A IA está a contratar mais desenvolvedores seniores enquanto silenciosamente elimina os empregos que os criam

A IA está a aumentar a procura por construtores, não a eliminá-los

Em fevereiro, uma análise da Citadel Securities usando dados do Indeed mostrou que as ofertas de emprego para engenheiros de software estavam a aumentar, enquanto as ofertas de emprego gerais se mantinham mais fracas.

Essa divisão não significa que a IA está a criar empregos em toda a economia. No entanto, um dos medos mais claros em torno dos grandes modelos de linguagem pode estar um tanto exagerado. A narrativa atual é que as empresas precisarão de menos construtores qualificados à medida que as ferramentas melhoram, mas isso não tem aparecido nesta parte do mercado de trabalho.

A conclusão mais acentuada é mais restrita e forte. A IA está a aumentar o valor das pessoas que desenham sistemas, testam resultados, corrigem falhas e possuem resultados, enquanto exerce mais pressão sobre funções construídas em torno de processos repetíveis, como formatação, agendamento e rendimento.

Na indústria cripto, as bolsas, equipas de carteiras, fornecedores de dados, empresas de staking e desenvolvedores de protocolos podem usar a IA para escrever código mais rapidamente, rever documentos mais rapidamente e automatizar tarefas de suporte. Elas ainda precisam de pessoas que saibam como é um produto seguro, como é um fluxo de trabalho quebrado e o que pode correr mal na produção.

Os dados laborais apontam na mesma direção. Um relatório de janeiro de 2026 descobriu que as ofertas de emprego na tecnologia aumentaram 13% mês a mês, mesmo enquanto o emprego na indústria tecnológica caiu cerca de 20.155. As empresas parecem dispostas a cortar em alguns lugares enquanto ainda contratam para capacidades técnicas escassas.

Leitura Relacionada

O defensor do Bitcoin Jack Dorsey quer cortar 50% da força de trabalho da Block na reforma da era da IA

Os cortes fazem com que a Block passe de mais de 10.000 funcionários para menos de 6.000, enquanto os arquivos projetam encargos de reestruturação de $450M–$500M.

27 de fevereiro de 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Projeções a longo prazo também não se encaixam na narrativa simples de substituição. Projeções federais mostram que os desenvolvedores de software, analistas de garantia de qualidade e testadores crescerão 15% de 2024 a 2034, com cerca de 129.200 vagas abertas a cada ano.

A mesma previsão federal projeta um crescimento de 6% nos empregos de especialistas em gestão de projetos ao longo desse período, com aproximadamente 78.200 vagas por ano. Esses números não dizem que cada desenvolvedor ou gerente vencerá. As empresas ainda esperam precisar de grandes números de pessoas que possam entregar produtos, coordenar equipas, gerir orçamentos e assumir responsabilidades. E isso alinha-se com para o que as ferramentas de IA atuais estão realmente a ser utilizadas.

Um índice de janeiro de 2026 descobriu que as tarefas de informática e matemáticas ainda representavam cerca de um terço das conversas do Claude.ai e quase metade do tráfego de API de primeiro nível em novembro de 2025.

A tarefa mais comum era modificar software para corrigir erros, representando 6% do uso. Em outras palavras, um dos usos mais visíveis da IA não é substituir o trabalho de software. É acelerar a manutenção de software, depuração e iteração.

Essa mesma lógica de fluxo de trabalho ultrapassa o código

Para ilustração ou design gráfico, as evidências são mais escassas, mas o mecanismo parece semelhante.

Quando uma empresa usa IA para gerar conceitos, elaborar uma identidade visual ou expandir um sistema de design, ainda precisa de uma pessoa que possa julgar composição, coerência, adequação à marca e acabamento.

A IA pode ampliar a produção de um designer qualificado. Não remove a necessidade de alguém que saiba como é algo bom e possa rejeitar o que não é.

Para as empresas de cripto, isso aplica-se à arte de produtos, ativos de marketing, interfaces de troca, fluxos de carteiras, painéis, criativos de campanhas e sistemas de marca.

Um designer que usa IA pode mover-se mais rapidamente através de variações, maquetas e tarefas de produção. O valor desloca-se para direção, edição, gosto e aprovação final.

O valor desloca-se para arquitetura, verificação, integração e julgamento de lançamento. A IA comprime o tempo de produção. Não elimina a necessidade de supervisão especializada.

É por isso que a formulação mais clara não é “a IA salva empregos” ou “a IA mata empregos”.

A melhor avaliação é que a IA está a mudar a mistura de trabalho dentro das empresas. Os trabalhadores que mais ganham são aqueles que podem definir direções, julgar qualidade, testar alegações e assumir responsabilidades quando um modelo falha.

