A Meta aposta fortemente em IA, e o Zuckerberg escreveu código pessoalmente com o Claude Code. Para atingir as metas (KPI), irrompeu internamente um caos de consumo de tokens que desperdiça recursos. Tendo aprendido com as perdas de 80 mil milhões de dólares no metaverso, a Meta está a comprar ativamente startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor efetivo.
A Meta aposta fortemente em IA: o Zuckerberg escreve código com o Claude Code
O gigante tecnológico Meta, que detém plataformas sociais como o Facebook, Instagram e Threads, está atualmente a canalizar totalmente os recursos da empresa para a área de IA generativa.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a utilizar pessoalmente ferramentas de escrita de código com IA, usando o assistente de programação Claude Code para redigir código, quebrando um registo de muitos anos em que não participava diretamente no desenvolvimento.
Segundo fontes da comunicação social, também terá surgido recentemente uma competição interna na Meta para consumir tokens: muitos engenheiros usam um grande volume de tokens para aumentar os indicadores individuais de desempenho (KPI).
Escrever código com IA está na moda; o fundador volta à linha da frente do desenvolvimento
Em março de 2026, o Zuckerberg submeteu ao único repositório da Meta 3 diferenças de código, sendo esta a primeira contribuição efetiva de código que faz em 20 anos.
O Zuckerberg usa um assistente de programação de terminal CLI chamado Claude Code, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.
O seu comportamento reflete que as ferramentas de escrita de código com IA estão a atrair fundadores de empresas para voltarem a dedicar-se ao desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrita de código após 15 anos, e open-sourçou um sistema que combina com o Claude Code.
De acordo com documentos internos que vazaram em março de 2026, a empresa definiu objetivos ambiciosos, planeando que, até meados de 2026, 65% dos engenheiros usem IA para escrever mais de 75% do seu código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy; Meta fundador Mark Zuckerberg a discursar na conferência F8 de programadores do Facebook em setembro de 2011
Concurso interno de consumo de tokens na Meta: KPI torna-se mero espetáculo
Para impulsionar as aplicações de IA generativa, surgiu internamente na Meta um fenómeno em que o consumo de tokens é associado à produtividade. Token é a unidade mínima que os grandes modelos de linguagem usam para processar texto; em chinês, é frequentemente chamado «símbolo» ou «token».
O relatório do The Information revela que surgiu na Meta internamente um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de consumo de tokens de inteligência artificial de mais de 85 mil funcionários. Os dados mostram que os funcionários consumiram cerca de 60 biliões de tokens num curto período de 30 dias, ficando em primeiro lugar; a utilização média dos utilizadores no topo atingiu 281 mil milhões de tokens.
Esse ranking cria títulos como Token Legend para incentivar os funcionários a integrar ferramentas de IA no trabalho diário.
O relatório da Forbes indica que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, chegou a mencionar que um engenheiro de topo consumiu uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; também o CEO da Nvidia, Huang Renxun, já disse que, se um engenheiro com um salário de 500 mil dólares não consumir tokens no valor de 250 mil dólares, ele ficaria preocupado.
Contudo, este sistema de KPI de «concorrência interna» pelo consumo de tokens também traz desvantagens. Parte dos funcionários da Meta, para aumentar os números de desempenho, deixa os agentes de IA em funcionamento durante horas, causando desperdício de recursos de computação.
Além disso, ao tratar diretamente o consumo de tokens dos funcionários como indicador de produtividade, o comportamento de consumo transforma-se em espetáculo, colocando desafios à avaliação de desempenho, que passa a carecer de apoio a resultados reais de negócio.
Aprender com as experiências fracassadas do metaverso: o próximo desafio da Meta na corrida da IA
Antes de investir em larga escala em IA, o domínio do metaverso em que a Meta apostou falhou. A empresa chegou a investir cerca de 80 mil milhões de dólares para construir o mundo virtual Horizon Worlds e equipamentos de VR/MR, e até mudou o nome da empresa para «Meta», mas ainda assim não conseguiu atingir a escala de utilizadores esperada pelo mercado.
A presidente da Solana Foundation, Lily Liu, ao comentar no quadro de comentários numa plataforma social o desenvolvimento de jogos blockchain e do metaverso, também manifestou uma visão pessimista sobre os modelos de economia virtual no passado, que careciam de apoio a conteúdo material.
Fonte da imagem: Meta; plataforma de metaverso Horizon Worlds; na versão inicial, a figura virtual do Zuckerberg em exibição
Agora, à medida que a Meta transfere o foco para a IA, está a realizar uma colocação estratégica no mercado. Além de lançar o seu próprio modelo de linguagem grande LLaMA, também está a avançar progressivamente com um plano de modelo de IA chamado «Avocado».
Recentemente, o relatório do Axios revelou ainda que a Meta adquiriu Moltbook, a comunidade de agentes que é apontada como o «Reddit» da IA. Os fundadores do Moltbook, Matt Schlicht e Ben Parr, vão integrar a equipa da Meta.
- **Relatório relacionado:**A comunidade de lagostas foi comprada! Diz-se que a Meta adquiriu a Moltbook; os fundadores conseguiram mudar de profissão a partir da área dos media para a IA
O exterior continua a acompanhar se a Meta consegue evitar repetir o padrão de investimento excessivo no metaverso, sem aplicações reais. Apesar disso, converte a atual febre interna de consumo de tokens e as aquisições de novas empresas como a Moltbook em produtos concretos com valor comercial, para que, num mercado de IA generativa altamente competitivo, a Meta consiga manter-se acima (站穩) e dar passos firmes.
