Despedimentos violentos de 1.6万!

Fonte: Túngtóng

Caros colegas humanos que ainda lutam com o dia a dia trivial, provavelmente a menos que gostem de discutir temas como “IA substituindo humanos”, esse tipo de assunto não é muito do seu interesse.

Mas, quer vocês aceitem ou não, essa tendência está se tornando cada vez mais evidente.

De acordo com a Reuters, a Meta está preparando uma rodada de cortes sem precedentes, com uma taxa de demissão que pode chegar a 20% ou mais do total de funcionários da empresa.

20%? Que conceito é esse?

Considerando que, até o final de 2025, a Meta terá aproximadamente 79.000 funcionários, isso significa que cerca de 16.000 trabalhadores receberão a notícia de que estão sendo dispensados.

Colocando esses números no contexto atual, é realmente surreal.

Nos três primeiros trimestres de 2025, a Meta teve uma receita operacional de 141,073 bilhões de dólares, lucro líquido de 37,690 bilhões de dólares, e o fluxo de caixa operacional atingiu impressionantes 79,586 bilhões de dólares.

A capacidade de gerar lucro é claramente forte.

O ano não foi ruim, então por que tanta confusão?

01, Queima de dinheiro desenfreada

A razão é óbvia: embora a capacidade de lucro seja alta, os gastos também estão crescendo exponencialmente.

Principalmente na pesquisa e desenvolvimento de IA, onde a empresa enfrentou grandes obstáculos.

No verão passado, eles planejavam lançar a maior versão do Llama 4, com o codinome “Behemoth” (Monstro), mas devido a resultados de testes que foram enganosos e não atenderam às expectativas, esse projeto foi imediatamente arquivado.

Depois, a “equipe de inteligência superpoderosa” colocou suas esperanças em dois novos modelos, chamados “Avocado” (Abacate) e “Mango” (Manga).

No entanto, esses dois modelos também apresentaram problemas nos testes internos, e o lançamento foi adiado para maio de 2026.

Atrasos na pesquisa e desenvolvimento significam que centenas de bilhões de dólares investidos em poder de processamento podem ter sido desperdiçados.

Para tentar salvar a situação, a Meta começou a gastar ainda mais.

Com gastos elevados, só pode haver pessoas corajosas.

Segundo o Business Insider, a Meta ofereceu pacotes de remuneração superaltos, avaliados em centenas de milhões de dólares (com opções de ações ao longo de quatro anos) para os principais pesquisadores da “equipe de inteligência superpoderosa”; os salários e incentivos de ações para engenheiros de IA comuns também são cerca de duas vezes maiores do que os de funcionários de outras áreas tradicionais.

Além disso, a mídia de tecnologia MLQ.ai reporta que a Meta está adquirindo várias empresas, como a plataforma de redes sociais de IA Moltbook, e gastou 2 bilhões de dólares na aquisição da startup chinesa de IA Manus, além de ter recrutado o renomado especialista em IA Alexandr Wang para seu laboratório de inteligência avançada.

Em fevereiro deste ano, a Meta assinou uma parceria estratégica de cinco anos com a AMD, adquirindo GPUs com capacidade de até 6 GW, totalizando mais de 60 bilhões de dólares; também ampliou a colaboração com a Nvidia, comprando milhões de chips Blackwell.

…

De um lado, o desperdício de fundos causado por fracassos em pesquisa e desenvolvimento; do outro, aquisições agressivas e salários exorbitantes para os melhores talentos.

Somente em 2026, os gastos de capital relacionados à IA da Meta atingiram 135 bilhões de dólares.

E, para não ficar para trás na corrida armamentista de IA, a Meta estabeleceu uma meta absurda: investir 600 bilhões de dólares até 2028 na construção de 30 grandes centros de dados.

Se os recursos da empresa também não forem suficientes, o que fazer?

Parece que a única saída é cortar empregos.

