A Conferência Bund começa hoje, e IA generativa e grandes modelos se tornaram “tópicos principais”

Fonte: Financial Associated Press

Autor: Huang Xin Yi

A Conferência Inclusão·The Bund de 2023 foi inaugurada oficialmente em 7 de setembro no Shanghai Huangpu World Expo Park. Esta conferência de três dias com o tema "Tecnologia e Criação de um Futuro Sustentável" irá acolher cerca de 20 académicos das duas academias, vencedores do Prémio Nobel e do Prémio Turing, e mais de 500 líderes e especialistas tecnológicos influentes de todo o mundo. aqui para provocar uma colisão de ideias entre ciência e tecnologia, humanidades e indústria.

A conferência tem 1 fórum principal, 36 fóruns de insights, uma exposição de ciência e tecnologia de 8.000 metros quadrados, um mercado verde de 3.000 metros quadrados e a primeira feira de recrutamento de talentos em tecnologia.

Na cerimônia de abertura, o vice-prefeito de Xangai, Xie Dong, disse que nos últimos três anos, Xangai continuou a promover a construção de um centro financeiro internacional e de um centro de inovação científica e tecnológica, e obteve resultados positivos. O Centro de Inovação Científica e Tecnológica de Xangai está passando da formação de um sistema de estrutura básica para a realização de funções essenciais. Xangai fará maiores esforços para promover o centro de tecnologia financeira com importante influência global a um nível mais elevado, injetando um novo impulso no desenvolvimento do centro financeiro internacional de Xangai.

Zhang Renhe, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências e vice-presidente da Universidade Fudan, destacou que a inteligência científica (IA para Ciência) se tornou uma direção-chave de desenvolvimento da inteligência artificial, promovendo pesquisas interdisciplinares e estimulando avanços inovadores. Acelerar a integração profunda da inovação tecnológica e da transformação industrial e promover a transformação e modernização industrial. "** A inteligência científica nacional também está se desenvolvendo rapidamente, e um grande número de grandes modelos no campo científico surgiram um após o outro, mas ainda estão em sua infância **." Zhang Renhe disse que diante do advento do a "era da IA", "lutar sozinho" não é mais possível. Para se adaptar à inovação científica e tecnológica na era da grande ciência, a maior vantagem de realizar "pesquisa científica organizada" reside no layout e construção de uma grande plataforma .

As capacidades gerais de grandes modelos permitem que a IA seja aplicada a vários cenários de produção e vida humana, que podem ser considerados "generalizados". Isso também traz novos problemas de segurança e privacidade. Como resolver esse perigo oculto? He Jifeng, um acadêmico da Academia Chinesa de Ciências, acredita que ** grandes modelos A principal questão de segurança é a coleta, uso e divulgação de informações pessoais sem consentimento. Problemas de privacidade podem ocorrer durante o processo de treinamento ou durante o uso, e a capacidade de geração de grandes modelos diversifica as formas de “vazamento de privacidade”, tornando a proteção da privacidade mais difícil**.

"Para lidar com esses problemas, precisamos de tecnologia de alinhamento de modelos em grande escala." He Jifeng disse, "alinhamento" significa que o objetivo do sistema é consistente com os valores humanos, de modo que esteja alinhado com os interesses do designer e expectativas e não produzirá consequências prejudiciais inesperadas. “Se a inteligência artificial é considerada o Rei Macaco em Jornada ao Oeste, ‘alinhamento’ é o feitiço mágico de Tang Seng. Com o feitiço mágico, pode-se garantir que a tecnologia não usará sua capacidade para fazer nada de errado.

No entanto, a tecnologia de alinhamento também enfrenta desafios. Em primeiro lugar, a base para ** alinhamento é que os valores humanos são diversos e mudam dinamicamente, e é necessário garantir que os grandes modelos sirvam as pessoas e sejam bons para as pessoas; em segundo lugar, os objetivos entre a utilidade e a inocuidade dos grandes modelos não são completamente consistentes**. Como corrigir erros de forma eficaz e estabelecer uma “maldição de aperto” para modelos grandes também são desafios. Como resultado, o alinhamento da tecnologia tornou-se um estudo interdisciplinar vertiginoso que testa não apenas a tecnologia, mas também a cultura.

He Jifeng apresentou que a aprendizagem por reforço de feedback é uma maneira técnica de alcançar o alinhamento. Atualmente, existem duas maneiras. Uma maneira é orientar a saída de alta qualidade do modelo por meio de feedback manual para o modelo; fornecer princípios claros para o modelo grande, e o sistema treina automaticamente o modelo para fornecer uma classificação inicial de todos os resultados de saída gerados. “Isso significa que não apenas o sistema inteligente precisa estar alinhado com os valores humanos, mas também os métodos de treinamento humano devem estar alinhados com os valores”, disse He Jifeng.

Muitos analistas do setor apontam que a inteligência artificial generativa liderada por grandes modelos é uma nova tecnologia poderosa que tem potencial para mudar a economia global. Yili Ni, presidente da McKinsey China e sócio sénior da McKinsey Global, destacou que o impacto positivo da IA generativa na economia global pode atingir até 7,9 biliões de dólares americanos, e a IA generalizada global pode atingir 25 biliões de dólares americanos. A IA generativa terá um impacto em vários setores, com a alta tecnologia, o varejo e o setor bancário entre os três primeiros.

O avanço dos grandes modelos é considerado o “momento iPhone” da inteligência artificial, trazendo mudanças industriais na era da IA. O presidente e CEO do Ant Group, Jing Xiandong, citou uma frase do filme "Oppenheimer", assim como a invenção da bomba atômica "não é uma nova arma, mas um novo mundo", o surgimento de grandes modelos "não é uma nova tecnologia. Mas um novo mundo.” Ele disse que o enorme impacto do lançamento do iPhone está longe de ser tão simples quanto uma tela grande se transformar em uma tela pequena, mas que a tela pequena permite que os usuários estejam "sempre online"**, promovendo muito o desenvolvimento de pessoas e serviços, pessoas e bens, de toda a ligação. Jing Xiandong também revelou que o modelo grande que Ant lançará em 8 de setembro é um layout full-stack e puramente autodesenvolvido.