Forward the Original Title：การพัฒนาเส้นทาง AI ในวงการคริปโตจะเป็นเช่นเดียวกับการสร้างจักรวาลเสมือนจริงก่อนหน้าหลายปีหรือไม่

เร็วๆ นี้เนื่องจากการเปิดตัว Sora ของ OpenAI และรายงานการเงินของ NVIDIA มูลค่าตลาดของ NVIDIA เข้าใกล้ 2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของความสนใจในสายงาน AI ในอุตสาหกรรมคริปโต โครงการเช่น WLD, AGIX, FET, และอื่นๆ ได้แสดงผลงานที่น่าประทับใจ กับการเติบโตของตลาดโดยรวมและการประชุม AI ของ NVIDIA สายงาน AI กำลังประสบความเพิ่มขึ้นอีกครั้ง

ในปัจจุบันมีมากกว่าร้อยโครงการ AI + Web3 ที่ครอบคลุมทิศทางต่าง ๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล พลังคำนวณ ฯลฯ สถาบันชั้นนำอย่าง a16z Binance และอื่น ๆ ได้เริ่มวางแผนรอบรู้ที่เกี่ยวข้อง ร่วมกับนั้น AI + Web3 ในฐานะเรื่องราวใหม่ กำลังจะผ่านรอบตลาดแบบนี้ วันนี้เรามาดูภาพรวมเกี่ยวกับทางเดินของ AI อย่างง่าย

เส้นทางที่คล้ายกันของ AI + Web3 และโลกเสมือน

แม้ว่านิเรกใหม่ ๆ จะกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมคริปโต และวงจรตลาดของวัวแต่ละตลาดก็มีความแตกต่างกัน แต่มีความคล้ายคลึงกันในกระบวนการพัฒนาบางประการ ตัวอย่างเช่น ทั้งแทร็ก AI และแทร็กเมตาเวิร์สเป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายออกมาจาก Web2 ไปสู่ Web3

เมตาเวิร์ลด์ได้รับความนิยมเริ่มแรกเพราะหุ้นเมตาเวิร์ลด์ตัวแรก คือ Roblox ได้รับการสนับสนุน จากนั้นแนวโน้มนี้กระจายไปสู่อุตสาหกรรมคริปโต ซึ่งทำให้เกิดแนวความคิดของโลกเสมือนในโลกคริปโตอีกด้วย นอกจากนี้ กับการเปลี่ยนชื่อของ Facebook เป็น Meta แนวความคิดที่เกี่ยวข้องได้รับการประชาสัมพันธ์อย่างเป็นรายละเอียด และแนวความคิดเกี่ยวกับเมตาเวิร์ลด์ในอุตสาหกรรมคริปโตก็สูงสุดในสภาพแวดล้อมนี้

เมื่อเร็ว ๆ นี้ไม่มีการอภิปรายมากนักเกี่ยวกับแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับเมตาเวิร์สมาเป็นเวลานาน เมื่อตรวจสอบแล้วรายงานเกี่ยวกับ "Roblox หุ้น metaverse ตัวแรกของโลก" ส่วนใหญ่ติดลบโดยลดลงติดต่อกันหลังจากเข้าจดทะเบียน 70% ของรายได้มาจากการตลาดและมูลค่าตลาดลดลงกว่า 70% เนื่องจากหุ้น metaverse ตัวแรกไม่ได้รับความนิยมอีกต่อไปแนวคิดของ metaverse ในอุตสาหกรรม Crypto ก็สิ้นสุดลงเช่นกัน

ว่าการพัฒนาต่อจากแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับ metaverse จะซึ่งซับซ้อนอีกครั้งหรือไม่ยังคงคงเป็นสิ่งที่ยังไม่เป็นที่ทราบ แต่พัฒนาการของ AI track ในอุตสาหกรรม Crypto นั้นมีความคล้ายคลึงอย่างมหึมา คลื่นแรกของความตื่นเต้นเริ่มต้นด้วยการเปิดตัวของ ChatGPT พร้อมกับการรายงานจากสื่อมวลชนอย่างแพร่หลาย ซึ่งเป็นที่สำคัญในการผลักดัน BN's โปรเจกต์ AI สองโปรเจกต์เพื่อกระโดดขึ้นสูงสุด แม้จะถูกวิจารณ์เพราะเทคโนโลยีที่ไม่เพียงพอ แต่เมื่อพูดถึง AI เสมอ FET และ AGIX จะถูกนำเข้ามาเสมอ คลื่นที่สองเกิดขึ้นเนื่องจากการเปิดตัว Sora จาก OpenAI ทำให้เกิดคลื่นความคิดที่เกี่ยวกับ AI อีกครั้ง

