Uma inferência, essencialmente, consome energia elétrica e poder de processamento, portanto o resultado da inferência em si é uma forma de ativo.

90% das solicitações de inferência, devido à alta similaridade, não ativam a GPU, mas leem diretamente resultados de inferência já existentes.
Se cada leitura pagar uma taxa muito pequena, inferior à de uma inferência independente, como: 0.0000001 eth, isso está muito alinhado com o padrão de comportamento de agentes econômicos racionais como os AI agents.
Esse tipo de pagamento frequente e de valor baixo só pode ser realizado na cadeia.