O evento mais importante de hoje é a conferência GTC da Nvidia, praticamente uma história resumida da humanidade, mas versão IA.

Hoje, o evento mais importante é a conferência GTC da Nvidia, praticamente uma história da humanidade na era da IA.

Ainda nem subiu ao palco, mas as informações antecipadas já dão para escrever um livro.

A noite, organizei três pontos principais. Vamos lá, amigos, acompanhem-me.

1. Custo de computação de IA reduzido a um décimo

A geração anterior, Blackwell, já era poderosa, certo? Em breve, será anunciado o novo chip Vera Rubin em produção em massa.

Por que Vera Rubin é incrível? Resumindo, são duas palavras: barato.

Executando o mesmo modelo de IA, o número de chips foi reduzido a um quarto, e o custo de inferência caiu 90%. Reduziu 90%, amigos. AWS, Microsoft e Google, os três maiores provedores de nuvem, já estão na primeira fase de adoção.

2. Groq, comprado por 20 bilhões de dólares no ano passado, entrega hoje seu produto

Antes, Jensen Huang disse na apresentação de resultados que a Groq será integrada à arquitetura da Nvidia, assim como a aquisição da Mellanox completou a capacidade de rede.

A LPU da Groq, junto com a GPU da Nvidia, em um mesmo data center, GPU entende o problema, LPU fornece respostas rápidas.

A cooperação entre esses dois chips reduz a latência em cenários de agentes.

Um AI Agent faz o trabalho por você, uma tarefa pode passar por dezenas de ajustes de modelo, cada rodada consumindo poder de inferência, e o usuário espera lá, uma experiência lenta pode travar tudo.

A inferência ocorre em duas etapas: primeiro entender sua questão, depois gerar a resposta palavra por palavra.

GPU é boa na primeira etapa, mas na velocidade e estabilidade de gerar as palavras, a LPU da Groq é superior.

200 bilhões, é caro?

Pense bem: no futuro, cada empresa terá centenas de Agents, cada um ajustando modelos milhares de vezes por dia.

3. Nvidia lança o OpenClaw, chamado NemoClaw

É uma plataforma open source, que empresas podem instalar para implantar funcionários de IA que substituem humanos em processos, análise de dados, gerenciamento de projetos. Dizem que já estão conversando com Salesforce e Adobe.

O mais interessante é que o NemoClaw não exige o uso de chips Nvidia. Reflitam sobre essa lógica. Vender chips só gera lucro na camada de hardware, mas estabelecer regras permite ganhar na cadeia toda. Jensen Huang sabe bem disso.

4. Jensen Huang afirmou que vai mostrar um chip “nunca visto antes”

Provavelmente será a primeira aparição da arquitetura Feynman na próxima geração, com produção em massa em 2028, usando a tecnologia mais avançada da TSMC, 1.6nm.

Além disso, há um rumor pouco conhecido que acho bastante interessante.

A Nvidia lançou processadores para notebooks, dois modelos, focados em jogos. Os fabricantes de placas de vídeo vão disputar o mercado de CPUs agora.

A noite, sinto que Jensen Huang está destinado a se tornar uma grande figura.