早安\n\n人工智慧不再僅僅是建立模型,整個遊戲都在於數據。\n事實上,許多人工智慧公司花費數百萬美元追逐數據,但未能取得理想的結果。因為這些數據是靜態的、過時的,且無法準確反映現實世界的變化。所以,今天的人工智慧需要持續且即時的數據,而非一次性的資料集。\n這就是 @PerceptronNTWK 的不同之處。\n\n透過一個由社群驅動的網路,以低成本、快速且可擴展的方式提供人工智慧就緒的數據。原始網路資料經過篩選,轉化為結構化數據,其中人類在環的標註仍然是最可靠的方式。\n最棒的是,這裡任何人都可以參與“數據任務”,為人工智慧的未來做出貢獻並獲得報酬。\nPerceptron 是去中心化網路如何改變人工智慧數據經濟的真實範例。

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