В этой статье исследуется FLOCK - собственный токен, обеспечивающий функционирование революционной децентрализованной платформы по обучению искусственного интеллекта FLock.io. Сочетая федеративное обучение с технологией блокчейна, FLOCK обеспечивает безопасное и конфиденциальное разработку моделей без централизованного сбора данных. Основные компоненты экосистемы - AI Arena, FL Alliance и AI Marketplace - способствуют инновациям, основанным на сообществе в Web3 Развитие искусственного интеллекта.
Модель токеномики FLOCK стимулирует участие на платформе, начиная от обучения моделей до управления. С запуском своей основной сети на Base, FLOCK готова изменить разработку искусственного интеллекта, сделав ее более доступной, коллаборативной и соответствующей проблемам конфиденциальности в эпоху больших данных и машинного обучения.
Токен FLOCK находится на переднем крае революции искусственного интеллекта с помощью децентрализованного обучения. Как нативный токен платформы FLock.io, FLOCK играет решающую роль в стимулировании и вознаграждении участия сообщества в разработке моделей ИИ, сохраняющих конфиденциальность. Этот инновационный подход сочетает в себе федеративное обучение с технологией блокчейн для создания безопасной и совместной среды для обучения моделей ИИ.
Платформа FLock.io получила значительное внимание с момента своего создания в 2022 году. На сегодняшний день было создано почти 20 000 моделей искусственного интеллекта, экосистему поддерживают более 600 узлов обучения, 1 000 валидаторов, 63 000 делегаторов и 700 000 конечных пользователей моделей. Эти впечатляющие цифры подчеркивают растущий интерес и принятие децентрализованных платформ обучения искусственного интеллекта.
Подход FLock.io к обучению моделей искусственного интеллекта использует мощь краевых вычислений и федеративного обучения для разблокировки потенциала частных данных домена. Развертывая задачи обучения непосредственно на устройствах пользователей, таких как мобильные телефоны, планшеты и ноутбуки, FLock.io позволяет инженерам по искусственному интеллекту получать доступ к высококачественным частным данным, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных.
Этот инновационный подход предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными методами централизованного обучения модели:
Традиционное Централизованное Обучение | Децентрализованный подход FLock.io |
---|---|
Ограниченный доступ к личным данным | Использует высококачественные личные данные |
Более высокая задержка данных | Сокращенная задержка данных обучения |
Централизованная вычислительная мощность | Распределенные вычислительные ресурсы |
Проблемы конфиденциальности | Улучшенная защита конфиденциальности данных |
Комбинируя вычисления на краю с федеративным обучением, FLock.io позволяет моделям ИИ получать зашифрованные параметры модели от каждого устройства на краю и интегрировать их, не раскрывая исходные данные напрямую. Такой подход не только улучшает точность и качество моделей, но также значительно сокращает задержку данных обучения, делая модели более отзывчивыми на реальные потребности пользователей в режиме реального времени.
Продуктовый набор FLock.io охватывает всю жизненный цикл разработки децентрализованного искусственного интеллекта, способствуя развитию инноваций в рамках сообщества. Три основных компонента платформы взаимодействуют между собой, создавая надежную экосистему для Web3 Демократизация развития искусственного интеллекта:
AI Arena: Эта конкурентоспособная платформа для базового обучения моделей позволяет разработчикам использовать децентрализованные вычислительные мощности для оптимизации моделей. AI Arena функционирует аналогично Kaggle, где инженеры ИИ и МО соревнуются в точной настройке лучших моделей для заданных наборов данных. Участники стейкают FML (токен тестовой сети FLock.io) и получают вознаграждение в зависимости от качества своего вклада.
FL Alliance: Эта платформа для совместной оптимизации базовых моделей, защищенная конфиденциальностью, позволяет вносить вклад в данные и разрабатывать их совместно, обеспечивая при этом конфиденциальность данных. Используя технологию федеративного обучения, FL Alliance позволяет обучать модели на распределенных данных на нескольких устройствах или узлах без централизации данных.
AI Marketplace: Эта платформа размещения и торговли моделями позволяет пользователям получать доходы за счет данных, вычислительных ресурсов и вкладов в алгоритмы. AI Marketplace предоставляет пространство для разработчиков для развертывания и монетизации их обученных моделей, способствуя развитию живого экосистемы приложений искусственного интеллекта.
Токен FLOCK является жизненной силой экосистемы FLock.io, разработанной для стимулирования участия и обеспечения долгосрочной согласованности в сообществе. При общем предельном запасе, установленном на уровне 1 миллиарда токенов FLOCK, модель токеномики выделяет 47% токенов сообществу. Это выделение предназначено для вознаграждения всех пользователей, которые вносят вклад в FLock, включая участников AI Arena, FL Alliance, AI Marketplace и будущие экосистемы Flock.
Для распознавания активных участников из тестовой сети, токены FLOCK будут розданы при запуске основной сети. Будущие стимулы будут систематически выпускаться в течение 60 месяцев, с уменьшением скорости эмиссии на 1% в месяц. Эта тщательно разработанная программа эмиссии токенов направлена на балансировку мгновенных наград и долгосрочной устойчивости.
Токен FLOCK выполняет несколько функций в рамках экосистемы:
Исследуйте сейчас: FLOCK ZONE
Токены FLOCK возглавляют революцию в развитии искусственного интеллекта через децентрализованную платформу FLock.io. За счет использования вычислений на краю и федеративного обучения экосистема позволяет инженерам по искусственному интеллекту использовать высококачественные частные данные, сохраняя при этом безопасность. Сообщество, охватывающее AI Arena, FL Alliance и AI Marketplace, способствует инновациям и сотрудничеству. Благодаря тщательно разработанной токеномике, FLOCK стимулирует участие и способствует развитию этой революционной децентрализованной инфраструктуры искусственного интеллекта.
Раскрытие рисков: волатильность рынка и изменения в регулировании могут повлиять на принятие и стоимость FLOCK. Продвижение искусственного интеллекта может потенциально превысить развитие платформы.