轉發原文標題《io.net研報：DePIN模式解決GPU資源困境，能否開啓AI應用新時代？》

引言

在數字化時代，計算能力成爲技術進步的關鍵，它定義了計算機通過其內存、處理器速度和處理器數量執行操作的能力。這種能力決定了設備執行任務的效率以及其處理多個進程的能力，從而影響性能和成本。隨着人工智能（AI）和深度學習模型的興起，對GPU等加速計算能力的需求激增，導致了全球範圍內的短缺。

中央處理單元（CPU），通常被認爲是計算機的“大腦”，以及圖形處理單元（GPU），對決定設備的計算能力起着至關重要的作用。更強大的CPU能夠每秒處理更多的操作，而GPU則通過更高效地處理並行任務來提升CPU的計算能力。

來源: Io.net

應對這種日益增長的需求，Io.net提出了一個創新解決方案：通過利用數據中心、加密貨幣礦場和消費者GPU中未充分利用的資源，構建全球最大的AI計算雲。該策略承諾以利用傳統方式的一小部分成本，提供幾乎無限的計算能力，解決了計算資源需求快速增長與有限供應之間的關鍵缺口。Io.net的方法不僅試圖緩解當前的資源短缺問題，而且支持AI技術的持續發展，保證數字化能力的不斷前進。

項目概覽

Io.net致力於通過其專爲機器學習設計的去中心化GPU網路，革新雲計算領域。通過建立全球最大的AI計算雲，Io.net提供了可擴展、易於訪問且成本效益高的計算能力，挑戰傳統雲服務的局限性。通過與FIL和Render等實體的合作，以及即將推出的IO代幣，Io.net使AI/ML工程師能夠輕鬆地在廣闊的GPU網路中擴展其項目。

該平台支持批量推理、並行訓練和強化學習等關鍵AI開發任務，並針對Python工作負荷的問題進行了優化。隨着IO代幣的引入，Io.net正向着全面運營的、成本效益高的去中心化網路邁進。利用DePIN技術，它能夠滿足廣泛的依賴GPU的應用程序需求，提供一個靈活、用戶可控的計算環境。Io.net正在爲去中心化雲計算設定新標準，引領該領域的創新浪潮。

Io.net特性

IO Cloud

IO Cloud旨在簡化去中心化GPU集羣的部署和管理工作，爲機器學習工程師和開發人員提供一個可擴展且靈活的GPU資源訪問平台，無需大量硬件投資。該平台提供與傳統雲服務相似的體驗，但增加了去中心化網路的優勢。

亮點：

1. 可擴展性與成本效益：致力於成爲最具成本效率的GPU雲平台，預計可將AI/ML項目成本降低至90%。
2. 與IO SDK集成：通過無縫集成提升AI項目的性能，構建一個統一的高性能環境。
3. 全球覆蓋：採用類似於CDN的方式，全球分布GPU資源，優化機器學習服務和推理。
4. 支持RAY框架：採用RAY分布式計算框架，用於可擴展的Python應用開發。
5. 獨家功能：提供對OpenAI ChatGPT插件的私有訪問，簡化訓練集羣的部署。
6. 加密挖礦創新：旨在通過支持ML和AI生態系統，爲加密挖礦行業帶來革命性創新。

IO Worker

IO Worker專爲優化用戶在WebApp中的供應操作而設計，包括用戶帳戶管理、實時活動監控、溫度和功耗跟蹤、安裝支持、錢包管理、安全性評估和盈利能力分析等功能。它通過彌合AI處理能力需求與未利用計算資源供應之間的差距，促進了更加經濟高效和順暢的AI學習過程。

亮點包括：

1. 工作者主頁：提供用於實時監控連接設備的儀表板，支持刪除和重命名設備等功能。
2. 設備詳情頁：顯示設備的全面分析，包括流量、連接狀態和作業歷史。
3. 收益與獎勵頁面：跟蹤收益和作業歷史，交易詳情可在SOLSCAN上查詢。
4. 新增設備頁面：簡化了設備連接流程，支持快速輕鬆地集成新設備。Io.net架構與技術解析

IO瀏覽器

IO瀏覽器被設計爲一個全面的平台，旨在爲用戶提供深入的洞察，了解io.net網路的運作情況，類似於區塊鏈瀏覽器爲區塊鏈交易提供透明度。其主要目標是使用戶能夠監控、分析並理解GPU雲的詳細信息，確保對網路活動、統計數據和交易擁有完整的可視性，同時保護敏感信息的隱私。

亮點包括：

1. 瀏覽器首頁：提供供應量、經過驗證的供應商、活躍硬件數量和實時市場定價的洞察。
2. Clusters 集羣頁面：展示網路中部署的集羣的公開信息，以及實時指標和預訂詳情。
3. 設備頁面：顯示連接到網路的設備的公開細節，提供實時數據和交易追蹤。
4. 實時Clusters 監控：提供Clusters狀態、健康和性能的即時洞察，確保用戶獲取最新信息。

