A MetaArena completou uma nova ronda de financiamento estratégico, acelerando o desenvolvimento do motor de IA confiável.

Fonte: Cointime Título Original: MetaArena Garantiu Novo Financiamento Estratégico para Acelerar o Desenvolvimento do Motor de IA Confiável Link Original: MetaArena é uma infraestrutura de execução confiável projetada para Agentes de IA e sistemas de interação complexos. Este projeto visa acelerar a aplicação da IA em áreas como jogos e finanças, garantindo que o comportamento inteligente seja verificável, auditável e escalável através de provas de conhecimento zero, proporcionando uma verdadeira experiência de IA confiável para jogos em blockchain.

MetaArena é um dos poucos projetos de infraestrutura que se concentra na execução de IA confiável em jogos blockchain, recentemente ganhou ampla atenção do mercado e conseguiu concluir uma nova rodada de financiamento estratégico. Esta rodada de financiamento envolveu várias instituições conhecidas, incluindo IBC Group, Central Research, SEI Foundation, Sky Ventures, Stratified Capital, entre outras.

Esta ronda de financiamento não apenas reflete o forte reconhecimento do mercado de capitais pela visão da MetaArena, mas também valida ainda mais o seu potencial valor e posição estratégica na onda de atualização de interações inteligentes em cadeia.

MetaArena: Construindo um Agente de IA Confiável

MetaArena é uma infraestrutura de execução confiável centrada no mecanismo de prova de conhecimento zero (ZKP), que oferece serviços de computação verificável para jogos de IA e cenários de interação inteligente que necessitam de execução confiável.

MetaArena é composto por uma rede de computação off-chain formada por nós distribuídos e um mecanismo de verificação on-chain implantado em várias blockchains. Quando uma tarefa de execução confiável é gerada, a MetaArena distribui solicitações de comportamento de IA para os nós off-chain executarem, gerando uma prova de conhecimento zero (ZKP), que é então verificada on-chain. Esse mecanismo garante que os dados de entrada, o processo de raciocínio e os resultados da execução sejam reais, confiáveis e à prova de adulterações. A MetaArena já foi validada no campo dos jogos Web3, permitindo que jogos de blockchain impulsionados por Agentes de IA funcionem de maneira eficiente, segura e auditável, sem depender de servidores centralizados.

Na recente atualização, a MetaArena lançou uma nova pilha de execução confiável. Através das duas principais capacidades zkTrace e zkAction, valida a consistência da entrada de palavras-chave (Proof of Prompt) e a confiabilidade do comportamento de inferência (Proof of Inference), garantindo de forma comprovável a autenticidade e a confidencialidade das palavras-chave e caminhos de inferência do Agente de IA.

É importante notar que, embora muitas soluções existentes tentem fornecer um ambiente confiável para Agentes de IA, a MetaArena é um dos poucos projetos que implementa execução confiável completamente através da criptografia de zero conhecimento sem a necessidade de hardware especializado.

zkTrace: Prova de confiabilidade da entrada de prompts

Num modelo de Agente de IA tradicional, existe um problema central há muito não resolvido: como garantir a credibilidade das palavras-chave?

Isto inclui, mas não se limita a:

• As palavras-chave foram alteradas antes ou durante a execução?
• O modelo realmente faz inferências de acordo com as palavras-chave esperadas?
• Existe risco de vazamento de conteúdo sensível nas palavras-chave?

O MetaArena fornece capacidade de execução verificável e confiável para palavras-chave através do módulo zkTrace na camada de computação, garantindo que as palavras-chave mantenham correção, consistência e privacidade durante todo o seu ciclo de vida; sem necessidade de expor o conteúdo original. Este é um componente fundamental para a construção de Agentes de IA sem confiança e lógica de aplicativos descentralizados.

zkTrace é fornecido na forma de um SDK amigável para desenvolvedores. Seu design subjacente depende de mecanismos criptográficos robustos e primitivas ZK, incluindo compromissos de Pedersen, Poseidon e zkSNARKs (Plonk), e está intimamente integrado ao processo de inicialização de palavras-chave do sistema.

Durante a inicialização do sistema, as palavras-chave são inseridas na rede de computação off-chain para gerar compromissos criptográficos e construir o respectivo ZKP. Esses ZKPs podem ser referenciados por qualquer usuário ou validador de terceiros, e ao compará-los com os compromissos de palavras-chave on-chain, pode-se confirmar a autenticidade e a integridade das palavras-chave. Se as palavras-chave usadas na execução não corresponderem ao compromisso auditado, a validação falha imediatamente, garantindo transparência e execução confiável, sem expor o texto em claro.