Os trabalhadores em maior risco são aqueles cujo output pode ser medido como uma sequência de regras e entregue a um fluxo de trabalho humano mais barato mais o software.

Leitura Relacionada

Opinião: O amanhecer da Era Pós-Conhecimento: A ameaça da IA aos empregos de colarinho branco

A internet, o telefone móvel, as redes sociais e agora a IA. Os quatro cavaleiros do apocalipse tecnológico, ou o amanhecer de uma nova era?

15 de maio de 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

O uso da IA está a espalhar-se, mas a pressão é desigual

Os dados de adoção apoiam a mudança em vez do pânico. Uma pesquisa no final de 2025 encontrou que o uso de IA generativa entre adultos com idades entre 18 e 64 anos aumentou de 44,6% em agosto de 2024 para 54,6% em agosto de 2025.

O uso no trabalho aumentou de 33,3% para 37,4% no mesmo período. A proporção de horas de trabalho gastas usando IA generativa passou de 4,1% em novembro de 2024 para 5,7% em agosto de 2025. Esses números mostram uma difusão real. Eles não mostram um mercado de trabalho já esvaziado pela automação.

A mesma pesquisa estimou que as economias de tempo da IA equivalem a 1,6% de todas as horas de trabalho e disse que a produtividade laboral pode ter aumentado até 1,3% desde o lançamento do ChatGPT. Também descobriu que as indústrias com uma economia de tempo relacionada à IA de um ponto percentual viram um crescimento de produtividade 2,7 pontos percentuais superior em relação à tendência prepandémica, observando que a relação não era necessariamente causal.

A produtividade pode aumentar antes de o número de funcionários cair. Em muitas empresas, o primeiro movimento não é a eliminação. É pedir à mesma equipa que produza mais.

Esse padrão encaixa-se no que as empresas de cripto têm vindo a fazer há anos, mesmo antes deste ciclo de IA.

Leitura Relacionada

O Bitcoin corre o risco de uma fuga de talentos porque a IA acabou de criar 1,3 milhões de empregos

A IA levou quase metade do capital de risco global em 2025, agora os principais operadores de cripto estão a mudar de domínio

14 de fevereiro de 2026 · Gino Matos

As equipas mantêm-se enxutas. O trabalho passa para o software onde pode. As funções com regras claras são automatizadas primeiro. O que muda com os LLMs é a gama de tarefas que o software pode agora tocar: pesquisa interna, elaboração de políticas, assistência de codificação, triagem de suporte, revisão de fraudes e manuseio de documentos.

Mas os produtos de cripto ainda envolvem compromissos de segurança, riscos operacionais, julgamentos de conformidade, decisões de experiência do utilizador, resposta a incidentes e disciplina de lançamento. Um modelo pode ajudar em todas essas tarefas. Não possui nenhuma delas.

O mesmo se aplica ao lado criativo dentro das empresas de cripto. As equipas podem usar ferramentas de imagem e design de IA para gerar opções mais rapidamente, testar múltiplas direções e construir mais variantes para uso social, editorial, de produto e campanhas. Mas a velocidade não resolve as partes difíceis. Alguém ainda tem de escolher qual linguagem visual se adapta ao produto, qual estilo de ilustração corresponde à marca, qual painel ou página de aterragem é clara, e qual ativo ultrapassa uma linha em termos de qualidade ou confiança.

Nesse sentido, a IA pode tornar os trabalhadores criativos qualificados mais produtivos, assim como torna os desenvolvedores qualificados mais produtivos: reduzindo o tempo gasto em rascunhos e ampliando a gama de resultados que podem explorar.

É também por isso que os gestores e colaboradores individuais seniores parecem mais duráveis do que o debate público assume. As definições federais para especialistas em gestão de projetos ainda se centram em pessoal, cronogramas, orçamentos, marcos e riscos. Essas não são funções ornamentais.

O trabalho de transformar uma ideia de produto em algo que uma empresa possa enviar, manter, defender e explicar ainda requer humanos para liderar.

Na cripto, onde as equipas frequentemente se movem entre jurisdições, pilhas de contratos inteligentes e condições de mercado em mudança, esse encargo de coordenação pode aumentar à medida que a IA reduz o custo de produzir rascunhos e protótipos.

CryptoSlate Daily Brief

Sinais diários, zero ruído.

Principais notícias e contexto que movem o mercado entregues todas as manhãs em uma leitura concisa.

Resumo de 5 minutos 100k+ leitores

Endereço de email

Receber o resumo

Gratuito. Sem spam. Cancele a inscrição a qualquer momento.

Ops, parece que houve um problema. Por favor, tente novamente.

