هذا العام، سواء في قطاع التكنولوجيا أو الأعمال، الحديث الأكثر شهرة هو بلا شك الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من الصناعات تناقش كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات الشاملة والتعاون مع البشر لتحقيق أقصى استفادة، وسوق العملات الرقمية ليس استثناء.

مع تدفق رأس المال الكبير إلى مجال الذكاء الاصطناعي وظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، تقوم مشاريع الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية بتعزيز النظام البيئي لسلسلة الكتل بطرق متعددة. يغوص هذا المقال في تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العملات الرقمية ويقدم بعض الأدوات الواعدة التي تستفيد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لدعم استثمارات العملات الرقمية.

ما هي التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي في نظام العملات الرقمية؟

يمكن أن تجعل الاستقرار العالي في سوق العملات الرقمية من الصعب تحليل الفرص الاستثمارية الرابحة. قد تكون طرق تحليل السوق التقليدية مستهلكة للوقت، وقد لا يحصل المستثمرون المبتدئون على جميع المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات دقيقة.

ومع ذلك، بعد التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام خوارزميات تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والنماذج الإحصائية لجمع كميات هائلة من البيانات، والتعلم منها، ومن ثم إجراء توقعات أو حتى قرارات استنادًا إلى البيانات.

أربعة من أكثر التطبيقات شيوعًا للذكاء الاصطناعي في استثمارات العملات الرقمية هي:

مزايا وتحديات الذكاء الاصطناعي في سوق العملات الرقمية

حالياً، تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية الفوائد التالية بشكل رئيسي:

1. الكفاءة المحسنة: يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام وعمليات اتخاذ القرار، مما يعزز الكفاءة والإنتاجية.
2. تحليل استثنائي ورؤى: عند تحليل البيانات الكبيرة، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء فحوصات إضافية، مما يزيد من دقة النتائج. تحليل حجم كبير من البيانات عادة ما يستغرق وقتًا طويلاً، ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد في تبسيط هذه العملية.
3. تعزيز إدارة المخاطر: من تنقيح تدقيق العقود الذكية إلى أتمتة عمليات مراقبة المخاطر، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد تحذيرات المخاطر وتعزيز إدارة المخاطر.

ومع ذلك، تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الأصول الرقمية تحديات أيضًا، بما في ذلك:

1. الخصوصية البيانات: تعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات، مما يجعل الخصوصية البيانات، خاصةً فيما يتعلق باستخدام البيانات والأمان، أمرًا مهمًا للغاية. لا يمكن تجاهل أهمية سياسات حماية البيانات واستخدامها وأمانها. طبيعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تظل كبرنامج من طرف ثالث، ومنح هذه التطبيقات الوصول إلى حسابات التداول لا يضمن السلامة 100٪. إذا تم اختراق البرنامج، فإن المعلومات الشخصية والأوراق المالية والأموال في خطر كبير.
2. معدل اعتماد: العديد من المشاريع ذات الصلة لا تزال في مرحلة إثبات الفكرة ولم تتحقق بالكامل. إطلاق منتجات قابلة للاستخدام وحالات تطبيق فعلية هو الأمر الرئيسي لتعزيز اعتماد أوسع في هذا المجال.
3. لا توجد عوائد مضمونة: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الاستثمارات لا يعني أن عوائد المستثمرين مضمونة بنسبة 100%. الاستثمارات تحمل دائمًا مخاطر، وهناك إمكانية فقدان جزء أو كل رأس المال المستثمر.
4. قانونية الروبوتات التجارية: على الرغم من أن روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي قانونية عالمياً، يجب أن يتوافق استخدامها مع تنظيمات هيئة الأوراق المالية والبورصات. يحتاج المتداولون إلى تجنب التلاعب في السوق والتداول الداخلي. قد يحمل استخدام الروبوتات بشكل عشوائي لتقديم الطلبات مخاطر قانونية.

أنواع أدوات التداول الذكي الاصطناعي

1. تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي

تؤثر المشاعر والمزاج السائدان على منصات التواصل الاجتماعي بشكل كبير على سوق العملات الرقمية. في الماضي، قدمت العديد من منصات التداول "ميزات التداول الاجتماعي"، مما يسمح للمستخدمين بتكرار التجارات من التجار الذين يتابعونهم. مع إدخال الذكاء الاصطناعي، هناك الآن قدرة إضافية على تحليل المشاعر السوقية من وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع الأخبار ومناقشات المنتديات ضمن المجتمع الرقمي النشط.

من خلال معالجة اللغة الطبيعية، يحدد الذكاء الاصطناعي ما إذا كان المحتوى إيجابيًا أم سلبيًا. تساعد هذه الرؤية التجار على فهم المشاعر العامة في السوق، محددين ما إذا كان معظم المشاركين متفائلين أو متشائمين أو محايدين. على سبيل المثال، إذا كانت المناقشات تشير في الغالب إلى عملة رقمية معينة بشكل إيجابي، يحدد الذكاء الاصطناعي هذا كمشاعر تفاؤلية. وبالمقابل، تشير زيادة التعليقات السلبية إلى مشاعر تشاؤمية. استنادًا إلى هذه البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

أدوات تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي:

1. مؤشر الضجة: منصة ذكاء اصطناعي تقوم بجمع بيانات المشاعر عبر الإنترنت للعملات الرقمية والأسهم، وتساعد التجار في اتخاذ القرارات قبل انتشار اتجاهات السوق.

