Interpretação bem conhecida de VC do Vale do Silício: 19 novas estrelas em potencial no caminho da IA generativa

Fonte original: Universo RockFlow

Autor: RockFlow e Tecnologia Tencent

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI‌

Atualmente, a inteligência artificial generativa varreu o mundo e a ascensão da tecnologia de IA também está a desafiar o estatuto dos gigantes da tecnologia tradicional. Recentemente, Lightspeed, um conhecido VC do Vale do Silício, lançou um relatório de grande sucesso com foco no campo da IA generativa e selecionou oito empresas gigantes de IA e 11 empresas emergentes que podem se tornar o futuro.

Nesta análise, a Lightspeed conduziu uma análise aprofundada de dados de mais de 3.500 empresas na área de IA generativa, com base em informações de funcionários disponíveis publicamente, como qualificações acadêmicas, empresas anteriores, anos de trabalho, patentes de tecnologia, publicações, etc. , centenas de milhões de indivíduos e milhões de empresas são classificados e selecionados para identificar aqueles com os melhores talentos técnicos.

Esta edição do "AI Future Guide" concentra-se nas oito potenciais empresas de IA e nas 11 empresas emergentes deste relatório. Quem são elas? Qual é a escala e o histórico de talentos? Vamos explorar juntos o futuro da IA generativa.

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1 Os oito gigantes da IA generativa, os “FAANGS” do futuro

Quais são as principais empresas de IA generativa atualmente? Onde eles encontram talentos? Lightspeed acredita que as seguintes empresas no campo da IA generativa serão frequentemente mencionadas e eventualmente mudarão nosso modo de vida, e espera-se que se tornem FAANGS no futuro:

Os campos e aplicações específicas destes oito novos gigantes são:

• Tome - IA que ajuda a gerar apresentações e narrativas visuais.
• Character.AI - Crie vários personagens gerados por IA e converse com humanos.
• Anthropic – empresa de segurança e pesquisa de IA que ajuda a construir chatbots para ambientes de trabalho.
• OpenAI - Lançado ChatGPT, demonstrando o poder de grandes modelos de linguagem, e DALL-E para geração de imagens.
• Hugging Face - Construa modelos para executar tarefas específicas na empresa.
• Jasper – Crie modelos de IA para gerar conteúdo criativo para esforços de marketing e branding.
• StabilityAI - Criador do Stable Diffusion, um dos primeiros modelos de geração de imagens divulgados ao público.
• Midjourney – um laboratório de pesquisa autofinanciado que lançou uma poderosa ferramenta de geração de imagens que roda inteiramente no Discord.

Atualmente, estas empresas estão a vencer a competição por talentos tecnológicos, e essa competição só vai intensificar-se. A maioria dos talentos técnicos dos oito gigantes da IA vem de outras empresas de tecnologia, incluindo alguns funcionários que se demitiram da OpenAI. O que mais chama a atenção é o Google, a base dos talentos de IA.

Como todos sabemos, o Google investiu pesadamente em pesquisas de IA ao longo dos anos, mas quase não tem produtos ou serviços de grande sucesso para os consumidores. Foi só no final do ano passado que enfrentou uma tremenda pressão da OpenAI que finalmente fez progressos consideráveis. Depois do Google, Meta, o gigante dos pagamentos Stripe, que fez grandes apostas no Metaverso, e até empresas como Airbnb e Dropbox, também forneceram um grande número de forças ativas ao gigante da IA generativa. Veja como eles competem até agora:

Estatísticas de dados de talentos das oito principais empresas de IA

As principais fontes de talento para as oito principais empresas de IA: Experiências profissionais anteriores vieram de empresas como Google e Meta

Além disso, as estatísticas descobriram que entre os talentos científicos e tecnológicos dos oito gigantes da IA generativa, as suas formações educacionais provêm em grande parte de universidades bem conhecidas em todo o mundo, com a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia em Berkeley e o MIT tendo os três primeiros lugares; ao mesmo tempo, Suas fontes também são muito internacionais, com o Instituto de Pesquisa de IA da Universidade de Waterloo, no Canadá, em quarto lugar e o Instituto de Pesquisa de IA da Universidade de Leuven, na Bélgica, em oitavo lugar.

