AI ทำให้คนเก่งยิ่งเก่ง คนอ่อนแอยิ่งอ่อนแอ

หลังปีใหม่ คุยกับเพื่อนหลายคนเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบัน หลายคนก็พูดถึงผลกระทบและการเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อการทำงาน สรุปเป็นข้อๆ ดังนี้:
1/ ตัวอย่างหนึ่ง
เพื่อน W เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส เมื่อไม่นานมานี้เขาได้นำ AI เวิร์กโฟลว์ที่ทดลองใช้มาหนึ่งปี เข้าสู่บริษัทของเพื่อนสองคน ผลก็คือ ทีมเทคนิคของทั้งสองบริษัทลดจำนวนลง 2/3 ส่วนที่เหลือ 1/3 กลับมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น ไม่ต้องพูดอะไรมาก ผลลัพธ์ก็ชัดเจนว่า AI ทำให้บางคนตกงานจริงๆ
ในวงการเขียนโปรแกรม โปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นหางานยากขึ้น แต่โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์และสามารถใช้งานเครื่องมือ AI ได้ดีแล้วนั้น ประสิทธิภาพของพวกเขาถูกปลดปล่อยอย่างมาก สามารถทำงานได้เป็นสิบเท่า ไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป
2/ ต้องทำอะไรบ้าง?
W เองก็สร้างเครื่องมือเล็กๆ หลายอย่าง เป็นการวาดต้นแบบด้วยมือแล้วส่งให้ Lovable ก่อนหน้านี้ ต้องจ้างนักออกแบบ ใช้เงินและเวลาสื่อสารกัน ตอนนี้สามารถตัดขั้นตอนเหล่านั้นออกไป ลดความขัดแย้งและต้นทุนได้มาก ทำให้การสร้างเครื่องมือและผลิตภัณฑ์เป็นไปอย่างรวดเร็วและไม่มีอุปสรรค
เมื่อสถานการณ์เช่นนี้แพร่หลายมากขึ้น คนจำนวนมากในใจจะมีความคิดว่า: ฉันต้องทำอะไรบ้าง ไม่งั้นเสียดาย
นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้ vibe coding ได้รับความนิยมอย่างไม่หยุดหย่อน
แน่นอน ก็จะมีผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีคุณค่าและเป็นขยะเกิดขึ้นมากมาย รวมถึงความรู้สึกดีต่อใจของตัวเอง
เดิมทีคำว่า "ทุกคนเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์" ได้หมดไปแล้ว ตอนนี้คือ "ทุกคนเป็นโปรแกรมเมอร์" อย่างน้อยคือคนที่สามารถเขียนโปรแกรมด้วยเครื่องมือ AI ได้
3/ สองความท้าทาย
สำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์ด้านเทคนิค การเผชิญกับปัญหาทางวิศวกรรมและเทคนิคที่ซับซ้อนใน vibe coding จะเป็นอุปสรรค โดยเฉพาะเมื่อจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น ปัญหาเช่น "ภูเขาโค้ด" การจัดการวิศวกรรมและความปลอดภัยจะเปิดเผยออกมา
นอกจากนี้ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ตทั่วไป การสร้างผลิตภัณฑ์เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของ Day 1 การโปรโมทตลาด การดึงดูดผู้ใช้ (Agents) และการทำให้เป็นเชิงพาณิชย์ คือหัวใจสำคัญ
การเป็น "บริษัทเดียว" จริงๆ ยากมาก แต่เมื่อแต่ละขั้นตอนของการผลิตถูกปลดปล่อยประสิทธิภาพออกมา จะมีบริษัทเล็กๆ จำนวนมากกลายเป็นยูนิคอร์น
บริษัทแบบนี้ก็มีอยู่ในยุค AI ก่อนหน้า เช่น Craigslist ซึ่งเป็นเว็บไซต์ข้อมูลประเภทแรกๆ ที่ใช้คนเพียงคนเดียวเป็นเวลานาน และ Instagram ก็ถูกซื้อไปด้วยมูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยมีเพียง 12 คนเท่านั้น
4/ สิ่งที่ขาดแคลนคืออะไร
แกนหลักของ vibe coding คือ เมื่อมีความต้องการและแนวคิดที่ชัดเจน จะสามารถปลดปล่อยประสิทธิภาพของคนได้อย่างมาก อย่างน้อยก็ทำ demo ได้อย่างรวดเร็ว ไม่ใช่เป็นอุปสรรคอีกต่อไป
แต่สิ่งที่มันไม่สามารถแก้ไขได้คือ ควรทำผลิตภัณฑ์แบบไหนที่มีคุณค่าทางธุรกิจเป็นพิเศษ?
การเข้าใจความต้องการ และการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องและละเอียดอ่อนหลังจากสร้างผลิตภัณฑ์ขึ้นมา ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ
และในกระบวนการทั้งหมด การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงเป็นกุญแจสำคัญ
หัวหน้าทีมออกแบบ Cursor กล่าวไว้ว่า แม้แต่วิศวกรที่เก่งที่สุดก็ยังสามารถบริหารจัดการ Agent ได้เพียง 4 ตัวเท่านั้น มนุษย์ยังเป็นข้อจำกัดในการทำงานร่วมกับ AI
สรุป - คนเก่งยิ่งเก่ง คนอ่อนแอจะยิ่งอ่อนแอลง
สุดท้าย ลองดูภาพนี้ จุดแต่ละจุดแทนจำนวน 3.2 ล้านคน × 2,500 จุด = โลกทั้งใบ 8.1 พันล้านคน สีเทาแสดงถึง 6.8 พันล้านคนที่ยังไม่เคยใช้ AI สีเขียวแสดงถึง 1.3 พันล้านคนที่เคยใช้แชทบอทโมเดลใหญ่ฟรี สีเหลืองแสดงถึงผู้ใช้แบบชำระเงิน 15-35 ล้านคน และสีแดงคือกลุ่มผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง
กระแส AI ที่แท้จริงยังไม่เริ่มต้น