React recebe muita resistência, e honestamente, eu entendo—está em todo lado. A questão é que existem literalmente maneiras infinitas de construir algo com React, além de montanhas de dados de treino alimentando essa realidade.
No entanto, aqui está o problema: quando você solicita a uma IA para gerar código React sem ser super preciso, a natureza estocástica desses modelos entra em ação. Você acaba com padrões inconsistentes e, com o tempo, sua base de código torna-se fragmentada e mais difícil de manter. A falta de especificidade nos seus prompts significa que o modelo tem muitas rotas válidas para escolher—e ele continua a escolher diferentes.
Então, a verdadeira conclusão? Você precisa de especificações rigorosas e restrições claras ao trabalhar com código gerado por IA. Caso contrário, você está basicamente garantido a degradação da qualidade do código.
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DeepRabbitHole
· 01-11 14:59
Falando nisso, o código React gerado por IA realmente pode falhar facilmente, é preciso travar bem os requisitos.
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MEVHunterLucky
· 01-11 14:58
Gerar código React com IA realmente exige atenção aos detalhes, caso contrário, a manutenção futura será um pesadelo...
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StablecoinAnxiety
· 01-11 14:40
O React realmente está por toda parte, mas se deixarmos a IA gerar código sem restrições claras, a qualidade do código certamente será ruim, isso é verdade.
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NotSatoshi
· 01-11 14:39
É por isso que agora escrever prompts tem que ser como escrever uma tese... detalhes decidem a vida ou a morte.
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NFTHoarder
· 01-11 14:37
Ai, esta coleção de código React gerado por IA realmente precisa de uma boa gestão, senão vai mesmo entornar.
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NFTregretter
· 01-11 14:32
Bem dito, o engineering de prompts realmente precisa de atenção, caso contrário o código React gerado pela IA será um verdadeiro caos... Já caí nessa armadilha antes, uma série de patterns não padronizados fizeram o meu projeto virar uma verdadeira zona de guerra.
React recebe muita resistência, e honestamente, eu entendo—está em todo lado. A questão é que existem literalmente maneiras infinitas de construir algo com React, além de montanhas de dados de treino alimentando essa realidade.
No entanto, aqui está o problema: quando você solicita a uma IA para gerar código React sem ser super preciso, a natureza estocástica desses modelos entra em ação. Você acaba com padrões inconsistentes e, com o tempo, sua base de código torna-se fragmentada e mais difícil de manter. A falta de especificidade nos seus prompts significa que o modelo tem muitas rotas válidas para escolher—e ele continua a escolher diferentes.
Então, a verdadeira conclusão? Você precisa de especificações rigorosas e restrições claras ao trabalhar com código gerado por IA. Caso contrário, você está basicamente garantido a degradação da qualidade do código.