จะเห็นได้ว่าการพัฒนาปัจจุบันของ AI ในอุตสาหกรรมคริปโตยังพึ่งพาอย่างมากที่สุดใน OpenAI โดยมีโครงการในขั้นตอนแนวคิดหรือเรียกว่าตามฤดูกาล ยังไม่ได้บรรลุการใช้งานอย่างเสร็จสมบูรณ์ จินตนาการว่าถ้า OpenAI จะหยุดหรือล่มในอนาคต ว่าอุตสาหกรรม AI ในอุตสาหกรรมคริปโตยังจะเป็นประเด็นร้อนเหมือนเดิมหรือไม่

การจำแนกประเภทติดตาม AI

ปัจจุบัน การผสาน AI + Web3 มุ่งไปที่รายละเอียดของอัลกอริทึมโมเดล ข้อมูล และทิศทางอื่น ๆ ดังนี้:

• การคำนวณพลังงานแบบกระจาย (GPU)

เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้นความต้องการทรัพยากรการประมวลผลโดยเฉพาะฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงเช่น GPU จึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จากมุมมองของ AI การประยุกต์ใช้พลังการประมวลผลสามารถแบ่งออกเป็นสองทิศทาง: การอนุมานและการฝึกอบรม ปัจจุบันโฟกัสอยู่ที่ทิศทางการอนุมานเป็นหลักเนื่องจากค่อนข้างง่ายและมีความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ต่ํากว่า อย่างไรก็ตามการพัฒนาทิศทางการฝึกอบรมยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมายเนื่องจากจําเป็นต้องรวมเข้ากับการออกแบบเครือข่ายประสาทเทียมและต้องการความต้องการฮาร์ดแวร์สูงทําให้การใช้งานยากมาก

หนึ่งในความคิดหลักของระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย คือการให้เจ้าของทรัพยากรคอมพิวเตอร์เช่าทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้ออกไปและแลกเปลี่ยนกันในตลาดรองที่ผ่านการกำหนดราคาแข่งขันและการเข้าถึงง่าย นี้หมายความว่าทีมสามารถเช่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์ตามความต้องการในขณะที่เจ้าของทรัพยากรสามารถเช่าทรัพยากรออกไปในราคาแข่งขัน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตลาดและป้องกันปัญหาการว่างเปล่าของทรัพยากร นอกจากประโยชน์ทางเศรษฐกิจและประสิทธิภาพ ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายยังมีค่าสำคัญในเชิงการต้านการเซ็นเซอร์

ปัจจุบันโครงการที่มีพลังการคำนวณส่วนใหญ่อยู่ในขั้นตอนการตามกระแส โดดเด่นในการส่งเสียงเรื่องการกระจายอำนาจ แต่กลับไม่สนใจปัญหาประสิทธิภาพที่ต่ำของเครือข่ายที่กระจายอำนาจ โดยมีโครงการหลายโครงการที่เผชิญกับปัญหาความเหมือนกันอย่างรุนแรงในการออกแบบ

• zkML (Zero-Knowledge Machine Learning)

ตั้งแต่สมาร์ทคอนแทรคส์สามารถดำเนินการเหตุการณ์ที่ตั้งไว้ได้เท่านั้น ดังนั้น การดำเนินการที่ซับซ้อนขึ้นเล็กน้อยจะทำให้ค่าใช้จ่ายสูงหรือไม่practical การรวม AI (เช่น machine learning models) เข้าไปในสมาร์ทคอนแทรคส์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม การรวมนี้ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงเพิ่มเติม เนื่องจากมันไม่สามารถ รับประกันว่าโมเดลที่รองรับสมาร์ทคอนแทรคส์จะไม่ b attacked และ มันยากที่จะจัดการกับปัญหาการฝึกอบรมของโมเดลด้วยข้อมูลที่ไม่เพียงพอ

