O principal executivo da indústria de chips acabou de fazer uma declaração ousada sobre a corrida de dados de IA - e um nome continua a surgir.
De acordo com Jensen Huang, coletar dados do mundo real em grande escala não é apenas caro, está se tornando o último fosso. E há um jogador com uma vantagem séria aqui. Por quê? Duas razões que realmente importam.
Primeiro, a infraestrutura de IA que alimenta esses veículos autónomos não é brincadeira. Estamos a falar de uma enorme instalação de computação recheada com hardware de primeira linha de fabricantes de chips líderes. Isso não é algo que se constrói da noite para o dia.
Em segundo lugar - e este é o ponto crucial - o tamanho da frota. Quando você tem milhões de veículos coletando dados 24/7 de estradas reais, condições meteorológicas, casos limite... isso é uma mina de dados que nenhum simulador pode replicar.
Isto já não é teórico. A coleta de dados do mundo real a esta escala cria um efeito de roda de inércia: dados melhores treinam modelos melhores, modelos melhores melhoram o produto, produto melhorado expande a frota, frota expandida gera mais dados. Lave e repita.
A lacuna? Está a alargar-se. Rápido.
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TokenomicsPolice
· 6h atrás
Jen-Hsun Huang vê isso muito claramente, a proteção de dados realmente é uma moeda forte.
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pumpamentalist
· 6h atrás
A expressão "moat de dados" já foi ouvida muitas vezes, mas quando Jen-Hsun Huang fala, merece atenção. Uma frota de milhões coleta dados 24/7... realmente não é possível copiar.
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BrokenYield
· 6h atrás
não vou mentir, a tese de que "o fosso se alarga rapidamente" é apenas uma forma de justificar porque todos os outros ficaram para trás... o jensen não está errado, mas esse efeito de roda voadora quebra assim que as restrições de capex atingem. já vimos esse filme antes.
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MemeCurator
· 6h atrás
Morreu de rolar, Jen-Hsun Huang está sugerindo a TSL, realmente não dá para competir com eles nessa questão de barreiras de dados.
O principal executivo da indústria de chips acabou de fazer uma declaração ousada sobre a corrida de dados de IA - e um nome continua a surgir.
De acordo com Jensen Huang, coletar dados do mundo real em grande escala não é apenas caro, está se tornando o último fosso. E há um jogador com uma vantagem séria aqui. Por quê? Duas razões que realmente importam.
Primeiro, a infraestrutura de IA que alimenta esses veículos autónomos não é brincadeira. Estamos a falar de uma enorme instalação de computação recheada com hardware de primeira linha de fabricantes de chips líderes. Isso não é algo que se constrói da noite para o dia.
Em segundo lugar - e este é o ponto crucial - o tamanho da frota. Quando você tem milhões de veículos coletando dados 24/7 de estradas reais, condições meteorológicas, casos limite... isso é uma mina de dados que nenhum simulador pode replicar.
Isto já não é teórico. A coleta de dados do mundo real a esta escala cria um efeito de roda de inércia: dados melhores treinam modelos melhores, modelos melhores melhoram o produto, produto melhorado expande a frota, frota expandida gera mais dados. Lave e repita.
A lacuna? Está a alargar-se. Rápido.