A dica recursiva é um padrão de pensamento interessante, especialmente adequado para aplicação na análise de dados on-chain e na validação de contratos inteligentes. A ideia básica é simples: uma dica gera uma resposta, essa resposta não é o ponto final, mas sim o novo ponto de partida para a próxima rodada.
Sua saída da rodada anterior torna-se a entrada para a próxima rodada, assim, o ciclo continua. Cada rodada é aprimorada, complementada e corrigida com base na anterior. Imagine que você está depurando um código: na primeira execução há bugs, após corrigir, continua executando, aproximando-se gradualmente do objetivo final.
Em cenários como análise do ecossistema DeFi, iteração de estratégias de negociação, otimização de modelos de avaliação de risco, esse método pode desempenhar um papel especialmente eficaz. Não se trata de uma solução rígida de uma só vez, mas de um processo dinâmico de evolução contínua.
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GameFiCritic
· 23h atrás
Esta abordagem até que é razoável, mas o verdadeiro desafio é como desenhar o mecanismo de feedback de cada rodada de iteração... caso contrário, é fácil cair em um ciclo vicioso.
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LiquidationWatcher
· 01-13 09:50
Genial, esta é a estratégia que tenho usado o tempo todo, mas a maioria ainda depende de prompts únicos, o que é extremamente ineficiente.
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GateUser-75ee51e7
· 01-13 09:49
Essa abordagem realmente funciona, parece estar a fazer backtesting, mas com uma camada adicional de profundidade de pensamento
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MetaverseVagabond
· 01-13 09:49
Porra, isto não é a versão AI de aproximação progressiva, parece que a análise de dados on-chain realmente pode ser útil
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TokenomicsTrapper
· 01-13 09:44
Honestamente, o prompting recursivo é apenas um refinamento iterativo com passos extras... mas sim, se você estiver realmente lendo contratos em vez de apenas copiar, isso importa. Vi tantos "modelos de avaliação de risco" serem destruídos por um único desbloqueio de vesting que eles de alguma forma não perceberam, lmao
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WagmiOrRekt
· 01-13 09:28
Caramba, não é exatamente isso que tenho feito? Aproximar-se progressivamente é o caminho certo.
A dica recursiva é um padrão de pensamento interessante, especialmente adequado para aplicação na análise de dados on-chain e na validação de contratos inteligentes. A ideia básica é simples: uma dica gera uma resposta, essa resposta não é o ponto final, mas sim o novo ponto de partida para a próxima rodada.
Sua saída da rodada anterior torna-se a entrada para a próxima rodada, assim, o ciclo continua. Cada rodada é aprimorada, complementada e corrigida com base na anterior. Imagine que você está depurando um código: na primeira execução há bugs, após corrigir, continua executando, aproximando-se gradualmente do objetivo final.
Em cenários como análise do ecossistema DeFi, iteração de estratégias de negociação, otimização de modelos de avaliação de risco, esse método pode desempenhar um papel especialmente eficaz. Não se trata de uma solução rígida de uma só vez, mas de um processo dinâmico de evolução contínua.