dịch xác định các mức hỗ trợ và kháng cự có thể. Những việc thu hồi này dựa trên các số Fibonacci (0.236, 0.382, 0.5, 0.618, 0.786), được suy luận từ dãy Fibonacci.

Các nhà giao dịch sử dụng những mức này như các chỉ báo để đặt lệnh mua vào và đặt mức stop-loss hoặc giá mục tiêu. Fibonacci Retracements hoạt động cả với xu hướng tăng và giảm. Các nhà giao dịch ưa thích chúng vì chúng dự đoán các mức quan tâm trong thị trường tài chính một cách đáng kinh ngạc.

Họ hoạt động tốt nhất khi thị trường đang có xu hướng, và họ cung cấp cái nhìn sâu hơn về các điểm đảo chiều tiềm năng trong hành động giá, cho phép các nhà giao dịch đưa ra quyết định thông minh hơn về giao dịch của họ.

Lợi nhuận khai thác có thể thay đổi động lực cung ứng trên thị trường. Khám phá các Các đồng tiền tốt nhất để khai thác vào năm 2024và có cái nhìn về những loại tiền điện tử có thể bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Các cải tiến tương lai trong các chỉ số kỹ thuật

Kết thúc

Mảng các chỉ báo được thảo luận đại diện cho các công cụ cần thiết cho bất kỳ ai muốn hiểu và dự đoán sự biến động của thị trường tiền điện tử vào năm 2024. Mặc dù mỗi chỉ báo có những điểm mạnh riêng, nhưng các chiến lược giao dịch thành công thường nảy sinh từ sự kết hợp của những công cụ này, được củng cố bởi việc học hỏi liên tục và quản lý rủi ro hiệu quả.

Khi cảnh quan tiền điện tử phát triển, tính linh hoạt và cách tiếp cận phân tích toàn diện sẽ là yếu tố quan trọng để nắm bắt cơ hội và điều hướng qua những rắc rối của thị trường một cách tự tin.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm：

1. Bài viết này được sao chép từ [ambcrypto], Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Prakriti Chanda]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Học cửađội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết ra các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.