Segundo a mídia de segurança cibernética Cybernews, a Meta está expandindo o escopo de avaliação de desempenho “abaixo do esperado”.

Isso significa que a empresa está usando um sistema rigoroso de avaliação de desempenho para justificar futuras otimizações em grande escala.

Mas, mesmo cortando 16.000 pessoas, não será suficiente para preencher esse enorme buraco financeiro:

De acordo com Goldman Sachs, se essa rodada de cortes atingir 20%, a Meta economizará cerca de 8 a 10 bilhões de dólares por ano em custos de pessoal (incluindo salários e opções de ações).

Isso, pelo menos, dá uma explicação aos analistas de Wall Street.

A questão é: como fazer esses cortes? Quem deve ser dispensado?

02, Quem são os “excessos”?

Primeiro, os departamentos.

Começando pelo Reality Labs, que trabalha com o metaverso.

Em janeiro, a Meta já cortou 1.500 pessoas nesse setor, e certamente haverá mais cortes.

O grande sonho do metaverso está se tornando cada vez mais abstrato sob o impacto da IA, e projetos de longo prazo claramente estão cedendo espaço às demandas de poder de processamento de IA de curto prazo.

Depois, há equipes que não priorizam IA, como Facebook e outros projetos sociais; além de cargos administrativos e operacionais tradicionais, pois a Meta está aumentando a adoção de IA para auxiliar suas operações internas.

Esses departamentos não podem ser totalmente eliminados, então quem será dispensado?

Na verdade, já em janeiro, na teleconferência de resultados, Zuckerberg alertou: “Percebi que alguns projetos que antes exigiam equipes enormes agora podem ser feitos por uma pessoa muito talentosa.”

Menos de dois meses depois, na semana passada, a Meta criou uma nova “Organização de Engenharia de IA”.

A maior característica dessa nova divisão é a proporção de gerente para funcionário de 1:50.

O modelo tradicional envolve um gerente de base liderando 5 a 8 pessoas, diretores gerenciando alguns gerentes, vice-presidentes liderando diretores, formando uma estrutura hierárquica complexa.

Agora, com assistentes de código de IA, agentes de gerenciamento de projetos de IA, ferramentas automatizadas de testes e implantação, um gerente pode gerenciar diretamente 50 funcionários, eliminando intermediários.

Essas posições intermediárias, que representam uma grande quantidade de cargos gerenciais, são o alvo da “otimização”.

Sem entrar na questão ética de substituição de humanos por IA,

do ponto de vista da Meta, isso não é apenas redução de custos e aumento de eficiência, mas também um sinal forte ao mercado: a alta direção tem uma execução eficiente no controle de custos.

Hoje, com custos de infraestrutura de IA facilmente ultrapassando bilhões de dólares, o maior medo dos investidores é que a empresa compre GPUs enquanto mantém milhares de “funcionários ociosos”.

O movimento de Zuckerberg, embora elimine empregos, não seja muito humano, mas certamente reforça a confiança dos investidores.

Mais importante, é uma profunda otimização de recursos.

Ao reduzir 20% da força de trabalho e direcionar mais fundos para pesquisa de IA, o modelo de negócios da Meta está mudando de uma “fábrica de trabalho intelectual intensivo” para uma “fábrica de poder de processamento de IA intensiva”.

Se os modelos “Avocado” e “Mango” forem lançados com sucesso em maio e conseguirem reverter a queda do Llama 4, a Meta certamente poderá integrar profundamente os agentes de IA na vida de bilhões de usuários ao redor do mundo.

O risco é que, se os 600 bilhões de dólares investidos não gerarem crescimento exponencial de receita via IA (como serviços empresariais, publicidade de IA, hardware inteligente), a Meta enfrentará uma enorme depreciação de ativos, consumindo completamente seu lucro líquido.

É uma aposta arriscada, onde não há espaço para fracasso.

03, Novas regras

Independentemente do sucesso da Meta, sua cultura corporativa será completamente reformulada.

