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A evolução da IA está a mudar o seu foco. As vantagens de velocidade e custo estão a estabilizar-se — o verdadeiro obstáculo agora reside noutro lugar. À medida que os modelos se tornam mais baratos e rápidos, a escassez passa a ser algo mais fundamental: integridade dos dados e confiança.
Esta mudança é importante. Quando os recursos computacionais deixam de ser o fator limitador, a atenção volta-se para a validação da origem. De onde é que a informação provém? Quem está por trás dela? Por que é que ela funciona realmente em condições do mundo real?
A verificação torna-se na nova vantagem com

A tecnologia de scaffolding, embora seja bastante promissora, na verdade não resolve a questão fundamental das alucinações da IA. Veja o que os grandes modelos estão fazendo agora — gerar informações falsas, inventar dados, criar conteúdos sem sentido, esses problemas surgem constantemente. As restrições em formato de estrutura são úteis? Têm algum efeito, mas estão longe de ser suficientes. A menos que se melhore fundamentalmente o mecanismo de aprendizagem do modelo e o sistema de validação do conhecimento, essas soluções paliativas só poderão aliviar os sintomas superficiais. A direção atua

O motor da rede da Celestia continua a funcionar 💪 A camada de blockchain modular continua a processar um volume significativo de dados, com 88 GiB de informação carregados com sucesso na rede. A atividade na cadeia conta uma história impressionante: 186 milhões de blocos foram adicionados ao livro-razão, enquanto os validadores confirmaram um total de 77,6 milhões de transações. Estas cifras demonstram o crescimento constante e a eficiência operacional da infraestrutura da Celestia à medida que a rede aumenta a sua capacidade de lidar com demandas mais complexas de disponibilidade de dados.

Recentemente, experimentei uma solução técnica interessante. Automatizei a extração de registros de comandos do arquivo .jsonl dos logs do CC e, com o auxílio de IA e a adição de skills personalizadas, visualizei todo o processo de execução da sessão.
Parece simples, mas na prática ainda é um pouco complicado — primeiro é preciso entender a estrutura dos dados dos logs, depois usar o recurso Artifacts para montar a interface de visualização. A execução completa da sessão levou mais de 2 horas, mas na maior parte do tempo o sistema ficou ocioso.
Essa abordagem de tratar o próprio processo de de

Com uma abordagem de prompts claros, construir a ponte de cross-chain MegaETH não tem mistério.
O ponto principal é fazer a IA entender exatamente o que você quer:
Definição de requisitos clara, sem ambiguidades
Descrição precisa da lógica do contrato, sem adivinhações
Diagrama completo do fluxo de interação, sem fantasias
Essa é a essência da "programação de vibe" (vibes coding)—transformar pensamentos claros em comandos claros. Não basta jogar algumas frases aleatórias no modelo, é preciso ser tão preciso quanto escrever documentação técnica. Uma vez que o prompt seja detalhado o suficiente,

O conceito de scaffolding de Bruner não era meramente instrumental—ele os via como contêineres dinâmicos para a construção de significado. Esses apoios facilitaram a emergência simbólica, ao invés de funcionarem como sequências instrucionais rígidas.
Considere como os modelos de linguagem modernos abordam problemas semelhantes. Ao gerar respostas contextuais, eles estão essencialmente reconstruindo estruturas de significado. A abordagem espelha a filosofia do scaffolding: criar estruturas temporárias que possibilitam um envolvimento cognitivo mais profundo.
Isso não é extração de dados no sent

Alguma vez se perguntou de onde vieram os códigos QR? Em 1994, o engenheiro japonês Masahiro Hara, que trabalhava na Denso Wave, desenvolveu-os com um objetivo simples—rastrear peças de automóveis em fábricas de forma mais eficiente.
Mas aqui está a questão: o que começou como uma solução de fábrica explodiu para algo muito maior. Hoje, os códigos QR estão em todo lado. Estão incorporados em sistemas de pagamento tornando as transações sem atritos, espalhados por campanhas publicitárias para conectar o físico e o digital, gerenciando a verificação de bilhetes em eventos, e até ajudando no rast

Por que blockchains mais lentas frequentemente superam em longo prazo:
Histórico completo na cadeia cria uma verificabilidade genuína—não se pode falsificá-lo, e isso constrói uma reputação real. Redes que mantêm registros completos de transações tornam-se confiáveis por design.
Taxas de transação mais altas filtram naturalmente atividades significativas. Spam é eliminado pelo preço, deixando espaço para transferências de valor sério. Isto não é um bug; é uma funcionalidade que mantém as redes enxutas.
Restrições forçam a especialização. Quando você aceita que uma cadeia tem limitações, você p

Aqui está a questão central de que ninguém fala:
A corrida pela velocidade tem um custo brutal.
Quando as cadeias priorizam o throughput—gerando blocos cada vez mais rápidos—elas estão essencialmente a afogar-se em dados que não conseguem manter. As contas não fecham.
Então, o que fazem? Poda agressiva. Eliminam os registros históricos.
E com isso vai anos de histórico de transações verificáveis—o tipo de reputação na cadeia e registros financeiros que deveriam ser permanentes.
Dez, quinze, vinte anos de dados? Desaparecidos.
Ficas com uma cadeia que é rápida no papel, mas funcionalmente amnés

As desbloqueios focados em liquidação estão a ganhar força. Finalidade direta de BTC sem intermediários CEX ou wrappers de tokens tem um impacto diferente—é nativo no verdadeiro sentido. Uma rede, múltiplas camadas de comunicação. Além disso, parece que estão a impulsionar algo real aqui. A ideia de fazer uma ponte diretamente para o Bitcoin sem sacrificar a descentralização realmente importa. Planeio criar uma ligação cross-chain ao Bitcoin esta semana para testar como isto se desenrola.

