Tencent Tang Daosheng: Aproveitar a capacidade de engenharia do Harness é uma variável-chave para a implementação da IA

27 de março, na Tencent Cloud Shanghai Summit, o vice-presidente executivo sênior do Grupo Tencent e CEO do Cloud e Indústria de Inteligência, Tang Daosheng, afirmou que a implementação da IA não é apenas uma questão de algoritmo, mas também uma questão de engenharia. Com a mesma capacidade de modelo, diferentes Harness, incluindo chamadas de ferramentas, engenharia de contexto em camadas, gestão de memória de longo prazo, design de fluxos de trabalho e outros métodos de engenharia de sistemas, influenciarão o efeito prático da implementação da IA.

A Tencent Cloud reforça a capacidade de implementação de modelos de várias formas. Primeiro, a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes ADP da Tencent Cloud, por meio das capacidades de RAG e de base de conhecimento, conecta os agentes a uma “biblioteca” profissional, permitindo que especialistas do setor estejam sempre online e continuem a acumular o know-how empresarial. Depois, o Claw opera no ambiente seguro do Agent Runtime, sendo o Claw o centro nervoso deste sistema inteligente, descobrindo e baixando Skills a partir da biblioteca de habilidades, aprendendo e acumulando continuamente a capacidade de conectar-se a sistemas externos, usando grandes modelos para enviar e receber instruções e acionando ações.

Esta solução de sandbox do Agent Runtime também pode ser usada para validação de resultados de programas de aprendizagem por reforço de grandes modelos, podendo iniciar mais de cem mil containers sandbox em menos de 1 minuto, com uma velocidade de arranque em milissegundos, sendo destruídos após o uso, aumentando significativamente a eficiência do treinamento de aprendizagem por reforço.