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Web3 e IA em fusão: Construir novas infraestruturas de dados, privacidade e Poder de computação descentralizados
A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da Internet
Web3, como um novo modelo de internet descentralizado, aberto e transparente, tem uma oportunidade natural de se combinar com a IA. Sob a arquitetura centralizada tradicional, a IA enfrenta desafios como gargalos de poder computacional, vazamento de privacidade e caixas-pretas de algoritmos. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode fornecer novo impulso para o desenvolvimento da IA por meio de redes de compartilhamento de poder computacional, mercados de dados abertos e computação de privacidade. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer várias capacitações para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-fraude, promovendo a construção de seu ecossistema. Explorar a combinação entre os dois é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e do poder computacional.
Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3
Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma poderosa capacidade de raciocínio. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade dos modelos.
Os principais problemas do modelo tradicional de aquisição e utilização de dados de IA centralizada são os seguintes:
O Web3 pode resolver os pontos fracos dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados:
No entanto, a obtenção de dados do mundo real também enfrenta problemas de qualidade variável, dificuldade de processamento, falta de diversidade e representatividade. Dados sintéticos podem ser a estrela do futuro na área de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, dados sintéticos conseguem simular propriedades de dados reais, servindo como um complemento eficaz, aumentando a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, negociação no mercado financeiro e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram um potencial de aplicação maduro.
Proteção da Privacidade: O Papel do FHE no Web3
Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco global. No entanto, isso também traz desafios: alguns dados sensíveis não podem ser totalmente utilizados devido a riscos de privacidade, limitando o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.
FHE (crptografia homomórfica completa) permite cálculos diretos em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografar, e os resultados são consistentes com os cálculos em dados em texto claro. A FHE fornece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a capacidade de processamento da GPU execute treinamento e inferência de modelos sem tocar no ambiente dos dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA, que podem proteger segredos comerciais enquanto abrem serviços de API de forma segura.
FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizagem de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo vazamentos de dados. FHEML reforça a privacidade dos dados e fornece uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
FHEML é um complemento do ZKML, onde o ZKML prova que a aprendizagem automática é executada corretamente, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas
Atualmente, a complexidade de cálculo dos sistemas de IA dobra a cada 3 meses, levando a uma explosão na demanda por poder de cálculo, muito além da oferta de recursos computacionais existentes. Isso não só limita o progresso da tecnologia de IA, mas também torna os modelos de IA avançados inalcançáveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
A utilização global de GPU está abaixo de 40%, juntamente com a desaceleração no aumento do desempenho dos microprocessadores e a escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolítica, o que agrava ainda mais o problema de fornecimento de poder computacional. Profissionais de IA enfrentam o dilema de comprar hardware ou alugar recursos em nuvem, havendo uma necessidade urgente de serviços de computação sob demanda e economicamente eficientes.
A rede de computação de IA descentralizada agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo um mercado de computação acessível economicamente para empresas de IA. As partes demandantes podem publicar tarefas de computação, contratos inteligentes atribuem tarefas a nós mineradores, que executam e enviam os resultados, recebendo recompensas após a verificação. Esta solução aumenta a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver problemas de gargalo de computação em áreas como a IA.
Além da rede de computação descentralizada geral, existem redes de computação dedicadas que se concentram no treinamento e na inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência de utilização da computação. No ecossistema web3, ela desempenhará um papel fundamental, atraindo mais dapps inovadores e promovendo o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 habilitando Edge AI
Edge AI permite que a computação ocorra na origem da geração de dados, proporcionando baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. Já foi aplicado em áreas-chave, como a condução autónoma.
No campo do Web3, o DePIN melhora a proteção da privacidade do usuário ao processar dados localmente, reduzindo o risco de vazamento de dados. O mecanismo econômico de Token nativo do Web3 pode incentivar os nós DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas preferenciais para a implantação de projetos. A alta TPS, baixas taxas de transação e inovações tecnológicas dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nesta blockchain pública ultrapassa 10 bilhões de dólares, e alguns projetos renomados já alcançaram progressos significativos.
IMO: Nova Paradigma de Lançamento de Modelos de IA
O conceito IMO foi apresentado por um certo protocolo, tokenizando modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente dos modelos, a performance e a eficácia dos modelos carecem de transparência, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial.
O IMO fornece um novo suporte financeiro e uma forma de compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros futuros do modelo. Um determinado protocolo utiliza um padrão ERC específico, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo de IA e que os detentores de tokens possam compartilhar os lucros.
O modo IMO aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração open source, adapta-se às tendências do mercado de criptomoedas e dá impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO encontra-se atualmente na fase inicial de tentativa, mas a sua inovação e valor potencial são promissores.
Agente de IA: Uma nova era de experiências interativas
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só entende a linguagem natural, mas também planeja decisões e executa tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo interativamente as preferências dos usuários e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.
Uma plataforma nativa de aplicação de IA aberta oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem funções de robô, aparência, voz e conectem-se a bancos de dados externos, comprometendo-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto, capacitando indivíduos a se tornarem super criadores através da tecnologia de IA generativa. A plataforma treina modelos de linguagem de grande escala especializados para tornar a interpretação de personagens mais humanizada; a tecnologia de clonagem de voz acelera a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo os custos de síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Agentes de IA personalizados utilizando essa plataforma podem ser aplicados em várias áreas, como videochamadas, aprendizado de idiomas e geração de imagens.
A fusão entre Web3 e IA está atualmente mais focada na exploração da camada de infraestrutura, como a obtenção de dados de alta qualidade, proteção da privacidade dos dados, custódia de modelos na blockchain, uso eficiente da capacidade de computação descentralizada e validação de grandes modelos de linguagem, entre outros problemas-chave. À medida que essa infraestrutura for gradualmente aprimorada, a fusão de Web3 e IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.