Você está inscrito. Bem-vindo a bordo.

Mesmo o debate dentro dos dados de uso da IA aponta para uma imagem mista em vez de uma transição limpa de humanos para modelos.

Um relatório de setembro de 2025 descobriu que as conversas diretivas aumentaram de 27% para 39% entre o início de 2025 e o final do verão de 2025, sugerindo que os utilizadores estavam a delegar mais. Mas uma atualização de janeiro de 2026 descobriu que o uso aumentado tinha recuperado a liderança no Claude.ai em novembro de 2025, com 52% contra 45% para o uso automatizado. As empresas ainda estão a testar onde confiam no modelo para agir por conta própria e onde ainda querem um humano no processo.

Para o setor cripto, essa linha provavelmente passa pela segurança, operações de tesouraria, listagens, vigilância de mercado, lançamentos de produtos e trabalho voltado para a marca.

A IA pode reduzir o tempo gasto em trabalho repetitivo dentro dessas funções. Mas à medida que os riscos financeiros e reputacionais aumentam, o valor do julgamento, revisão e responsabilidade também aumenta. Isso tende a favorecer operadores experientes, editores, designers e líderes técnicos em vez de empresas que esperam operar sistemas críticos ou saídas voltadas para o público em modo automático.

A questão laboral maior é quem ainda tem um caminho a seguir

O sinal de alerta mais forte não é um colapso na procura por construtores experientes. A pressão na base da escada está a aumentar, e um artigo de janeiro de 2026 encontrou um menor emprego apenas para trabalhadores mais jovens nas ocupações mais expostas à IA, com a proporção de emprego nesses empregos a cair de 16,4% em novembro de 2022 para 15,5% em setembro de 2025.

Os autores enfatizaram que os efeitos agregados permaneceram pequenos, estimando que mesmo se toda a queda se traduzisse em desemprego, isso explicaria apenas um aumento de 0,1 pontos percentuais no desemprego agregado desde novembro de 2022. Ainda assim, o sinal está lá.

Isso encaixa-se no resto das evidências. O trabalho de apoio administrativo e de escritório rotineiro aumentou em 3 pontos percentuais para 13% do tráfego de API em um índice de janeiro de 2026. As categorias incluem gestão de e-mails, processamento de documentos, trabalho de CRM e agendamento.

Um estudo de 2025 também descobriu que as ocupações administrativas permaneceram a categoria de maior exposição a nível global, enquanto estimava que uma em cada quatro pessoas trabalhadoras em todo o mundo estava em empregos com alguma exposição à IA generativa, e apenas 3,3% do emprego global estava na categoria de maior exposição. A transformação parece mais comum do que a substituição total. Mas a transformação não é indolor quando começa por cortar tarefas júnior.

O mesmo risco pode estender-se a funções criativas júnior e técnicas júnior. Se o trabalho de nível de entrada for absorvido em fluxos de trabalho assistidos por IA, menos pessoas podem passar os seus primeiros anos a realizar as tarefas de produção que antes ensinavam ritmo, gosto, depuração, revisão e julgamento de clientes.

Em software, isso pode significar menos vagas de codificação júnior e de QA. Em design, pode significar menos funções pesadas em produção onde as pessoas aprenderam layout, pensamento sistémico e disciplina visual fazendo. As empresas podem ganhar velocidade a curto prazo e ainda enfraquecer o seu próprio pipeline.

É aí que o caso prospectivo se torna mais sério. Se as empresas usarem a IA para reduzir o volume de trabalho de codificação, coordenação, suporte, pesquisa, elaboração e produção de nível de entrada, então menos pessoas terão o estágio que antes levava a empregos seniores.

A economia a curto prazo pode parecer boa. As equipas mantêm-se menores. A produção aumenta. As margens melhoram. Mas o risco a médio prazo é um pipeline de talentos mais fino.

As empresas de cripto, que já têm dificuldades em contratar pessoas que compreendam a estrutura de mercado, segurança, produto e confiança sob pressão, poderiam acabar por competir ainda mais arduamente por operadores experientes se pararem de formar novos.

As previsões globais apoiam um resultado misto em vez de um veredicto em uma linha

Uma previsão de 2025 projetou uma mudança estrutural no mercado de trabalho equivalente a 22% dos empregos atuais até 2030, com 170 milhões de empregos criados e 92 milhões deslocados, para um ganho líquido de 78 milhões. A mesma previsão listou especialistas em IA e machine learning, engenheiros de fintech e desenvolvedores de software e aplicações entre os papéis que mais crescem em termos percentuais. Mas uma revisão do FMI alertou que as economias avançadas sentiriam tanto os benefícios quanto as interrupções mais cedo, e que os ganhos poderiam concentrar-se entre trabalhadores de maior rendimento e proprietários de capital.