แมชชีนเลิร์นนิงต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจํานวนมากเพื่อเรียกใช้โมเดลที่ซับซ้อน ทําให้การเรียกใช้โมเดล AI โดยตรงภายในสัญญาอัจฉริยะมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อลดต้นทุนที่สูงในการเรียกใช้โมเดล AI ภายในสัญญาอัจฉริยะบางโครงการกําลังวิจัยการใช้ zkML zkML สามารถทําการคํานวณนอกห่วงโซ่และจําเป็นต้องส่งหลักฐานการตรวจสอบแบบ on-chain เท่านั้น สิ่งนี้สามารถลดความจําเป็นในการคํานวณแบบ on-chain ลดต้นทุนและรักษาทรัพย์สินของความไม่น่าเชื่อถือได้อย่างมาก วิธีนี้เหมาะอย่างยิ่งสําหรับสถานการณ์ที่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจํานวนมาก เช่น โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตในโปรโตคอล DeFi

• เอไอ เอเจ้นต์

เอไอ เอเจนท์ คือหุ่นยนต์ที่สามารถรับ ทราบ และดำเนินงานอย่างอิสระโดยใช้โมเดล AI เพื่อตัดสินใจและดำเนินการ ในการผสมระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัล เอเจนท์มีบทบาทสำคัญ สกุลเงินดิจิทัลจะให้โครงสร้างการชำระเงินที่ไม่มีการอนุญาตและไม่มีความไว้วางใจในขณะเดียวกันเอเจนท์สามารถใช้คุณสมบัตินี้

เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว ตัวแทนสามารถมีพวกกระเป๋าสตางค์ดิจิตอลของตนเองซึ่งทำให้สามารถทำการติดต่อโดยตรงกับสมาร์ทคอนแทรคตได้ เช่น ตัวแทนที่ง่ายๆ สามารถใช้โมเดล AI เพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตและเทรดตามเงื่อนไขของตลาดที่ทำนายได้ ตัวแทนสามารถตัดสินใจและดำเนินการทำธุรกรรมโดยอัตโนมัสผ่านสมาร์ทคอนแทรคตได้โดยไม่ต้องพึ่งพาร่วมสมภาคของฝ่ายสามที่

• DApps ที่มีพลังปัญญาประดิษฐ์

DApps ที่มีพลังปัญญาประดิษฐ์ AI เป็นทิศทางที่ทั่วไปมาก ความสามารถในการใช้งานที่แพร่หลายของ AI ในการสร้างทำให้สามารถเข้าถึงผ่าน API ซึ่งจะทำให้ง่ายและทำให้ฉลาดและใช้ได้กับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล บอทการซื้อขาย สารานุกรมบล็อกเชน และอื่นๆ

นอกจากนี้ ประสิทธิภาพเทคโนโลยี AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็น chatbots (เช่น Myshell) หรือ AI companions (เช่น Sleepless AI) และยังสามารถสร้างตัวละครเสมือน (NPCs) ในเกมบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีอุปสรรคทางเทคนิคที่ต่ำ มีแอปพลิเคชันมากมายที่เข้าถึง API และอ้างว่าเป็นโครงการ AI หลังจากการปรับแต่งเล็กน้อย

โครงการแทนที่

ขณะนี้มีโครงการที่แข็งแรงหลายโครงการที่กำลังรีวิวอยู่ หลังจากทั้งหมดในอุตสาหกรรมนี้ ในสภาพแวดล้อมที่คนแข็งแกร่งจะยังคงแข็งแกร่งเสมอ มันยังคงยากมากสำหรับผู้ลงทุนส่วนใหญ่ที่จะได้รับผลตอบแทนแอลฟ่า ไม่เลวเลยที่จะจับทางเบต้าได้อย่างมั่นคง นอกจากนี้ ติดตาม AI ได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อเร็ว ดังนั้นต้องระวังเรื่องความเสี่ยงจากการแก้ไข

• Worldcoin

Worldcoin เป็นโครงการที่ถูกก่อตั้งโดย OpenAI ร่วมกับผู้ก่อตั้ง Sam Altman เพื่อสร้างระบบเครือข่ายเฉพาะตัวและการเงินระดับโลกเพื่อให้การใช้งานกว้างขวางทั่วโลกได้เป็นไปได้ ที่ใจกลางของโครงการคือ World ID ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตัวตนของตนออนไลน์ได้อย่างปลอดภัย

