2026-01-13 06:27:19

Há muito tempo, os robôs gerais enfrentaram um gargalo na coleta de dados liderada por humanos, com eficiência relativamente baixa. A emergência do NEO mudou esse cenário — ele consegue coletar dados de forma autónoma, realizar o aprendizado de forma independente, quebrando essa barreira.

Por que essa solução de expansão consegue funcionar? Dois fatores essenciais: primeiro, os dados novos de robôs que são gerados continuamente; segundo, o motor subjacente, um modelo de mundo de vídeo que evolui de forma contínua. Ambos se complementam, formando um ciclo de retroalimentação positiva de auto-iteração.

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DoomCanister

· 17h atrás

Nossa, essa é a verdadeira direção, robôs de aprendizagem autônoma já deveriam ter surgido há muito tempo Esse NEO é realmente forte, gera seus próprios dados e aprende sozinho, não precisaremos mais de terceirizados de marcação 996 Acredito que o ponto-chave seja o modelo de vídeo, uma vez que o feedback positivo comece a rodar, o crescimento exponencial será inevitável A marcação humana realmente virou um gargalo há muito tempo, finalmente alguém está levando a sério Uma vez que esse ciclo fechado se estabilizar, como os concorrentes vão jogar?

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rekt_but_not_broke

· 17h atrás

呃 NEO 这套自主学习的逻辑听着确实有点东西...不过自我迭代闭环这种说法还是要打个问号的话说真能跑通吗还是又一个概念炒作 data flywheel 听起来爽实际落地呢机器人数据本身就在刷屏这次靠谱吗

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ThreeHornBlasts

· 17h atrás

Ok, a ideia de um robô aprender por si só parece realmente tecnologia de ponta, mas ainda parece um pouco exagerado. O ciclo de retroalimentação positiva me deixou um pouco confuso, basicamente é só ficar mais rápido com o tempo, né? Se o Neo realmente puder quebrar os limites, então vale a pena ficar de olho. Coleta de dados automática... se realmente puder rodar de forma estável, parece que o panorama se expandiu. Espera aí, essa aprendizagem autônoma não vai ficar cada vez mais selvagem?

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