Foresight News informou que o DeSci AI, representado por yesnoerror, anunciou que entrou na fase de testes públicos, acessível a todos. Atualmente, a equipe está utilizando o mais recente modelo de IA suportado pelo Token YNE para revisar e analisar cada novo artigo sobre temas de IA e ciência da computação (mais de 500 por dia). Este plano surgiu a partir de interações com engenheiros de IA de instituições como Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT e Carnegie Mellon. Os usuários agora podem explorar as pesquisas populares na plataforma X no arXiv, visualizar os artigos mais recentes, obter análises detalhadas de IA de cada artigo, incluindo pontos chave, casos práticos e resumos técnicos, filtrar artigos por tema, número de autores ou instituição, e submeter novos artigos para análise. Os planos futuros incluem que o YNE será cadeias cruzadas para Base (anúncio em breve, o desenvolvimento técnico foi concluído), expandir o escopo de auditoria para periódicos fora do arXiv e desenvolver um agente de pesquisa de IA personalizado.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
DeSci AI 代理 yesnoerror em testes públicos, pesquisa de auditoria de IA começa
Foresight News informou que o DeSci AI, representado por yesnoerror, anunciou que entrou na fase de testes públicos, acessível a todos. Atualmente, a equipe está utilizando o mais recente modelo de IA suportado pelo Token YNE para revisar e analisar cada novo artigo sobre temas de IA e ciência da computação (mais de 500 por dia). Este plano surgiu a partir de interações com engenheiros de IA de instituições como Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT e Carnegie Mellon. Os usuários agora podem explorar as pesquisas populares na plataforma X no arXiv, visualizar os artigos mais recentes, obter análises detalhadas de IA de cada artigo, incluindo pontos chave, casos práticos e resumos técnicos, filtrar artigos por tema, número de autores ou instituição, e submeter novos artigos para análise. Os planos futuros incluem que o YNE será cadeias cruzadas para Base (anúncio em breve, o desenvolvimento técnico foi concluído), expandir o escopo de auditoria para periódicos fora do arXiv e desenvolver um agente de pesquisa de IA personalizado.