Isso deixa uma conclusão mais clara do que o debate público costuma oferecer. A IA ainda não está a mostrar um colapso amplo na procura por construtores de alta qualificação. Os números apontam na direção oposta. Eles mostram sinais de contratação mais fortes para desenvolvedores do que para o mercado mais amplo, uso crescente de IA dentro do trabalho, ganhos de produtividade mensuráveis e uma pressão de substituição mais clara em tarefas administrativas e clericais do que em funções técnicas especializadas.

A mesma lógica também parece aplicar-se ao trabalho criativo. Em ambos os casos, a IA parece mais uma força multiplicadora para trabalhadores qualificados do que um substituto para eles.

Para as empresas de cripto, o próximo passo é óbvio. As empresas podem usar a IA para produzir mais rascunhos, enviar mais testes, gerar mais conceitos e automatizar mais trabalho de suporte. Elas ainda precisam de humanos para decidir o que será enviado, o que permanece seguro, o que cumpre as políticas, o que se adequa à marca e o que quebra a confiança.

Os vencedores a curto prazo provavelmente serão as equipas que usam a IA para alargar a produção de operadores experientes sem destruir o seu próprio pipeline de formação.

A próxima questão em aberto é se as empresas continuam a contratar as pessoas que podem assumir resultados enquanto cortam silenciosamente as pessoas que outrora aprenderam a fazê-lo.

Mencionado neste artigo

Citadel Securities OpenAI Anthropic

Publicado em

Destaques Adoção Cultura IA Comunidade

Contexto

Cobertura relacionada

Mude de categorias para mergulhar mais fundo ou obter um contexto mais amplo.

IA Categoria Principal      Comunicados de Imprensa  

Análise

Os vencedores da cripto provenientes da IA podem não ser moedas de IA de todo, à medida que os agentes começam a gastar de forma autónoma

O surgimento de agentes de IA está a criar uma pergunta simples com enormes implicações para a cripto: como é que o software paga?

27 minutos atrás

IA

O reinício da IA está agora em andamento à medida que os despedimentos aceleram e um grupo é o mais afetado

Os despedimentos na IA estão a espalhar-se pelo setor tecnológico — aqui está porque os investidores em Bitcoin devem estar atentos.

2 semanas atrás

A cripto pode proteger-nos contra a crescente rede de agentes económicos de IA?

IA · 2 semanas atrás

Um dos maiores mineiros de Bitcoin dos EUA está de olho na venda de todo o seu estoque de 53.000 BTC

Mineração · 3 semanas atrás

O XRP Ledger quase enviou uma funcionalidade que poderia drenar contas sem os proprietários assinarem

Tecnologia · 4 semanas atrás

O defensor do Bitcoin Jack Dorsey quer cortar 50% da força de trabalho da Block na reforma da era da IA

Empresa · 4 semanas atrás

A T-REX Network e a Zama lançam uma infraestrutura de confidencialidade de grau institucional para tokenização de RWA

O protocolo FHE da Zama potencia o livro-razão da T-REX Network, permitindo operações seguras em cadeia para a tokenização institucional.

2 dias atrás

A BYDFi expande o seu alcance europeu com o patrocínio do Next Block Expo 2026 em Varsóvia

A BYDFi envolve-se com líderes do setor e entusiastas através de networking, workshops e um atrativo sorteio misterioso em um dos maiores eventos de cripto da Europa.

3 dias atrás

A BNB Chain dá início ao Roadshow Universitário de Desenvolvimento na NYU hoje

PR · 4 dias atrás

A RIV Coin é lançada na Solana para unir capital institucional com infraestrutura DeFi

PR · 4 dias atrás

A Playnance desvenda o primeiro protocolo democrático de jogos sociais, superando 1M de detentores de GCOIN

PR · 5 dias atrás

A pré-venda de $METAWIN arrecada $350.000 em horas

PR · 1 semana atrás

Aviso

As opiniões dos nossos escritores são apenas suas e não refletem a opinião da CryptoSlate. Nenhuma das informações que você lê na CryptoSlate deve ser considerada como conselho de investimento, nem a CryptoSlate endossa qualquer projeto que possa ser mencionado ou ligado a este artigo. Comprar e negociar criptomoedas deve ser considerado uma atividade de alto risco. Por favor, faça a sua própria devida diligência antes de tomar qualquer ação relacionada ao conteúdo deste artigo. Por fim, a CryptoSlate não se responsabiliza caso você perca dinheiro negociando criptomoedas. Para mais informações, consulte os nossos avisos da empresa.