เป้าหมายของ Worldcoin คือการแก้ไขบางปัญหาที่มีอยู่ในระบบการเงินที่มีอยู่และให้บริการทางการเงินและการยืนยันตัวตนให้กับหนึ่งพันล้านคนทั่วโลก โดยการสร้างเครือข่ายตัวตนระดับโลก เป้าหมายคือการให้บริการในการยืนยันตัวตนของบุคคลอย่างปลอดภัย สามารถเชื่อถือได้และคงเอาไว้เป็นความลับ

สำหรับข้อมูลที่เป็นประวัติย่อเกี่ยวกับ Worldcoin คุณสามารถอ่านบทความก่อนหน้าของเราได้ที่ “ผู้ก่อตั้งของ WorldCoin ของ OpenAI ได้เริ่มถ่ายทอดสด และ Vitalik Buterin ได้เผยแพร่บทความเต็มเรื่องเกี่ยวกับมุมมองของเขาต่อการพิสูจน์รูปดอกของคริปโต”.

กับการเพิ่มขึ้นล่าสุดในการติดตาม AI ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Worldcoin ก็เห็นการเพิ่มขึ้นเช่นกัน ตามรายงานทางการเป็นตัวยืนยันว่า ณ วันที่ 21 กุมภาพันธ์ จำนวนผู้ใช้ World ID ที่ได้รับการยืนยันได้เกิน 3.5 ล้านคน ในขณะที่จำนวนผู้ใช้รายวันของแอปพลิเคชันหลักของมัน World App มียอดเกินล้านคน มูลค่าตลาดของ WLD เข้าใกล้ 1.2 พันล้านเหรียญ พร้อมกับทุนตลาดล้วน 88 พันล้านเหรียญ จากหลายด้านเช่นพื้นหลังของมัน Worldcoin สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นเป้าหมายที่สมบูรณ์สำหรับการติดตาม AI แต่เนื่องจากทุนตลาดล้วนที่น่ากลัวของมัน อาจจะขัดขวางให้ส่วนใหญ่ของนักลงทุน

• เรนเดอร์

Render เน้นการตอบสนองต่อความต้องการด้านการคำนวณที่เพิ่มขึ้นในการผลิตสื่อโดยเฉพาะในพื้นที่เช่นความเสมือนจริงเสมือนจริงและ AI-enhanced media โดยการเชื่อมต่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) แบบกระจายทั่วโลกและแบ่งปันพลังการคำนวณ Render ทำให้สามารถสร้างวิดีโอ AI rendering และมีส่วนร่วมในพลังการคำนวณ AI ผลิตภัณฑ์หลักของ Render คือการผสมกับ AI ที่สนับสนุนงานที่เกี่ยวกับ AI เพื่อช่วยศิลปินในการสร้างสินทรัพย์ ปรับปรุงชิ้นงานศิลป์ดิจิทัล และขยายความสามารถในการจัดการสำหรับคอลเล็กชันศิลป์ขนาดใหญ่และเวิร์กโฟลว์การเรนเดอร์

วิสัยทัศน์ของ Render คือการสร้างพูลพลังคำนวณที่ไม่ centralize ซึ่งเชื่อมต่อพลังคำนวณที่สร้างไว้กับแอปพลิเคชันที่ต้องการมัน Render ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทชั้นนำอย่าง Microsoft และ Apple พร้อมรับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากบริษัทในเครือ OTOY OTOY เป็นบริษัทชื่อเสียงในวงการเทคโนโลยีการเรนเดอร์วิดีโอ ให้บริการเทคโนโลยีการเรนเดอร์วิดีโอแก่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Microsoft Apple และ Google

• เฟทช์.AI

Fetch.AI เป็นแพลตฟอร์มเปิดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันและบริการ AI โดยการผสมผสานเทคโนโลยี AI และบล็อกเชน เพื่อนำเสนอวิธีนวัตกรรมใหม่ให้ผู้ใช้สามารถใช้เอเยนต์ AI สำหรับงานและธุรกรรมต่าง ๆ