Na prática, os desenvolvedores de agentes de IA ou os desenvolvedores de aplicações de prompts de IA podem usar o zkTrace para criar e definir prompts do sistema, garantindo que o modelo execute tarefas estritamente de acordo com as políticas e restrições estabelecidas. Uma vez que os prompts do sistema são inicializados e carregados no modelo, o zkTrace gera automaticamente compromissos e documentos de prova, submetendo-os ao motor de verificação na cadeia. Este processo registra o ciclo de vida completo dos prompts desde a entrada até o uso, garantindo que as provas sejam rastreáveis e à prova de manipulação.

Para os utilizadores finais que interagem com o Agente de IA, eles têm sempre acesso ao compromisso e à prova das palavras-chave correspondentes ao modelo em execução, e podem verificar a autenticidade do uso das palavras-chave:

• Está ainda alinhado com as configurações esperadas pelo desenvolvedor?
• Durante a execução, foi substituído ou injetado conteúdo malicioso?

zkTrace garante que a confiança nas palavras-chave não dependa mais de custódia centralizada ou de um único fornecedor de serviços, mas sim que é estabelecida através de provas criptográficas, criando uma base de confiança verificável, auditável e irrefutável para a entrada do sistema.

Exemplo de interação zkTrace

zkTrace estabelece um mecanismo de interação confiável entre o Agente AI, a rede de computação off-chain, DApps e contratos inteligentes, garantindo a integridade e consistência das palavras-chave, e proporcionando garantias de confiança verificáveis para o comportamento do modelo AI.

Quando os desenvolvedores de AI Agent definem e submetem palavras-chave do sistema através do zkTrace, as palavras-chave são criptografadas fora da cadeia, gerando um compromisso, enquanto o Agent é inicializado e vinculado ao circuito de verificação correspondente, conferindo às palavras-chave propriedades imutáveis em todo o sistema. O AI Agent também registra as chaves de verificação necessárias na rede de computação off-chain do MetaArena, para chamadas de verificação subsequentes.

Quando o DApp inicia uma mensagem ou um pedido de interação, o Agente AI lê o pedido e delega a execução da tarefa a nós de computação fora da cadeia. Durante a execução, o uso de palavras-chave e a lógica são validadas através de provas de conhecimento zero, e o caminho de ação é registrado para gerar documentos de prova verificáveis. O resultado da prova é então retornado ao contrato inteligente ou DApp, confirmando a operação a nível de contrato como estritamente proveniente das palavras-chave prometidas.

O motor de verificação on-chain da MetaArena é responsável por combinar ZKP com compromissos, garantindo a consistência entre o conteúdo de entrada e o comportamento de execução. Se as palavras-chave forem substituídas ou a estratégia de execução se desviar, a verificação falha imediatamente, prevenindo efetivamente cadeias de operações anômalas potenciais. Este mecanismo assegura que a execução do Agente de IA esteja completamente alinhada com as configurações iniciais, fornecendo uma base transparente, auditável e confiável para várias aplicações Web3.

A MetaArena permite que o Agente de IA execute tarefas com verificabilidade pública, proporcionando alta segurança e confiança estruturada para vários casos de uso do Web3, através da colaboração com contratos inteligentes e outros objetos on-chain.

Do ponto de vista da capacidade, o zkTrace permite que o Agente AI tenha:

• Privacidade dos dados: O conteúdo das palavras-chave pode ser validado sem divulgação, evitando a divulgação de informações sensíveis.
• Credibilidade e transparência: a prova de zero conhecimento garante que o comportamento do modelo não seja alterado maliciosamente
• Capacidade de verificação distribuída: qualquer usuário ou terceira parte pode verificar a consistência da execução, evitando a dependência de entidades centralizadas

Com as vantagens de entrada confiável baseadas em zkTrace, a capacidade pode ser naturalmente expandida para provas de inferência (implementadas através do zkAction), a fim de validar a confiabilidade dos caminhos e resultados de raciocínio do Agente de IA, garantindo que a saída derive estritamente de inferências de entrada legítimas.

De um modo geral, o zkTrace é especialmente adequado para cenários críticos, como tarefas financeiras sensíveis, de restrições rigorosas ou de alta conformidade, proporcionando uma base operacional altamente segura e transparente para a próxima geração de Agentes de IA sem confiança.

Estrutura de confiança do motor de jogo AI Agent

A MetaArena implementou pela primeira vez no campo dos jogos em blockchain, lançando um componente de motor de jogo AI, que restringe e audita as operações dos agentes de jogo através de um mecanismo de prova de conhecimento zero. Os agentes de jogo podem participar em batalhas on-chain por meio de contratos inteligentes, e suas ações são verificadas através do zkTrace/zkAction, garantindo justiça, autenticidade e rastreabilidade.

