Confiabilidade em Grande Escala do Walrus: Dentro do Mecanismo de Criptografia Erasure RedStuff

#Walrus oferece uma abordagem inovadora para armazenamento de blobs descentralizado na Sui, com foco em alta disponibilidade (high availability) e custos de armazenamento controlados. O coração deste sistema é o RedStuff – um mecanismo de codificação por erasure bidimensional (2D), que permite que os dados sejam acessados e recuperados mesmo quando vários nós na rede enfrentam falhas. Ao contrário dos modelos tradicionais de replicação de dados, que consomem muitos recursos, o RedStuff foi projetado para alcançar alta durabilidade de dados com overhead baixo, adequado para armazenamento de grandes volumes de dados em escala de rede. Por Que a Confiabilidade É Essencial no Walrus? Em redes descentralizadas, churn de nós (nós participando e saindo continuamente) é uma condição normal. Nós podem ficar offline devido a falhas de hardware, manutenção ou simplesmente parar de funcionar. Se usar replicação completa (só replicar todos os dados para vários nós), o sistema irá: Consumir muito mais espaço de armazenamentoSer menos eficiente em custosNão adequado para grandes volumes de dados (AI, media, dataset) @WalrusProtocol resolve esse problema usando codificação por erasure – armazenando apenas os fragmentos de dados (sliver) necessários, garantindo ainda assim a capacidade de recuperar os dados completos quando necessário. Como Funciona a Codificação por Erasure Básica? A codificação por erasure divide os dados originais em vários fragmentos menores, adicionando fragmentos redundantes (redundancy). Basta coletar um subconjunto suficiente desses fragmentos para recuperar todos os dados originais. Comparado à simples replicação: Menos consumo de espaçoMais tolerante a falhasMais eficiente em termos de erroMas com a codificação por erasure 1D tradicional (por exemplo Reed–Solomon), o processo de recuperação geralmente requer grande largura de banda, às vezes quase carregando o arquivo inteiro É aqui que o RedStuff 2D faz a diferença. RedStuff: A Diferença da Codificação Bidimensional (2D) RedStuff organiza os dados em uma matriz bidimensional de linhas e colunas. Codificação primária (Primary Encoding) é aplicada na direção das colunasA codificação secundária (Secondary Encoding) é aplicada na direção das linhas Isso gera: Slivers primários (mísseis primários)Slivers secundários (mísseis secundários) Cada nó na rede armazena um par de slivers único, composto por um sliver primário e um secundário. Essa abordagem 2D ajuda na recuperação de dados: Mais rápidaMais leve em largura de bandaNão é necessário baixar todo o blob Processo de Codificação de um Blob no RedStuff O processo de transformar um blob de dados em fragmentos de armazenamento no Walrus ocorre em etapas: Etapa 1: Preparar a Matriz O blob de dados original é dividido em símbolos e organizado em uma matriz de várias linhas e colunas. Etapa 2: Codificação Primária Cada coluna da matriz é codificada de forma independente, criando os slivers primários. Etapa 3: Criar Slivers Secundários Depois, cada linha da matriz intermediária é codificada para gerar os slivers secundários. Etapa 4: Emparelhar Slivers Cada sliver primário é emparelhado com um sliver secundário único para formar um par de armazenamento. Etapa 5: Distribuir para os Nós Cada nó no comitê ativo recebe e armazena um desses pares de slivers. Etapa 6: Compromissos Criptográficos O sistema gera compromissos criptográficos para cada sliver e para todo o blob, permitindo verificação on-chain. Etapa 7: Armazenamento e Confirmação São necessários 2/3 dos nós para confirmar e gravar os dados com sucessoApós atingir o quórum, o blob é considerado armazenado com segurança. Capacidade de Tolerância a Falhas e Mecanismo de Recuperação Walrus usa um mecanismo baseado em quórum: Gravação de dados (Write): requer ≥ 2/3 dos nósLeitura de dados (Read): requer ≥ 1/3 dos nós Isso significa: Os dados permanecem acessíveis mesmo quando a maioria dos nós estão offlineAdequado para situações de rede fragmentada ou falhas locais Mais importante, quando um nó perde dados: Esse nó precisa apenas baixar um sliver únicoA largura de banda de recuperação é proporcional ao tamanho do sliver, não ao blob inteiro Comparação de Overhead entre Modelos de Armazenamento

RedStuff consegue um equilíbrio ótimo entre custo e durabilidade de dados. Significado para o Ecossistema Walrus Devido à alta confiabilidade e baixo overhead, o Walrus é especialmente adequado para: Datasets de AI & Machine LearningMídia, vídeos, conteúdo digital de grande volumeDados on-chain/off-chain que requerem acesso a longo prazo Desenvolvedores podem construir aplicações na Sui com dados programáveis, sem depender de infraestrutura centralizada. O token WAL desempenha um papel: Pagamento de custos de armazenamentoDistribuição de recompensas para nós e stakersAjudando a manter custos de armazenamento estáveis em relação ao valor fiat a longo prazo Riscos e Limitações a Observar Churn elevado de nós pode ativar mecanismos de auto-recuperação frequentes, aumentando o uso de banda de curta duraçãoO limiar de quórum exige um comitê suficientemente grande para garantir segurançaRisco de incentivos se os nós operarem de forma ineficiente, embora mecanismos de penalidade e queima tenham sido projetados para limitar isso Conclusão RedStuff não é apenas uma inovação técnica, mas uma base fundamental que ajuda o Walrus a expandir o armazenamento descentralizado de forma sustentável. Ao combinar codificação por erasure 2D, quórum inteligente e incentivos on-chain, o Walrus oferece: Alta confiabilidadeCusto razoávelRecuperação leve e rápida Este é o fator-chave que torna o WAL uma peça central na infraestrutura de dados do ecossistema Sui. $WAL {spot}(WALUSDT)