Continuem a compartilhar projetos, hoje vou apresentar-vos o @AlloraNetwork, este especialista em coordenação de modelos de IA. Aqueles que já tinham seguido e ainda não fizeram o teste de interação, devem fazê-lo, para o caso de alguma coisa. O projeto também está prestes a ter o TGE, hoje vamos dar uma olhada juntos!
Na verdade, a Allora Network @AlloraNetwork é fácil de entender. Simplificando, é um "especialista em coordenação de modelos de IA" — ela não cria modelos de IA sozinha, mas faz com que centenas ou milhares de modelos de IA prontos "trabalhem juntos", otimizando e consolidando suas saídas, resultando em um resultado mais preciso e confiável do que um único modelo, reduzindo significativamente a taxa de erro!
Este projeto é na verdade bastante confiável, começou em 2019 e pode ser considerado um veterano na área de IA e blockchain. Recebeu um total de 35 milhões de dólares em investimentos, com investidores como Polychain e Framework Ventures, que são instituições bastante grandes e com força no mercado de criptomoedas.
A equipe também é bastante impressionante, os membros principais vêm de projetos renomados como Chainlink e Coinbase, eles sabem melhor do que ninguém como "reunir recursos descentralizados para trabalhar de forma eficiente", têm muita experiência!
Então agora a rede de teste já está funcionando, vi os resultados e o desempenho ainda é muito bom:
Mais de 288 mil modelos de IA estão "trabalhando" nisso, gerando um total de 692 milhões de resultados de inferência, abrangendo mais de 55 tarefas ativas (como previsão de mercado, análise de dados, etc.), o que demonstra que já há muitas pessoas dispostas a usá-lo, e que realmente consegue produzir resultados valiosos.
A verdadeira essência da Allora Network é na verdade "sintetização de inferências".
Por exemplo: se quisermos prever o movimento de uma ação, um único modelo de IA pode errar devido a dados incompletos ou preferências algorítmicas, mas o Allora fará com que uma dúzia de modelos diferentes façam previsões separadamente, e então, com base no desempenho passado desses modelos (como, em um "mercado oscilante", qual modelo foi mais preciso), eles receberão pontuações e pesos, e, por fim, será compilado um resultado abrangente.
Esta "sabedoria coletiva" não só tem uma taxa de precisão mais alta, como também pode reduzir o problema das "alucinações" (como inventar respostas) que os IA individuais tendem a ter, o que é muito apreciado.
Para tornar este processo confiável, existem três papéis na rede:
"O trabalhador" é responsável por fazer com que seu modelo de IA produza previsões;
"Credores" são responsáveis por avaliar os trabalhadores com base nos resultados reais (como o preço das ações real);
"Consumidores" (como as empresas que precisam de previsões) gastam dinheiro para comprar resultados, quem fizer bem, será recompensado com tokens $ALLO, incentivando todos a trabalhar seriamente e motivando a todos ao máximo!
Já existem casos práticos, como a colaboração com a Robonet para criar um agente chamado Pauly, que se dedica a negociar contratos relacionados às "eleições" em mercados de previsão. No ano passado, um candidato popular desistiu de repente, causando uma grande confusão no mercado, mas o Pauly, com o modelo agregado da Allora, conseguiu um ganho de 13,79% em 3 meses, o que equivale a quase 68% ao ano — isso demonstra que sua "decisão coletiva" realmente pode ter um impacto significativo em cenários complexos.
Agora já colaborou com grandes empresas como a Saudi Telecom, Alibaba e Amazon AWS, e no futuro pode ser popular em cenários como previsão logística, análise de opinião pública e gestão de risco financeiro.
Além disso, no que diz respeito ao modelo econômico, o token $ALLO é central, os usuários podem "pagar conforme a necessidade" ao comprar serviços de inferência (dar o quanto quiserem), mas se derem muito pouco, a recompensa correspondente à tarefa será reduzida, forçando todos a precificarem de forma razoável. A emissão do token é no modelo de "deflação suave", não haverá um aumento repentino na emissão, e os rendimentos dos detentores de tokens e participantes também serão mais estáveis.
Em seguida, irá avançar para o lançamento da mainnet e o TGE do token $ALLO, e depois expandirá para áreas como aprendizado não supervisionado e IA generativa.
O objetivo é tornar-se o "cérebro" de todos os Agentes de IA - no futuro, seja um chatbot ou um programa de negociação automática, pode ser que todos dependam dele para coordenar modelos e fornecer resultados confiáveis, é bastante empolgante!
Por fim, vou resumir para todos, na verdade é muito simples, as vantagens do Allora são muito claras: não reinventar a roda, mas sim unir a força dos modelos de IA existentes.
Há dados e exemplos concretos que sustentam, não são conceitos vazios;
A equipe e o fundo têm um histórico sólido, a probabilidade de concretização é alta. Se Chainlink é o "agregador de dados da blockchain", o que a Allora deseja fazer é ser o "agregador de valor no campo da IA". Continuaremos a acompanhar de perto e ver que inovações a equipe do projeto poderá apresentar durante este período próximo ao TGE. Todos os interessados podem se juntar a nós! #AlloraNetwork # AI blockchain #TGE contagem decrescente
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Continuem a compartilhar projetos, hoje vou apresentar-vos o @AlloraNetwork, este especialista em coordenação de modelos de IA. Aqueles que já tinham seguido e ainda não fizeram o teste de interação, devem fazê-lo, para o caso de alguma coisa. O projeto também está prestes a ter o TGE, hoje vamos dar uma olhada juntos!