Io.net的架構與技術

IO-SDK：核心技術引擎

作爲Ray的一個分支，IO-SDK構成了IO.NET功能的基石，它支持任務並行執行及處理多語言環境，與主流機器學習（ML）框架的高度兼容性使IO.NET能夠靈活高效地滿足多樣化的計算需求。此技術配置，輔以一整套精細定義的技術體系，確保IO.NET平台既能滿足當前需求，又具備未來發展的適應能力。

基於此，Io.net採用多層架構設計，具體包括：

1. 用戶界面層：爲用戶提供視覺前端界面，包括公共網站、客戶區域及GPU供應商區域，旨在提供直觀且友好的用戶體驗。
2. 安全層：確保系統的完整性與安全，融合了網路防護、用戶認證及活動日志記錄等機制。
3. API層：作爲網站、供應商及內部管理的通信樞紐，便於數據交換和各類操作的執行。
4. 後端層：構成系統核心，負責處理集羣/GPU管理、客戶交互及自動擴展等運營任務。
5. 數據庫層：負責數據的存儲和管理，主存儲負責結構化數據，而緩存則用於臨時數據的處理。
6. 任務層：管理異步通信和任務執行，保證數據處理和流轉的高效性。
7. 基礎設施層：構成系統基礎，包含GPU資源池、編排工具及執行/ML任務處理，配備了強大的監控解決方案。

IO隧道技術（IO Tunnels）

IO Tunnels通過建立從客戶端至遠程服務器的安全連接，使工程師能夠繞過防火牆和NAT，無需復雜配置即可實現遠程訪問。

工作流程：IO工作者先與中間服務器（即io.net服務器）建立連接。隨後，io.net服務器監聽來自IO工作者和工程師機器的連接請求，通過逆向隧道技術實現數據交換。

來源: Io.net

在io.net中的應用：

1. 通過io.net服務器，工程師可以簡便地連接到IO工作者，無需面對網路配置的挑戰，實現遠程訪問和管理。

優勢：

1. 訪問便捷性：直接連接IO工作者，消除網路障礙。
2. 安全性：確保通信安全，保護數據隱私。
3. 可擴展性與靈活性：能夠高效管理不同環境下的多個IO工作者。

IO網路（IO Network）：

IO網路利用網狀VPN架構，爲antMiner節點之間提供超低延遲通信。

網狀VPN網路特點：

1. 去中心化連接：相較於傳統的中心-輻射模型，網狀VPN實現節點間直連，多路徑數據傳輸增強了冗餘性、容錯能力和負載分配。
2. 優勢：對節點故障具有較強的抵抗力，可擴展性好，降低延遲，優化流量分配。

對io.net的好處：

1. 直連降低通信延遲，提升應用性能。
2. 無單點故障，保障網路即使在單個節點故障時也能持續運作。
3. 通過加大數據跟蹤和分析的難度，增強用戶隱私保護。
4. 新節點加入簡便，不影響網路性能。
5. 實現節點間的資源共享和高效處理。

來源: Io.net

代幣經濟學概述

$IO幣預計於2024年第二季度作爲io.net的原生加密貨幣及協議代幣發布，目標是服務於IO生態系統中的AI初創企業、開發者及GPU供應商，提供一系列功能，旨在簡化支付流程、獎勵貢獻以及促進計算任務的高效交易。

對AI初創企業和開發者：

1. 集羣支付：IO幣簡化集羣部署和計算任務的支付過程。
2. 模型推理網關：每次模型推理需通過IO幣進行微額交易。
3. IOSD積分：一種與美元掛鉤的實用代幣，通過燃燒IO幣產生，用於網路交易費用。

對供應商：

1. GPU獎勵：爲GPU貢獻提供獎勵，包括出租時間的支付及利用空閒時間進行網路上托管模型推理的激勵。

Io.net採用IO及與美元掛鉤的IOSD雙代幣系統，確保交易成本穩定。IOSD的生成通過燃燒IO幣完成，該過程通過淨排放控制，保持供應平衡。

代幣經濟與治理：

1. 燃燒與鑄幣經濟學：通過燃燒$IO產生$IOSD，保持$IO的月度靜態供應，根據網路使用情況進行調整。
2. 淨排放機制：調整基於IOSD燃燒的IO幣的鑄造量，使協議能夠持續提供$IO獎勵。
3. 治理機制：$IO幣扮演着治理代幣的角色，持幣者通過質押影響網路的重要決策，涵蓋費率設置和新功能的引入等方面。