เอไอ เอเจ้นท์เป็นส่วนประกอบหลักของ Fetch.AI; พวกเขาคือโมดูลโมดูลที่สามารถทำงานในงานที่เฉพาะเจาะจง สามารถเชื่อมต่ออัตโนมัติ ค้นหา และทำธุรกรรม สื่อสารกับเอเจ้นท์อื่น ๆ และสร้างตลาดได้แบบไดนามิก โดยการรวมตัวกับเอเจ้นท์เหล่านี้ ผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิมสามารถเข้าถึงเอไอ ปรับปรุงกระบวนการธุรกิจ และสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ จุดมุ่งหมายของมันคือการขับเคลื่อนการพัฒนาทางเศรษฐกิจฉลอง บรรลุภาคเศรษฐกิจดิจิตัลแบบกระจายและเสริมความอัตโนมัติและประสิทธิภาพของกระบวนการต่าง ๆ

• SingularityNET

SingularityNET เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายและตลาดที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อเครื่องมือและบริการ AI ต่าง ๆ และส่งเสริมความร่วมมือและธุรกรรมของพวกเขา มันให้แพลตฟอร์มเปิดสำหรับเอเจนต์ AI ที่จะสื่อสารและร่วมมือกัน พร้อมทั้งให้ผู้ใช้วิธีการเข้าถึงและใช้เทคโนโลยี AI อย่างสะดวก

ในแพลตฟอร์ม SingularityNET ผู้ใช้สามารถมอบหมายงานให้กับตัวแทน AI ต่าง ๆ ผ่านธุรกรรม การต่อรองเรื่องการชำระเงิน และการให้คะแนน โครงสร้างที่ไม่ centralize นี้ทำให้ตัวแทนสามารถทำงานร่วมกันและแข่งขันกันอย่างอิสระ โดยมอบให้ผู้ใช้มีตัวเลือกมากขึ้นและบริการ AI คุณภาพสูง

SingularityNET มุ่งเน้นการส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และส่งเสริมการใช้งานอย่างกว้างขวางในหลายๆ สาขา โดยการสร้างแพลตฟอร์มและนิเวศที่เปิดโลก มุ่งมั่นที่จะเสริมสร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันของเครื่องมือและบริการ AI โดยเน้นการนำนวัตกรรมและความสะดวกสบายมากขึ้นให้แก่ผู้ใช้

FET และ AGIX ถูกพูดถึงร่วมกันอย่างบ่อยเนื่องจากพวกเขามักเคลื่อนไหวขึ้นและลงร่วมกันอย่างต่อเนื่อง เมื่อพูดถึงแทร็ค AI จะนึกถึง BN ถึงแม้ถูกวิจารณ์โดยมืออาชีพเนื่องจากข้อบกพร่องทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม ข้อได้เปรียบในช่วงแรกของพวกเขาไม่ได้ป้องกันพวกเขาไม่ให้ได้ประโยชน์จากทุกคลื่นของการบูม AI ทั้งสองโครงการมูลค่าตลาดเขากำลังเข้าใกล้ขีดจำกัด 1 พันล้านเหรียญ

• บิทเท็นเซอร์

Bittensor เป็นโปรโตคอลโอเพนซอร์สและเครือข่ายการเรียนรู้ของเครื่องแบบบล็อกเชนที่มุ่งเน้นให้การเรียนรู้ของ AI เป็นเรื่องที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยการสร้างแพลตฟอร์มสำหรับตลาดสินค้าที่มีอยู่ในรูปแบบการเรียนรู้แบบอนุกรมหลายตลาดที่เชื่อมโยงภายใต้ระบบโทเคนเดียวกัน พระราชการของ Bittensor คือการสร้างเครือข่ายที่เปรียบเทียบเทียบกับบริษัท AI ขนาดใหญ่เช่น OpenAI ผ่านกลไกสิทธิส่วนเสริมที่เป็นเอกลักษณ์และสถาปัตยกรรมของเครือข่ายย่อยที่ขั้นสูง

