Uma nova geração de robôs de uma empresa conhecida acabou de atualizar a sua arquitetura cognitiva, adotando a tecnologia World Model no núcleo. O aspecto interessante desta solução é que ela consegue traduzir diretamente as suas instruções em linguagem natural em ações precisas de execução. Independentemente de como você descreve a tarefa, o robô consegue entender. Ainda mais impressionante, este sistema suporta aprendizagem de generalização: tarefas novas, objetos desconhecidos e ambientes não vistos durante o treino, o robô consegue adaptar-se e lidar com eles. Essa capacidade representa realmente um avanço tecnológico nos campos de automação e aprendizagem de máquina.