Na verdade, a Allora Network @AlloraNetwork é fácil de entender. Simplificando, é um "especialista em coordenação de modelos de IA" — ela não cria modelos de IA sozinha, mas faz com que centenas ou milhares de modelos de IA prontos "trabalhem juntos", otimizando e consolidando suas saídas, resultando em um resultado mais preciso e confiável do que um único modelo, reduzindo significativamente a taxa de erro!
Este projeto é na verdade bastante confiável, começou em 2019 e pode ser considerado um veterano na área de IA e blockchain. Recebeu um total de 35 milhões de dólares em investimentos, com investidores como Polychain e Framework Ventures, que são instituições bastante grandes e com força no mercado de criptomoedas.
A equipe também é bastante impressionante, os membros principais vêm de projetos renomados como Chainlink e Coinbase, eles sabem melhor do que ninguém como "reunir recursos descentralizados para trabalhar de forma eficiente", têm muita experiência!
Então agora a rede de teste já está funcionando, vi os resultados e o desempenho ainda é muito bom:
Mais de 288 mil modelos de IA estão "trabalhando" nisso, gerando um total de 692 milhões de resultados de inferência, abrangendo mais de 55 tarefas ativas (como previsão de mercado, análise de dados, etc.), o que demonstra que já há muitas pessoas dispostas a usá-lo, e que realmente consegue produzir resultados valiosos.
A verdadeira essência da Allora Network é na verdade "sintetização de inferências".
Por exemplo: se quisermos prever o movimento de uma ação, um único modelo de IA pode errar devido a dados incompletos ou preferências algorítmicas, mas o Allora fará com que uma dúzia de modelos diferentes façam previsões separadamente, e então, com base no desempenho passado desses modelos (como, em um "mercado oscilante", qual modelo foi mais preciso), eles receberão pontuações e pesos, e, por fim, será compilado um resultado abrangente.
Esta "sabedoria coletiva" não só tem uma taxa de precisão mais alta, como também pode reduzir o problema das "alucinações" (como inventar respostas) que os IA individuais tendem a ter, o que é muito apreciado.
Para tornar este processo confiável, existem três papéis na rede:
"O trabalhador" é responsável por fazer com que seu modelo de IA produza previsões;
"Credores" são responsáveis por avaliar os trabalhadores com base nos resultados reais (como o preço das ações real);
"Consumidores" (como as empresas que precisam de previsões) gastam dinheiro para comprar resultados, quem fizer bem, será recompensado com tokens $ALLO, incentivando todos a trabalhar seriamente e motivando a todos ao máximo!
Já existem casos práticos, como a colaboração com a Robonet para criar um agente chamado Pauly, que se dedica a negociar contratos relacionados às "eleições" em mercados de previsão. No ano passado, um candidato popular desistiu de repente, causando uma grande confusão no mercado, mas o Pauly, com o modelo agregado da Allora, conseguiu um ganho de 13,79% em 3 meses, o que equivale a quase 68% ao ano — isso demonstra que sua "decisão coletiva" realmente pode ter um impacto significativo em cenários complexos.
Agora já colaborou com grandes empresas como a Saudi Telecom, Alibaba e Amazon AWS, e no futuro pode ser popular em cenários como previsão logística, análise de opinião pública e gestão de risco financeiro.
Além disso, no que diz respeito ao modelo econômico, o token $ALLO é central, os usuários podem "pagar conforme a necessidade" ao comprar serviços de inferência (dar o quanto quiserem), mas se derem muito pouco, a recompensa correspondente à tarefa será reduzida, forçando todos a precificarem de forma razoável. A emissão do token é no modelo de "deflação suave", não haverá um aumento repentino na emissão, e os rendimentos dos detentores de tokens e participantes também serão mais estáveis.
Em seguida, irá avançar para o lançamento da mainnet e o TGE do token $ALLO, e depois expandirá para áreas como aprendizado não supervisionado e IA generativa.
O objetivo é tornar-se o "cérebro" de todos os Agentes de IA - no futuro, seja um chatbot ou um programa de negociação automática, pode ser que todos dependam dele para coordenar modelos e fornecer resultados confiáveis, é bastante empolgante!
Por fim, vou resumir para todos, na verdade é muito simples, as vantagens do Allora são muito claras: não reinventar a roda, mas sim unir a força dos modelos de IA existentes.
Há dados e exemplos concretos que sustentam, não são conceitos vazios;
A equipe e o fundo têm um histórico sólido, a probabilidade de concretização é alta. Se Chainlink é o "agregador de dados da blockchain", o que a Allora deseja fazer é ser o "agregador de valor no campo da IA". Continuaremos a acompanhar de perto e ver que inovações a equipe do projeto poderá apresentar durante este período próximo ao TGE. Todos os interessados podem se juntar a nós!
#AlloraNetwork # AI blockchain #TGE contagem decrescente