Senadores americanos propõem proibir a construção de grandes centros de dados de IA, criticando duramente os gigantes tecnológicos por desencadear uma catástrofe ecológica. No entanto, o governo Trump continua a promover ativamente o desenvolvimento de IA, com a primeira-dama a aparecer ao lado de um robô de IA na Casa Branca, gerando debates polarizados.
Enquanto a construção de centros de dados nos EUA atinge um boom, também surgem vozes de resistência. O senador Bernie Sanders e a deputada Alexandria Ocasio-Cortez apresentaram um projeto de lei que proíbe a construção de centros de dados com pico de carga superior a 20 MW, até que o Congresso estabeleça regulamentações abrangentes.
O escritório de Sanders, ao anunciar a proposta, citou preocupações de líderes tecnológicos sobre IA, incluindo Elon Musk, que já afirmou que IA é mais perigosa que armas nucleares, além de Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, Dario Amodei, CEO da Anthropic, Sam Altman, CEO da OpenAI, e Geoffrey Hinton, que pediram regulamentação rigorosa da IA.
O jornal britânico The Guardian cita uma pesquisa que indica que, até junho de 2025, mais da metade dos adultos nos EUA teme a popularização da IA, e em dezembro, 60% apoiam uma regulamentação rigorosa.
Centros de dados requerem grande quantidade de água para resfriamento, causando controvérsia em regiões de seca. Um relatório do Center for Biological Diversity estima que, no futuro, esses centros podem representar quase metade das emissões totais do setor de energia dos EUA.
O alto consumo de energia dos centros de dados também eleva as tarifas de eletricidade. A análise da Bloomberg aponta que, em áreas densamente povoadas por centros de dados, as tarifas de energia aumentaram 267% em cinco anos.
Fonte: Relatório do Center for Biological Diversity divulgado em outubro. O relatório estima que, no futuro, centros de dados podem representar quase metade das emissões permitidas do setor de energia dos EUA.
A deputada Ocasio-Cortez afirmou que o desenvolvimento de IA está cheio de corrupção, impulsionado por grandes corporações que fazem lobby junto a políticos. Especialistas do Center for Biological Diversity, como Camden Weber, alertam que a febre de centros de dados para IA está causando uma catástrofe ecológica, com gases de efeito estufa sufocando comunidades.
Ele enfatiza que as empresas consomem muita água potável e elevam as tarifas de energia, devendo interromper imediatamente essas ações que prejudicam o meio ambiente.
A organização sem fins lucrativos Food and Water Watch, representada pelo diretor de políticas Mitch Jones, pede a suspensão imediata da construção de novos centros de dados de IA, argumentando que essa indústria gananciosa já pegou as cidades de surpresa e que ainda não há garantias de operação segura.
Enquanto o Congresso discute, ocorre a cúpula do Aliança Global para o Futuro. A primeira-dama Melania Trump apareceu na Casa Branca com o robô humanoide Figure 03, desenvolvido pela Figure AI, na cerimônia de abertura, e o robô fez uma breve fala, expressando honra por participar do movimento de educação tecnológica antes de sair. A Casa Branca anunciou que a cúpula reúne líderes de 45 países, além de gigantes como Google e Microsoft.
Trump também está formando um conselho consultivo de tecnologia, planejando incluir executivos como Mark Zuckerberg (Meta), Larry Ellison (Oracle) e Jensen Huang (NVIDIA). Com as recentes políticas, Trump busca criar um ambiente regulatório que coloque os EUA na liderança de IA e criptomoedas em seu segundo mandato.
Por isso, o The Guardian estima que a nova proposta de Sanders é altamente improvável de passar no Senado, especialmente num contexto em que o governo Trump promove o desenvolvimento irrestrito de IA e compete com a China na corrida armamentista de IA. A maioria dos membros de ambos os partidos rejeitou a proposta, com alguns dizendo que pausar a construção de centros de dados é como render-se à China.
No entanto, essa lei pode ser vista como uma tentativa inicial de regulamentação de IA, com o governo enfrentando futuramente questões como revisão de modelos de IA, prevenção de crises de desemprego, exportação de chips de IA e impacto ambiental da tecnologia.
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