2. الروبوتات الدردشة لتكامل المعلومات

بالنسبة للمستثمرين، البحث الكافي قبل الاستثمار أمر حاسم. ومع ذلك، قد تفوت محركات البحث التقليدية (مثل Google) بعض المصطلحات أو المعلومات الحيوية داخل سوق العملات الرقمية ومجتمعات Web3. علاوة على ذلك، بالنسبة للمحللين البشر، التنبؤ بسوق العملات الرقمية المتقلب بشكل كبير يشكل تحديًا. هنا، تصبح الروبوتات الدردشة الذكية، بالاقتران مع البيانات الواسعة وتعلم الآلة، لا تقدر بثمن.

تقدم الروبوتات الدردشة الذكية توقعات حول اتجاهات الأسعار المستقبلية استنادًا إلى خوارزميات مستمدة من الأسعار التاريخية وحجم التداول والمشاعر السوقية والمؤشرات الاقتصادية الكبرى وغيرها من العوامل المؤثرة في السوق. يمكن للمتداولين الاستفادة من هذه الرؤى لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.

أدوات الدردشة الآلية:

1. Kaito：

   يدمج قدرات محرك البحث التقليدي مع نماذج لغوية قوية لفهرسة المعلومات المنتشرة عبر منصات خاصة مثل ديسكورد وتيليجرام والبيانات على سلاسل الكتل.

2. CryptoAiden：

   روبوت دردشة AI سهل الاستخدام يوفر معلومات شاملة حول سوق العملات الرقمية. مصمم للمبتدئين والتجار المتمرسين، يقدم شروحات مباشرة بمصطلحات سهلة الفهم.

3. TradeGPT:

   على عكس ChatGPT القياسي، يوفر TradeGPT اتجاهات السوق الحديثة والبيانات في الوقت الحقيقي مع أدوات التحليل الفني.

3. الروبوتات التداول الآلي

تستخدم الروبوتات التجارية الآلية عادةً للتداول على المدى القصير. يمكن للمتداولين ضبطها لتنفيذ استراتيجيات محددة أو لتحديد أنماط بيانات معينة.

تقدم الذكاء الاصطناعي وChatGPT قدرات جديدة لهذه الروبوتات، مما يتيح توليد الشفرة. وهذا يعني أن التجار يمكنهم شراء وبيع العملات الرقمية تلقائيًا استنادًا إلى قواعد محددة في الشفرة. يمكن للبرامج، باستخدام مختلف الخوارزميات والبيانات، تنفيذ الصفقات وتوليد الأموال دون تدخل المتداول بشكل أكبر. وبالتالي، حتى وأنت نائم، ينفذ الروبوت التجاري صفقات العملات الرقمية بجدارة نيابة عنك.

أدوات الروبوتات التجارية التلقائية:

1. Coinrule:

   يتصل بعدة بورصات ويتيح للمستخدمين تعيين قواعد تداولهم الخاصة. بينما لا يدعم التحليل الفني، فإن Coinrule يقدم مكتبة استراتيجيات شاملة تحتوي على أكثر من 7,000 استراتيجية تم اختبارها من قبل خبراء التداول. يتيح للمستخدمين تصفح الاستراتيجيات المصممة لظروف السوق المختلفة وسيناريوهات المخاطر.

2. Tradesanta:

   برنامج تداول قائم على السحابة مناسب لكل من المبتدئين والمحترفين. يمكن لهذا الروبوت أيضًا الربط بعدة تبادلات، مما يتيح للمستخدمين استخدام استراتيجيات طويلة وقصيرة ومؤشرات فنية متعددة لتنفيذ الطلبات الذكية.

3. استراتيجية الخبراء في Gate:

   مثالي لأولئك الذين يستخدمون المؤشرات الفنية لتوقع اتجاهات أسعار السوق. يوفر استراتيجية تداول متقدمة تمامًا بشكل آلي دون الحاجة لبرمجة. حاليًا، المؤشرات المتوفرة لتتبع إشارات البيع والشراء تشمل MACD، MACD-RSI، Double MA، وDouble MA-RSI، مع استراتيجيات مخصصة متاحة أيضًا.

استنتاج

الذكاء الاصطناعي يقوم بثورة في إنتاجية الإنسان. مع ظهور ChatGPT، فإن عالم الويب3 يثير تفاعلات مثيرة مع الذكاء الاصطناعي وLLM. قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات وتوقع اتجاهات السوق ودمج المعلومات تعني أن المتداولين يمكنهم استخدام هذا الذكاء لتحسين استراتيجياتهم التجارية واتخاذ قرارات أفضل. العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة الآن للتداول الآلي وتحليل المشاعر ودمج المعلومات. مع تقدم التكنولوجيا، قد تظهر حتى المزيد من الأدوات المثيرة.

بينما تحمل الذكاء الاصطناعي القدرة على مساعدة التجار والمستثمرين في تقليل الأخطاء البشرية وتقليل الخسائر، من الضروري أن نتذكر أن أدوات الاستثمار بالذكاء الاصطناعي يجب أن تُستخدم بالتزامن مع أشكال أخرى من التحليل ولا ينبغي أن تكون المصدر الوحيد للمعلومات للمستثمرين.