Neste sistema de motor de jogo, os desenvolvedores podem continuar a usar motores nativos como Unity, Cocos Creator e Unreal, sem a necessidade de alterar o fluxo de trabalho existente para migrar jogos para um ambiente de cadeia confiável. Através da interface SDK, os desenvolvedores podem acessar a camada de estado descentralizada da MetaArena, gerenciando estados críticos na cadeia, incluindo entradas de jogadores, mudanças de estado e mudanças de turno, e validando-os em tempo real através de provas de zero conhecimento.

Todo o conteúdo gerado e o feedback das tarefas podem ser processados por múltiplos Agentes de IA (como Agente de Geração de Conteúdo, Agente de Combate, Agente de Teste), permitindo validação automatizada e otimização dinâmica da experiência de jogo.

Todos os dados gerados durante o jogo - incluindo entradas de comandos, transições de estado, logs de comportamento e resultados de geração de conteúdo - são transmitidos para a rede de computação off-chain da MetaArena para processamento e integrados à estrutura de prova verificável através do ZK Game SDK. Usando circuitos ZK (como ZK Shuffle e circuitos de validade de operações), garantimos aleatoriedade, equidade e consistência das regras. O motor de verificação on-chain confirma publicamente a veracidade de cada ação através de verificação de conhecimento zero, garantindo que o processo de execução do jogo seja à prova de adulterações e totalmente transparente.

Na camada de cálculo e armazenamento, o MetaArena combina componentes de otimização de recursos para oferecer suporte de alto desempenho em cenários de múltiplos agentes (AIGC, agentes de teste de QA, agentes de insights de dados, etc.), garantindo eficiência de execução e estabilidade de resposta sob interações de alta taxa de transferência.

No final, esta infraestrutura não apenas fornece aos desenvolvedores recursos de computação eficientes, mas também garante que cada operação de jogo seja verificável, auditável e responsabilizável através da validação descentralizada + auditoria de comportamento inteligente, estabelecendo um ecossistema de jogos de IA em cadeia justo e confiável, prevenindo efetivamente trapaças, adulterações e execuções não transparentes.

Segurança Excepcional

Ao construir agentes de IA confiáveis, as soluções TEE (Ambientes de Execução Confiáveis) são amplamente adotadas devido ao seu ambiente de isolamento de hardware, proporcionando um certo nível de proteção da privacidade dos dados e execução verificável. Embora o TEE seja a solução de privacidade predominante para validação entre domínios, existem limitações na construção de agentes de IA confiáveis.

Na verdade, as soluções TEE geralmente dependem de ambientes confiáveis e serviços de gerenciamento de chaves fornecidos por fornecedores de hardware como Intel SGX e ARM TrustZone. Este mecanismo de confiança centralizada faz com que a segurança do sistema dependa fortemente de fornecedores específicos, introduzindo riscos de centralização. O Intel SGX foi exposto a múltiplas vulnerabilidades, ameaçando diretamente a base de confiança. Além disso, embora o TEE ofereça um ambiente de execução isolado, a proteção da privacidade dos dados ainda é limitada. Por exemplo, os dados podem ser interceptados ao serem transferidos para o ambiente TEE, e atacantes externos podem acessar informações sensíveis através de interfaces de interação. O design do TEE é principalmente voltado para tarefas computacionais predefinidas, carecendo de adaptabilidade dinâmica, enquanto o Agente de IA geralmente lida com diversas tarefas e contextos complexos, o que é difícil de suportar para uma arquitetura rígida.

Em comparação, a solução de execução confiável sem conhecimento da MetaArena é descentralizada, não dependendo de nenhuma entidade centralizada. Sua segurança vem de uma vasta rede de computação distribuída off-chain. Isso oferece vantagens leves, excelente escalabilidade e flexibilidade em comparação com TEE, sendo capaz de se adaptar eficientemente a diversas aplicações de Agentes de IA. A MetaArena suporta perfeitamente modelos populares como ChatGPT e DeepSeek. Vale a pena notar que a solução da MetaArena é totalmente baseada em criptografia ZK, destacando-se no campo de Agentes de IA confiáveis.

De maneira geral, embora a tecnologia de IA esteja evoluindo rapidamente, a adoção em larga escala de Agentes de IA totalmente autônomos ainda enfrenta desafios em termos de segurança, ética e praticidade. A automação equilibrada com supervisão humana, em forma de Agentes de IA semi-autônomos, continua a ser a norma. Isso significa que, antes da adoção em larga escala, os Agentes de IA precisam avançar em questões de confiança e privacidade. A MetaArena, com sua solução criptográfica totalmente baseada em ZK, está acelerando esse processo e estabelecendo uma base sólida para a próxima fase de desenvolvimento de Agentes de IA. Uma nova rodada de financiamento consolida ainda mais sua posição como infraestrutura de motor de IA confiável líder.