Um grupo muito seleto de especialistas em IA, com contratos de centenas de milhões de dólares, será tratado como uma espécie de elite intocável, enquanto programadores, gerentes de produto e operadores comuns se tornarão peças facilmente substituíveis.

E isso é um sinal de alerta para toda a indústria de tecnologia, até para o Vale do Silício e, possivelmente, para empresas do mundo todo no futuro.

Como comentou o Business Insider: isso marca uma mudança fundamental na estratégia do setor de tecnologia: à medida que a IA se torna mais poderosa, as grandes empresas de tecnologia apostam — podem construir mais rápido, com menos pessoas, e a custos menores.

Nos últimos meses, embora sem tanta escala quanto a Meta, muitas empresas seguiram esse caminho:

Amazon confirmou em janeiro a demissão de cerca de 16.000 funcionários, quase 10% da força de trabalho, alegando que era para abrir espaço para o desenvolvimento de IA;

Atlassian anunciou em fevereiro a demissão de aproximadamente 1.600 pessoas, 10% do total, justificando com “IA e busca por eficiência”;

Verizon cortou 13.000 cargos intermediários, reduzindo custos operacionais em 9,2 bilhões de dólares por trimestre;

A fintech Block eliminou mais de 4.000 empregos, alegando que “novas ferramentas de IA permitem operar com equipes menores e maior eficiência”;

Até mesmo bancos de Wall Street não escaparam: o Morgan Stanley cortou 2.500 empregos, evidenciando uma tendência de substituição de analistas financeiros tradicionais por IA…

No passado, grandes cortes de emprego eram vistos como sinal de má gestão.

Agora, “demissões por causa do desenvolvimento de IA” se tornaram uma justificativa perfeita.

Mais ainda, eliminar “excessos” não prejudica os negócios; pelo contrário, reduz custos de comunicação interna e aumenta a intervenção de IA, acelerando o ritmo.

Antes, os analistas avaliavam uma empresa por métricas como “rendimento por loja” ou “produção por funcionário”.

No futuro, esses termos podem se tornar obsoletos.

O que vamos analisar?:

RPGPU (Receita por GPU): receita gerada por cada GPU.

Relação IA-Humano: quantidade de agentes de IA versus número de funcionários humanos.

Se essa proporção for baixa, a empresa ainda não é “moderna”.

Custo de Computação versus Custo de Trabalho: como a empresa encontra o ponto ótimo entre esses custos.

…

E isso reflete a nova doutrina atual: receita por funcionário.

Não importa quanto você ganha, se o número de funcionários aumenta, a empresa é ruim. Se a receita aumenta e o número de funcionários diminui, é uma boa empresa.

Assim, cortes de emprego deixam de ser uma resposta à crise e passam a ser uma ferramenta de gestão rotineira.

No final, surge um efeito de “rebanho” típico e silencioso.

Do ponto de vista empresarial, se todos fazem assim, não fazer é burrice; só resta esperar o pior.

O antigo orgulho do Vale do Silício, a “cultura de aposentadoria” (massagens gratuitas, lavanderia, férias pagas), vai desaparecer completamente.

Quem ficar precisa provar que o valor que cria supera o valor que a IA pode gerar com o mesmo custo.

E essa tendência, cedo ou tarde, ou já está se espalhando por todo o mundo.

04, Epílogo

Ao revisitar esses eventos, o núcleo é uma palavra: competição.

Gigantes da tecnologia competem por poder de processamento, por modelos, por talentos.

Podem, como Liu Bang, não hesitar em expulsar seus filhos para vencer, usando todos os meios disponíveis.

Os indivíduos também estão competindo.

E os que forem dispensados? Provavelmente terão que procurar empregos em empresas menores.

Mas as pequenas e médias empresas também estão reduzindo suas equipes, tornando a concorrência por esses cargos ainda mais acirrada.

…

O futuro da IA talvez realmente possa tornar o mundo melhor.

Mas, por enquanto, ela só está aumentando a nossa competição interna.