A recente publicação do artigo da DeepSeek revelou uma direção tecnológica interessante. A ideia central é separar a memória de longo prazo dos grandes modelos de linguagem dos pesos do modelo, transferindo-a para hardware de memória, o que pode aliviar significativamente a pressão sobre a VRAM. A solução técnica baseada em n-gramas mencionada no artigo é exatamente essa — armazenar informações de dependência de longo prazo em memória externa, em vez de depender dos parâmetros internos do modelo.

Do ponto de vista de hardware, que impacto essa mudança de arquitetura pode ter? A demanda por memória aumentará consideravelmente. À medida que os grandes modelos evoluem nessa direção, a demanda de mercado por memória DDR5 pode entrar em um novo ciclo de crescimento. A Micron, como fornecedora principal de memória, é uma beneficiária a longo prazo.

Do ponto de vista de investimento, a pressão sobre os preços da memória DDR5 pode continuar a subir. Se essa tecnologia realmente for implementada e difundida, não é exagero esperar que os preços dobrem neste ano — tudo depende do progresso real no treinamento e implantação dos modelos.