Guangzhou: Enfoque en la ruptura clave en la adaptación de chips de potencia de IA nacionales, tecnología de programación dinámica de potencia heterogénea

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Generación de resúmenes en curso

El Gabinete de la Municipalidad Popular de Cantón (Guangzhou) emitió el Plan de Implementación para Promover el Desarrollo de Alta Calidad de la Industria de la Inteligencia Artificial en Cantón (Guangzhou). Entre otras cosas, se propone apoyar la investigación y la resolución de problemas clave en tecnologías fundamentales. Mediante métodos como “publicar el listado y asignar responsables” (揭榜挂帅), se apoya que todas las entidades innovadoras se enfoquen en eslabones de toda la cadena industrial, como la teoría básica, la potencia de cómputo, los datos, los algoritmos y las aplicaciones, para llevar a cabo la investigación y la resolución de tecnologías clave. Se dará prioridad a avances en la adecuación de chips de IA de cómputo nacionalizados (domesticados) y a la tecnología de enrutamiento dinámico de la potencia de cómputo heterogénea, para construir una arquitectura de centros de computación inteligente autónomos y controlables. Centrándose en tecnologías de modelado de fusión de datos multimodales en sectores como la salud, el transporte, la manufactura, la energía y la educación, se investigan tecnologías como blockchain y computación preservadora de la privacidad, y se impulsa la creación de cadenas de herramientas de etiquetado automatizado para ámbitos como la inspección automatizada de calidad industrial y la gestión de riesgos financieros. Se impulsa el desarrollo de tecnologías clave de grandes modelos para sectores específicos; se acelera la consecución de avances en tecnologías clave de inteligencia encarnada, como la percepción multimodal de robots y manos robóticas de destreza biomimética, y de sistemas inteligentes autónomos; se apoya el desarrollo de tecnologías de investigación y la resolución de problemas de productos, incluyendo sensores inteligentes y herramientas de simulación de diseño EDA (Electronic Design Automation), materiales clave, procesos avanzados y equipos esenciales.

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