O setor de Crypto AI sofreu uma queda forte. Desde o momento de avanço em outubro de 2024 com Truth Terminal até a correção brutal que destruiu os preços dos tokens em mais de 90%, testemunhámos um ciclo completo de especulação, exuberância irracional e choque de realidade—tudo em 6 meses.
O que deu errado? Por que um setor avaliado em $10 bilhões no seu pico agora parece um cemitério de projetos abandonados? E mais importante: o que realmente sobreviveu à destruição?
A Explosão Que Não Aconteceu
Começou de forma inocente. Entre novembro de 2024 e janeiro de 2025, agentes de IA capturaram a imaginação do mercado cripto. Novos experimentos eram lançados semanalmente. Frameworks prometiam ser o “L1 para IA”. Interfaces ao estilo ChatGPT, com avaliações de mais de $500M, afirmavam que poderiam executar transações on-chain. Hedge funds autônomos publicaram whitepapers.
A realidade? A maioria não tinha nada além de demonstrações.
Mais de 90% dessas equipes ficaram em silêncio desde então. Alguns projetos de destaque pausaram indefinidamente. Outros mudaram o foco para caçar meme coins. Por que o abandono? Os fundadores não tinham holdings suficientes de tokens para manter a motivação, ou seus tokens haviam se desvalorizado demais para sustentar o impulso da comunidade. A valorização dos tokens nunca se materializou porque eles próprios não tinham utilidade subjacente.
Isto espelha perfeitamente a bolha .com: investidores investiram capital em qualquer coisa com “agente de IA” no nome, e depois venderam tudo de uma vez.
Onde a Tecnologia Realmente Falhou
Vamos ser honestos sobre o que não funcionou:
Interfaces de chat não conseguem executar negociações corretamente. Mais de quarenta equipes criaram frontends de chat com IA, mas nenhuma funciona de forma confiável em produção. Trocas simples de 10 SOL por USDC levam de 8 a 10 segundos porque o modelo carece de contexto adequado de criptomoedas e precisão na invocação de ferramentas. Usuários executam a mesma ação mais rápido através de interfaces tradicionais.
Narrativas de infraestrutura colapsaram. Frameworks de código aberto não conseguem se transformar em plataformas lucrativas sem modelos de negócio reais. Plataformas de lançamento de tokens estão essencialmente reinventando a mesma roda repetidamente, sem diferenciação. Ferramentas de “vibe coding”, como ambientes de programação visual, parecem promissoras, mas falham nos padrões de segurança exigidos pelo espaço cripto.
A história é contada pela compressão do mercado. Os maiores tokens de IA da Solana agora são negociados como meme coins: ai16z caiu de $150M , após picos acima de $500M, alch está em $140M, goat em $100M. Mais de 147 tokens de agentes de IA existem na Solana com capitalizações de mercado acima de $1M—quase todos atingiram picos acima de $10M. O setor não evoluiu; ele deflacionou.
O Que Realmente Importa Agora
Mas aqui está o ponto: a bolha .com deu origem à Amazon e ao Google. A Crypto AI pode seguir o mesmo padrão.
Chat de IA está finalmente melhorando. Claude Sonnet 4 e Kimi K2 demonstram avanços genuínos na invocação de ferramentas e compreensão de contexto. Os últimos agentes do ChatGPT mostram capacidades proativas. Esses modelos de base estão abordando os desafios específicos das criptomoedas. Fluxos de trabalho complexos—não apenas trocas básicas—podem se tornar aplicações de sucesso. O YouTube já possui mais de 100 vídeos sobre automação de fluxos de trabalho n8n para cripto, provando que há demanda.
O padrão MCP importa. Servidores de Protocolo de Controle Múltiplo (MCP) oferecem valor real de infraestrutura: conectam ferramentas, permitem busca de dados, executam transações e executam prompts. Todo agente de IA sério provavelmente se tornará um servidor ou sistema MCP. Isso não é hype—é padronização.
Stablecoins precisam de um mecanismo de distribuição. Redes de pagamento existentes, como a Visa, não veem urgência em se disruptar. Mas agentes de IA com carteiras preferem naturalmente liquidações em stablecoins. Investimentos recentes da Stripe ((Bridge aquisição, Privy, Kit de Desenvolvimento de Agentes)) sugerem que grandes players reconhecem essa oportunidade. Protocolos de pagamento integrados ao MCP poderiam permitir liquidações por API-call. É aqui que as stablecoins finalmente se tornam mainstream.
A Próxima Onda
De seis a doze meses, espere:
Aplicações de chat de agentes mais inteligentes lidando com fluxos de trabalho complexos de DeFi
Plataformas de IA x tokens de nível consumidor onde qualquer pessoa cria aplicações tokenizadas via prompts (pense em TikTok gamificado com ativos embutidos)
Camadas de contexto on-chain onde os usuários possuem suas memórias e preferências de IA como dados compostos e criptografados
Super aplicativos baseados em chat substituindo interfaces baseadas em navegador
Além de um ano, a verdadeira transformação começa:
Agentes de IA se tornam infraestrutura. Criptomoedas se integram em todos os protocolos. Contexto se torna IP negociável. Blockchains coordenam treinamento, verificação e distribuição de incentivos de IA (O ecossistema Bittensor antecipa isso$4B . Dispositivos desktop e VR executam companheiros de IA personalizados alimentados por identidade e memória on-chain.
A primeira onda de Crypto AI falhou porque não resolveu problemas reais. A segunda onda terá sucesso porque realmente facilita pagamentos de IA, acesso a DeFi e execução autônoma sem atritos.
