Passei os últimos quatro meses a trabalhar com a minha equipa no treino de um modelo de IA baseado numa década de dados de pesquisa e análise de mercado. O modelo ainda precisa de melhorias e calibração significativas, mas está a começar a mostrar um potencial real.
Decidi testá-lo com uma questão prática: qual é a probabilidade de o Bitcoin já ter atingido o pico dentro do ciclo de mercado de 4 anos atual, dadas as nossas suposições? Alimentei-o com um conjunto de parâmetros específicos—indicadores de mercado, padrões históricos de ciclos, métricas on-chain—e executei a análise.
Os resultados são interessantes, embora preliminares. Ainda há muito ajuste por fazer, mas ter um modelo de aprendizagem automática a trabalhar este tipo de análise probabilística com um conjunto de dados de 10 anos parece que estamos no caminho certo. O modelo está a identificar padrões que levariam uma eternidade a verificar manualmente.
Ainda no início, mas este é exatamente o tipo de ferramenta que traders e analistas precisam ao tentar navegar pelos ciclos plurianuais do Bitcoin. Mais atualizações à medida que ajustamos o modelo ainda mais.
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GateUser-c799715c
· 22h atrás
Quatro meses a guardar grandes jogadas, só para perguntar se o Bitcoin atingiu o pico, essa lógica é demais haha
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DegenDreamer
· 01-10 18:44
Quatro meses a guardar grandes novidades, só para perguntar se o Bitcoin já atingiu o pico? Haha, um pouco duro.
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DefiOldTrickster
· 01-10 12:52
Haha, um modelo treinado com dados de dez anos consegue fazer buy the dip e sell the top? Já apostei até a minha cueca
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On-ChainDiver
· 01-09 12:26
Quatro meses para treinar um modelo só para perguntar se o btc atingiu o pico, essa ideia é meio absurda haha
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Treinar com dez anos de dados só para fazer essa pergunta? Aposto cinco euros que a resposta ainda é "possível"
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Aprender máquina no mundo das criptomoedas, esses caras realmente se atrevem a fazer de tudo
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Por mais inteligente que o modelo seja, tem que alimentar com bons dados, garbage in garbage out, entende?
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Quero ver se, ao ajustar os parâmetros no final, realmente consegue prever ciclos, não só teoria na teoria
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Irmão, seu volume de trabalho... vale a pena, mas o resultado final ainda depende do que vem depois
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Só quero saber qual é a probabilidade que o modelo dá, compartilha aí
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Esse tipo de coisa tem muito medo de overfitting, será que na negociação real vai ser totalmente inútil
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MultiSigFailMaster
· 01-08 19:58
Ai, em quatro meses fazerem isto? Um pouco impressionante, mas será que o BTC já atingiu o pico por causa desta questão... Será que realmente podemos confiar nos modelos para prever com precisão🤔
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SelfStaking
· 01-08 19:58
Quatro meses para treinar um modelo, realmente, essa é a verdadeira forma de trabalhar. Aqueles que ficam todos os dias fazendo previsões de moedas não chegam nem perto.
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gm_or_ngmi
· 01-08 19:58
Parece confiável, um modelo treinado com dados de dez anos é realmente muito mais rápido do que coletar dados manualmente... No entanto, se o BTC já atingiu o pico, essa questão é muito sensível e depende de como o modelo lida com situações extremas.
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CryptoDouble-O-Seven
· 01-08 19:53
Construir um modelo em quatro meses só para perguntar se o btc atingiu o pico? Esquece, parece que ninguém consegue prever isso de verdade.
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LiquidationWizard
· 01-08 19:50
O modelo desenvolvido em quatro meses só para perguntar se o btc já atingiu o pico, essa pergunta é um pouco cedo demais.
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BrokenYield
· 01-08 19:39
NGL, quatro meses num modelo só para perguntar se o BTC já atingiu o pico? ... isso é brilhante ou estás prestes a ser humilhado pelo próximo cisne negro lol. já vimos este filme antes
Passei os últimos quatro meses a trabalhar com a minha equipa no treino de um modelo de IA baseado numa década de dados de pesquisa e análise de mercado. O modelo ainda precisa de melhorias e calibração significativas, mas está a começar a mostrar um potencial real.
Decidi testá-lo com uma questão prática: qual é a probabilidade de o Bitcoin já ter atingido o pico dentro do ciclo de mercado de 4 anos atual, dadas as nossas suposições? Alimentei-o com um conjunto de parâmetros específicos—indicadores de mercado, padrões históricos de ciclos, métricas on-chain—e executei a análise.
Os resultados são interessantes, embora preliminares. Ainda há muito ajuste por fazer, mas ter um modelo de aprendizagem automática a trabalhar este tipo de análise probabilística com um conjunto de dados de 10 anos parece que estamos no caminho certo. O modelo está a identificar padrões que levariam uma eternidade a verificar manualmente.
Ainda no início, mas este é exatamente o tipo de ferramenta que traders e analistas precisam ao tentar navegar pelos ciclos plurianuais do Bitcoin. Mais atualizações à medida que ajustamos o modelo ainda mais.