Recentemente tenho estudado as regras dos algoritmos de recomendação e mecanismos de distribuição de tráfego das plataformas, realizando alguns pequenos testes e obtendo surpresas com a quantidade de exposição.
O experimento de ontem teve resultados preliminares, e hoje continuo a validar essa abordagem, com um tráfego diário próximo de 20 milhões. Comparando os dados, essa metodologia realmente apresenta padrões observáveis.
Após dois dias de testes contínuos, o crescimento do tráfego não foi uma explosão pontual, mas um padrão reproduzível. Isso indica que há uma lógica sistêmica por trás, e não apenas sorte.
Gostaria de organizar essa experiência e compartilhá-la com todos. Quem estiver interessado pode tentar aplicar, para ver se se adapta à sua estratégia de conteúdo.
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GreenCandleCollector
· 12-27 04:02
卧槽2000万流量?Isso realmente pode ser reproduzido? Parece um pouco duvidoso
Espera aí, essa lógica pode ser aplicada diretamente aos criadores Web3?
Confiar apenas na sorte não é muito convincente, mas lógica sistemática? Preciso tentar
Quando essa metodologia sair, lembre-se de compartilhar os detalhes, não apenas o quadro geral
As pessoas que trabalham com algoritmos são assim, quando descobrem a regra, decolam
Por que parece mais uma história de "eu descobri o segredo"?
Estou curioso para ver como você vai reproduzir isso
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GasWaster
· 12-27 01:52
Fiável Não, será que este conjunto de coisas pode realmente ser reproduzido? Duvido
Não, os teus 20 milhões de tráfego diário são dados reais? Parece um pouco suspense
O algoritmo tornou-se ladrão, e a lógica de hoje pode ser inútil amanhã
Partilha, estou preocupado por não ter maneira
Lógica sistemática? Como é que sentes que estás a apostar na sorte...
20 milhões não é pouco, se me puderes mesmo ensinar, eu ganho dinheiro
Quero perguntar, este método também é eficaz para contas pequenas?
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OnChain_Detective
· 12-27 01:49
espera, aguenta aí... "padrão reproduzível" na manipulação de algoritmos? para ser honesto, isto tem algo suspeito a cheirar. a análise de padrões sugere que estes tipos de "sistemas" normalmente colapsam quando a plataforma atualiza as suas camadas de deteção. já tinha alertado sobre isto antes, já vi acabar mal. sempre faça a sua própria pesquisa (DYOR) antes de seguir estas tendências, a sério.
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ProofOfNothing
· 12-27 01:40
Caramba, 20 milhões de tráfego, isso é real ou é só conversa fiada?
Eu também já pensei nessa lógica, parece mais uma aposta no humor da plataforma.
Se for realmente reproduzível, é melhor escrever um white paper, não esconder.
É meio como ter descoberto uma máquina de movimento perpétuo... Como é que sempre tem alguém dizendo que encontrou a fórmula secreta?
Quero ver uma captura de tela com os dados comparativos, assim dá para julgar se é coisa séria ou não.
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BlockchainArchaeologist
· 12-27 01:35
Amigo, esse número de 20 milhões de tráfego é um pouco impressionante, será que realmente pode ser reproduzido?
Falando em quebrar algoritmos, parece empolgante, mas estou um pouco preocupado se a plataforma vai ajustar as regras posteriormente.
Estou ansioso pela metodologia, mas sinto que esse tipo de coisa não será útil por muito tempo após ser compartilhada.
Se essa abordagem for realmente estável, vai dar uma fortuna, como ainda há tempo para compartilhar isso?
Recentemente tenho estudado as regras dos algoritmos de recomendação e mecanismos de distribuição de tráfego das plataformas, realizando alguns pequenos testes e obtendo surpresas com a quantidade de exposição.
O experimento de ontem teve resultados preliminares, e hoje continuo a validar essa abordagem, com um tráfego diário próximo de 20 milhões. Comparando os dados, essa metodologia realmente apresenta padrões observáveis.
Após dois dias de testes contínuos, o crescimento do tráfego não foi uma explosão pontual, mas um padrão reproduzível. Isso indica que há uma lógica sistêmica por trás, e não apenas sorte.
Gostaria de organizar essa experiência e compartilhá-la com todos. Quem estiver interessado pode tentar aplicar, para ver se se adapta à sua estratégia de conteúdo.