ระบบ Bittensor สามารถถูกมองว่าเป็นเครื่องที่ถ่ายโอนความสามารถของ AI ไปยังบล็อกเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครือข่ายได้รับการจัดการโดยผู้เข้าร่วมหลักสองคน: นักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง นักขุดส่งโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าไปยังเครือข่ายและรับรางวัลสําหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา ผู้ตรวจสอบความถูกต้องรับรองความถูกต้องและความถูกต้องของผลลัพธ์ของโมเดล การตั้งค่านี้สร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่จูงใจให้นักขุดปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและรางวัลมากขึ้น (ในรูปแบบของโทเค็นดั้งเดิม TAO) ผู้ใช้โต้ตอบกับเครือข่ายโดยการส่งแบบสอบถามไปยังผู้ตรวจสอบความถูกต้องซึ่งจะกระจายแบบสอบถามไปยังนักขุด ผู้ตรวจสอบจะจัดอันดับคําตอบจากนักขุดและส่งคืนการตอบกลับที่มีอันดับสูงสุดให้กับผู้ใช้

Bittensor ไม่ฝึกโมเดลเพราะการฝึกโมเดลซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายมาก แทนที่นั้น เครือข่ายจะพึ่งพากลไกการฝึกที่มีลักษณะที่กระจาย หน้าที่ของผู้ตรวจสอบคือการประเมินโมเดลที่สร้างโดยนักขุดโดยใช้ชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและคะแนนทุกโมเดลโดยใช้เกณฑ์เฉพาะเช่นความแม่นยำและฟังก์ชันสูญเสีย การประเมินที่กระจายนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลจะมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ตามข้อมูลจาก Coingecko พบว่า Bittensor มีกำไรตลาดประมาณ 3.6 พันล้านเหรียญ ประสิทธิภาพดีในปีที่แล้วเนื่องจากมีการเข้าร่วมในทั้ง PoW และ AI แต่ความเหมาะสมโดยรวมกลับสูงไม่ค่อยมาก

• อาร์คแฮม

Arkham เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข่าวกรอง crypto ที่ให้ข้อมูลและการวิเคราะห์โดยละเอียดโดยการเชื่อมต่อที่อยู่บล็อกเชนกับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากนี้ยังใช้แนวคิดของเศรษฐศาสตร์โทเค็นเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายอัจฉริยะทําให้ผู้ใช้สามารถซื้อและขายข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของที่อยู่บล็อกเชนได้ ใช้เครื่องมืออัลกอริธึม AI ที่เรียกว่า Ultra เพื่อเชื่อมต่อที่อยู่บล็อกเชนกับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อเปิดเผยบุคคลและ บริษัท ที่อยู่เบื้องหลังกิจกรรมบล็อกเชนและให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง

ผลิตภัณฑ์หลักของ Gate.io ชื่อ Profiler มีการมองภาพโดยละเอียดของกิจกรรมของ entity หรือที่อยู่ รวมทั้งประวัติการทำธุรกรรม การถือครอง ประวัติคงเหลือ สถานการณ์กำไรขาดทุน การใช้แพลตฟอร์มเทรดดิ้ง และคู่ค้าสำคัญที่สุด โดยใช้ Profiler ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นรายละเอียดเกี่ยวกับกิจกรรมของ entity และดำเนินการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง

เป้าหมายของมันคือการวิเคราะห์และยกเลิกการเป็นนิรนามของธุรกรรมบล็อกเชนอย่างเป็นระบบเพื่อสร้างเศรษฐกิจการรับรู้แบบกระจายและสนับสนุนความโปร่งใสและประสิทธิภาพในตลาดคริปโต คุ้มค่าที่จะกล่าวถึงว่า Sam Altman ผู้ร่วมก่อตั้งของ OpenAI เป็นหนึ่งในนักลงทุน

สรุป

ข้างต้นคือสรุปของแทร็ก AI ในรอบนี้ โดยมีการช่วยเหลือจาก Web2 ซึ่งน่าจะเป็นไปได้ว่าแทร็ก AI นั้นจะเข้าครองที่นั่นในตลาดโครงสร้างนี้ นอกจากนี้ ควรให้ความสำคัญกับความคืบหน้าของ AI ในอุตสาหกรรม Web2 เนื่องจากเหตุการณ์ที่สำคัญๆ มักเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงระหว่าง Web2 และ Web3

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ออกมาจากbaihua blockchain]. *Forward the Original Title‘加密行业的AI赛道的发展，会像几年前的元宇宙吗？’.All copyrights belong to the original author [Day]. If there are objections to this reprint, please contact the เกต เรียนทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. ข้อความประกอบความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ถูกดำเนินการโดยทีม Gate Learn การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถ้าไม่ได้กล่าวถึง ถูกห้าม