Что действительно мешает следующему прорыву в области ИИ? Две вещи продолжают оставаться незамеченными: наша чрезмерная зависимость от массивных дата-центров и узкая ориентация только на языковые модели.

Дата-центры становятся узким местом — не только для вычислительной мощности, но и для устойчивого развития и доступности. Мы вкладываем ресурсы в централизованную инфраструктуру, тогда как настоящие инновации могут потребовать распределенных решений.

Затем есть слон в комнате: ставка на языковые модели. А как насчет мультимодальных систем? А как насчет моделей, предназначенных для разных задач, в разных областях? Когда все гонятся за одним и тем же подходом, отдача снижается.

Эти невидимые ограничения могут определить все десятилетие впереди. Пока мы не пересмотрим их, мы просто оптимизируем внутри рамок, вместо того чтобы выйти за их пределы.