目標及設計原則概述：

1. io.net旨在聯接全球的GPU資源，支持人工智能（AI）與機器學習（ML）的計算任務，通過原生資產激勵機制推動網路的增長及均衡發展。
2. 向GPU供應商分發獎勵，並爲AI工程師在網路上的持續活躍提供忠誠度積分。
3. 允許代幣持有者就網路關鍵決策進行投票，推進去中心化治理結構的實施。
4. 使IO幣持有者能夠向節點運營商或用戶質押投資，從而獲得其獎勵分成。
5. 網路初始階段將徵收5%的費率，該費用用於IO幣的銷毀活動或提供美元激勵，旨在促進網路的擴展和增強用戶的參與度。

競品分析

在Web3領域，衆多計算的應用市場競相湧現，其中顯著的有Akash、Render、Nosana, Clore.ai,、Inferx、Aioz、Fluence Labs及GPU.NET等。盡管市場競爭激烈，Io.net憑藉其在A輪融資中從Hack VC、Solana Labs及加密貨幣交易平台OKX等明星機構募集的3000萬美元資金，迅速贏得了業界的高度關注，目前估值已達到10億美元。在DePIN領域，Io.net以其領先的集羣技術脫穎而出。該創新功能允許Io.net將多臺計算機聯合成一個強大的超級計算機，目前是唯一能在大規模上構建去中心化集羣的服務，爲復雜AI解決方案的開發提供了關鍵優勢。

來源: Suyo on X

2023年，Io.net在亞洲發明獎（Inventions Asia Awards）上獲得了重要認可，從110多個亞洲項目中脫穎而出。自2024年初以來，Io.net顯示了顯著的增長和參與度，等待名單超過10萬GPU，提供了超過14,000小時的計算服務，網路註冊了超過20,000個GPU，並成功搭建了650多個集羣。

值得注意的是，Io.net和Akash等平台雖都致力於用去中心化方式改革傳統雲計算，但它們各自專注於不同的行業細分市場。Akash網路提供一個廣泛的雲資源市場，採用容器技術，而Io.net專注於提供AI和機器學習所需的高性能GPU計算服務，並具有獨特的集羣功能。

此外，Render Network Foundation承諾，將從其總計1.14M RNDR中撥出300K RNDR給新的GPU節點運營商，Io.net作爲首個合作夥伴。

看漲基礎因素

1. Io.net已與Render網路和Solana建立強有力的合作夥伴關係，後者因其高吞吐量和低費用被選爲DePIN項目的理想選擇，這一點在Messari 2024年報告中得到了體現。它還與FIL合作，爲去中心化存儲提供商開闢了新的收益途徑，同時增強了AI應用。在此次合作之前，Io.net已經從1500名FIL成員那裏獲得了硬件捐贈。
2. 團隊成員包括哈佛校友、FIL項目諮詢公司的共同創始人Angela Yi，以及擁有超過20年風險資本和執行崗位經驗的首席運營官Tory Green。
3. Io.net有望在DePIN領域成爲重要力量，被認爲是第一季度最受期待的項目啓動之一。
4. 它是唯一能夠將來自各地的GPU資源聚合爲統一的分布式集羣，爲用戶提供即時訪問服務的項目。
5. 隨着計算資源的價值日益增加，Io.net旨在降低租賃GPU/CPU能力的成本，這對於AI和ML的規模化至關重要。計算能力需求的增長速度超過了供應的增長速度，顯示出需求與供應之間日益擴大的差距。
6. 預計到2030年，尤其是模型訓練所需的計算資源需求將成爲巨大的市場，可能佔美國GDP的1%。

看跌基礎因素

1. 去中心化計算市場競爭日益激烈，已有如Akash Network等成熟項目和新興項目不斷進入市場。激烈的競爭可能影響Io.net留住用戶的能力。
2. 在大規模創建和管理去中心化集羣上存在顯著的技術挑戰。
3. 盡管對去中心化計算解決方案的興趣持續增長，但其廣泛採用仍處於初期階段。AI創業公司、開發者和GPU供應商的採用速度低於預期可能會限制增長。
4. 加密貨幣和去中心化網路的法律變化風險以及使用$IOSD穩定幣可能引起監管機構的關注。
5. 涉及$IO和$IOSD的雙代幣系統對用戶來說可能過於復雜。

結束語

io.net正準備在充滿潛力的AI計算市場中大放異彩，其背後不僅有技術熟練的團隊，還有Multicoin Capital、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital等知名實體的強力支持。鑑於當前情況及其即將到來的代幣發行，我們認爲這是一個值得密切關注的項目，但始終提醒投資者謹慎行事。

聲明：

1. 本文轉載自[Panewslab]，原文標題《io.net研報：DePIN模式解決GPU資源困境，能否開啓AI應用新時代？》，著作權歸屬原作者[ 0xGreythorn ]，如對轉載有異議，請聯系Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。
2. 免責聲明：本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點，不構成任何投資建議。
3. 文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯， 在未提及Gate.io的情況下不得復制、傳播或抄襲經翻譯文章。