Estamos na interseção de duas tecnologias de 20 anos colidindo. A bolha estourou. Mas a infraestrutura por trás está apenas começando.
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O Estouro da Bolha da Crypto AI: Separar a Verdadeira Inovação do Hype
O setor de Crypto AI sofreu uma queda forte. Desde o momento de avanço em outubro de 2024 com Truth Terminal até a correção brutal que destruiu os preços dos tokens em mais de 90%, testemunhámos um ciclo completo de especulação, exuberância irracional e choque de realidade—tudo em 6 meses.
O que deu errado? Por que um setor avaliado em $10 bilhões no seu pico agora parece um cemitério de projetos abandonados? E mais importante: o que realmente sobreviveu à destruição?
A Explosão Que Não Aconteceu
Começou de forma inocente. Entre novembro de 2024 e janeiro de 2025, agentes de IA capturaram a imaginação do mercado cripto. Novos experimentos eram lançados semanalmente. Frameworks prometiam ser o “L1 para IA”. Interfaces ao estilo ChatGPT, com avaliações de mais de $500M, afirmavam que poderiam executar transações on-chain. Hedge funds autônomos publicaram whitepapers.
A realidade? A maioria não tinha nada além de demonstrações.
Mais de 90% dessas equipes ficaram em silêncio desde então. Alguns projetos de destaque pausaram indefinidamente. Outros mudaram o foco para caçar meme coins. Por que o abandono? Os fundadores não tinham holdings suficientes de tokens para manter a motivação, ou seus tokens haviam se desvalorizado demais para sustentar o impulso da comunidade. A valorização dos tokens nunca se materializou porque eles próprios não tinham utilidade subjacente.
Isto espelha perfeitamente a bolha .com: investidores investiram capital em qualquer coisa com “agente de IA” no nome, e depois venderam tudo de uma vez.
Onde a Tecnologia Realmente Falhou
Vamos ser honestos sobre o que não funcionou:
Interfaces de chat não conseguem executar negociações corretamente. Mais de quarenta equipes criaram frontends de chat com IA, mas nenhuma funciona de forma confiável em produção. Trocas simples de 10 SOL por USDC levam de 8 a 10 segundos porque o modelo carece de contexto adequado de criptomoedas e precisão na invocação de ferramentas. Usuários executam a mesma ação mais rápido através de interfaces tradicionais.
Narrativas de infraestrutura colapsaram. Frameworks de código aberto não conseguem se transformar em plataformas lucrativas sem modelos de negócio reais. Plataformas de lançamento de tokens estão essencialmente reinventando a mesma roda repetidamente, sem diferenciação. Ferramentas de “vibe coding”, como ambientes de programação visual, parecem promissoras, mas falham nos padrões de segurança exigidos pelo espaço cripto.
A história é contada pela compressão do mercado. Os maiores tokens de IA da Solana agora são negociados como meme coins: ai16z caiu de $150M , após picos acima de $500M, alch está em $140M, goat em $100M. Mais de 147 tokens de agentes de IA existem na Solana com capitalizações de mercado acima de $1M—quase todos atingiram picos acima de $10M. O setor não evoluiu; ele deflacionou.
O Que Realmente Importa Agora
Mas aqui está o ponto: a bolha .com deu origem à Amazon e ao Google. A Crypto AI pode seguir o mesmo padrão.
Chat de IA está finalmente melhorando. Claude Sonnet 4 e Kimi K2 demonstram avanços genuínos na invocação de ferramentas e compreensão de contexto. Os últimos agentes do ChatGPT mostram capacidades proativas. Esses modelos de base estão abordando os desafios específicos das criptomoedas. Fluxos de trabalho complexos—não apenas trocas básicas—podem se tornar aplicações de sucesso. O YouTube já possui mais de 100 vídeos sobre automação de fluxos de trabalho n8n para cripto, provando que há demanda.
O padrão MCP importa. Servidores de Protocolo de Controle Múltiplo (MCP) oferecem valor real de infraestrutura: conectam ferramentas, permitem busca de dados, executam transações e executam prompts. Todo agente de IA sério provavelmente se tornará um servidor ou sistema MCP. Isso não é hype—é padronização.
Stablecoins precisam de um mecanismo de distribuição. Redes de pagamento existentes, como a Visa, não veem urgência em se disruptar. Mas agentes de IA com carteiras preferem naturalmente liquidações em stablecoins. Investimentos recentes da Stripe ((Bridge aquisição, Privy, Kit de Desenvolvimento de Agentes)) sugerem que grandes players reconhecem essa oportunidade. Protocolos de pagamento integrados ao MCP poderiam permitir liquidações por API-call. É aqui que as stablecoins finalmente se tornam mainstream.
A Próxima Onda
De seis a doze meses, espere:
Além de um ano, a verdadeira transformação começa:
Agentes de IA se tornam infraestrutura. Criptomoedas se integram em todos os protocolos. Contexto se torna IP negociável. Blockchains coordenam treinamento, verificação e distribuição de incentivos de IA (O ecossistema Bittensor antecipa isso$4B . Dispositivos desktop e VR executam companheiros de IA personalizados alimentados por identidade e memória on-chain.
A primeira onda de Crypto AI falhou porque não resolveu problemas reais. A segunda onda terá sucesso porque realmente facilita pagamentos de IA, acesso a DeFi e execução autônoma sem atritos.
Estamos na interseção de duas tecnologias de 20 anos colidindo. A bolha estourou. Mas a infraestrutura por trás está apenas começando.