As principais formações educacionais dos talentos nas oito principais empresas de IA

Como resultado, o bairro Hayes, em São Francisco, foi renomeado como Brain Valley para refletir seu status como sede de eventos de IA, encontros e hackers. Ao mesmo tempo, o talento parece estar a regressar às cidades maiores e à Bay Area (ou pelo menos mais talentos da IA estão a começar a encontrar novos empregos em empresas de IA).

Nesta corrida pela IA, o Vale do Silício enfrenta a crise de ser realocado como centro de tecnologia. De acordo com dados da pesquisa, Seattle, nos Estados Unidos, domina a lista de talentos de IA, pois abriga diversas empresas e instituições importantes. Em 2021, um relatório da Brookings Institution listou oito cidades que são mais "pioneiras" da IA - Nova York, Boston, Seattle, Los Angeles, Washington, D.C., San Diego, Austin, Texas e América do Norte. Raleigh, Carolina. (Esses números são provavelmente subestimados porque alguns funcionários não divulgaram locais específicos.)

2 A “nova escola” de IA generativa

Embora as Oito Grandes da IA generativa tenham atraído muita atenção do público, a Lightspeed também encontrou outra categoria de empresas de IA em sua pesquisa que também atraiu os melhores talentos da IA para suas fileiras. Estas 11 empresas podem ser consideradas a "nova escola" da IA generativa. Têm uma característica comum: embora a IA seja o núcleo dos seus produtos, todas elas resolvem problemas em campos específicos ou concentram-se em casos de utilização específicos dos clientes (os casos de utilização referem-se cenários de uso e usos). ).

Essas empresas emergentes de IA generativa cobrem muitos setores, desde cuidados de saúde até entretenimento, e espera-se que realmente empurrem as ferramentas de IA para aplicações práticas:

Aqui está uma rápida olhada nessas 11 empresas:

• Pictor Labs - concentra-se na pesquisa de patologia baseada em IA e espera-se que acelere os ensaios clínicos e a tradução de doenças.
• Endpoint Health – tratamento de precisão assistido por IA para doenças relacionadas ao sistema imunológico.
• Otter.ai – transcrição de áudio baseada em IA, construindo um novo assistente de conferência chatbot.
• Bria – usa IA para gerar conteúdo de imagem e vídeo e está avançando em pesquisas de comercialização relacionadas.
• WellSaid Labs - ferramenta de dublagem de texto para fala baseada em IA.
• Subtle Medical - processamento de imagens radiológicas baseado em IA.
• Copy.ai – Gere textos de marketing de alta qualidade com a ajuda de chatbots.
• Lexion - assistente de contrato de IA para vendas, compras, RH, jurídico e muito mais
• Você - Um mecanismo de busca com interface de chatbot.
• OctoML - Crie uma solução de ajuste e operação de modelo LLM baseada em nuvem.
• Runway - usa IA para gerar vídeos, imagens e outras formas de conteúdo criativo.

As avaliações das empresas variam de dezenas de milhões de dólares a US$ 1,5 bilhão. Embora o seu número de funcionários não seja tão grande como o dos oito gigantes da IA generativa mencionados acima, não devem ser subestimados, e mais de metade das empresas experimentaram um crescimento explosivo no ano passado:

Quanto à origem desses talentos, as estatísticas revelaram que a Universidade de Washington, a Microsoft e o Allen AI Institute (uma instituição de pesquisa fundada pelo falecido cofundador da Microsoft, Paul Allen) apareceram novamente.