Proteja-se de contratos inteligentes maliciosos com um sistema de alerta precoce. A plataforma permite navegar por uma lista negra abrangente de endereços sinalizados ou realizar uma verificação rápida em qualquer contrato para avaliar o seu nível de risco. É uma forma simples de fazer a devida diligência antes de interagir com protocolos na cadeia—detectando ameaças potenciais antes que drenem a sua carteira.

Ao nível do Bitcoin, quais são os desafios comuns na implementação de provas de validação? Os custos na cadeia não são muito altos, mas os encargos fora da cadeia tornaram-se um obstáculo.
Muitos designs do tipo BitVM ficam presos aqui. A estrutura de custos está desequilibrada — os custos na cadeia não são significativamente baixos, enquanto os custos fora da cadeia são extremamente altos.
Uma mudança de jogo surgiu. O esquema BABE rompeu esse impasse.
O que ele conseguiu fazer? Garantindo que o custo de validação de disputas na cadeia permaneça dentro de uma faixa razoável do BitVM3, ele red

AI vídeo geração de ferramentas recebe atualização importante, desempenho de funcionalidades claramente melhorado
A capacidade de geração de vídeo na versão mais recente deu um salto qualitativo. A nitidez das imagens aumentou significativamente, a animação ficou mais fluida e a sincronização de áudio também resolveu completamente os problemas anteriores.
A experiência do usuário melhorou claramente. Basta inserir uma descrição em texto, o sistema consegue gerar uma obra de vídeo completa. Além da geração de vídeo, as funções de edição de imagem também foram aprimoradas, e a velocidade de proc

Recentemente, alguém disse que o Ethereum é o próximo Solana, mas na maioria das vezes isso é por não entender a situação atual ou por querer criar um clima de especulação.
Sim, após a atualização Fusaka e as hard forks BPO1/2, a capacidade de blocos do Ethereum L1 realmente aumentou bastante. Mas o ponto crucial é — o TPS teórico ainda está longe de satisfazer a demanda de negociações de alta frequência. Este é um limite difícil de superar.
Assim que a atividade na cadeia continuar a crescer e a taxa de utilização dos blocos se aproximar ou atingir 100%, ocorrerá congestionamento. Nesse momen

Anyone who manages to develop an AI agent capable of filtering the entire web and feeding you personalized content optimized to genuinely improve your life? That person's gonna be filthy rich.
Think about it—current algorithms are insanely powerful, almost relentlessly effective. To actually counter that level of manipulation, you'd need an AI working against it. The arms race is real. One system pushes content designed to addict and monetize you, another pushes back with actual utility in mind. Winner takes all in that game.
The future isn't about the algorithm itself anymore. It's about the

A implementação parece sólida no geral. Uma coisa, no entanto—IPFS não tem sido um caminho tranquilo para nós. Encontrámos pontos de dor reais com as nossas dapps, por isso mudámos tudo para o Cloudflare R2. O desempenho é notavelmente melhor, o modelo de preços funciona, e a segurança não é uma preocupação. Dito isto, o IPFS ainda tem o seu lugar, mas o ecossistema poderia realmente beneficiar de melhorias significativas ou de alternativas novas para preencher essas lacunas.

Os problemas tecnológicos das grandes instituições financeiras muitas vezes resultam de uma expansão desordenada. Através de aquisições, aumentaram rapidamente a escala, mas sem uma arquitetura de sistema subjacente verdadeiramente unificada, sendo forçados a depender de terceirizados de TI para manter as operações. Esses problemas herdados atrasam a eficiência e a velocidade de inovação. No entanto, o surgimento da IA mudou esse cenário — as empresas agora têm motivação e ferramentas para resolver completamente essas dívidas tecnológicas, em vez de continuar terceirizando para contratantes. E

É tecnicamente possível que os desenvolvedores de XCU configurem o mecanismo de distribuição de taxas do protocolo para redirecionar as taxas coletadas para endereços externos ou figuras históricas como uma experiência de governança? Quais são as limitações dos contratos inteligentes neste contexto?

Há uma questão que é fácil de negligenciar: quando estamos imersos em dados financeiros e expectativas de mercado, muitas vezes esquecemos as leis fundamentais do mundo físico. A indústria de chips está entrando em um ponto de inflexão crítico — a Lei de Moore, a redução do tamanho dos microchips, chegou ao seu limite.
A realidade é dura. A era de melhorar desempenho e densidade apenas reduzindo o tamanho dos transistores está basicamente encerrada. A expansão da capacidade encontrou limites físicos. Isso não é uma questão de capital investir, mas de restrições da física.
Então, onde está o po

Operar uma economia tokenizada em larga escala exige uma potência computacional séria. Os validadores que mantêm essas redes ativas—garantindo liquidações rápidas e latência mínima—não podem poupar em hardware. Você está a olhar para servidores de nível empresarial, infraestrutura profissional de data center e conectividade de rede sólida. Essa é a linha de base. O jogo de infraestrutura está a evoluir rapidamente. À medida que os volumes de transações disparam e as redes competem por throughput, os requisitos dos validadores continuam a subir. Não se trata apenas de lançar um nó agora—é ter a