Trabalho / formação acadêmica de ponta em IA

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3. O futuro da IA generativa

Neste campo dinâmico e altamente competitivo, as empresas de IA competem pelos melhores talentos técnicos para promover mais mudanças na indústria. No futuro, em que direções estas empresas de IA continuarão a exercer os seus esforços? Qual é a tendência atual de desenvolvimento da IA generativa? Elad Gil, um lendário investidor do Vale do Silício, disse que há três pontos-chave no caminho da IA generativa que merecem atenção:

**Primeiro, a melhor tecnologia de IA continua a ser generalizada. **

Uma característica marcante da atual onda de IA é que a inovação em muitos campos está a acelerar ao mesmo tempo. Grandes modelos de linguagem como o GPT estão melhorando rapidamente as capacidades de análise da linguagem natural em produtos do lado C e do lado B. Ao mesmo tempo, os avanços na geração de imagens, fala em texto, texto em fala, música, vídeo e outros campos estão tomando lugar.

Desta vez, o progresso tecnológico é mais óbvio do que antes, o que significa que é mais fácil para o mercado criar "produtos 10 vezes melhores" para conquistar os utilizadores.Espera-se que grandes modelos de linguagem significativamente mais fortes apoiem o estabelecimento de um novo ecossistema empresarial. Claro, esta é apenas uma mudança significativa em comparação com a onda anterior de IA.

**Em segundo lugar, a infra-estrutura está a ser amplamente adoptada e a crescer rapidamente. **

Um grande número de empresas, incluindo OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases, etc., embora algumas de suas receitas estejam aquém do uso e da popularidade, espera-se que explorem modelos mais novos para alcançar um rápido crescimento comercial.

OpenAI é agora líder em LLM – há quatro anos, o Google era o líder por padrão. Mas o seu fracasso em capitalizar os seus muitos pontos fortes na IA é alarmante. Uma analogia é que a Xerox inventou o sistema operacional gráfico e tinha todo o talento, dados e canais para construir uma infraestrutura inovadora para a indústria, mas então a Apple apareceu e realmente impulsionou a indústria.

**Terceiro, as empresas com casos de uso claros em aplicativos obterão vantagens de serem pioneiras. **

Atualmente, existem muitas startups com casos de uso comprovados - como redação de marketing (Copy.AI, Jasper), geração de imagens (Midjourney, Stable Diffusion, etc.) e geração de código (Github Copilot, Replit), etc. passado, não existe na onda de IA. Este lote de aplicações emergentes de IA fez transformações consideráveis para tarefas altamente repetitivas e altamente remuneradas. Eles se tornaram os maiores beneficiários desta onda de IA. Por exemplo, transcrição de voz, robôs, vídeo, etc. estão sendo aprimorados e espera-se que ampliem a próxima geração de casos de uso de IA.

Elad Gil acredita que quando muitas pessoas falam sobre IA hoje, muitas vezes identificam LLM/CNN/RNN/GAN como melhorias limitadas em funções anteriores de IA. Na verdade, assim como alguém inventou o avião depois que o carro nasceu, mas foi comentado que “o avião é apenas outro carro - com asas”, eles não mencionaram os casos de uso completamente novos do avião e seu impacto nas viagens, na logística , defesa e outros campos Impacto. Portanto, não víamos que uma nova era da aviação estava começando.

O consenso atual do mercado é que o lançamento do ChatGPT é o verdadeiro "arma de partida" para esta rodada de mania de IA, indicando que se espera que a IA traga grande importância em novas funções e está sendo reconhecida pelo mainstream, e desencadeou mudanças em larga escala entusiasmo pela IA generativa, entusiasmo e adoção.

Passaram-se apenas 9 meses desde o seu lançamento. Considerando que o ciclo de planejamento de produtos de grandes empresas geralmente leva de 3 a 6 meses, e o design e construção de protótipos pode levar até um ano, podemos ainda não estar perto do pico de uso de IA. Ainda vale a pena esperar pelo crescimento substancial das receitas e pela aceleração do investimento das empresas de infraestrutura de IA.

Referências: